版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
01.
三大紀(jì)律
第一大紀(jì)律:管理決策重?cái)?shù)據(jù),信息來源要真實(shí)
質(zhì)量信息的重要度不在于他統(tǒng)計(jì)方法是否先進(jìn),也不在于他分析的是否到位,而在于信息的來源是否可靠,如果來源不真實(shí),質(zhì)量信息報(bào)告做得再漂亮,又有什么用?如某些企業(yè)內(nèi)部質(zhì)量指標(biāo)一路向好,而市場(chǎng)投訴率一路向差,其最大的原因,可能就是信息來源的不真實(shí)。
所以質(zhì)量信息真實(shí)性是第一大紀(jì)律,應(yīng)設(shè)置一條紅線,誰碰誰死!
第二大紀(jì)律:質(zhì)量異常速反饋,及時(shí)處理損失低
一般企業(yè)均制訂了異常反饋制度和異常反饋的指標(biāo),但一些基層質(zhì)量管理圖省事,對(duì)一些不良超標(biāo)不以為然,他們或認(rèn)為這是個(gè)案,存僥幸心理繼續(xù)生產(chǎn),或?yàn)椴挥绊懏a(chǎn)量而自行分析解決,結(jié)果判斷錯(cuò)誤貽誤時(shí)機(jī),造成批量性返工(重工)或投訴,釀成重大質(zhì)量事故。
第三大紀(jì)律:質(zhì)量讓步須評(píng)估,市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)非兒戲
日常的檢驗(yàn)試驗(yàn)中,往往會(huì)發(fā)現(xiàn)一些不合格,而某些不合格一時(shí)又無法解決,出貨又急,一些質(zhì)量管理人員往往憑經(jīng)驗(yàn)、依運(yùn)氣,拍拍腦袋就行使了上級(jí)賦予的讓步權(quán)限,結(jié)果往往是你的一時(shí)豪氣,給企業(yè)帶來巨額的經(jīng)濟(jì)和信譽(yù)的雙重?fù)p失。
02.
五大工具
1.
APQP(AdvancedProductQualityPlanning)
即產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃,是一種結(jié)構(gòu)化的方法,用來確定和制定確保某產(chǎn)品使顧客滿意所需的步驟。產(chǎn)品質(zhì)量策劃的目標(biāo)是促進(jìn)與所涉及的每一個(gè)人的聯(lián)系,以確保所要求的步驟按時(shí)完成。有效的產(chǎn)品質(zhì)量策劃依賴于公司高層管理者對(duì)努力達(dá)到使顧客滿意這一宗旨的承諾。
產(chǎn)品質(zhì)量策劃益處如下:
a.引導(dǎo)資源,使顧客滿意;b.促進(jìn)對(duì)所需更改的早期識(shí)別;
c.避免晚期更改;
d.以最低的成本及時(shí)提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。
2.
SPC(StatisticalProcessControl)
即統(tǒng)計(jì)過程控制,主要是指應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行適時(shí)監(jiān)控,科學(xué)區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機(jī)波動(dòng)與異常波動(dòng),從而對(duì)生產(chǎn)過程的異常趨勢(shì)提出預(yù)警,以便生產(chǎn)管理人員及時(shí)采取措施,消除異常,恢復(fù)過程的穩(wěn)定從而達(dá)到提高和控制質(zhì)量的目的。
SPC非常適用于重復(fù)性的生產(chǎn)過程,它能夠幫助組織對(duì)過程作出可靠的評(píng)估,確定過程的統(tǒng)計(jì)控制界限判斷過程是否失控和過程是否有能力;為過程提供一個(gè)早期報(bào)警系統(tǒng),及時(shí)監(jiān)控過程的情況,以防止廢品的產(chǎn)生,減少對(duì)常規(guī)檢驗(yàn)的依賴性,定時(shí)以觀察以及系統(tǒng)的測(cè)量方法替代大量檢測(cè)和驗(yàn)證工作。
3.
FMEA(PotentialFailureModeandEffectsAnalysis)
即潛在的失效模式及后果分析,是在產(chǎn)品/過程/服務(wù)等的策劃設(shè)計(jì)階段,對(duì)構(gòu)成產(chǎn)品的各子系統(tǒng)、零部件,對(duì)構(gòu)成過程,服務(wù)的各個(gè)程序逐一進(jìn)行分析,找出潛在的失效模式,分析其可能的后果,評(píng)估其風(fēng)險(xiǎn),從而預(yù)先采取措施,減少失效模式的嚴(yán)重程序,降低其可能發(fā)生的概率,以有效地提高質(zhì)量與可靠性,確保顧客滿意的系統(tǒng)化活動(dòng)。
FMEA種類:按其應(yīng)用領(lǐng)域常見FMEA有設(shè)計(jì)FMEA(DFMEA)和過程FMEA(PFMEA),其它還有系統(tǒng)FMEA,應(yīng)用FMEA,采購(gòu)FMEA,服務(wù)FMEA。
4.
MSA:MeasurementSystemAnalysis的簡(jiǎn)稱
MSA測(cè)量系統(tǒng)分析,它使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和圖表的方法對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的誤差進(jìn)行分析,以評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)對(duì)于被測(cè)量的參數(shù)來說是否合適,并確定測(cè)量系統(tǒng)誤差的主要成份。
5.
PPAP:(Productionpartapprovalprocess)
生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序,是對(duì)生產(chǎn)件的控制程序,也是對(duì)質(zhì)量的一種管理方法。PPAP生產(chǎn)件提交保證書:主要有生產(chǎn)件尺寸檢驗(yàn)報(bào)告,外觀檢驗(yàn)報(bào)告,功能檢驗(yàn)報(bào)告,材料檢驗(yàn)報(bào)告;外加一些零件控制方法和供應(yīng)商控制方法;
主要是制造型企業(yè)要求供應(yīng)商在提交產(chǎn)品時(shí)做PPAP文件及首件,只有當(dāng)PPAP文件全部合格后才能提交;當(dāng)工程變更后還須提交報(bào)告。
03.
七大方法
1.檢查表
檢查表就是將需要檢查的內(nèi)容或項(xiàng)目一一列出,然后定期或不定期的逐項(xiàng)檢查,并將問題點(diǎn)記錄下來的方法,有時(shí)叫做查檢表或點(diǎn)檢表。
例如:點(diǎn)檢表、診斷表、工作改善檢查表、滿意度調(diào)查表、考核表、審核表、5S活動(dòng)檢查表、工程異常分析表等。
組成要素:①確定檢查的項(xiàng)目;②確定檢查的頻度;③確定檢查的人員。
實(shí)施步驟:①確定檢查對(duì)象;②制定檢查表;③依檢查表項(xiàng)目進(jìn)行檢查并記錄;④對(duì)檢查出的問題要求責(zé)任單位及時(shí)改善;⑤檢查人員在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)對(duì)改善效果進(jìn)行確認(rèn);⑥定期總結(jié),持續(xù)改進(jìn)。
2.層別法
層別法就是將大量有關(guān)某一特定主題的觀點(diǎn)、意見或想法按組分類,將收集到的大量的數(shù)據(jù)或資料按相互關(guān)系進(jìn)行分組,加以層別。層別法一般和柏拉圖、直方圖等其它七大手法結(jié)合使用,也可單獨(dú)使用。例如:抽樣統(tǒng)計(jì)表、不良類別統(tǒng)計(jì)表、排行榜等。
實(shí)施步驟:①確定研究的主題;②制作表格并收集數(shù)據(jù);③將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行層別;④比較分析,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出其內(nèi)在的原因,確定改善項(xiàng)目。
3.柏拉圖
柏拉圖的使用要以層別法為前提,將層別法已確定的項(xiàng)目從大到小進(jìn)行排列,再加上累積值的圖形。它可以幫助我們找出關(guān)鍵的問題,抓住重要的少數(shù)及有用的多數(shù),適用于記數(shù)值統(tǒng)計(jì),有人稱為ABC圖,又因?yàn)榘乩瓐D的排序是從大到小,故又稱為排列圖。
分類
分析現(xiàn)象用柏拉圖:與不良結(jié)果有關(guān),用來發(fā)現(xiàn)主要問題。
A品質(zhì):不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等;
B成本:損失總數(shù)、費(fèi)用等;
C交貨期:存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等;
D安全:發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯(cuò)等。
分析原因用柏拉圖:與過程因素有關(guān),用來發(fā)現(xiàn)主要問題。
A操作者:班次、組別、年齡、經(jīng)驗(yàn)、熟練情況等;
B機(jī)器:設(shè)備、工具、模具、儀器等;
C原材料:制造商、工廠、批次、種類等;
D作業(yè)方法:作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排等。
柏拉圖的作用:①降低不良的依據(jù);②決定改善目標(biāo),找出問題點(diǎn);③可以確認(rèn)改善的效果。
實(shí)施步驟
①收集數(shù)據(jù),用層別法分類,計(jì)算各層別項(xiàng)目占整體項(xiàng)目的百分?jǐn)?shù);
②把分好類的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,由多到少進(jìn)行排列,并計(jì)算累計(jì)百分?jǐn)?shù);
③繪制橫軸和縱軸刻度;
④繪制柱狀圖;
⑤繪制累積曲線;
⑥記錄必要事項(xiàng)
⑦分析柏拉圖
【要點(diǎn)】
A.柏拉圖有兩個(gè)縱坐標(biāo),左側(cè)縱坐標(biāo)一般表示數(shù)量或金額,右側(cè)縱坐標(biāo)一般表示數(shù)量或金額的累積百分?jǐn)?shù);
B.柏拉圖的橫坐標(biāo)一般表示檢查項(xiàng)目,按影響程度大小,從左到右依次排列;
C.繪制柏拉圖時(shí),按各項(xiàng)目數(shù)量或金額出現(xiàn)的頻數(shù),對(duì)應(yīng)左側(cè)縱坐標(biāo)畫出直方形,將各項(xiàng)目出現(xiàn)的累計(jì)頻率,對(duì)應(yīng)右側(cè)縱坐標(biāo)描出點(diǎn)子,并將這些點(diǎn)子按順序連接成線。
應(yīng)用要點(diǎn)及注意事項(xiàng)
①柏拉圖要留存,把改善前與改善后的柏拉圖排在一起,可以評(píng)估出改善效果;
②分析柏拉圖只要抓住前面的2~3項(xiàng)就可以了;
③柏拉圖的分類項(xiàng)目不要定得太少,5~9項(xiàng)較合適,如果分類項(xiàng)目太多,超過9項(xiàng),可劃入其它,如果分類項(xiàng)目太少,少于4項(xiàng),做柏拉圖無實(shí)際意義;
④
做成的柏拉圖如果發(fā)現(xiàn)各項(xiàng)目分配比例差不多時(shí),柏拉圖就失去意義,與柏拉圖法則不符,應(yīng)從其它角度收集數(shù)據(jù)再作分析;
⑤Y柏拉圖是管理改善的手段而非目的,如果數(shù)據(jù)項(xiàng)別已經(jīng)清楚者,則無需浪費(fèi)時(shí)間制作柏拉圖;
⑥其它項(xiàng)目如果大于前面幾項(xiàng),則必須加以分析層別,檢討其中是否有原因;
⑦柏拉圖分析主要目的是從獲得情報(bào)顯示問題重點(diǎn)而采取對(duì)策,但如果第一位的項(xiàng)目依靠現(xiàn)有條件很難解決時(shí),或者即使解決但花費(fèi)很大,得不償失,那么可以避開第一位項(xiàng)目,而從第二位項(xiàng)目著手。
4.因果圖
所謂因果圖,又稱特性要因圖,主要用于分析品質(zhì)特性與影響品質(zhì)特性的可能原因之間的因果關(guān)系,通過把握現(xiàn)狀、分析原因、尋找措施來促進(jìn)問題的解決,是一種用于分析品質(zhì)特性(結(jié)果)與可能影響特性的因素(原因)的一種工具。又稱為魚骨圖。
分類
追求原因型:在于追求問題的原因,并尋找其影響,以因果圖表示結(jié)果(特性)與原因(要因)間的關(guān)系;2)追求對(duì)策型:追求問題點(diǎn)如何防止、目標(biāo)如何達(dá)成,并以因果圖表示期望效果與對(duì)策的關(guān)系。
實(shí)施步驟
①成立因果圖分析小組,3~6人為好,最好是各部門的代表;
②確定問題點(diǎn);
③畫出干線主骨、中骨、小骨及確定重大原因(一般從5M1E即人Man、機(jī)Machine、料Material、法Method、測(cè)Measure、環(huán)Environment六個(gè)方面全面找出原因);
④與會(huì)人員熱烈討論,依據(jù)重大原因進(jìn)行分析,找到中原因或小原因,繪至因果圖中;
⑤因果圖小組要形成共識(shí),把最可能是問題根源的項(xiàng)目用紅筆或特殊記號(hào)標(biāo)識(shí);
⑥記入必要事項(xiàng)
應(yīng)用要點(diǎn)及注意事項(xiàng)
①確定原因要集合全員的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),集思廣益,以免疏漏;
②原因解析愈細(xì)愈好,愈細(xì)則更能找出關(guān)鍵原因或解決問題的方法;
③有多少品質(zhì)特性,就要繪制多少?gòu)堃蚬麍D;
④如果分析出來的原因不能采取措施,說明問題還沒有得到解決,要想改進(jìn)有效果,原因必須要細(xì)分,直到能采取措施為止;
⑤在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上客觀地評(píng)價(jià)每個(gè)因素的主要性;
⑥把重點(diǎn)放在解決問題上,并依5W2H的方法逐項(xiàng)列出,繪制因果圖時(shí),重點(diǎn)先放在“為什么會(huì)發(fā)生這種原因、結(jié)果”,分析后要提出對(duì)策時(shí)則放在“如何才能解決”;
Why-為何要做?(對(duì)象)
What-做什么?(目的)
Where-在哪里做?(場(chǎng)所)
When-什么時(shí)候做?(順序)
Who-誰來做?(人)
How-用什么方法做?(手段)
Howmuch-花費(fèi)多少?(費(fèi)用)
⑦因果圖應(yīng)以現(xiàn)場(chǎng)所發(fā)生的問題來考慮;
⑧因果圖繪制后,要形成共識(shí)再?zèng)Q定要因,并用紅筆或特殊記號(hào)標(biāo)出;
⑨因果圖使用時(shí)要不斷加以改進(jìn)。
5.散布圖
將因果關(guān)系所對(duì)應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在X-Y軸坐標(biāo)系上,以掌握兩個(gè)變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何,這種圖形叫做“散布圖”,也稱為“相關(guān)圖”。
分類
正相關(guān):當(dāng)變量X增大時(shí),另一個(gè)變量Y也增大;
負(fù)相關(guān):當(dāng)變量X增大時(shí),另一個(gè)變量Y卻減?。?/p>
不相關(guān):變量X(或Y)變化時(shí),另一個(gè)變量并不改變;
曲線相關(guān):變量X開始增大時(shí),Y也隨著增大,但達(dá)到某一值后,則當(dāng)X值增大時(shí),Y反而減小。;
實(shí)施步驟
確定要調(diào)查的兩個(gè)變量,收集相關(guān)的最新數(shù)據(jù),至少30組以上;
找出兩個(gè)變量的最大值與最小值,將兩個(gè)變量描入X軸與Y軸;
將相應(yīng)的兩個(gè)變量,以點(diǎn)的形式標(biāo)上坐標(biāo)系;
計(jì)入圖名、制作者、制作時(shí)間等項(xiàng)目;
判讀散布圖的相關(guān)性與相關(guān)程度。
應(yīng)用要點(diǎn)及注意事項(xiàng)
兩組變量的對(duì)應(yīng)數(shù)至少在30組以上,最好50組至100組,數(shù)據(jù)太少時(shí),容易造成誤判;
通常橫坐標(biāo)用來表示原因或自變量,縱坐標(biāo)表示效果或因變量;
由于數(shù)據(jù)的獲得常常因?yàn)?M1E的變化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的相關(guān)性受到影響,在這種情況下需要對(duì)數(shù)據(jù)獲得的條件進(jìn)行層別,否則散布圖不能真實(shí)地反映兩個(gè)變量之間的關(guān)系;
當(dāng)有異常點(diǎn)出現(xiàn)時(shí),應(yīng)立即查找原因,而不能把異常點(diǎn)刪除;
當(dāng)散布圖的相關(guān)性與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不符時(shí),應(yīng)進(jìn)一步檢討是否有什么原因造成假象。
6.直方圖
直方圖是針對(duì)某產(chǎn)品或過程的特性值,利用常態(tài)分布(也叫正態(tài)分布)的原理,把50個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,并算出每組出現(xiàn)的次數(shù),再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。
實(shí)施步驟
收集同一類型的數(shù)據(jù);
計(jì)算極差(全距)R=Xmax-Xmin;
設(shè)定組數(shù)K:K=1+3.23logN;數(shù)據(jù)總數(shù)
50~100
100~250
250以上;總數(shù)
6~10
7~12
10~20
確定測(cè)量最小單位,即小數(shù)位數(shù)為n時(shí),最小單位為10-n;
計(jì)算組距h,組距h=極差R/組數(shù)K;
求出各組的上、下限值:
第一組下限值=X
min-測(cè)量最小單位10-n/27;第二組下限值(第一組上限值)=第一組下限值+組距h;
計(jì)算各組的中心值,組中心值=(組下限值+組上限值)/2;
制作頻數(shù)表;
按頻數(shù)表畫出直方圖。
直方圖的常見形態(tài)與判定:
正常型:是正態(tài)分布,服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律,過程正常;
缺齒型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律;
偏態(tài)型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律;
離島型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律;
高原型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律;
雙峰型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律;
不規(guī)則型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律。
7
.控制圖
控制圖法的涵義
影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素很多,有靜態(tài)因素也有動(dòng)態(tài)因素,有沒有一種方法能夠即時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品的生產(chǎn)過程、及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患,以便改善生產(chǎn)過程,減少?gòu)U品和次品的產(chǎn)出?
控制圖法就是這樣一種以預(yù)防為主的質(zhì)量控制方法,它利用現(xiàn)場(chǎng)收集到的質(zhì)量特征值,繪制成控制圖,通過觀察圖形來判斷產(chǎn)品的生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀況??刂茍D可以提供很多有用的信息,是質(zhì)量管理的重要方法之一。
控制圖又叫管理圖,它是一種帶控制界限的質(zhì)量管理圖表。運(yùn)用控制圖的目的之一就是,通過觀察控制圖上產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布狀況,分析和判斷生產(chǎn)過程是否發(fā)生
了異常,一旦發(fā)現(xiàn)異常就要及時(shí)采取必要的措施加以消除,使生產(chǎn)過程恢復(fù)穩(wěn)定狀態(tài)。也可以應(yīng)用控制圖來使生產(chǎn)過程達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制的狀態(tài)。產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布
是一種統(tǒng)計(jì)分布.因此,繪制控制圖需要應(yīng)用概率論的相關(guān)理論和知識(shí)。
控制圖是對(duì)生產(chǎn)過程質(zhì)量的一種記錄圖形,圖上有中心線和上下控制限,并有反映按時(shí)間順序抽取的各樣本統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值點(diǎn)。中心線是所控制的統(tǒng)計(jì)量的平均值,上下控制界限與中心線相距數(shù)倍標(biāo)準(zhǔn)差。多數(shù)的制造業(yè)應(yīng)用三倍標(biāo)準(zhǔn)差控制界限,如果有充分的證據(jù)也可以使用其它控制界限。
常用的控制圖有計(jì)量值和記數(shù)值兩大類,它們分別適用于不同的生產(chǎn)過程;每類又可細(xì)分為具體的控制圖,如計(jì)量值控制圖可具體分為均值-極差控制圖、單值-移動(dòng)極差控制圖等。
控制圖的繪制
控制圖的基本式樣如圖所示,制作控制圖一般要經(jīng)過以下幾個(gè)步驟:
①按規(guī)定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本;
②測(cè)量樣本的質(zhì)量特性值,計(jì)算其統(tǒng)計(jì)量數(shù)值;
③在控制圖上描點(diǎn);
④判斷生產(chǎn)過程是否有并行。
控制圖為管理者提供了許多有用的生產(chǎn)過程信息時(shí)應(yīng)注意以下幾個(gè)問題:
根據(jù)工序的質(zhì)量情況,合理地選擇管理點(diǎn)。管理點(diǎn)一般是指關(guān)鍵部位、關(guān)鍵尺寸、工藝本身有特殊要求、對(duì)下工存有影響的關(guān)鍵點(diǎn),如可以選質(zhì)量不穩(wěn)定、出現(xiàn)不良品較多的部位為管理點(diǎn);
根據(jù)管理點(diǎn)上的質(zhì)量問題,合理選擇控制圖的種類:
使用控制圖做工序管理時(shí),應(yīng)首先確定合理的控制界限
控制圖上的點(diǎn)有異常狀態(tài),應(yīng)立即找出原因,采取措施后再進(jìn)行生產(chǎn),這是控制圖發(fā)揮作用的首要前提;
控制線不等于公差線,公差線是用來判斷產(chǎn)品是否合格的,而控制線是用來判斷工序質(zhì)量是否發(fā)生變化的;
控制圖發(fā)生異常,要明確責(zé)任,及時(shí)解決或上報(bào)。
確定控制界限
制作控制圖時(shí)并不是每一次都計(jì)算控制界限,那么最初控制線是怎樣確定的呢?如果現(xiàn)在的生產(chǎn)條件和過去的差不多,可以遵循以往的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),即延用以往穩(wěn)定生產(chǎn)的控制界限。下面介紹下用現(xiàn)場(chǎng)抽樣法確定控制界限:
①
隨機(jī)抽取樣品50件以上,測(cè)出樣品的數(shù)據(jù),計(jì)算控制界限,做控制圖;
②觀察控制圖是否在控制狀態(tài)中,即穩(wěn)定情況,如果點(diǎn)全部在控制界限內(nèi).而且點(diǎn)的排列無異常,則可以轉(zhuǎn)入下一步;
③如果有異常狀態(tài),或雖未超出控制界限,但排列有異常,則需查明導(dǎo)致異常的原因,并采取妥善措施使之處在控制狀態(tài),然后再重新取數(shù)據(jù)計(jì)算控制界限,轉(zhuǎn)入下一步;
④把上述所取數(shù)據(jù)作立方圖,將立方圖和標(biāo)準(zhǔn)界限(公差上限和下限)相比較,看是否在理想狀態(tài)和較理想狀態(tài),如果達(dá)不到要求,就必須采取措施,使平均位移動(dòng)或標(biāo)準(zhǔn)偏差減少,采取措施以后再重復(fù)上述步驟重新取數(shù)據(jù),做控制界限,直到滿足標(biāo)準(zhǔn)為止。
怎樣利用控制圖判斷異?,F(xiàn)象
用控制圖識(shí)別生產(chǎn)過程的狀態(tài),主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點(diǎn)位置以及變化趨勢(shì)進(jìn)行分析和判斷。
失控狀態(tài)主要表現(xiàn)為以下情況:
①樣本點(diǎn)超出控制界限;
②樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi),但排列異常。當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)超越管理界限時(shí),一般認(rèn)為生產(chǎn)過程存在異?,F(xiàn)象,此時(shí)就應(yīng)該追究原因,并采取對(duì)策。排列異常主要指出現(xiàn)以下幾種情況:
③連續(xù)七個(gè)以上的點(diǎn)全部偏離中心線上方或下方,這時(shí)應(yīng)查看生產(chǎn)條件是否出現(xiàn)了變化。
④連續(xù)三個(gè)點(diǎn)中的兩個(gè)點(diǎn)進(jìn)入管理界限的附近區(qū)域(指從中心線開始到管理界限的三分之二以上的區(qū)域),這時(shí)應(yīng)注意生產(chǎn)的波動(dòng)度是否過大。
⑤點(diǎn)相繼出現(xiàn)向上或向下的趨勢(shì),表明工序特性在向上或向下發(fā)生著變化。
⑥點(diǎn)的排列狀態(tài)呈周期性變化,這時(shí)可對(duì)作業(yè)時(shí)間進(jìn)行層次處理,重新制作控制圖,以便找出問題的原因。
控制圖對(duì)異?,F(xiàn)象的揭示能力,將根據(jù)數(shù)據(jù)分組時(shí)各組數(shù)據(jù)的多少、樣本的收集方法、層別的劃分不同而不同。不應(yīng)僅僅滿足于對(duì)一份控制圖的使用,而應(yīng)變換各種各樣的數(shù)據(jù)收取方法和使用方法,制作出各種類型的圖表,這樣才能收到更好的效果。
值得注意的是,如果發(fā)現(xiàn)了超越管理界限的異?,F(xiàn)象,卻不去努力追究原因,采取對(duì)策,那么盡管控制圖的效用很好.也只不過是空紙一張。
04
.
八項(xiàng)注意
第一項(xiàng)注意:既打棒子又給棗,獎(jiǎng)懲結(jié)合效果好
質(zhì)量管理者在實(shí)際工作中,不但要指出別人的缺點(diǎn)還要夸獎(jiǎng)別人的改進(jìn),不但要對(duì)犯錯(cuò)者進(jìn)行批評(píng),按章處理,還要對(duì)無差錯(cuò)者、發(fā)現(xiàn)并提出問題者進(jìn)行表彰,否則只打棒子,不給甜棗,作業(yè)者的改善積極性會(huì)被你消磨殆盡的。
第二項(xiàng)注意:全員參與是根本,發(fā)動(dòng)群眾很重要
質(zhì)量管理是全員參與的活動(dòng),它不限于產(chǎn)品質(zhì)量的改善,更在于工作質(zhì)量的提升,只有充分的調(diào)動(dòng)全員參與的積極性,才能戰(zhàn)勝一切的困難,保證質(zhì)量。
全員參與的方式有:質(zhì)量提案、質(zhì)量知識(shí)/技能競(jìng)賽、QCC等等。
第三項(xiàng)注意:理論學(xué)習(xí)不間斷,聯(lián)系實(shí)際方為妙
理論知識(shí)有助于指導(dǎo)實(shí)際工作,可以促使工作的效率和準(zhǔn)確性的提高,是指導(dǎo)實(shí)際工作的有力武器,但是如果理論知識(shí)脫離實(shí)際情況,那么理論就只是停留在頭腦中的理論。
所以作為質(zhì)量管理者,一年不看幾本書,你的質(zhì)量管理理念會(huì)分分鐘落伍的,但只看書也是不行的,將學(xué)到的理論及時(shí)地應(yīng)用到實(shí)踐中,才能有自己獨(dú)到的認(rèn)識(shí)和見解,才能提升管理水平并獲得成功。
第四項(xiàng)注意:質(zhì)量工具有很多,會(huì)用善用才可靠
先進(jìn)的質(zhì)量工具有不少,也給了我們必要的實(shí)施方法,但我們必須了解質(zhì)量工具使用的真正意義,明白使用這些工具的方法和具體用途,在適當(dāng)?shù)馁|(zhì)量管理環(huán)節(jié)使用適用的質(zhì)量工具,才能讓質(zhì)量工具的作用得到充分的發(fā)揮。
有人說起質(zhì)量工具,滿嘴不是柏拉圖、排列圖,就是FMEA和PPAP,實(shí)際管理中卻是問題不斷、改善乏力。質(zhì)量管理不需要這種紙上談兵的家伙。
第五項(xiàng)注意:糾正預(yù)防是基礎(chǔ),會(huì)做預(yù)測(cè)價(jià)更高
有些基層質(zhì)量管理,每天捧著茶杯等問題,一有問題立處理,滅火水平不一般,但問題處理過后又拿起茶杯去晃蕩,等著再次的問題發(fā)生。
結(jié)果,糊涂老板以為他能干,聰明老板讓他滾蛋!
其實(shí),當(dāng)問題發(fā)生后第一時(shí)間進(jìn)行糾正沒錯(cuò),但在糾正的同時(shí)要想辦法防止同類問題再發(fā)生(糾正措施),并能舉一反三,避免類似問題在其他產(chǎn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024年商業(yè)用地租賃權(quán)轉(zhuǎn)授權(quán)合同
- 2024年學(xué)校服裝供應(yīng)合同
- 2024年度工程變更與居間服務(wù)合同
- 我們身體課件教學(xué)課件
- 2024北京市車指標(biāo)租賃期間保險(xiǎn)服務(wù)合同
- 2024年大型活動(dòng)策劃與執(zhí)行服務(wù)合同
- 2024的保安服務(wù)委托合同范文
- 2024年度衛(wèi)星通信服務(wù)與租賃合同
- 2024年建筑工程水電施工合同
- 2024年建筑工程施工總包合同精粹
- GB/T 42455.2-2024智慧城市建筑及居住區(qū)第2部分:智慧社區(qū)評(píng)價(jià)
- 2024年認(rèn)證行業(yè)法律法規(guī)及認(rèn)證基礎(chǔ)知識(shí)
- YYT 0653-2017 血液分析儀行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
- 刑事受害人授權(quán)委托書范本
- 《文明上網(wǎng)健康成長(zhǎng)》的主題班會(huì)
- 框架結(jié)構(gòu)冬季施工方案
- 傳染病轉(zhuǎn)診單
- 手術(shù)室各級(jí)護(hù)士崗位任職資格及職責(zé)
- 班組建設(shè)實(shí)施細(xì)則
- 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)汽車照明系統(tǒng)常見故障診斷與排除
- 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論