物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程

物流管理中決議支持系統(tǒng)物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第1頁(yè)本章主要內(nèi)容

決議支持系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)4.1

決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用4.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與決議支持4.3群體決議支持系統(tǒng)4.4

決議支持系統(tǒng)案例4.5湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第2頁(yè)本章主要內(nèi)容

決議支持系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)4.1

決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用4.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與決議支持4.3群體決議支持系統(tǒng)4.4

決議支持系統(tǒng)案例4.5湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第3頁(yè)決議是決議者思維活動(dòng)過(guò)程，而決議支持系統(tǒng)是此過(guò)程中為決議者提供數(shù)據(jù)、信息和分析方法信息系統(tǒng)。Simon等人曾將人決議活動(dòng)概括為一個(gè)四階段（phases）模型，各階段之間關(guān)系以下列圖所表示：情報(bào)階段設(shè)計(jì)階段選擇階段實(shí)施階段4.1.1決議活動(dòng)模型湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第4頁(yè)4.1.1決議活動(dòng)模型

情報(bào)階段(intelligentphase)：決議者在進(jìn)行決議活動(dòng)時(shí)，首先要發(fā)覺問(wèn)題或某種可能性，發(fā)覺用于決議信息資源以及約束條件等。設(shè)計(jì)階段(designphase)：決議者分析可用信息資源，設(shè)計(jì)行動(dòng)方案或用于分析問(wèn)題一系列活動(dòng)，并據(jù)此得到可行解集合。選擇階段(selectphase)：決議者從可能設(shè)計(jì)方案中選擇一個(gè)。實(shí)施方案(implementationphase)：按照決議方案實(shí)施決議活動(dòng)。盡管這一理論很好地描述了人在現(xiàn)實(shí)活動(dòng)中決議方式，但在實(shí)際決議活動(dòng)中人卻并非簡(jiǎn)單經(jīng)由這四個(gè)階段完成決議。通常在決議某個(gè)階段，可能要返回到前面某個(gè)階段重新進(jìn)行。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第5頁(yè)4.1.2決議類型

決議分類有各種不一樣方法，按決議問(wèn)題特點(diǎn)可分為確定型決議問(wèn)題、風(fēng)險(xiǎn)型決議問(wèn)題和不確定型決議問(wèn)題：1、確定型決議問(wèn)題：其特點(diǎn)是決議人在進(jìn)行選擇之前了解真實(shí)自然狀態(tài)，即決議人能夠確切地知道各種行動(dòng)后果。比如：有一個(gè)餐廳在決定自己今后發(fā)展計(jì)劃時(shí)有三種方案：

①維持現(xiàn)實(shí)狀況②小規(guī)模發(fā)展③大規(guī)模發(fā)展。而每種方案可能帶來(lái)利益分別為20萬(wàn)、40萬(wàn)和70萬(wàn)元。這時(shí)，經(jīng)理當(dāng)然選擇收益最大方案。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第6頁(yè)4.1.2決議類型2、風(fēng)險(xiǎn)型決議問(wèn)題：其特點(diǎn)是決議人無(wú)法確知未來(lái)真實(shí)自然狀態(tài)，但他能給出各種可能自然狀態(tài)以及這些自然狀態(tài)可能出現(xiàn)概率，對(duì)于任何一個(gè)方案因自然狀態(tài)不通可能產(chǎn)生各種結(jié)果。在上例中，影響方案自然狀態(tài)為：①在餐廳附近有一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手出現(xiàn)（概率為0.2）②附近將新建一條高速公路（概率為0.3）③情況不變（概率為0.5）。依據(jù)各種自然狀態(tài)和在三種方案下不一樣收益，結(jié)構(gòu)損益矩陣表以下：情況不變(0.5)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手(0.2)公路改道(0.3)維持現(xiàn)實(shí)狀況200－10小規(guī)模發(fā)展4030－30大規(guī)模發(fā)展7020－100湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第7頁(yè)4.1.2決議類型3、不確定型決議問(wèn)題:其特點(diǎn)是決議人只能知道那些自然狀態(tài)可能出現(xiàn)，但無(wú)法知道這些自然狀態(tài)可能出現(xiàn)概率。依據(jù)決議活動(dòng)特征可將決議分為結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化決議：（1）結(jié)構(gòu)化決議決議目標(biāo)明確、決議過(guò)程常規(guī)、能夠事先確定；（2）非結(jié)構(gòu)化決議缺乏常規(guī)決議準(zhǔn)則；（3）半結(jié)構(gòu)化決議一些決議階段結(jié)構(gòu)化，另一些階段非結(jié)構(gòu)化湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第8頁(yè)4.1.3決議支持系統(tǒng)定義決議支持系統(tǒng)是一個(gè)不停發(fā)展概念。20世紀(jì)70年代ScottMorton定義：“一個(gè)交互式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，能夠幫助決議者使用其數(shù)據(jù)及模型來(lái)處理非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題”20世紀(jì)80年代中期，R.H.Sprague提出DSS特征：（1）數(shù)據(jù)和模型是DSS主要資源；（2）DSS是用來(lái)支持用戶做決議，而不是代替用戶決議；（3）DSS主要用來(lái)處理半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題；（4）DSS目標(biāo)在于提升決議有效性而不是提升決議效率。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第9頁(yè)4.1.3決議支持系統(tǒng)定義20世紀(jì)90年代Tuban提出DSS是一個(gè)用來(lái)增強(qiáng)決議者決議能力工具。DSS與MIS比較以下表：?jiǎn)栴}：DSS與MIS區(qū)分所在？比較項(xiàng)MISDSS特征信息處理支持決議目標(biāo)提升效率提升有效性處理技術(shù)以計(jì)算機(jī)為主進(jìn)行處理以人機(jī)會(huì)話為主進(jìn)行處理驅(qū)動(dòng)方式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型驅(qū)動(dòng)信息特征響應(yīng)全局需要響應(yīng)決議者需要湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第10頁(yè)4.1.4決議支持系統(tǒng)分類依據(jù)系統(tǒng)特征分類:面向數(shù)據(jù)DSS（SAS軟件介紹）面向模型DSS依據(jù)使用目標(biāo)分類：專用DSS通用DSS（生成器、開發(fā)工具）依據(jù)使用形態(tài)分類：制度化DSS（重復(fù)性、類似決議問(wèn)題）動(dòng)態(tài)DSS湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第11頁(yè)4.1.5DSS結(jié)構(gòu)經(jīng)典DSS結(jié)構(gòu)由以下五部分組成：1，數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)2，模型庫(kù)子系統(tǒng)3，方法庫(kù)子系統(tǒng)4，知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)5，會(huì)話生成與管理子系統(tǒng)湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第12頁(yè)4.1.5DSS結(jié)構(gòu)經(jīng)典DSS組成湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第13頁(yè)4.1.5DSS結(jié)構(gòu)1數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)是DSS主要數(shù)據(jù)資源，是模型庫(kù)、方法庫(kù)和對(duì)話系統(tǒng)基礎(chǔ)。在DSS中，數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)作用不但表達(dá)在數(shù)據(jù)支持上，在某種程度上，它已成為DSS內(nèi)部管理一個(gè)機(jī)制，起著簡(jiǎn)化DSS事先和維護(hù)主要作用。DSS數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)通常由以下幾部分組成：(1)數(shù)據(jù)抽取模塊

是各種數(shù)據(jù)源與DSS數(shù)據(jù)庫(kù)接口，主要內(nèi)容包含從源數(shù)據(jù)庫(kù)抽取數(shù)據(jù)，建立DSS數(shù)據(jù)庫(kù)，供模型和對(duì)話部分使用。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第14頁(yè)4.1.5DSS結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)抽取模塊功效結(jié)構(gòu)圖湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第15頁(yè)4.1.5DSS結(jié)構(gòu)(2)DSS數(shù)據(jù)庫(kù)存放與決議問(wèn)題相關(guān)數(shù)據(jù)，包含事務(wù)數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)。(3)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)用來(lái)提供存取和管理數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)功效。(4)數(shù)據(jù)字典用來(lái)維護(hù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)定義、類型描述和數(shù)據(jù)源描述。(5)數(shù)據(jù)查詢模塊用來(lái)解釋來(lái)自其它子系統(tǒng)數(shù)據(jù)請(qǐng)求，經(jīng)過(guò)查閱數(shù)據(jù)字典確定怎樣滿足這些請(qǐng)求，并詳細(xì)闡述向數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)請(qǐng)求，最終將結(jié)果返回對(duì)話框子系統(tǒng)。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第16頁(yè)4.1.5DSS結(jié)構(gòu)2模型庫(kù)子系統(tǒng)模型庫(kù)子系統(tǒng)是給決議者以經(jīng)過(guò)推理、比較、選擇來(lái)分析解答整個(gè)問(wèn)題能力；模型庫(kù)子系統(tǒng)包含模型庫(kù)、模型庫(kù)管理系統(tǒng)、與其它子系統(tǒng)接口等；模型庫(kù)中普通應(yīng)包含在特點(diǎn)領(lǐng)域中處理問(wèn)題所需要慣用數(shù)學(xué)模型，這些模型決定了系統(tǒng)可提供分析能力；慣用支持決議模型以下列圖所表示：湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第17頁(yè)4.1.5DSS結(jié)構(gòu)慣用模型優(yōu)化模型評(píng)價(jià)模型綜合運(yùn)籌模型預(yù)測(cè)模型模擬試驗(yàn)?zāi)Ｐ蚑ext規(guī)劃模型推理模型湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第18頁(yè)4.1.5DSS結(jié)構(gòu)3方法庫(kù)子系統(tǒng)建立方法庫(kù)目標(biāo)是為DSS提供一個(gè)適合環(huán)境，允許計(jì)算過(guò)程本身實(shí)現(xiàn)交互存取數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)庫(kù)選擇數(shù)據(jù)，從方法庫(kù)選擇算法，然后將數(shù)據(jù)和算法結(jié)合起來(lái)進(jìn)行計(jì)算，并經(jīng)過(guò)清楚顯示方法將結(jié)果輸出，供決議者使用。方法庫(kù)由方法程序庫(kù)和方法庫(kù)字典組成：

方法程序庫(kù)是存放方法模塊工具，可由各種通用性和靈活性都比較強(qiáng)可用來(lái)組成各種數(shù)學(xué)模型方法程序庫(kù)組成。方法字典則用來(lái)對(duì)方法庫(kù)中程序進(jìn)行登錄和索引。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第19頁(yè)方法庫(kù)基本數(shù)學(xué)方法統(tǒng)計(jì)方法優(yōu)化方法預(yù)測(cè)方法計(jì)劃方法金融方法各種函數(shù)初等算法插值算法擬合法外推法平滑法回歸分析法判別分析因子分析方差分析法求解分析判別分析時(shí)間序列法因果分析法矩陣運(yùn)算法計(jì)劃評(píng)審法二元相關(guān)分析法方法庫(kù)中方法集合物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第20頁(yè)4.1.5DSS結(jié)構(gòu)4知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)是合理組織關(guān)于某特定領(lǐng)域陳說(shuō)型知識(shí)和過(guò)程型知識(shí)集合；它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)分在于它不但包含了大量簡(jiǎn)單事實(shí)，而且包含了規(guī)則和過(guò)程型知識(shí)；它是一個(gè)完整系統(tǒng)，能夠作為DSS一個(gè)子系統(tǒng)，也能夠成為一個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)供知識(shí)管理者和決議者使用。5會(huì)話管理子系統(tǒng)會(huì)話管理子系統(tǒng)由系統(tǒng)提供用戶界面和對(duì)應(yīng)信息處理機(jī)構(gòu)組成。經(jīng)過(guò)該子系統(tǒng)，用戶與計(jì)算機(jī)進(jìn)行會(huì)話和信息交互。用戶界面是有利于用戶和計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互和交流硬件設(shè)備和軟件，用戶界面包含文字、圖形、聽覺、觸覺信息交換。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第21頁(yè)本章主要內(nèi)容

決議支持系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)4.1

決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用4.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與決議支持4.3群體決議支持系統(tǒng)4.4

決議支持系統(tǒng)案例4.5湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第22頁(yè)4.2決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用庫(kù)存管理生產(chǎn)地點(diǎn)選址車輛計(jì)劃提前期報(bào)單生產(chǎn)計(jì)劃物流運(yùn)輸系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化技術(shù)DSS應(yīng)用需求計(jì)劃物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)存貨配置銷售與營(yíng)銷區(qū)域劃分DRPMRPTextText湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第23頁(yè)4.2決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用1需求計(jì)劃作出準(zhǔn)確需求預(yù)測(cè)是提升整個(gè)供給鏈效率關(guān)鍵。所以，預(yù)測(cè)已經(jīng)成為DSS一個(gè)主要領(lǐng)域，為了輔助這一過(guò)程，除經(jīng)典統(tǒng)計(jì)工具外，人們還制訂了協(xié)作工具及標(biāo)準(zhǔn)。例：美洲紅十字協(xié)會(huì)采取了基于優(yōu)化模型決議支持系統(tǒng)，來(lái)評(píng)定重新選擇血液配送和采集地點(diǎn)提議。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第24頁(yè)4.2決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用2物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)包含倉(cāng)庫(kù)和工廠位置確實(shí)定、倉(cāng)庫(kù)周圍零售商和用戶配置等，通常需要輸入數(shù)據(jù)包含被選位置、運(yùn)輸成本、總需求預(yù)測(cè)等。在提議物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方案時(shí)通常使用啟發(fā)式和優(yōu)化運(yùn)算法則。對(duì)于不能量化標(biāo)準(zhǔn)，決議者最終還需要依靠自己判斷。例子：1993年，保潔企業(yè)（P&G）開始重新設(shè)計(jì)它整個(gè)供給鏈計(jì)劃，經(jīng)過(guò)DSS系統(tǒng)中數(shù)學(xué)工具以及GIS系統(tǒng)，他們降低了配送中心數(shù)量并保留了位置合理配送中心。問(wèn)題：GIS技術(shù)在保潔企業(yè)決議支持系統(tǒng)中可起到什么作用？湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第25頁(yè)4.2決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用3存貨配置企業(yè)需要對(duì)在什么時(shí)間、哪個(gè)倉(cāng)庫(kù)保持何種庫(kù)存作出決議，這就是存貨配置決議。在庫(kù)存配置中，運(yùn)輸成本、需求預(yù)測(cè)和現(xiàn)有庫(kù)存被用來(lái)決定在每一時(shí)間每一位置保持存貨水平，而且DSS又一次使用了優(yōu)化和啟發(fā)式算法來(lái)生成提議策略。例子：美國(guó)石油企業(yè)（Amoco）曾面臨著以下常見存貨管理挑戰(zhàn)：（1）怎樣在供給鏈不一樣步驟來(lái)判別適當(dāng)存貨水平？（2）怎樣克服資本、設(shè)備和人員能力制約？（3）在銷售、生產(chǎn)和存貨管理人員之間存在著沖突組織目標(biāo)。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第26頁(yè)4.2決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用為了處理上述問(wèn)題，美國(guó)石油企業(yè)同默克管理咨詢企業(yè)一起開發(fā)了一個(gè)適合自己決議支持系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)能夠模擬美國(guó)石油企業(yè)各個(gè)層次物流網(wǎng)絡(luò)、成本及目標(biāo)，并在分析過(guò)程中利用了優(yōu)化和模擬技術(shù)。該系統(tǒng)帶來(lái)了以下好處：（1）搞清了存貨成本，包含缺貨成本；（2）過(guò)多存貨也掩蓋不了低效工作；（3）更加好地計(jì)劃、協(xié)調(diào)、溝通銷售與營(yíng)銷區(qū)域劃分。4銷售與營(yíng)銷區(qū)域劃分銷售區(qū)域劃分既需要使銷售額最大化，又需要使用戶和銷售代表都保持滿意；銷售區(qū)域劃分決議支持系統(tǒng)將用戶位置和需求預(yù)測(cè)作為輸入，銷售區(qū)域設(shè)計(jì)要以決議者所選定一系列目標(biāo)（如運(yùn)距、銷售潛力）為依據(jù)。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第27頁(yè)4.2決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用5配送資源計(jì)劃（DRP）對(duì)一組倉(cāng)庫(kù)和零售商來(lái)說(shuō)，此模型用來(lái)確定適當(dāng)配送路線和存貨政策。假如給定倉(cāng)庫(kù)和零售商位置、存貨和運(yùn)輸成本以及每一零售點(diǎn)需求預(yù)測(cè)，此系統(tǒng)能夠利用分析工具來(lái)確定以最低成本向用戶提供高水平服務(wù)策略。6物料需求計(jì)劃（MRP）MRP系統(tǒng)利用產(chǎn)品物料清單和零部件提前期來(lái)計(jì)劃何時(shí)開始制造某產(chǎn)品。即使這些決議支持系統(tǒng)沒有利用復(fù)雜數(shù)學(xué)方法，但它們?cè)诠I(yè)中應(yīng)用卻十分普遍。（物料清單介紹）例子：塔納企業(yè)（Tanner）是一個(gè)高品質(zhì)女士衣飾制造商，90年代早期，該企業(yè)按時(shí)交貨率較低（74%）左右，而且有大量在制品。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第28頁(yè)4.2決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用該企業(yè)DSS將塔那企業(yè)生產(chǎn)每一個(gè)款式物料和勞動(dòng)力需求詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，系統(tǒng)從這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)提取數(shù)據(jù)；系統(tǒng)依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)和接到訂單來(lái)生成生產(chǎn)計(jì)劃，尤其是在有生產(chǎn)和需求約束條件下，系統(tǒng)制訂計(jì)劃要使得缺貨和成品存貨都最小。運(yùn)行結(jié)果：在一年期期末，系統(tǒng)開發(fā)、修改、安裝實(shí)施，按時(shí)交貨率提升到90%，在制品庫(kù)存也削減了20多萬(wàn)美元。7庫(kù)存管理一個(gè)庫(kù)存管理決議支持系統(tǒng)能夠利用運(yùn)輸和持有成本信息以及生產(chǎn)提前期和項(xiàng)目需求來(lái)制訂庫(kù)存政策，從而幫助決議者到達(dá)降低成本與提升客戶服務(wù)質(zhì)量目標(biāo)。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第29頁(yè)4.2決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用8生產(chǎn)地點(diǎn)選址/設(shè)施布置生產(chǎn)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)上每一個(gè)點(diǎn)分別生產(chǎn)不一樣產(chǎn)品或者是同一產(chǎn)品不一樣部件。設(shè)施布置決議支持系統(tǒng)將生產(chǎn)成本、提前期、運(yùn)輸成本及需求預(yù)測(cè)作為輸入數(shù)據(jù)，針對(duì)生產(chǎn)設(shè)施來(lái)分配不一樣產(chǎn)品或部件。例子：美孚（Mobil）利用一個(gè)DSS來(lái)合并與發(fā)送潤(rùn)滑劑產(chǎn)品。為了處理調(diào)度員送貨一系列問(wèn)題（自有車輛或外界車輛、訂單合并策略等），DSS內(nèi)部采取了美孚同Insight企業(yè)合作開發(fā)較重產(chǎn)品計(jì)算機(jī)輔助配送（HPCAD）系統(tǒng)，來(lái)制訂貨物發(fā)送計(jì)劃。HPCAD系統(tǒng)每年可為企業(yè)節(jié)約100多萬(wàn)美元。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第30頁(yè)4.2決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用9車輛計(jì)劃車輛計(jì)劃不但包含企業(yè)自有車輛派遣，而且也包含在一些線路上商業(yè)車輛選擇；車輛計(jì)劃中一個(gè)主要組成部分就是車輛路線安排。例子：CSX運(yùn)輸企業(yè)擁有世界上最長(zhǎng)鐵路之一，它開發(fā)了一個(gè)名為計(jì)算機(jī)輔助路線安排及調(diào)度（CARS）決議支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)被用來(lái)探索路線安排與調(diào)度之間戰(zhàn)略關(guān)系。CSX運(yùn)輸企業(yè)介紹10提前期報(bào)單提前期報(bào)單（leadtimequotation）決議支持系統(tǒng)能夠報(bào)出某一特定訂單確實(shí)切交貨提前期，而且這一提前期往往是較短。問(wèn)題：什么情況下盡可能報(bào)長(zhǎng)提前期？湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第31頁(yè)4.2決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用11生產(chǎn)計(jì)劃給定所生產(chǎn)產(chǎn)品系列、生產(chǎn)流程以及產(chǎn)品到期日期，生產(chǎn)計(jì)劃DSS就能夠制訂產(chǎn)品生產(chǎn)次序及計(jì)劃。生產(chǎn)計(jì)劃DSS能夠利用人工智能、數(shù)學(xué)及模擬技術(shù)來(lái)制訂生產(chǎn)計(jì)劃。12物流運(yùn)輸系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化技術(shù)物流運(yùn)輸系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化包含配送車輛集貨、貨物配裝和送貨過(guò)程調(diào)度優(yōu)化技術(shù)等。關(guān)鍵技術(shù)：?jiǎn)l(fā)式算法遺傳算法（GeneticAlgorithm）螞蟻算法（antsalgorithm）湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第32頁(yè)本章主要內(nèi)容

決議支持系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)4.1

決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用4.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與決議支持4.3群體決議支持系統(tǒng)4.4

決議支持系統(tǒng)案例4.5湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第33頁(yè)4.3.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)伴隨企業(yè)發(fā)展，企業(yè)高層管理者需要使用數(shù)據(jù)（歷史、現(xiàn)在）進(jìn)行各種復(fù)雜分析，如長(zhǎng)久趨勢(shì)分析和數(shù)據(jù)挖掘等支持決議；這就要求系統(tǒng)保留大量歷史數(shù)據(jù)和進(jìn)行復(fù)雜分析處理。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)極難實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向復(fù)雜數(shù)據(jù)分析以支持決議過(guò)程，它把支持決議分析數(shù)據(jù)事先搜集、歸納、處理，使企業(yè)業(yè)務(wù)操作環(huán)境和信息分析環(huán)境分離，從而有效地為決議提供實(shí)時(shí)信息服務(wù)。1991年，美國(guó)PrismSolution企業(yè)副總裁W.H.Inmon提出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)廣義概念：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)描述了一個(gè)語(yǔ)義一致數(shù)據(jù)組織與處理體系結(jié)構(gòu)，它將多個(gè)分散、異質(zhì)原始數(shù)據(jù)融合在一起，完成不一樣數(shù)據(jù)存取、查詢及文檔分析、匯報(bào)生成，從而支持決議過(guò)程。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第34頁(yè)4.3.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)狹義概念：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是支持經(jīng)營(yíng)管理中決議制訂過(guò)程、面向主題、集成、內(nèi)容相對(duì)穩(wěn)定持久（非易失性）、不一樣時(shí)間數(shù)據(jù)集合，用來(lái)支持管理人員決議。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要特征：（1）面向主題（2）集成（3）非易失性（4）時(shí)異性問(wèn)題：怎么了解“本質(zhì)上，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)使用其本身數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用”這句話？湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第35頁(yè)4.3.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)幾個(gè)主要概念(1)ETL(Extract/Transformation/Load)(2)元數(shù)據(jù)（是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最基本數(shù)據(jù)單元）(3)粒度（數(shù)據(jù)細(xì)化或概化程度）(4)分割（物理單元）(5)數(shù)據(jù)集市(datamart)（小型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第36頁(yè)2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)按層次組織，通常是一個(gè)多層機(jī)構(gòu)，可分為以下幾個(gè)層次：（1）當(dāng)前詳細(xì)數(shù)據(jù)(currentdetaildata):反應(yīng)當(dāng)前發(fā)生用戶感興趣數(shù)據(jù)，在粒度最底層。（2）歷史詳細(xì)數(shù)據(jù)(olderdetaildata):不經(jīng)常被訪問(wèn)，在一個(gè)與當(dāng)前詳細(xì)數(shù)據(jù)相同粒度層次。（3）輕度概化數(shù)據(jù)(lightlysummarizeddata):從當(dāng)前詳細(xì)數(shù)據(jù)提煉出來(lái)數(shù)據(jù)。（4）高度概化數(shù)據(jù)(highlysummarizeddata):壓縮易于訪問(wèn)數(shù)據(jù)。4.3.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第37頁(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層次結(jié)構(gòu)物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第38頁(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)外部輸入輸出物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第39頁(yè)4.3.2聯(lián)機(jī)分析處理1聯(lián)機(jī)分析處理基本概念1993年，IBM企業(yè)E.F.Codd提出了聯(lián)機(jī)分析處理OLAP(OnlineAnalysisProcessing)技術(shù)；OLAP是一個(gè)面向數(shù)據(jù)分析交互式?jīng)Q議輔助方法，是針對(duì)特定問(wèn)題聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析，經(jīng)過(guò)對(duì)信息很各種可能觀察形式進(jìn)行快速、穩(wěn)定一致和交互性存取，允許決議人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察。OLAP慣用基本概念：（1）變量變量是數(shù)據(jù)實(shí)際意義，即描述數(shù)據(jù)是“什么”。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第40頁(yè)4.3.2聯(lián)機(jī)分析處理（2）維維是人們觀察數(shù)據(jù)特定角度。（時(shí)間維、空間維、產(chǎn)品維）（3）維層次人們觀察數(shù)據(jù)某個(gè)特定角度（某個(gè)維）還能夠存在細(xì)節(jié)程度不一樣多個(gè)描述方面，這就是維層次。（4）維組員

維一個(gè)取值成為維組員。（5）多維數(shù)組

一個(gè)多維數(shù)組能夠表示為：維1，維2，…，維n，變量。（6）數(shù)據(jù)單元

多維數(shù)組取值稱為數(shù)據(jù)單元。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第41頁(yè)4.3.2聯(lián)機(jī)分析處理（1）切片：

在多維數(shù)組某一維上選定一維組員操作稱為切片。即在維1，維2，…，維n，變量中選一維，如維i，并取其一維組員維i，則在維i上切片為（維1，維2，…，維i，…，維n，變量）。2聯(lián)機(jī)分析處理基本操作湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第42頁(yè)4.3.2聯(lián)機(jī)分析處理（2）切塊：在多維數(shù)組某一維上選定某一區(qū)間組員維操作稱為切塊，即限制多維數(shù)組某一維取值區(qū)間。顯然，當(dāng)區(qū)間退化到一個(gè)維組員時(shí)，就是切片。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第43頁(yè)4.3.2聯(lián)機(jī)分析處理（3）旋轉(zhuǎn)：改變一個(gè)匯報(bào)或頁(yè)面維方向。比如，旋轉(zhuǎn)可能包含交換行和列，或是把某一個(gè)行維移到列維中。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第44頁(yè)4.3.2聯(lián)機(jī)分析處理（4）鉆探：使用戶在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多層數(shù)據(jù)中能經(jīng)過(guò)導(dǎo)航信息而取得更多細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)，普通是指向下鉆探。地域銷售額上海900長(zhǎng)沙650廣州800地域1季度2季度3季度四季度上海200200350150長(zhǎng)沙250100150150廣州200150180270湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第45頁(yè)4.3.2聯(lián)機(jī)分析處理3聯(lián)機(jī)分析處理與聯(lián)機(jī)事務(wù)處理比較聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）是操作人員和低層管理人員利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，以完成日常事務(wù)處理工作。OLAP與OLTP是兩類不一樣應(yīng)用，前者面正確是決議人員和高層管理人員，后者面正確是操作人員和低層管理人員。二者區(qū)分詳見下表：湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第46頁(yè)OLTP與OLAP比較OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫(kù)原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)經(jīng)常更新不可更新，但周期性刷新一次性處理數(shù)據(jù)量小一次性處理數(shù)據(jù)量大響應(yīng)時(shí)間要求高響應(yīng)時(shí)間合理用戶數(shù)量大用戶數(shù)量相對(duì)少面向操作人員，支持日常事務(wù)操作面向決議人員，支持管理需要面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng)面向分析，分析驅(qū)動(dòng)問(wèn)題：OLTP與OLAP主要區(qū)分所在？物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第47頁(yè)4.3.3數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘DM（DataMining）是近年來(lái)伴隨數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn)一個(gè)全新信息技術(shù)，也稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)覺（KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD），是指從大量數(shù)據(jù)中抽象出潛在有用信息過(guò)程。普通來(lái)說(shuō)，KDD過(guò)程由三個(gè)部分組成：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘以及解釋評(píng)定。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：包含數(shù)據(jù)選取、數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)變換，完成對(duì)數(shù)據(jù)抽取、清理和整理；數(shù)據(jù)挖掘：依據(jù)待發(fā)覺任務(wù)類別選擇有效發(fā)覺算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘；解釋評(píng)定：對(duì)發(fā)覺模式評(píng)價(jià)和解釋，并深入用于決議分析或?qū)⑿掳l(fā)覺知識(shí)擴(kuò)充到知識(shí)庫(kù)中去。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第48頁(yè)4.3.3數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于很多領(lǐng)域，尤其是在如銀行、電信保險(xiǎn)、交通、零售等商業(yè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘工具可依據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域分為三類：（1）通用單任務(wù)類：僅支持KDD數(shù)據(jù)挖掘步驟，并需要大量預(yù)處理和善后處理工作。（2）通用多任務(wù)類：可執(zhí)行多個(gè)領(lǐng)域知識(shí)發(fā)覺任務(wù)，集成了分類、可視化、聚集、概括等各種策略。（3）專用領(lǐng)域類：現(xiàn)有許多數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是專為特定目標(biāo)開發(fā)，用于專用領(lǐng)域知識(shí)發(fā)覺，對(duì)采掘數(shù)據(jù)庫(kù)有語(yǔ)義要求，發(fā)覺知識(shí)也較單一。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第49頁(yè)4.3.3數(shù)據(jù)挖掘依據(jù)所采取技術(shù)，挖掘工具大致分為六類：(1)基于規(guī)則和決議樹工具（課后查找軟件KnowledgeSeeker）(2)基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)工具（針對(duì)非線性數(shù)據(jù)快速建模）(3)數(shù)據(jù)可視化方法(4)含糊發(fā)覺方法(5)統(tǒng)計(jì)方法(6)綜合多方法湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第50頁(yè)4.3.4聯(lián)機(jī)分析處理與數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)絡(luò)OLAP作為一個(gè)多維分析工具，可提供數(shù)據(jù)多層面、多角度邏輯視圖。用戶提出問(wèn)題或假設(shè)，OLAP負(fù)責(zé)提取關(guān)于該問(wèn)題詳細(xì)信息，并將結(jié)果展現(xiàn)給用戶。數(shù)據(jù)挖掘是在數(shù)據(jù)集合中尋找模式?jīng)Q議支持過(guò)程，它能從大量數(shù)據(jù)中發(fā)覺潛在數(shù)據(jù)模式并做出預(yù)測(cè)性分析，是現(xiàn)有人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)等成熟技術(shù)在特定系統(tǒng)中詳細(xì)應(yīng)用。OLAP和數(shù)據(jù)挖掘共同點(diǎn)：二者都屬于分析性工具。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第51頁(yè)4.3.4聯(lián)機(jī)分析處理與數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)絡(luò)OLAP與數(shù)據(jù)挖掘主要區(qū)分：（1）數(shù)據(jù)挖掘分析過(guò)程是自動(dòng)，用戶無(wú)須提出確切問(wèn)題，只需工具去挖掘隱藏模式并預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)；而OLAP更多地依靠用戶輸入問(wèn)題和假設(shè)，從而影響最終止論。（2）OLAP屬于較淺層次，數(shù)據(jù)挖掘能夠發(fā)覺OLAP所不能發(fā)覺更復(fù)雜問(wèn)題。OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是既相對(duì)獨(dú)立又相互關(guān)聯(lián)信息技術(shù)，近年來(lái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中趨向于將二者集成在一起，方便做出高效分析。問(wèn)題：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘三者之間關(guān)系？湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第52頁(yè)4.3.5數(shù)據(jù)挖掘與OLAP在物流運(yùn)作中應(yīng)用案例OLAP在連鎖零售物流企業(yè)中應(yīng)用：(1)銷售分析經(jīng)過(guò)銷售預(yù)測(cè)模型對(duì)每種商品、每類商品、各分店銷售情況等進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。(2)商品管理包含商品生命周期分析與預(yù)測(cè)、商品價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)等(3)庫(kù)存分析依據(jù)銷售信息和訂單信息預(yù)測(cè)出庫(kù)量，由市場(chǎng)決定庫(kù)存量。(4)客戶分析分析客戶基本情況，方便對(duì)基礎(chǔ)客戶關(guān)系和綜合客戶關(guān)系進(jìn)行管理。(5)供給商分析經(jīng)過(guò)OLAP或MDX分析比較各供給商帶來(lái)利潤(rùn)，從而選擇供給商。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第53頁(yè)4.3.5數(shù)據(jù)挖掘與OLAP在物流運(yùn)作中應(yīng)用案例數(shù)據(jù)挖掘在連鎖銷售企業(yè)物流信息系統(tǒng)中應(yīng)用：（海量數(shù)據(jù)）(1)購(gòu)置力預(yù)測(cè)利用回歸分析功效預(yù)測(cè)客戶購(gòu)置力，明察市場(chǎng)趨勢(shì)取得戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。(2)趨勢(shì)分析利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)商品種類和庫(kù)存趨勢(shì)進(jìn)行分析，選定需要補(bǔ)充商品，研究用戶購(gòu)置趨勢(shì)，分析季節(jié)性購(gòu)置趨勢(shì)。(3)購(gòu)置模式識(shí)別首先利用聚類分析，從客戶檔案庫(kù)中發(fā)覺不一樣客戶群，而且用購(gòu)置模式來(lái)刻畫不一樣客戶群特征。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第54頁(yè)4.3.5數(shù)據(jù)挖掘與OLAP在物流運(yùn)作中應(yīng)用案例然后利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，找出哪些商品同時(shí)被用戶購(gòu)置，從而得到用戶習(xí)慣，據(jù)此做出對(duì)應(yīng)訂貨、商品擺放及銷售決議。案例：英國(guó)第三大連鎖超市Safeway購(gòu)置模式識(shí)別（以客戶為導(dǎo)向，而非以產(chǎn)品和商家為導(dǎo)向）（某種乳酪銷售）(4)設(shè)置商品布局對(duì)某一商品交易事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，可能會(huì)產(chǎn)生大量強(qiáng)規(guī)則出現(xiàn)。案例：Wal-mart對(duì)商品進(jìn)行購(gòu)物籃分析(marketingbasketanalysis)（尿布與啤酒）湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第55頁(yè)4.3.5數(shù)據(jù)挖掘與OLAP在物流運(yùn)作中應(yīng)用案例(5)降低庫(kù)存成本加緊資金周轉(zhuǎn)、降低庫(kù)存成本是全部連鎖零售商面臨一個(gè)主要問(wèn)題。(6)挖掘潛在客戶會(huì)員制能夠固定客戶群，不過(guò)潛在客戶還是存在一個(gè)會(huì)員卡能夠有屢次交易，假如交易頻率過(guò)高，那么會(huì)員卡必定外借，持卡人周圍隱藏著潛在客戶，由此能夠開發(fā)客戶群。若在一段時(shí)間內(nèi)，某個(gè)會(huì)員卡沒有交易，則該客戶可視為遺失客戶，可采取對(duì)應(yīng)優(yōu)惠政策留住客戶。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第56頁(yè)本章主要內(nèi)容

決議支持系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)4.1

決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用4.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與決議支持4.3群體決議支持系統(tǒng)4.4

決議支持系統(tǒng)案例4.5湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第57頁(yè)4.1群體決議群體決議是指兩人或多人在一起討論實(shí)質(zhì)性問(wèn)題，提出處理問(wèn)題可能方案或策略，并經(jīng)過(guò)集體評(píng)價(jià)來(lái)作出決議。群技術(shù)是提升群體決議輸出水平而有目標(biāo)地對(duì)群體決議過(guò)程進(jìn)行干涉，經(jīng)典方法有頭腦風(fēng)暴法(brainstorming)、德爾菲法(Delphi)、建設(shè)性討論、名義群體法等。（1）頭腦風(fēng)暴法：該方法由A.F.Osborn于1939年提出，是指自由奔放、突如其來(lái)想法。普通有5到10人參加，共同研究一個(gè)問(wèn)題，全體組員在輕松愉快氣氛中對(duì)這個(gè)問(wèn)題自由地發(fā)表自己意見。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第58頁(yè)4.1群體決議（2）德爾菲法：該方法分為三步：第一步，請(qǐng)10到20名教授；第二步，工作小組把征求意見方案及相關(guān)資料發(fā)給教授，每個(gè)教授獨(dú)立進(jìn)行研究；第三步，工作小組把教授意見搜集上來(lái)，進(jìn)行總結(jié)和整理，必要時(shí)再進(jìn)行第二輪甚至更多輪征求意見，最終得出決議結(jié)論。除上述方法以外，數(shù)學(xué)工作者和其它領(lǐng)域教授在怎樣科學(xué)、公正、公平地綜合群體決議結(jié)果上做出探索，提出了群體決議一致性分析技術(shù)，包含層次分析法、多屬性一致分析法、含糊決議法等。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第59頁(yè)4.2群體決議支持系統(tǒng)群體決議支持系統(tǒng)(GroupDecisionSupportSystem)是將群技術(shù)、群決議一致性分析技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合系統(tǒng),是決議支持系統(tǒng)一個(gè)主要分支。GDSS是輔助工作群體決議非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題交互式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是由硬件、軟件、組織和人組成“社會(huì)技術(shù)包”。硬件包含會(huì)議設(shè)施、計(jì)算設(shè)備、遠(yuǎn)程通信和視聽設(shè)備等；軟件包含數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、高級(jí)程序語(yǔ)言、決議建模和決議支持軟件；組織包含協(xié)調(diào)和管理群體過(guò)程各種規(guī)程；人指決議群體及各種支持人員。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第60頁(yè)4.2群體決議支持系統(tǒng)DeSanctis等依據(jù)會(huì)議連續(xù)時(shí)間和群組員物理靠近程度將GDSS分為四種類型：（1）決議室（同一會(huì)議室較短會(huì)議）（2）局部決議網(wǎng)絡(luò)（距離較近、時(shí)間較長(zhǎng)、局域網(wǎng)）（3）遠(yuǎn)程會(huì)議（地理上分散、時(shí)間短、可視通信設(shè)備聯(lián)接決議室）（4）遠(yuǎn)程決議制訂（地理上分散、時(shí)間不定、可視通信設(shè)備聯(lián)接各工作站）湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第61頁(yè)4.3群體決議支持系統(tǒng)主要功效GDSS目標(biāo)是提升決議會(huì)議效率和效果或加速?zèng)Q議過(guò)程或提升決議結(jié)果質(zhì)量。依據(jù)GDSS目標(biāo)可將其分為三種水平，每種水平對(duì)應(yīng)一個(gè)決議問(wèn)題層次與對(duì)應(yīng)功效要求。水平1：過(guò)程支持，系統(tǒng)能夠消除決議者傳遞信息障礙；水平2：決議支持，系統(tǒng)能夠提供定量分析工具；水平3：指令支持，系統(tǒng)能夠經(jīng)過(guò)協(xié)調(diào)機(jī)制引導(dǎo)群體決議自動(dòng)進(jìn)行。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第62頁(yè)4.3群體決議支持系統(tǒng)主要功效GDSS普通含有以下功效：（1）多用戶參加會(huì)話并發(fā)功效；（2）提供方便協(xié)調(diào)和通信條件；（3）提供獲取信息渠道，檢驗(yàn)和協(xié)調(diào)群體組員請(qǐng)求；（4）幫助群體總結(jié)、整理和分析大量信息；（5）群體能按過(guò)程匿名和內(nèi)容匿名來(lái)操作；（6）為群體保留群體決議過(guò)程電子記憶，并提供詳細(xì)資料；（7）含有預(yù)防消極群體性格發(fā)展內(nèi)在機(jī)制；（8）GDSS是群體學(xué)習(xí)有效工具（9）支持戰(zhàn)略規(guī)劃、投資預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)分析和危機(jī)管理等；（10）支持虛擬組織團(tuán)體群體協(xié)同工作。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第63頁(yè)4.4群體決議支持系統(tǒng)構(gòu)架GDSS當(dāng)前還沒有公認(rèn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)構(gòu)架，M.Jarke在MEIATOR系統(tǒng)中提出了一個(gè)GDSS構(gòu)架，以下所表示：共享數(shù)據(jù)庫(kù)共同問(wèn)題表示問(wèn)題表示1問(wèn)題表示2組員1私人數(shù)據(jù)與工具組員2私人數(shù)據(jù)與工具協(xié)調(diào)員數(shù)據(jù)和工具湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第64頁(yè)本章主要內(nèi)容

決議支持系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)4.1

決議支持系統(tǒng)在物流中應(yīng)用4.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與決議支持4.3群體決議支持系統(tǒng)4.4

決議支持系統(tǒng)案例4.5湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第65頁(yè)4.5.1基于GIS服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址決議支持系統(tǒng)案例1案例背景介紹《基于GIS服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址決議支持系統(tǒng)》由上海交通大學(xué)開發(fā)，以某客車生產(chǎn)企業(yè)為背景，用于配件供給網(wǎng)絡(luò)選址決議支持。系統(tǒng)集成了服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址中慣用集合覆蓋模型、最大覆蓋模型及P中值模型數(shù)學(xué)模型及求解算法，含有可選模型多、參數(shù)驅(qū)動(dòng)、可視化特點(diǎn)，在極短時(shí)間內(nèi)能夠得出許多可行方案，進(jìn)而比較選優(yōu)。案例中企業(yè)在全國(guó)193個(gè)城市建有312家特約維修站（服務(wù)站），即配件需求點(diǎn)。通常情況下，非緊急配件均從總部經(jīng)配件中心庫(kù)流轉(zhuǎn)到有需求服務(wù)站，在經(jīng)過(guò)服務(wù)站提供給用戶，所以中心庫(kù)數(shù)量和布局將直接影響服務(wù)質(zhì)量。本系統(tǒng)經(jīng)過(guò)設(shè)定選址策略參數(shù)、選擇所需選址模型等一系列步驟可輕松地處理服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址決議問(wèn)題。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第66頁(yè)4.5.1基于GIS服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址決議支持系統(tǒng)案例2決議支持系統(tǒng)基本構(gòu)架該DSS基本開發(fā)思緒是經(jīng)過(guò)適當(dāng)軟件技術(shù)和開發(fā)工具，將服務(wù)網(wǎng)絡(luò)Map模型、數(shù)學(xué)模型以及求解算法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)多模型、參數(shù)驅(qū)動(dòng)、可視化、可重用SNLP輔助決議系統(tǒng)，其基本構(gòu)架以下：湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第67頁(yè)4.5.1基于GIS服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址決議支持系統(tǒng)案例依據(jù)上述開發(fā)思緒和系統(tǒng)框架圖，系統(tǒng)主要功效模塊設(shè)計(jì)以下：（1）節(jié)點(diǎn)距離計(jì)算模塊利用MapInfo提供空間數(shù)據(jù)運(yùn)算功效，可方便地計(jì)算出任意兩點(diǎn)間球面距離。（2）選址策略輸入模塊該模塊用于實(shí)現(xiàn)選址參數(shù)輸入功效。用戶可從需求點(diǎn)集合中任意選擇點(diǎn)為候選點(diǎn)，還可任意選擇系統(tǒng)提供三種選址模型中一個(gè)進(jìn)行求解。模塊界面以下列圖所表示：湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第68頁(yè)選址策略輸入模塊界面物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第69頁(yè)4.5.1基于GIS服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址決議支持系統(tǒng)案例（3）選址決議模塊本模塊功效是以選址約束條件為基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)適當(dāng)優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解，并尋找最優(yōu)解或較優(yōu)解。（4）GIS圖形化模塊GIS圖形化模塊是系統(tǒng)可視化基礎(chǔ)，該模塊能夠使系統(tǒng)經(jīng)過(guò)輸出模塊將選址結(jié)果在Map模型中以圖形方式加以表現(xiàn)，使用戶對(duì)選址結(jié)果有愈加直觀認(rèn)識(shí)。下列圖為企業(yè)現(xiàn)有配件供給網(wǎng)絡(luò)用GIS圖形化模塊輸出Map模型：湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第70頁(yè)企業(yè)現(xiàn)有配件供給網(wǎng)絡(luò)Map模型物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第71頁(yè)4.5.1基于GIS服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址決議支持系統(tǒng)案例（5）輸出模塊系統(tǒng)輸出模塊提供了各種輸出方式，能夠?qū)崿F(xiàn)選址結(jié)果文件輸出和Map輸出，以下列圖所表示：湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第72頁(yè)4.5.1基于GIS服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址決議支持系統(tǒng)案例（5）輸出模塊湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第73頁(yè)4.5.1基于GIS服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址決議支持系統(tǒng)案例（6）其它輔助支持模塊為了更加好地支持選址決議，系統(tǒng)還提供專題圖制作等功效：湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第74頁(yè)4.5.1基于GIS服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址決議支持系統(tǒng)案例3服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址模型當(dāng)前該網(wǎng)絡(luò)選址系統(tǒng)有三種模型：即集合覆蓋模型(setcoveringlocationmodel)、最大覆蓋模型(maximumcoveringlocationmodel)和P中值模型(P-medianmodel)。（三種模型對(duì)比分析）在處理實(shí)際服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址問(wèn)題時(shí)，普通采取集合覆蓋模型求出服務(wù)網(wǎng)絡(luò)所需節(jié)點(diǎn)數(shù)量，再將所得節(jié)點(diǎn)數(shù)代入P中值模型，用P中值模型完成需求點(diǎn)與設(shè)施點(diǎn)分配。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第75頁(yè)4.5.1基于GIS服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址決議支持系統(tǒng)案例4系統(tǒng)應(yīng)用效果系統(tǒng)選擇P中值模型后得出服務(wù)點(diǎn)個(gè)數(shù)為13，該決議支持系統(tǒng)求解結(jié)果以下列圖：湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第76頁(yè)4.5.1基于GIS服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址決議支持系統(tǒng)案例優(yōu)化前網(wǎng)絡(luò)需求量和平均服務(wù)半徑變動(dòng)圖以下：湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第77頁(yè)4.5.1基于GIS服務(wù)網(wǎng)絡(luò)選址決議支持系統(tǒng)案例優(yōu)化后網(wǎng)絡(luò)需求量和平均服務(wù)半徑變動(dòng)圖以下：能夠看出，優(yōu)化后網(wǎng)絡(luò)不論是需求量還是平均服務(wù)半徑都比較均衡，即優(yōu)化后網(wǎng)絡(luò)優(yōu)于現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第78頁(yè)4.5.2群體決議支持系統(tǒng)案例（自學(xué)）上海交通大學(xué)在國(guó)家高技術(shù)發(fā)展計(jì)劃（863計(jì)劃）資助下開發(fā)了一個(gè)基于Web群體決議支持系統(tǒng)MC-IGDSS。該系統(tǒng)在支持模式上、內(nèi)容和過(guò)程上為用戶提供支持。決議內(nèi)容支持主要為決議者提供相關(guān)決議分析，提出科學(xué)有依據(jù)決定或方案；決議過(guò)程支持主要輔助群體組員進(jìn)行集體決議。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第79頁(yè)該系統(tǒng)主要特點(diǎn)為：1、基于Web技術(shù)；2、各種群體決議方法；3、群決議組織和效率；4、通信伎倆；5、模型庫(kù)；6、案例庫(kù)；7、先進(jìn)數(shù)據(jù)分析工具使用；8、支持不一樣知識(shí)層次用戶；9、能與其它與異構(gòu)信息系統(tǒng)集成。湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第80頁(yè)MC-IGDSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第81頁(yè)4.5.2群體決議支持系統(tǒng)案例本系統(tǒng)功效分為群決議項(xiàng)目管理、群決議方法集、模型庫(kù)、信息與知識(shí)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)以及系統(tǒng)管理6個(gè)子系統(tǒng)。本系統(tǒng)可用于支持物流管理中多人參加進(jìn)行群體決議，如客戶化訂單決議、交貨期決議、產(chǎn)品定價(jià)決議、承包商決議、供給商決議、關(guān)鍵能力決議、關(guān)鍵產(chǎn)品決議、產(chǎn)品多樣化決議、物流運(yùn)作績(jī)效評(píng)價(jià)等。系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)以下列圖所表示：湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第82頁(yè)MC-IGDSS模塊結(jié)構(gòu)物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第83頁(yè)4.5.3石油物資物流管理與決議支持系統(tǒng)案例1系統(tǒng)概述《石油物資物流管理與決議支持系統(tǒng)》系統(tǒng)用于管理油田用物資儲(chǔ)存、調(diào)撥、回收、維修、保養(yǎng)、報(bào)廢等業(yè)務(wù)信息。由成都思友信息技術(shù)服務(wù)有限企業(yè)開發(fā)完成《石油物資物流管理與決議支持系統(tǒng)》是面向油田企業(yè)下屬裝備器材庫(kù)行業(yè)軟件，能夠在很大程度上提升用戶處理信息能力，從而在整體上提升工作效率和服務(wù)質(zhì)量。

湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院物流管理中的決策支持系統(tǒng)課程第84頁(yè)4.5.3石油物資物流管理與決議支持系統(tǒng)案例