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第7章分析化學中的數(shù)據(jù)處理教學目的:用數(shù)理統(tǒng)計的方法處理實驗數(shù)據(jù),將會更好地表達結(jié)果,既能顯示出測量的精細度,又能表達出結(jié)果的準確度;介紹顯著性檢驗的方法,用于檢驗樣本值與標準值的比較、兩個平均值的比較和可疑值的取舍。教學重點:總體平均值的估計;t檢驗法教學難點:對隨機變量正態(tài)分布的理解;各種檢驗法的正確使用,雙側(cè)和單側(cè)檢驗如何查表。1.總體與樣本總體:在統(tǒng)計學中,對于所考察的對象的全體,稱為總體〔或母體〕。個體:組成總體的每個單元。樣本〔子樣〕:自總體中隨機抽取的一組測量值〔自總體中隨機抽取的一局部個體〕。樣本容量:樣品中所包含個體的數(shù)目,用n表示。例題:分析延河水總硬度,依照取樣規(guī)則,從延河取來供分析用2000ml樣品水,這2000ml樣品水是供分析用的總體,如果從樣品水中取出20個試樣進展平行分析,得到20個分析結(jié)果,則這組分析結(jié)果就是延河樣品水的一個隨機樣本,樣本容量為20。2.隨機變量來自同一總體的無限多個測量值都是隨機出現(xiàn)的,叫隨機變量。X=1Σ%,μ=lim1Σ%〔總體平均值〕,δ=2U〔單次測量的平均偏差〕ni n→∞ni n7.1標準偏差7.1.1總體標準偏差〔無限次測量〕σ=??(X-μ)2

i-==i nn—測量次數(shù)7.1.2樣本標準偏差〔有限次測量〕S=Σ(%-X)2

i-i=1 n-1〔n—1〕一自由度7.1.3相對標準偏差相對標準偏差〔變異系數(shù)〕CV=士χ100%%7.1.4標準偏差與平均偏差當測定次數(shù)非常多〔n大于20〕時,δ=0.797σ≈0.8σ,但是d豐00.8S7.1.5平均值的標準偏差統(tǒng)計學可證明平均值的標準偏差與單次測量結(jié)果的標準偏差存在以下關(guān)系:σ-=?,δ-=4〔無限次測量〕%nn%nnS-=-=,d=<〔有限次測量〕增加測定次數(shù),可使平均值的標準偏差減少,但測定次數(shù)增加到一定程度時,這種減少作用不明顯,因此在實際工作中,一般平行測定3-4次即可;當要求較高時,可適當增加平行測量次數(shù)<例>7.2隨機誤差的正態(tài)分布7.2.1頻數(shù)分布頻數(shù):每組中數(shù)據(jù)的個數(shù)。相對頻數(shù):頻數(shù)在總測定次數(shù)中所占的分數(shù)。頻數(shù)分布直方圖:以各組分區(qū)間為底,相對頻數(shù)為高做成的一排矩形。特點:.離散特性:測定值在平均值周圍波動。波動的程度用總體標準偏差O表示。.集中趨勢:向平均值集中。用總體平均值μ表示。在確認消除了系統(tǒng)誤差的前提下,總體平均值就是真值。7.2.2正態(tài)分布〔無限次測量〕態(tài)分布曲線:如果以*-μ〔隨機誤差〕為橫坐標,曲線最高點橫坐標為。,這時表示的是隨機誤差的正態(tài)分布曲線。 y=f(x)=-?e-d,記為:N[μ,O2],O?√2πμ一決定曲線在*軸的位置O一決定曲線的形狀,O小→曲線高、陡峭,精細度好;o→曲線低、平坦,精細度差。隨機誤差符合正態(tài)分布:(1)大誤差出現(xiàn)的幾率小,小誤差出現(xiàn)的幾率大;絕對值相等的正負誤差出現(xiàn)的幾率相等;誤差為零的測量值出現(xiàn)的幾率最大。*=μ時的概率密度為y=-?x=μo??2π2.標準正態(tài)分布N〔0,1〕x- χ-μ 1 u2 1U令u= ,y=f(X)=—e=2e-2ny=Φ?u)=e-2o o√2π √2π7.2.3隨機誤差的區(qū)間概率所有測量值出現(xiàn)的概率總和應為1,即PS,+∞)=?∫2π-U2—+e-2σ2dx=1-∞求變量在*區(qū)間出現(xiàn)的概率,

概率積分表,P248。注意:P(a,b)=—==∫be-2O2dx

v2πa表中列出的是單側(cè)概率,隨機誤差出現(xiàn)的區(qū)間 測量值出現(xiàn)的區(qū)間u=±1 *=μ±1σu=±2 *=μ±2σu=±3 *=μ±3O結(jié)論:.隨機誤差超過3o的測量值出現(xiàn)的概率僅占0.3%。求±u間的概率,需乘以2。概率0.3413X2=68.26%0.4773X2=95.46%0.4987X2=99.74%.當實際工作中,如果重復測量中,個別數(shù)據(jù)誤差的絕對值大于3o,則這些測量值可舍去。<例>例:*試樣中Fe的標準值為3.78%,o=0.10,又測量時沒有系統(tǒng)誤差,求1〕分析結(jié)果落在〔3.78±0.20〕%圍的概率;2〕分析結(jié)果大于4.0%的概率。解:1〕UI=!χΞu!=020=2.0查表,求得概率為2*0.4773=0.9546=95.46%O0.102〕分析結(jié)果大于4.0%的概率,U=ku=4?00-3?78=2.2,查表求得分析結(jié)果落在O0.103.78-4.00%以的概率為0.4861,則分析結(jié)果大于4.00%的概率為0.5000-0.4861=1.39%7.3少量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理t分布曲線〔有限次測量中隨機誤差服從t分布〕有限次測量,用S代替d用t代替U置信度〔P〕:表示的是測定值落在μ±tS-圍的概率,當f→8,t即為Ux顯著性水平〔a〕=1-P:表示測定值落在μ±tS-圍之外的概率。xt值與置信度及自由度有關(guān),一般表示為t,見p25。,表7一3〔雙側(cè)表〕a,f平均值的置信區(qū)間 μ=X±t與Vn意義:表示在一定的置信度下,以平均值為中心,包括總體平均值μ的圍。從公式可知只要選定置信度P,根據(jù)P〔或a〕與f即可從表中查出ta,f值,從測定的X,s,n值就可以求出相應的置信區(qū)間。<例>分析*固體廢物中鐵含量得如下結(jié)果:三=15.78%,s=0.03%,n=4,求1〕置信度為95%時平均值的置信區(qū)間;2〕置信度為99%時平均值的置信區(qū)間解:置信度為95%,查表得to.05,3=3.18,則μ=X±t其Vn=15.78±3.18X003=15.78±0.05%置信度為99%,查表得to.05,3=5.84,則μ=X±t上n∏=15.78±5.84X003=15.78±0.09%對上例結(jié)果的理解:1.正確的理解:在15.78±0.05%的區(qū)間,包括總體平均值的μ的概率為95%。2.錯誤的理解:a.未來測定的實驗平均值有95%落入15.78±0.05%區(qū)間b.真值落在15.78±0.05%區(qū)間的概率為95%從該例可以看出,置信度越高,置信區(qū)間越大。例1以下有關(guān)置信區(qū)間的定義中,正確的選項是:a.以真值為中心的*一區(qū)間包括測定結(jié)果的平均值的幾率;也.在一定置信度時,以測量值的平均值為中心的包括總體平均值的圍c.真值落在*一可靠區(qū)間的幾率;d.在一定置信度時,以真值為中心的可靠圍。例2*試樣含Cl-的質(zhì)量分數(shù)的平均值的置信區(qū)間為36.45%±0.10%〔置信區(qū)間90%〕,對此結(jié)果應理解為:a.有90%的測量結(jié)果落在36.45%±0.10%圍;b.總體平均值μ落在此區(qū)間的概率為90%;c.假設(shè)再作一次測定,落在此區(qū)間的概率為90%;Yd?在此區(qū)間,包括總體平均值μ的把握為90%顯著性檢驗判斷是否存在系統(tǒng)誤差。1。t檢驗:不知道O,檢驗X與μ,1與『12〔1〕比較平均值與標準值,統(tǒng)計量Lkb!*〔s=s〕t>t,有顯著差異,否則無。S〔2〕比較X與*統(tǒng)計量122 (—1)S2+(—1)S22= 1 2—n+n-2122?F檢驗:比較精細度,即方差S1和S2,F表為單側(cè)表統(tǒng)計量F=葭2F>F美,有顯著差異,否則無。S2 表?。祭疽粔A灰試樣,用兩種方法測得其中Na2CO3結(jié)果如下方法1:%=42.34,S=0.10,n=5方法2:%=42.44,S=0.12,n=41 11 2 22解:先用F檢驗si與S2有無顯著差異:F =葭2=,工匕=1.44計算s2 (0.10>小查表7-4,得F表=6.59,因F計算<F表,因此si與S2無顯著差異用t檢驗法檢驗X?xt=1 2計算%一%1 2S(S=S)=匡上回三=1,490.10 \'5+4小查表7-3,f=5+4-2=7,P=95%,得:t表=2.36,貝IJt計算<t表,因此,無顯著差異。異常值的取舍1.4d法〔簡單,但誤差大〕依據(jù):隨機誤差超過3o的測量值出現(xiàn)的概率是很小的,僅占0.3%。δ=0.80o,3σ≈4δo偏差超過4δ的個別測定值可以舍去。方法:a.求出%與平均偏差do卜-%∣>4d,則測定值*可以舍去。.格魯布斯〔Grubbs〕法步驟:〔1〕數(shù)據(jù)由小到大排列,求出%與so*i,*2……*n(2)統(tǒng)計量TT=二(*為可疑值)T=*一%〔*為可疑值〕1n

S Sn(3)將T與表值Ta,n比較,T>Ta,n,舍去。.Q檢驗法步驟:〔1〕數(shù)據(jù)由小到大排列。X-X - ,一… X-X %一%〔2〕計算統(tǒng)計量Q=n%n-1(%為可疑值)Q=J%√X為可疑值)〔Q=%可疑—鄰近!〕%一%n %一% 1 計算%一%n1 n1 maXmin〔3〕比較Q計算和Q表〔Qp,n〕,假設(shè)Q計算>Q表,舍去,反之保存。<例10、11>分別用三種檢驗法來判斷1.40這個數(shù)據(jù)是否應該保存。7.4誤差的傳遞分析結(jié)果通常是經(jīng)過一系列測量步驟之后獲得的,其中每一步驟的測量誤差都會反映到分析結(jié)果中去。設(shè)分析結(jié)果Y由測量值a、B、C計算獲得,測量值的系統(tǒng)誤差分別為DA、DB、DC,標準偏差分別為sa、sb、SC。ki為常數(shù)。7.4.1系統(tǒng)誤差的傳遞1.加減法2.乘除法(1)Y=k+kA+kB+kC,abcΔY=kΔA+kΔB+kΔCabcΔY=ΔA+ΔB-ΔC

YABC(3)Y=mAn,ΔY=nδaYA④Y=mlgAΔY=0.43m空A3.指數(shù)關(guān)系7.4.2隨機誤差的傳遞1.加減法(1)Y=k+kA+kB-kC,abcs2=k2s2+k2s2+k2s2YaAbBcC3.指數(shù)關(guān)系4.對數(shù)關(guān)系2.乘除法(2)Y=mABSY=SA+sk+生Y2A2B2C24.對數(shù)關(guān)系3)Y=mA,-?Y2s2=n2%A2(4)Y=mlgA,sS=0?434m-AA7.4.3極值誤差②Y=mABεεB+ZC一.Y=A+B+CC'YABC7.5回歸分析法②Y=mAB,Yεε7.5.1式中*,一元線性回歸方程y分別為*和y的平均值,a為直線的截矩,b為直線的斜率,它們的值確定之后,y=a+bx+eiQ=∑n(yi-a-bx)2

i∑ny-b∑nX

i i——一a=-W i=——=y-bxni=1吆=-2∑Sbiii=1Σ(X-X)(y-j)

ii

b=_i=1 絲=-2∑(y-a-bx)=0ii=1Σ(X-X)2

ii=1iix(y-a-bx)=0ii一元線性回歸方程及回歸直線就定了。2相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)的定義式如下:相關(guān)系數(shù)的物理意義如下:a.當所有的認值都在回歸線上時,r=1。b.當y與*之間完全不存在線性關(guān)系時,r=0。c.當r值在0至1之間時,表例如與*之間存在相關(guān)關(guān)系。r值愈接近1,線性關(guān)系就愈好。7.6提高分析結(jié)果準確度的方法選擇適宜的分析方法(1)根據(jù)試樣的中待測組分的含量選擇分析方法。高含量組分用滴定分析或重量分析法;低含量用儀器分析法。充分考慮試樣中共存組分對測定的干擾,采用適當?shù)难诒位騽e離方法。對于痕量組分,分析方法的靈敏度不能滿足分析的要求,可先定量富集后再進展測定。減小測量誤差→稱量:分析天平的稱量誤差為±0.00028,為了使測量時的相對誤差在0.1%以下,試樣質(zhì)量必須在0.2g以上?!味ü茏x數(shù)常有±0.0lmL的誤差,在一次滴定中,讀數(shù)兩次,可能造成±0.02mL的誤差。為使測量時的相對誤差小于0.1%,消耗滴定劑的體積必須在20mL以上,最好使體積在25mL左右,一般在20至30mL之間?!⒘拷M分的光度測定中,可將稱量的準確度提高約一個數(shù)量級。減小隨機誤差在消除系統(tǒng)誤差的前提下,平行測定次數(shù)愈多,平均值愈接近真值。因此,增加測定次數(shù),可以提高平均值精細度。在化學分析中,對于同一試樣,通常要求平行測定2--4次。消除系統(tǒng)誤差由于系統(tǒng)誤差是由*種固定的原因造成的,因而找出這一原因,就可以消除系統(tǒng)誤差的來源。有以下幾種方法:⑴對照試驗-COntrasttest空白試驗-blanktest校準儀器-CalibratiOninstrument(4)分析結(jié)果的校正-COrreCtiOnresult對照試驗→與標準試樣的標準結(jié)果進展對照;標準試樣、管理樣、合成樣、參加回收法。→與其它成熟的分析方法進展對照;國家標準分析方法或公認的經(jīng)典分析方法。→由不同分析人員,不同實驗室來進展對照試驗。檢、外檢??瞻自囼灴瞻讓嶒灒涸诓患哟郎y組分的情況下,按照試樣分析同樣的操作手續(xù)和條件進

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