醫(yī)學統(tǒng)計學第一章 緒論 課件

醫(yī)學統(tǒng)計學

（研究生用）流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室

statistcs醫(yī)學統(tǒng)計學

（研究生用）流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室statis一、教學改革一、指導原則Truesuccessisnotinthelearning,butinitsapplicationtothebenefitofmankindPrinceMahidolofSongkla

?FatherofMedicineandPublicHealthofThailand二、主要措施1、教學內(nèi)容：資料的處理等2、教學方法：案例教學3、考核辦法：數(shù)據(jù)庫的分析一、教學改革一、指導原則二、WhatisStatisticsStatisticsisagroupofmethodsusedtocollect,analyze,present,andinterpretdataandtomakedecision二、WhatisStatisticsStatistics1.4WhatisStatistics?“Statisticsisawaytogetinformationfromdata.That’sit!” -GeraldKeller1.4WhatisStatistics?1.5WhatisStatistics?“Statisticsisawaytogetinformationfromdata”DataStatisticsInformationData:

Facts,especiallynumericalfacts,collectedtogetherforreferenceorinformation.Definitions:OxfordEnglishDictionaryInformation:

Knowledgecommunicatedconcerningsomeparticularfact.Statisticsisatoolforcreatingnewunderstandingfromasetofnumbers.1.5WhatisStatistics?DataStat1.6Example2.6::StatsAnxiety…Abusinessschoolstudentisanxiousabouttheirstatisticscourse,sincethey’veheardthecourseisdifficult.Theprofessorprovideslastterm’sfinalexammarkstothestudent.Whatcanbediscernedfromthislistofnumbers?DataStatisticsInformationListoflastterm’smarks.958970657857:Newinformationaboutthestatisticsclass.E.g.Classaverage,ProportionofclassreceivingA’sMostfrequentmark,Marksdistribution,etc.1.6Example2.6::StatsAnxiet

二、學習統(tǒng)計學的目的和意義（WHY）。

⑴、認識醫(yī)學事件（隨機事件）的規(guī)律所必需局部全體；無規(guī)律有規(guī)律；不確定關(guān)系確定關(guān)系；偶然必然；

隨機事件：偶然發(fā)生的事件，它的發(fā)生具有一定的概率性。（即該事件在一次實驗中有可能發(fā)生，也可能不發(fā)生；具有不確定性）

StatisticsStatisticsStatisticsStatistics二、學習統(tǒng)計學的目的和意義（WHY）。Statisti必然事件：必然發(fā)生的事件，它的發(fā)生概率為100%；不可能事件：必然不發(fā)生的事件，它的發(fā)生概率為0⑵、科研與撰寫論文所必需

（3）、疾病控制等日常工作的需要2、怎樣學好醫(yī)學統(tǒng)計學（HOW）⑴、重點掌握：①、基本概念；②、統(tǒng)計方法的基本原理（基本思想）；③、統(tǒng)計方法的適用范圍；④、統(tǒng)計方法的適用條件；⑤、統(tǒng)計工作的思路；⑥、統(tǒng)計結(jié)果的解釋。⑵、了解計算公式和步驟，掌握如何利用統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計分析。3、學習的內(nèi)容（WHAT）必然事件：必然發(fā)生的事件，它的發(fā)生概率為100%；1、統(tǒng)計學的基本概念和基本步驟2、計量資料的統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷3、計數(shù)資料的統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷4、等級資料的統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷5、直線相關(guān)與回歸6、統(tǒng)計圖和統(tǒng)計表7、調(diào)查設(shè)計和實驗設(shè)計8、多元線性回歸分析10、logistic回歸分析11、生存分析12、統(tǒng)計軟件（SPSS、SAS、EXCEL）1、統(tǒng)計學的基本概念和基本步驟一、醫(yī)學統(tǒng)計學的基本概念1、同質(zhì)和變異⑴、同質(zhì)（homogeneity）：指影響被研究指標的主要的可控制的因素（非處理因素）達到相同或基本相同。如：年齡、性別、民族、地區(qū)等。⑵、變異（variation）：指在同質(zhì)的基礎(chǔ)上各觀察單位（細胞、個體、家庭、行政單位、社區(qū)、地區(qū)等）之間的差異。一、醫(yī)學統(tǒng)計學的基本概念1、同質(zhì)和變異2、總體和樣本⑴、總體（population）：指根據(jù)研究目的確定的全部同質(zhì)的觀察單位（研究個體）某項變量值的集合。①、有限總體：總體中個體的總數(shù)是有限的。②、無限總體：總體中個體的總數(shù)是無限的。從時間和空間上分析判斷⑵、樣本（sample）：根據(jù)隨機化的原則從總體中抽出有代表性的一部分觀察單位。⑶、抽樣：抽取樣本的過程稱為抽樣⑷、統(tǒng)計推斷：對樣本進行觀察，用樣本的數(shù)值特征推斷總體的特征，稱為統(tǒng)計推斷。2、總體和樣本PopulationSampleStatisticsEstimationInferenceTheroleofstatisticsPopulationSampleStatisticsThe3、參數(shù)和統(tǒng)計量⑴、參數(shù)（parameter）：總體的統(tǒng)計指標⑵、統(tǒng)計量（statistic）：樣本的統(tǒng)計指標4、誤差（error）：觀察值與實際值之差。⑴、過失誤差：責任心不強等引起。⑵、系統(tǒng)誤差（systematicerror）：由于在觀察過程中儀器、試劑等未經(jīng)校準，使觀察值同一的偏高或偏低?？梢钥刂?。⑶、隨機測量誤差（randommeasurementerror）：由于偶然的因素使同一樣本的測定值在不同的觀察者之間觀察結(jié)果不完全相同或相同的觀察者兩次觀察結(jié)果不完全相同。3、參數(shù)和統(tǒng)計量不可避免，但可控制在容許的范圍內(nèi)。⑷、隨機抽樣誤差又稱抽樣誤差（samplingerror）：樣本某變量值的統(tǒng)計指標和總體變量值的統(tǒng)計指標不可能完全相同，其差值被稱為～。其特點：不可避免，但可有一定的分布規(guī)律，可通過統(tǒng)計學方法進行控制。5、隨機誤差：是一類不恒定的、隨機變化的誤差，由多種尚無法控制的因素引起。含隨機測量誤差和隨機抽樣誤差兩種情況。特點是不可避免，在大量重復(fù)測量中它可出現(xiàn)或大或小、或正或負的呈一定規(guī)律性變化。呈正態(tài)分布，可用醫(yī)學統(tǒng)計學的方法進行分析。不可避免，但可控制在容許的范圍內(nèi)。6、隨機事件：每一種可能發(fā)生的結(jié)果。7、頻率（relativefrequency）：若隨機事件A在n次重復(fù)試驗中出現(xiàn)了m次，則稱比值m/n為事件A出現(xiàn)的頻率。特點是：其取值在不同的樣本間具有波動性。8、概率（probability）：是描述隨機事件發(fā)生可能性的大小的數(shù)值，常用P表示（對總體而言）⑴、一般為某一固定值，具有穩(wěn)定性；⑵、取值范圍：[0，1]；（3）、小概率事件：P≤0.05或P≤0.01的隨機事件。即發(fā)生的可能性很小，統(tǒng)計學上認為一次抽樣不可能發(fā)生（或極小的可能）發(fā)生。6、隨機事件：每一種可能發(fā)生的結(jié)果。二、變量和統(tǒng)計資料的類型1、變量（variable）：被觀察單位的某項特征進行進行賦值（也就是對特征數(shù)值化）。2、Why:非數(shù)世界（自然現(xiàn)象：理論定義）轉(zhuǎn)化為數(shù)世界（操作定義）進行統(tǒng)計分析。3、變量的分類：⑴、數(shù)值變量（numericalvariable）：其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值的大小，通常有度量衡單位。①連續(xù)型變量（continuousvariable）:可以二、變量和統(tǒng)計資料的類型1、變量（variable）：被觀察在取實數(shù)軸上取任何值；②離散型變量（discretevariable）:只能取整數(shù)值⑵、分類變量（categoricalvariable）：其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。①、分類：無序分類；有序分類。②、無序分類（unorderedcategories）：各類別之間無程度上的差別，順序可以互換。③、有序分類（ordinalcategories）：各類別之間有程度上的差別，順序不能互換。④、啞變量（dummyvariable）:⑶、變量間的轉(zhuǎn)換在取實數(shù)軸上取任何值；Typeofmeasurementscale1\Nominalscale

無序分類測量：類別間無差別2\Ordinalscale

有序分類測量：類別間有差別，但不等距3\Intervalscale

間距測量：有序測量，等距，但沒有零點4\Ratioscale

比率測量：在間距尺度上有真實零點Typeofmeasurementscale1\No特點：測量的手段月高級，信息含量越高。四種測量尺度的比較特性名義（nominal）序次（ordinal）間距(Interval)比率(ratio)分類++++排序-+++間隔--++絕對零值---+數(shù)學運算頻率頻率、不等式加/減加減/乘除特點：測量的手段月高級，信息含量越高。四種測量尺度的比較特4、統(tǒng)計資料的類型：⑴、由數(shù)值變量構(gòu)成的資料稱為數(shù)值變量資料，又稱計量資料（measurementdata）。⑵、由無序分類變量構(gòu)成的資料稱為計數(shù)資料（enumerationdata）。⑶、由有序分類變量構(gòu)成的資料稱為等級資料（rankeddata）。變量的測定值若不能準確定量，僅能大致分為幾個等級也稱為等級資料。⑷、各種資料間的相互轉(zhuǎn)化。5、變量類型與統(tǒng)計資料類型的關(guān)系。4、統(tǒng)計資料的類型：三、統(tǒng)計工作的基本步驟1、設(shè)計（design）：實際上是指制定周密的醫(yī)學研究計劃，包括調(diào)查設(shè)計和實驗設(shè)計。2、搜集資料（datacollection）：選擇得到資料的最佳途徑和獲取完整、準確、可靠資料的過程。⑴、資料的來源：①、統(tǒng)計報表；②、報告卡；③、日常醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄；④、專題調(diào)查和試驗。⑵、資料的搜集：包括七個方面及四種方式。三、統(tǒng)計工作的基本步驟1、設(shè)計（design）：實際上是指制3、整理資料（datasorti