無需安裝即可在 PYTHON 中運(yùn)行 SAS

?介紹在過去的幾年里，Python作為一種編程語言在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域獲得了巨大的流行。許多銀行和制藥組織已經(jīng)開始使用Python，其中一些處于過渡階段，將SAS語法庫(kù)遷移到Python。許多大型組織自2000年初以來一直在使用SAS，他們開發(fā)了數(shù)百個(gè)SAS代碼，用于從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建和驗(yàn)證等各種任務(wù)。因此，將SAS代碼遷移到任何其他編程語言都是一項(xiàng)馬拉松任務(wù)。遷移只能分階段完成，因此日常任務(wù)不會(huì)受到Python代碼的開發(fā)和測(cè)試的影響。由于Python是開源的，有時(shí)維護(hù)現(xiàn)有代碼會(huì)變得困難。一些SAS程序本質(zhì)上非常健壯和強(qiáng)大，但其Python替代方案尚未實(shí)現(xiàn)，您希望在同一環(huán)境(IDE)中運(yùn)行SAS和Python程序嗎？如果是的話，你不是唯一一個(gè)。許多分析師也有同樣的愿望。現(xiàn)在可以通過saspySAS開發(fā)的python包來實(shí)現(xiàn)。它允許在PandasDataframe和SASDataset之間靈活地傳輸數(shù)據(jù)。想象一下這樣一種情況，當(dāng)您在pandas數(shù)據(jù)框中有數(shù)據(jù)，并且希望在同一數(shù)據(jù)框中運(yùn)行SAS統(tǒng)計(jì)過程，而無需在SAS和Python環(huán)境之間切換。目錄免費(fèi)訪問SAS軟件在Python(Jupyter)中訪問SAS的步驟如何在GoogleColab中運(yùn)行SAS如何使用SASEnterpriseGuide運(yùn)行saspy免費(fèi)訪問SAS軟件在Python(Jupyter)中訪問SAS的步驟如何在GoogleColab中運(yùn)行SAS如何使用SASEnterpriseGuide運(yùn)行saspy免費(fèi)訪問SAS軟件首先也是最重要的是可以通過云或服務(wù)器/桌面版本的軟件訪問SAS。如果您沒有SAS軟件，則無需擔(dān)心。\o"您可以通過SASOnDemandforAcademys"您可以通過SASOnDemandforAcademys免費(fèi)獲取，無需安裝。它可供所有人免費(fèi)使用（不限于學(xué)生或?qū)W者）。它包括對(duì)所有常用SAS模塊的訪問，如SASSTAT、SASETS、SASSQL等。您只需注冊(cè)一次，不需要超過5分鐘。saspypython包具有以下依賴項(xiàng)：Python3.4或更高版本SAS9.4或更高版本在Python(Jupyter)中訪問SAS的步驟請(qǐng)按照以下步驟使SAS在JupyterNotebook中運(yùn)行。第1步：安裝包要安裝saspy包，您可以在Python中運(yùn)行以下命令。!pipinstallsaspy第2步：?jiǎn)?dòng)SAS會(huì)話以下程序?qū)ASOnDemandforAcademys與Python連接起來。importsaspysas=saspy.SASsession(java='C:\\ProgramFiles(x86)\\Java\\jre1.8.0_221\\bin\\java.exe',iomhost=['',''],iomport=8591,encoding='utf-8')sas您需要在此步驟中進(jìn)行兩處更改。它需要您的系統(tǒng)上安裝Java7或更高版本。如果您已經(jīng)安裝了Java，則將其放在ProgramFiles軟件安裝的文件夾中。確保更改java=上面參數(shù)中指定的文件位置。SASOnDemandforAcademys的主機(jī)名需要在參數(shù)中列出iomhost。主機(jī)名因您所在的地區(qū)而異。打開SASonDemandforAcademys并檢查您所在的區(qū)域（登錄后顯示在右上角）。#USHomeRegioniomhost=['','','','']#EuropeanHomeRegioniomhost=['','']#AsiaPacificHomeRegioniomhost=['','']第3步：輸入登錄憑據(jù)當(dāng)您運(yùn)行步驟2中顯示的上述程序時(shí)，它會(huì)要求輸入SASonDemandforAcademys的用戶名和密碼。輸入用戶名和密碼后，它會(huì)顯示如下消息。使用名為：default的SAS配置請(qǐng)輸入IOM用戶id：deepanshu請(qǐng)輸入IOM用戶密碼：········SAS連接已建立。子進(jìn)程ID為3608訪問方式=IOMSAS配置名稱=默認(rèn)值SAS配置文件=C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\site-packages\saspy\sascfg.py工作路徑=/saswork/SAS_work84BB00000491_/SAS_work0D4300000491_/SAS版本=9.04.01M6P11072018SASPy版本=3.6.4教我SAS=False批次=假結(jié)果=熊貓SAS會(huì)話編碼=utf-8Python編碼值=utf-8SAS進(jìn)程Pid值=1169UsingSASConfignamed:defaultPleaseentertheIOMuserid:deepanshuPleaseenterthepasswordforIOMuser:········SASConnectionestablished.Subprocessidis3608AccessMethod=IOMSASConfigname=defaultSASConfigfile=C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\site-packages\saspy\sascfg.pyWORKPath=/saswork/SAS_work84BB00000491_/SAS_work0D4300000491_/SASVersion=9.04.01M6P11072018SASPyVersion=3.6.4TeachmeSAS=FalseBatch=FalseResults=PandasSASSessionEncoding=utf-8PythonEncodingvalue=utf-8SASprocessPidvalue=1169第4步：運(yùn)行SAS過程%%SASsasprocprintdata=sashelp.cars;run;它返回輸出如下。?編輯也可以像下面的代碼一樣運(yùn)行。它與上面的程序相同，只是通過saspy編寫和執(zhí)行SAS命令的風(fēng)格不同。sas.submitLST("procprintdata=sashelp.cars;run;",method='listorlog')第5步：在PandasDataframe和SAS之間傳輸數(shù)據(jù)在這里，我們正在讀取CSV文件并創(chuàng)建pandas數(shù)據(jù)框。然后我們將其轉(zhuǎn)換為sas數(shù)據(jù)集以用于演示目的。函數(shù)df2sd將pandas數(shù)據(jù)幀轉(zhuǎn)換為sas數(shù)據(jù)集。將pandas導(dǎo)入為pdpandasdf=pd.read_csv("deals.csv")sasdf=sas.df2sd(pandasdf,'sasdf')sas.submitLST("procprintdata=work.sasdf(obs=5);run;",method='listorlog')importpandasaspdpandasdf=pd.read_csv("deals.csv")sasdf=sas.df2sd(pandasdf,'sasdf')sas.submitLST("procprintdata=work.sasdf(obs=5);run;",method='listorlog')函數(shù)sd2df將sas數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為pandas數(shù)據(jù)幀。pandasdf2=sas.sd2df(sasdf.table)pandasdf2.head()您還可以使用總結(jié)pandas數(shù)據(jù)框pandasdf2.describe()如何在GoogleColab中運(yùn)行SAS上述分步說明主要是為在JupyterNotebook中運(yùn)行Python而設(shè)計(jì)的，JupyterNotebook是Python最常用的接口。最近，由于多種原因，GoogleColab已成為數(shù)據(jù)科學(xué)的首選工具-支持版本控制、保存在GoogleDrive中的筆記本、隨時(shí)隨地工作、支持GPU等。簡(jiǎn)單來說，它在云上運(yùn)行，因此您不需要安裝python和流行的python包。通過Colab與同事共享代碼也非常簡(jiǎn)單且有效。Java已經(jīng)安裝在colab上。您只需/usr/bin/java在步驟2中為java指定此文件位置（上面列出）。importsaspysas=saspy.SASsession(java='/usr/bin/java',iomhost=['',''],iomport=8591,encoding='utf-8')sas請(qǐng)務(wù)必根據(jù)您所在的地區(qū)檢查iomhost。請(qǐng)閱讀上面的步驟2。%%SASsas

magic不起作用，因此您可以使用sas.submitLST()，如下所示。sas.submitLST("procprintdata=sashelp.cars;run;",method='listorlog')您可以從googlecolab中的此位置讀取外部數(shù)據(jù)/content/。importpandasaspdpandasdf=pd.read_csv("/content/sample_data/california_housing_train.csv")sasdf=sas.df2sd(pandasdf,'sasdf')sas.submitLST("procprintdata=work.sasdf(obs=5);run;",method='listorlog')如何使用SASEnterpriseGuide運(yùn)行saspy想法是連接到SASEnterpriseGuide(EG)使用的遠(yuǎn)程工作區(qū)服務(wù)器。您需要工作區(qū)服務(wù)器的主機(jī)名和端口。EG的登錄憑證可用于身份驗(yàn)證。請(qǐng)參閱下面的語法并使用saspy.SASsession()本文第一部分中所示的語法。#Unix客戶端和UnixIOM服務(wù)器NEW2.1.6-具有負(fù)載平衡的對(duì)象生成器iomlinux={'java':'/usr/bin/java','iomhost':['linux.grid1.iom.host','linux.grid2.iom.host','linux.grid3.iom.host','linux.grid4.iom.host'],“導(dǎo)入”：8591，'appserver':'SASAppProd-工作區(qū)服務(wù)器'}#Unix客戶端和WindowsIOM服務(wù)器iomwin={'java':'/usr/bin/java','iomhost':'windows.iom.host',“導(dǎo)入”：8591，'appserver':'SASApp測(cè)試-工作區(qū)服務(wù)器'}#Windows客戶端和UnixIOM服務(wù)器winiomlinux={'java':'java','iomhost':'linux.iom.host',“導(dǎo)入”：8591，}#Windows客戶端和WindowsIOM服務(wù)器winiomwin={'java':'java','iomhost':'windows.iom.host',“導(dǎo)入”：8591，}#Windows客戶端和IWA到遠(yuǎn)程IOM服務(wù)器winiomIWA={'java':'java','iomhost':'some.iom.host',“導(dǎo)入”：8591，“sspi”：正確}??#UnixclientandUnixIOMserverNEW2.1.6-withloadbalancedobjectspawnersiomlinux={'java':'/usr/bin/java','iomhost':['linux.grid1.iom.host','linux.grid2.iom.host','linux.grid3.iom.host','linux.grid4.iom.host'],'iomport':8591,'appserver':'SASAppProd-WorkspaceServer'}#UnixclientandWindowsIOMserveriomwin={'java':'/usr/bin/java','iomhost':'windows.iom.host