客戶調(diào)查與數(shù)據(jù)分析調(diào)查報告案例分析(二)

1-蘇州地區(qū)空氣質(zhì)量分析隨著經(jīng)濟的疾速發(fā)展和人們生活水平的不斷提高。），這一現(xiàn)象引起了人們對環(huán)境的關注和意識到保護環(huán)境的重要性?？諝赓|(zhì)量（AQI）的優(yōu)劣直江蘇省13個城市以及蘇州各地區(qū)AQI、空氣質(zhì)量和首要污染物的相關數(shù)據(jù)。掌握每天空氣質(zhì)量的變化，分析不同天氣對于AQI的影響。本課題將對蘇州地區(qū)的空氣質(zhì)量進行研究。采集了60天的數(shù)據(jù)作為樣本，利用相關統(tǒng)計軟件，采用多種統(tǒng)計方法對蘇州地區(qū)的AQI的影響因素溫度、濕度、風力、風向、氣壓、天氣類型等進行分析，同時將蘇州與江蘇其他地區(qū)進行比較，從平均AQI、空氣質(zhì)量等級、首要污染物三個方面進行排名，得出蘇州在江蘇省內(nèi)空氣質(zhì)量整體排名情況。解釋什么是（一）各城市的AQI情況分析（1）平均AQI統(tǒng)計分析本文將收集每個城市每天多個監(jiān)測點的平均值作為這個城市當天的AQI數(shù)值，計算江蘇地區(qū)13個城市60天的AQI平均值，以此來比較蘇州地區(qū)與其他城市AQI情況。13個城市表7-1各城市平均AQI排名情況排名排名1234567城市鎮(zhèn)江揚州平均AQI排名89——城市泰州連云港淮安徐州——平均AQI80.0283.7185.0485.3886.7393.42——從表7-1中可以看出，蘇州在平均AQI中排名第四，說明蘇州在這一排名中比較靠前?？諝赓|(zhì)量可接受，對人群影響較小。在發(fā)展經(jīng)濟的同時，也要注重保護環(huán)境，不能以犧牲環(huán)（2）空氣質(zhì)量優(yōu)良率統(tǒng)計分析良好的天數(shù)，及優(yōu)良率（優(yōu)和良好天數(shù)占統(tǒng)計天數(shù)的比例）的排名。表7-2各城市空氣質(zhì)量優(yōu)良率排名統(tǒng)計情況1234567揚州優(yōu)7866632優(yōu)良率91.1%86.7%86.7%排名89——城市泰州淮安連云港徐州——優(yōu)642221————優(yōu)良率——從表7-2可以看出，優(yōu)良率排名第一的是鎮(zhèn)江，蘇州地區(qū)出現(xiàn)優(yōu)和良好的天數(shù)共計36天，優(yōu)良率為80%，排名第4。這與表7-1中的平均AQI統(tǒng)計排名結(jié)果是一致的。蘇州在這（二）按區(qū)域劃分比較AQI數(shù)值江蘇按地理和文化傳統(tǒng)劃分為蘇北、蘇中和蘇南。蘇北地區(qū)包括連云港、徐州、宿遷、淮安、鹽城5個省轄市。蘇中地區(qū)包括南通、泰州、揚州3個省轄市。蘇南地區(qū)包括南京、鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州5個市。本文將收集蘇北、蘇中和蘇南60天的平均AQI情況進行表7-3各區(qū)域平均AQI排名統(tǒng)計排名排名123平均AQI83.23最后，提高經(jīng)濟的同時更要注意環(huán)境的保護。根據(jù)2015年GDP排名情況，將江蘇13個城市劃分為4個等級，3000億元以下的城市包括淮安、連云港、宿遷；3000～5000億元的城市包括鹽城、揚州、泰州、鎮(zhèn)江；5000~8000億元的城市包括南通、徐州、常州；8000億元以上的城市包括無錫、蘇州、南京。表7-4GDP平均AQI排名統(tǒng)計排名排名12345000～80003000～5000平均AQI83.94平均AQI很高。無論經(jīng)濟的發(fā)展如何，都不能以犧牲環(huán)境為代價。所以在提高經(jīng)濟增長的同（四）首要污染物統(tǒng)計分析PM2.5是指粒經(jīng)在2.5微米以下的細顆粒物，直徑相當于人類頭發(fā)的1/10大小，不容表7-5各城市首要污染物為PM2.5排名情況1234567泰州連云港排名89——城市揚州淮安——42.2%——46.6%44.4%——比例都是比較高的，而蘇州排名第六。但由于PM10在各城市所占比例也不低，所以從統(tǒng)計結(jié)果可以得出PM2.5和PM10占了江蘇首要污染物的絕大部分。二、蘇州各監(jiān)測點AQI統(tǒng)計分析彩香、軋鋼廠、吳中區(qū)、高新區(qū)、工業(yè)園區(qū)、相城區(qū)、上方山）在蘇州環(huán)境監(jiān)測站公布的多個平均值作為當天監(jiān)測點的AQI數(shù)值，根據(jù)AQI數(shù)值情況進行分析和排名。排名情況如圖79.7679.7680.0079.0078.0077.0076.0075.0073.7174.0073.0072.0071.0070.0075.9674.3179.9378.4073.9673.89從圖7-27中可以直觀的看出，平均AQI數(shù)值最低的是相城區(qū)，最高的是彩香區(qū)。8個監(jiān)測點的等級都為良好，空氣質(zhì)量可接受，但某些污染物還可能對極少數(shù)異常敏感人群健康1有較弱影響。監(jiān)測點分布在不同的位置,空氣質(zhì)量都屬于良好，同時也說明了蘇州的整體空本課題將通過SPSS軟件對統(tǒng)計的變量進行相關分析、假設檢驗和方差分析。通過對數(shù)分析，更準確的得出影響AQI的相關因素，提出一些相關建議來改善和提高空氣質(zhì)量。（一）相關分析出來。相關系數(shù)的表示是“ρ”,假如相關系數(shù)是正的，就說明彼此變量是正相關的關系，其中，強相關表示的是|ρ|>0.8，弱相關表示的是|ρ|<0.3。用SPSS軟件的相關分析功能，分析蘇州的空氣質(zhì)量是否與最高溫度、最低溫度、氣壓和濕度等因素的密切關系有密切程度，并對影響因素進行適當?shù)呐琶鐖D7-27所示。相關性**.在.01水平(雙側(cè))上顯著相關。圖7-27蘇州空氣質(zhì)量相關分析其次是最低溫度、氣壓和濕度。由此看出氣溫越高越影響AQI，而濕度與AQI呈負相關。（二）假設檢驗：天氣類型對于AQI的影響（1）正態(tài)性檢驗要統(tǒng)計方法來分析。本文利用SPSS軟件，假設檢驗分析天氣類型情況（晴、雨）所對應的AQI的平均值是否有明顯性差異，并繪制圖形加以比較。性原假設，所以晴天和雨天都是服從正態(tài)分布的。正態(tài)性檢驗a.Lilliefors顯著水平修正（2）獨立樣本檢驗根據(jù)晴天和雨天的獨立樣本檢驗的結(jié)果來比較均值，如圖7-29所示.從圖7-29中看出Sig>0.05，應接受兩樣本均值相同的原假設，符合方差齊性檢驗，即結(jié)論：天氣類型對于AQI平均值沒有顯著影響。（三）假設檢驗：周末與非周末對于AQI的影響（1）正態(tài)性檢驗流量是不同的。據(jù)統(tǒng)計，周末的AQI平均值為76.17；非周末的AQI平均值為78.88。根據(jù)SPSS軟件，假設檢驗分析周末與非周末情況所對應的AQI的平均值是否有明顯性差異。如1a.Lilliefors顯著水平修正0.2，應該接受正態(tài)性的原假設，所以周末是服從正態(tài)分布的。2.獨立樣本檢驗從圖7-31可以看出Sig>0.05，應接受兩樣本均值相同的原假設，符合方差齊性檢驗。結(jié)論：周末與非周末對于AQI平均值沒有顯著性影響。（四）方差分析方差分析，簡稱ANOVA，是由費雪創(chuàng)立的。本文將利用方差分析的方法對蘇州首要污染物、風向和風力進行分析，根據(jù)SPSS軟件單因素ANOVA計算結(jié)果，總結(jié)是否存在顯著性差對AQI的影響，比較不同因素對AQI是否有顯著性的差異。（1）方差齊性檢驗結(jié)果：首要污染物分析不同首要污染物（PM2.5、PM10、NO2）對于AQI的影響，即不同的首要污染物對應方差齊性檢驗結(jié)果，如圖7-32所示。方差齊性檢驗圖7-32首要污染物方差檢驗1單因素方差分析結(jié)果，如圖7-33所示。AQI圖7-33首要污染物單因素方差分析結(jié)果時，只需要看“Bonferroni”就可以了，如圖7-34所示兩兩比較結(jié)果。圖7-34首要污染物多重比較22首要污染物中出現(xiàn)的天數(shù)要多。著影響，特別是PM2.5和PM10兩個首要污染物會顯著影響AQI。（2）方差齊性檢驗結(jié)果：風向方差齊性檢驗結(jié)果,如圖7-35所示。AQI1單因素方差分析結(jié)果，如圖7-36所示。AQl圖7-36風向單因素方差分析只需要看“Bonferroni”就可以了，兩兩比較結(jié)果如圖7-37所示。1多重比較圖7-37風向多重性比較從上圖可知，各風向p值都大于0.05，無顯著差異，說明風向?qū)QI的影響不大。結(jié)論：不同的風向和AQI之間沒有顯著性差異，風向?qū)τ贏QI沒有顯著影響。（3）方差齊性檢驗結(jié)果：風力方差齊性檢驗結(jié)果，如圖7-38所示。圖7-38風力方差齊性檢驗單因素方差分析結(jié)果，如圖7-49所示。圖7-39風力單因素方差分析通過兩兩比較分析風力和AQI的情況，可知方差具有齊性，所以在查看多重比較結(jié)果時，只需要看“Bonferroni”就可以了，如圖7-40所示。多重比較其余所有風力之間的P值均為1，大于0.05，均無顯著差異。結(jié)論：不同的風力和AQI之間沒有顯著性差異，風力對于AQI沒有顯著影響。AQI與南門AQI、彩香AQI、軋鋼廠AQI、吳中區(qū)AQI，高新區(qū)AQI、工業(yè)園區(qū)AQI、相（1）研究分析因變量與各個自變量的相關關系AQI（y）關系最為密切的多個變量來進行多元回歸模型預測。（2）回歸方程的擬合度回歸方程的擬合度如圖7-41所示。擬合度R為0.817，即回歸方程的擬合度達到了81.7%，說明回歸效果良好。（3）計算回歸方程的參數(shù)Y=25.75+0.34X1+0.339X2。由于工業(yè)化的快速發(fā)展，生活水平的提高，空氣質(zhì)量受到了嚴重的威脅，利用SPSS軟根據(jù)相關統(tǒng)計調(diào)查，不同的天氣類型（晴天、雨天）周末與非周末對AQI平均值有一定的影響的，但對AQI平均值的影響是否顯著，通過利用正態(tài)性檢驗和獨立樣本檢驗分析結(jié)果顯示兩種假設對AQI平均值的影響不是很顯著。值小于0.05，說明兩種方差有顯著性的差異，而對首要污染物進行兩兩比較可知，PM2.5與PM10有顯著性差異，說明了PM2.5比PM10在首要污染物中出現(xiàn)的天數(shù)要多。根據(jù)方差分析對風向統(tǒng)計結(jié)果可知，風向與AQI的方差齊性不成立，即方差非齊性。1單因素ANOVA計算的結(jié)果顯示：風向與AQI的P值大于0.05，說明兩種方差不存在差，在統(tǒng)計風力對AQI平均值的影響，利用方差分析得出，風力與AQI的方差齊性成立，風力進行兩兩比較時顯示風力級數(shù)與風力級數(shù)之間是沒有顯著性差異的。系。經(jīng)過數(shù)據(jù)的相關系數(shù)計算，得知：蘇州地區(qū)AQI與南門AQI、相城區(qū)AQI的相關系數(shù)最高，因此，本項目選取蘇州地區(qū)AQI作為因變量Y，南門AQI和相城區(qū)AQI作為自變量X1和X20+b1X1+b2X2；根據(jù)回歸方程的擬合度R為0.817，即回歸方程0=25.75，b1=0.34，b2=0.339，Y=25.75+0.34X1+0.339X2。四、空氣質(zhì)量民意調(diào)查本次的調(diào)查分析報告以在問卷星發(fā)放的空氣質(zhì)量的調(diào)查問卷為基礎，樣本數(shù)量為73，就為江蘇省內(nèi)的人。（一）參加調(diào)查人數(shù)的性別比例性別55.00%50.00%45.00%40.00%53.42%53.42%46.58%圖7-43參加調(diào)查人數(shù)的性別比例空氣質(zhì)量問題，可以更好地了解空氣質(zhì)量受哪些因素影響。（二）調(diào)查目前空氣質(zhì)量如何本題的調(diào)查主要是為了了解大家對目前的空氣質(zhì)量的看法，調(diào)查比例如圖7-44所示。140.00%30.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%31.51%16.44%15.07%很好16.44%15.07%較好一般較差很好較好一般較差的人認為目前的空氣質(zhì)量很好，有31.51的人認為現(xiàn)在的空氣質(zhì)量較好，而36.99%的人認治理力度；但是還是有15.07%的人認為目前的空氣質(zhì)量較差，需要解決空氣污染問題。（三）調(diào)查人數(shù)中知道PM2.5的人數(shù)比例PM2.5與空氣質(zhì)量緊密相關，調(diào)查了解PM2.5的人數(shù)比例如圖7-45所示。23.29%23.29%49.32%不知道27.40%27.40%從圖中可以看出，有27.40%人不知道PM2.5；有49.32%的人知道PM2.5；有23.29%的人只了解一些PM2.5知識；調(diào)查結(jié)果說明了人們對PM2.5還是有一定的了解，但還存在著極少數(shù)人不知道PM2.5。目前，PM2.5作為最大的首要污染物，了解PM2.5對于我們還是（四）調(diào)查人們認為空氣污染物的來源空氣污染物的來源有許多，此調(diào)查為了了解人們認為最主要的來源比例，如圖7-46所1工業(yè)燒煤或油的煙氣56.16%地面揚塵建筑單位垃圾處理不當52.05%樹木砍伐抽煙49.32%汽車尾氣汽車尾氣73.97%抽煙樹木砍伐57.53%垃圾處理不當建筑單位64.38%地面揚塵64.38%燒煤或油的煙氣0.00%50.00%100.00%工業(yè)58.90%大的汽車尾氣達到73.97%，說明汽車尾氣是目前影響空氣質(zhì)量的最主要的來源；其次就是建筑單位和地面揚塵，兩部分所占比例都是64.38%，建筑材料和地面的塵土都會給空氣質(zhì)量帶來污染，日常發(fā)電作為我們每天的必用品在污染物中所占的比例最少，僅有34.25%，現(xiàn)在已經(jīng)開始用風能發(fā)電，減少了煤的發(fā)電，所以日常發(fā)電已經(jīng)不是當前的最要污染物了。結(jié)論得出，汽車尾氣是重要的污染物。（五）是否加大空氣質(zhì)量的防御力度60.00%60.00%56.16%50.00%40.00%30.00%26.03%20.00%17.81%10.00%0.00%很有必要有一定的必要目前沒有必要圖7-47是否加大空氣質(zhì)量防御力度人認為目前沒有必要對空氣質(zhì)量進一步加大防御1（六）通過什么方式檢測空氣質(zhì)量此次調(diào)查了解人們怎樣了解空氣質(zhì)量的比例如圖7-48所示。23.29%手機App45.21%空氣質(zhì)量檢測儀器其他從上圖可以看出，此次調(diào)查的人們有45.21%是從手機APP中關注空氣質(zhì)量的，采用手機了解空氣質(zhì)量是很便捷的方法，比較適合大多數(shù)的人；利用空氣質(zhì)量檢測儀器的占了23.29%，說明一些人還是比較關注空氣質(zhì)量的，還有13.70%的人采用其它的檢測空氣質(zhì)量的方法占比例是比例最