正態(tài)總體均值假設(shè)檢驗(yàn)教學(xué)設(shè)計(jì)_第1頁
正態(tài)總體均值假設(shè)檢驗(yàn)教學(xué)設(shè)計(jì)_第2頁
正態(tài)總體均值假設(shè)檢驗(yàn)教學(xué)設(shè)計(jì)_第3頁
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)設(shè)計(jì)課程名稱經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)C課時(shí)50+50=100分鐘任課教師蔡?hào)|平專業(yè)與班級(jí)市營B1601班人資B1601-02班課型新授課課題正態(tài)總體下均值的假設(shè)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)與技能1.掌握單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn);2.了解兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn);過程與方法1.方差已知單正態(tài)均值的假設(shè)檢驗(yàn);2.方差未知單正態(tài)均值的假設(shè)檢驗(yàn);3.兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)。情感態(tài)度與價(jià)值觀1.培養(yǎng)學(xué)生把復(fù)雜問題抓住問題的本質(zhì)簡(jiǎn)單化.2.讓學(xué)生理解,一個(gè)真理的發(fā)現(xiàn)不是一蹴而就的,需要經(jīng)過有簡(jiǎn)單到復(fù)雜,由具體到抽象的不斷深入的過程.教學(xué)分析教學(xué)內(nèi)容1.單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn);2.兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn);教學(xué)重點(diǎn)單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn);教學(xué)難點(diǎn)兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn);教學(xué)方法與策略課堂教學(xué)設(shè)計(jì)思路在實(shí)際工作中我們往往需要檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù)與已知的總體平均數(shù)是否有顯著差異,即檢驗(yàn)該樣本是否來自某一總體。已知的總體平均數(shù)一般為一些公認(rèn)的理論數(shù)值、經(jīng)驗(yàn)數(shù)值或期望數(shù)值。如畜禽正常生理指標(biāo)、懷孕期、家禽出雛日齡以及生產(chǎn)性能指標(biāo)等,可以用樣本平均數(shù)與之比較,檢驗(yàn)差異顯著性。這類檢驗(yàn)的假設(shè)共有3種,與例的3種相似。由第4章第7節(jié),我們可以用t統(tǒng)計(jì)數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),稱為t檢驗(yàn)(ttest)。式中,為樣本含量,為樣本平均數(shù)差的標(biāo)準(zhǔn)誤。2.在實(shí)際工作中還經(jīng)常會(huì)遇到推斷兩個(gè)樣本平均數(shù)差異是否顯著的問題,以了解兩樣本所屬總體的平均數(shù)是否相同。對(duì)于兩樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn),因試驗(yàn)設(shè)計(jì)不同,一般可分為兩種情況:一是兩獨(dú)立樣本(independentsamples)平均數(shù)的差異假設(shè)檢驗(yàn);二是配對(duì)樣本(pairedsamples)平均數(shù)的假設(shè)性檢。板書設(shè)計(jì)1.方差已知單正態(tài)均值的假設(shè)檢驗(yàn);2.方差未知單正態(tài)均值的假設(shè)檢驗(yàn);3.兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)。教學(xué)進(jìn)程1.正態(tài)總體方差已知(15分鐘)教學(xué)意圖教學(xué)內(nèi)容教學(xué)環(huán)節(jié)累計(jì)15分鐘例某廠生產(chǎn)一種耐高溫的零件,根據(jù)質(zhì)量管理資料,在以往一段時(shí)間里,零件抗熱的平均溫度是12500C,零件抗熱溫度的標(biāo)準(zhǔn)差是1500C。在最近生產(chǎn)的一批零件中,隨機(jī)測(cè)試了100個(gè)零件,其平均抗熱溫度為12000C。該廠能否認(rèn)為最近生產(chǎn)的這批零件仍然符合產(chǎn)品質(zhì)量要求,而承擔(dān)的生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)為。解:從題意分析知道,該廠檢驗(yàn)的目的是希望這批零件的抗熱溫度高于12500C,而低于12500C的應(yīng)予拒絕,因此這是一個(gè)左邊檢驗(yàn)問題。(1)提出假設(shè):::。(2)建立檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:。(3)根據(jù)給定的顯著性水平,查表得臨界值,因此拒絕域?yàn)?。?)計(jì)算檢驗(yàn)量的數(shù)值。(5)因?yàn)?,落入拒絕域,故拒絕原假設(shè)或接受備擇假設(shè),認(rèn)為最近生產(chǎn)的這批零件的抗高溫性能低于12500C,不能認(rèn)為產(chǎn)品符合質(zhì)量要求。時(shí)間:15分鐘2.大樣本,總體分布和總體方差未知:(15分鐘)教學(xué)意圖教學(xué)內(nèi)容教學(xué)環(huán)節(jié)累計(jì)30分鐘在大樣本的條件下,不論總體是否服從正態(tài)分布,由中心極限定理可知,樣本均值近似服從正態(tài)分布,(為總體均值,為總體方差,為樣本容量)??傮w方差未知時(shí),可用大樣本方差代替總體方差來估計(jì)。所以總體均值的檢驗(yàn)量為:。例某閥門廠的零件需要鉆孔,要求孔徑,孔徑過大過小的零件都不合格。為了測(cè)試鉆孔機(jī)是否正常,隨機(jī)抽取了100件鉆孔的零件進(jìn)行檢驗(yàn),測(cè)得,。給定,檢驗(yàn)鉆孔機(jī)的操作是否正常。解:從題意可知,這是一個(gè)總體均值的雙邊檢驗(yàn)問題。(1)提出假設(shè):::。(2)建立檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:。(3)由給定的顯著性水平,查表得臨界值,因此拒絕域?yàn)榧?。?)計(jì)算實(shí)際檢驗(yàn)量的數(shù)值:。(5)因?yàn)?,落入拒絕域,故應(yīng)拒絕原假設(shè),接受,認(rèn)為零件的孔徑偏離了的合格要求,且偏小。這說明鉆孔機(jī)的操作已不正常,應(yīng)進(jìn)行調(diào)試。時(shí)間:15分鐘3.小樣本,正態(tài)總體且方差未知(20分鐘)教學(xué)意圖教學(xué)內(nèi)容教學(xué)環(huán)節(jié)累計(jì)50分鐘當(dāng)總體服從正態(tài)分布,和為未知參數(shù),小樣本時(shí),要檢驗(yàn)時(shí)的統(tǒng)計(jì)量是自由度為的分布:。例某日用化工廠用一種設(shè)備生產(chǎn)香皂,其厚度要求為,今欲了解設(shè)備的工作性能是否良好,隨機(jī)抽取10塊香皂,測(cè)得平均厚度為,標(biāo)準(zhǔn)差為,試分別以的顯著性水平檢驗(yàn)設(shè)備的工作性能是否合乎要求。解:根據(jù)題意,香皂的厚度指標(biāo)可以認(rèn)為是服從正態(tài)分布的,但總體方差未知,且為小樣本。這是一個(gè)總體均值的雙邊檢驗(yàn)問題。(1)提出假設(shè)::(合乎質(zhì)量要求),:(不合乎質(zhì)量要求)。(2)建立檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。由題目的條件,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:。(3)當(dāng)和自由度,查表得,拒絕域?yàn)榧?,接受域?yàn)?。?dāng)和自由度,查表得,拒絕域?yàn)榧?。?)計(jì)算實(shí)際檢驗(yàn)量的值:。(5)當(dāng)時(shí),,落入接受域,故接受原假設(shè),認(rèn)為在的顯著性水平下,設(shè)備的工作性能尚屬良好。當(dāng)時(shí),,落入了拒絕域,因此要拒絕原假設(shè),認(rèn)為在的顯著性水平下,設(shè)備的性能與良好的要求有顯著性差異。同樣的檢驗(yàn)數(shù)據(jù),檢驗(yàn)的結(jié)論不同,這似乎是矛盾的。其實(shí)不然,當(dāng)在顯著性水平時(shí)接受原假設(shè),只能是認(rèn)為在規(guī)定的顯著性水平下,尚不能否定原假設(shè)。接受,并不意味著有絕對(duì)的把握保證為真。我們從此例看到,在95﹪的置信水平上否定原假設(shè),但是卻不能在99﹪的置信水平上否定原假設(shè)。時(shí)間20分鐘下課休息10分鐘4.兩個(gè)總體均值之差的抽樣分布(30分鐘)教學(xué)意圖教學(xué)內(nèi)容教學(xué)環(huán)節(jié)累計(jì)30分鐘兩個(gè)總體均值之差的分布一般有三種情形:1、當(dāng)兩個(gè)正態(tài)總體方差已知時(shí),兩總體均值之差的抽樣分布為:2、當(dāng)兩個(gè)總體分布和總體方差未知,兩個(gè)均為大樣本時(shí),兩總體均值之差的抽樣分布為:3、當(dāng)兩個(gè)正態(tài)總體方差未知(但方差相等),兩個(gè)均為小樣本時(shí),兩總體均值之差的抽樣分布為:,。在對(duì)兩個(gè)總體均值之差進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),假設(shè)的形式一般有以下三種:::::::例在一項(xiàng)社會(huì)調(diào)查中,要比較兩個(gè)地區(qū)居民的人均年收入。根據(jù)以往的資料,甲、乙兩類地區(qū)居民人均年收入的標(biāo)準(zhǔn)差分別為5365元和4740元?,F(xiàn)從兩地區(qū)的居民中各隨機(jī)抽選了100戶居民,調(diào)查結(jié)果為:甲地區(qū)人均年收入30090元,乙地區(qū)人均年收入為28650元。試問,當(dāng)時(shí),甲、乙兩類地區(qū)居民的人均年收入水平是否有顯著性的差別。解:這是兩個(gè)總體均值之差的顯著性檢驗(yàn),沒有涉及到方向,所以是雙邊檢驗(yàn)。由于兩個(gè)樣本均為大樣本且總體方差已知,因而可用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:(1)提出假設(shè):::(2)根據(jù)子樣計(jì)算實(shí)際檢驗(yàn)量的值(3)當(dāng)時(shí),查正態(tài)分布表得。(4)因?yàn)?,故拒絕,認(rèn)為甲、乙兩類地區(qū)居民的人均年收入有顯著性差異。例某車間比較用新、舊兩種不同的工藝流程組裝一種電子產(chǎn)品所用的時(shí)間是否有差異,已知兩種工藝流程組裝產(chǎn)品所用的時(shí)間服從正態(tài)分布,且。第一組有10名技工用舊工藝流程組裝產(chǎn)品,平均所需時(shí)間分鐘,子樣標(biāo)準(zhǔn)差分鐘,另一組有8名技工用新工藝流程組裝產(chǎn)品,平均所需時(shí)間分鐘,標(biāo)準(zhǔn)差分鐘。試問用新、舊兩種不同工藝流程組裝電子產(chǎn)品哪一種工藝方法所需時(shí)間更少(解:由題意知,總體方差未知,但兩者相等。兩樣本均為小樣本,故用作檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量1、提出假設(shè),若,則表示兩種工藝方法在所需時(shí)間上沒有顯著差異;若,則表示用新工藝方法所需時(shí)間少,所以,單邊右檢驗(yàn)::,:。2、由已知條件,,計(jì)算檢驗(yàn)量的值:,。。3、當(dāng)時(shí),的自由度為,查分布表,臨界值為,拒絕域?yàn)?,因∈落入拒絕域,所以拒絕,接受,認(rèn)為新工藝流程組裝產(chǎn)品所用時(shí)間更少。時(shí)間30分鐘5.例題選講(18分鐘)教學(xué)意圖教學(xué)內(nèi)容教學(xué)環(huán)節(jié)累計(jì)48分鐘例公司從生產(chǎn)商購買牛奶。公司懷疑生產(chǎn)商在牛奶中摻水以謀利。通過測(cè)定牛奶的冰點(diǎn),可以檢驗(yàn)出牛奶是否摻水。天然牛奶的冰點(diǎn)溫度近似服從正態(tài)分布。均值標(biāo)準(zhǔn)差。牛奶摻水可使冰點(diǎn)溫度升高而接近于水的冰點(diǎn)溫度(0℃)。測(cè)得生產(chǎn)商提交的5批牛奶的冰點(diǎn)溫度,其均值為,問是否可以認(rèn)為生產(chǎn)商在牛奶中摻了水取解:按題意需檢驗(yàn)假設(shè)(即設(shè)牛奶未摻水),(即設(shè)牛奶已摻水)這是右邊檢驗(yàn)問題,其拒絕域?yàn)椋杭礊椋含F(xiàn)在所以的值落在了拒絕域中,所以,在顯著水平下拒絕,即認(rèn)為牛奶商在牛奶中摻了水。例母豬的懷孕期為114天,今抽測(cè)10頭母豬的懷孕期分別為116、115、113、112、114、117、115、116、114、113(天),試檢驗(yàn)所得樣本的平均數(shù)與總體平均數(shù)114天有無顯著差異根據(jù)題意,本例應(yīng)進(jìn)行雙側(cè)t檢驗(yàn)。1.假設(shè)為:H0:=114,HA:≠1142.統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算經(jīng)計(jì)算得:=,S=。所以===,=10-1=93.統(tǒng)計(jì)推斷由df=9,查t值表(附表3)得雙側(cè)(9)=,因?yàn)閨t|<,所以P>,故不能拒絕H0,表明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異不顯著,可以認(rèn)為該樣本取自母豬懷孕期為114天的總體。例按飼料配方規(guī)定,每1000kg某種飼料中維生素C大于246g,現(xiàn)從工廠的產(chǎn)品中隨機(jī)抽測(cè)12個(gè)樣品,測(cè)得維生素C含量如下:255、260、262、248、244、245、250、238、246、248、258、270g/1000kg,若樣品的維生素C含量服從正態(tài)分布,問此產(chǎn)品是否符合規(guī)定要求按題意,此例應(yīng)采用單側(cè)檢驗(yàn)。1.假設(shè)為:H0:246,HA:>2462.統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算經(jīng)計(jì)算得:=252,S=。所以===,df=n–1=12–1=113.統(tǒng)計(jì)推斷因?yàn)閨t|>單側(cè)(11)=,而單側(cè)(11)=,所以,<P<,否定H0:246,接受HA:>246,表明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著,可以認(rèn)為該批飼料維生素C含量符合規(guī)定要求。t檢驗(yàn)假設(shè)樣本服從正態(tài)分布,但是,當(dāng)樣本中等程度偏離正態(tài)分布時(shí),不會(huì)影響t檢驗(yàn)的可靠性(validity),統(tǒng)計(jì)術(shù)語稱t檢驗(yàn)為穩(wěn)健的(robust)。時(shí)間18分鐘總結(jié)累計(jì)50分鐘作業(yè)布置:1.復(fù)讀課本第2

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