變量間的相關(guān)關(guān)系與線性回歸方程_第1頁
變量間的相關(guān)關(guān)系與線性回歸方程_第2頁
變量間的相關(guān)關(guān)系與線性回歸方程_第3頁
變量間的相關(guān)關(guān)系與線性回歸方程_第4頁
變量間的相關(guān)關(guān)系與線性回歸方程_第5頁
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變量間的相關(guān)關(guān)系與線性回歸方程一、知識點1.正相關(guān):從散點圖看,點散布在從左下角到右上角的區(qū)域內(nèi).負相關(guān):從散點圖看,點散布在從左上角到右下角的區(qū)域內(nèi).2.回歸直線方程:,其中(x,y),(x,y)…,(x,y)為樣本點,則,;線性回歸方程中系數(shù)計算公式:3.統(tǒng)計案例⑴相關(guān)系數(shù)是用于衡量兩個變量之間的線性相關(guān)程度的.時表示兩個變量正相關(guān);時表示兩個變量負相關(guān);的絕對值越接近,表明兩個變量間的線性相關(guān)程度越高,當時,可以認為兩個變量有很強線性相關(guān)性.⑵相關(guān)指數(shù),用來刻畫回歸的效果,越接近,表明回歸效果越好.⑶兩個分類變量和的列聯(lián)表:

總計aba+bcdc+d總計a+cb+da+b+c+d則,通常:(1)有﹪的把握認為與有關(guān)系;(2)有﹪的把握認為與有關(guān)系;(3)有﹪的把握認為與有關(guān)系;(4)有﹪的把握認為與有關(guān)系;(5)認為沒有充分證據(jù)顯示與有關(guān)系;二、例題例3:為調(diào)查某地區(qū)老人是否需要志愿者提供幫助,用簡單隨機抽樣方法從該地區(qū)調(diào)查了500位老年人,結(jié)果如下:性別是否需要志愿男女需要4030不需要160270(1)估計該地區(qū)老年人中,需要志愿者提供幫助的老年人的比例;(2)能否有99%的把握認為該地區(qū)的老年人是否需要志愿者提供幫助與性別有關(guān)?(3)根據(jù)(2)的結(jié)論,能否提供更好的調(diào)查方法來估計該地區(qū)老年人,需要志愿幫助的老年人的比例?說明理由附:解:(1)調(diào)查的500位老年人中有70位需要志愿者提供幫助,因此該地區(qū)老年人中,需要幫助的老年人的比例的估算值為(2)。由于9.967>6.635,所以有99%的把握認為該地區(qū)的老年人是否需要幫助與性別有關(guān)。(3)由(2)的結(jié)論知,該地區(qū)老年人是否需要幫助與性別有關(guān),并且從樣本數(shù)據(jù)能看出該地區(qū)男性老年人與女性老年人中需要幫助的比例有明顯差異,因此在調(diào)查時,先確定該地區(qū)老年人中男、女的比例,再把老年人分成男、女兩層并采用分層抽樣方法比采用簡單隨機抽樣方法更好.二、練習題1.某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表:廣告費用x(萬元)4235銷售額y(萬元)49263954根據(jù)上表可得回歸方程中的為9.4,據(jù)此模型預(yù)報廣告費用為6萬元時銷售額為 A.63.6萬元 B.65.5萬元 C.67.7萬元 D.72.0萬元2.調(diào)查了某地若干戶家庭的年收入(單位:萬元)和年飲食支出(單位:萬元),調(diào)查顯示年收入與年飲食支出具有線性相關(guān)關(guān)系,并由調(diào)查數(shù)據(jù)得到對的回歸直線方程:,由回歸直線方程可知,家庭年收入每增加1萬元,年飲食支出平均增加____________萬元.3.通過隨機詢問110名性別不同的大學(xué)生是否愛好某項運動,得到如下的列聯(lián)表:男女總計愛好402060不愛好203050總計6050110由算得,.參照附表,得到的正確結(jié)論是0.0500.0100.0013.8416.63510.828A.再犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下,認為“愛好該項運動與性別有關(guān)”B.再犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下,認為“

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