山西南部旱地小麥區(qū)域試驗品系的農(nóng)藝性狀分析_第1頁
山西南部旱地小麥區(qū)域試驗品系的農(nóng)藝性狀分析_第2頁
山西南部旱地小麥區(qū)域試驗品系的農(nóng)藝性狀分析_第3頁
山西南部旱地小麥區(qū)域試驗品系的農(nóng)藝性狀分析_第4頁
山西南部旱地小麥區(qū)域試驗品系的農(nóng)藝性狀分析_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

~山西南部旱地小麥區(qū)域試驗品系的農(nóng)藝性狀分析

任文斌,王倩,吳翠翠,謝三剛(山西農(nóng)業(yè)大學(xué)棉花研究所,山西運城044000)山西省小麥生產(chǎn)主要集中在南部的運城和臨汾地區(qū),面積占全省小麥播種總面積的80%以上,其中旱地小麥占60%左右[1~3],且主要種植于無灌溉條件的塬上、山坡等地,土壤相對貧瘠,環(huán)境條件較差。旱地小麥完全通過自然降水完成生長發(fā)育,因此在產(chǎn)量形成中關(guān)鍵生育期的降水起到了決定性作用[4~6]。山西省南部降水主要集中在6~8月,而在小麥生育期的10月至翌年5月降水偏少,造成小麥生育期“十年九旱”,使旱地小麥生長發(fā)育對降水變得高度依賴和敏感[7,8]。山西省南部旱地小麥區(qū)域試驗主要是對參試小麥品系適應(yīng)性及產(chǎn)量進行的多年多點鑒定[9],為小麥品種審定、區(qū)域布局和品種更新?lián)Q代的重要依據(jù),是推廣種植前規(guī)避各種風(fēng)險的必要措施[10,11]。通過對2015~2019年山西南部旱地小麥區(qū)域試驗品系多點農(nóng)藝性狀的統(tǒng)計分析,探索品種基因聚合及氣候變化對小麥農(nóng)藝性狀帶來的影響,可為培育高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)小麥品種提供科學(xué)依據(jù)和理論參考[12~14]。1材料與方法1.1試驗材料小麥數(shù)據(jù)來源于2015~2019年山西省南部旱地小麥區(qū)域試驗匯總結(jié)果,由山西省種子管理站提供。1.2試驗方法1.2.1試驗設(shè)計2015~2019年山西省南部旱地小麥區(qū)域試驗試點分布在運城、臨汾、晉城3個地區(qū)共8個有代表性的區(qū)域,采用品種小區(qū),隨機區(qū)組排列,小區(qū)面積13.33m2,3次重復(fù)。參試小麥品系合計65份,其中晉麥47為對照品種(CK)(表1)。表1不同年度的參試小麥品系名稱Table1Namesofwheatlinesinregionaltestsfrom2015to20191.2.2測定項目與方法計算歷年區(qū)域試驗小麥品系農(nóng)藝性狀指標的平均值。以產(chǎn)量(Y)為因變量,以生育期(X1)、株高(X2)、穗長(X3)、基本苗數(shù)量(X4)、最高總莖數(shù)(X5)、有效穗數(shù)(X6)、有效分蘗率(X7)、穗粒數(shù)(X8)和千粒重(X9)為自變量,進行相關(guān)分析、通徑分析和多元回歸分析。1.2.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析采用Excel軟件對試驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,利用SPSS18.0軟件的Duncan’s法進行多重比較[15,16]。2結(jié)果與分析2.1小麥農(nóng)藝性狀的統(tǒng)計分析統(tǒng)計結(jié)果(表2)顯示,小麥農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)為0.48%~12.12%,差異較大。說明小麥不同農(nóng)藝性狀對環(huán)境條件的適應(yīng)性差異較大。其中,生育期的變異系數(shù)最小,說明不同的環(huán)境條件下小麥生育期變化很小;基本苗數(shù)量的變異系數(shù)(4.96%)較小,主要原因是區(qū)域試驗中要求小麥基本苗穩(wěn)定在270萬~300萬株/hm2;產(chǎn)量的變異系數(shù)最大,株高變異系數(shù)(10.55%)次之,說明旱地小麥產(chǎn)量和株高受環(huán)境因素影響較大;產(chǎn)量構(gòu)成三要素的變異系數(shù)順序為有效穗數(shù)>穗粒數(shù)>千粒重,說明不同的環(huán)境條件下千粒重相對比較穩(wěn)定,有效穗數(shù)變化較大。表2小麥各農(nóng)藝性狀的統(tǒng)計結(jié)果Table2Statisticalresultsofagronomiccharactersofwheatlines2.2不同年度的小麥農(nóng)藝性狀分析小麥所有農(nóng)藝性狀在年際間均存在極顯著差異(表3)。說明小麥各農(nóng)藝性狀均受氣候條件影響較大。其中產(chǎn)量尤為突出,不同年份間的差異普遍達到了極顯著水平,這與產(chǎn)量的變異系數(shù)最大相吻合。隨著試驗?zāi)攴萦蛇h及近,產(chǎn)量呈遞減趨勢,這與期望結(jié)果不符,原因可能與近年來出現(xiàn)的干旱、倒春寒天氣有關(guān)。產(chǎn)量構(gòu)成三要素中,有效穗數(shù)除2016年極顯著較低外,其他年份間差異均不顯著;穗粒數(shù)在2015~2017年較高且年際間差異不顯著,但極顯著高于2019年;千粒重在不同年度下均低于40g,其中2015年最高,為38.69g,但極顯著高于2017~2019年的指標值。表3不同年度的小麥農(nóng)藝性狀比較Table3Comparisonofagronomiccharactersofwheatlinesindifferentyears2.3產(chǎn)量與其他農(nóng)藝性狀的關(guān)系2.3.1相關(guān)分析相關(guān)分析結(jié)果(表4)顯示,產(chǎn)量除與生育期和最高總莖數(shù)呈不顯著負相關(guān)外,與其他農(nóng)藝性狀均呈正相關(guān),其中與株高、穗長、有效穗數(shù)、有效分蘗率和穗粒數(shù)的相關(guān)性達到了極顯著水平。說明旱地小麥除生育期和最高總莖數(shù)外,提高其他農(nóng)藝性狀指標值均有利于產(chǎn)量的提高。有效穗數(shù)與穗粒數(shù)和千粒重呈負相關(guān),其中與千粒重的相關(guān)性達到了極顯著水平;穗粒數(shù)與千粒重呈不顯著正相關(guān)。表4產(chǎn)量與其他農(nóng)藝性狀的相關(guān)系數(shù)Table4Correlationcoefficientbetweenyieldandotheragronomiccharacters2.3.2多元回歸分析通過多元線性逐步回歸分析,研究產(chǎn)量與其他農(nóng)藝性狀之間的數(shù)量關(guān)系。在P<0.01水平下,得到產(chǎn)量(Y)與其他農(nóng)藝性狀(X)的最優(yōu)方程為Y=-8195.76+12.64X2+8.02X6+26.06X7+118.80X8+84.33X9(R2=0.90,F(xiàn)=104.50,P=0.00)。表明自變量X2、X6、X7、X8和X9與Y之間存在著極顯著的線性回歸關(guān)系,且與Y的偏相關(guān)系數(shù)分別為12.64、8.02、26.06、118.80和84.33,均達到了極顯著相關(guān)水平。在回歸關(guān)系中,決定產(chǎn)量的農(nóng)藝性狀順序為穗粒數(shù)(X8)>千粒重(X9)>有效分蘗率(X7)>株高(X2)>有效穗數(shù)(X6)。多元決定系數(shù)R2=0.90,說明由株高、有效穗數(shù)、有效分蘗率、穗粒數(shù)和千粒重這5個農(nóng)藝性狀可以決定產(chǎn)量中的90%。表明在其他因素相對不變的條件下,株高(cm)、有效穗數(shù)(萬穗/hm2)、有效分蘗率(%)、穗粒數(shù)(粒)、千粒重(g)每增加1個單位,產(chǎn)量分別對應(yīng)增加12.64、8.02、26.06、118.80和84.33kg[17]。2.3.3通徑分析株高、有效穗數(shù)、有效分蘗率、穗粒數(shù)和千粒重對產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)均為正值(表5),說明提高任何一個因素指標值都可以促進產(chǎn)量的提高,其中產(chǎn)量三要素的作用效果順序為有效穗數(shù)>穗粒數(shù)>千粒重。從間接通徑系數(shù)看,株高通過有效穗數(shù)(P=0.194)、有效分蘗率(P=0.078)、穗粒數(shù)(P=0.216)和千粒重(P=0.027)對產(chǎn)量均具有正向間接效應(yīng)。有效穗數(shù)和千粒重對產(chǎn)量的間接效應(yīng)合計均為負值,但其直接作用和間接作用的綜合作用均為正值,分別為0.519和0.172。在綜合效應(yīng)中,千粒重對產(chǎn)量的效應(yīng)(P=0.172)最小,說明在旱地小麥區(qū)域試驗中,提高小麥千粒重盡管有正向作用,但效果不如增加株高、有效穗數(shù)和穗粒數(shù)作用明顯;有效分蘗率盡管直接通徑系數(shù)(0.178)最小,但通過其他農(nóng)藝性狀的影響(P=0.528),其對產(chǎn)量的綜合作用(0.706)最大。表5產(chǎn)量與其他農(nóng)藝性狀的通徑系數(shù)Table5Pathcoefficientbetweenyieldandotheragronomiccharacters3結(jié)論與討論小麥產(chǎn)量主要取決于有效穗數(shù)、穗粒數(shù)和千粒重。任文斌等[18]研究認為,在水地小麥區(qū)域試驗中產(chǎn)量構(gòu)成三要素對小麥產(chǎn)量的綜合作用順序表現(xiàn)為穗粒數(shù)>有效穗數(shù)>千粒重,產(chǎn)量與有效穗數(shù)和穗粒數(shù)呈極顯著正相關(guān)。楊素梅等[19]和王繼濱等[20]認為,穗粒數(shù)對小麥產(chǎn)量的直接作用最大,千粒重的直接作用最小。本研究結(jié)果顯示,穗粒數(shù)對小麥產(chǎn)量影響較大,增加穗粒數(shù)對小麥增產(chǎn)效果最好,與前人觀點基本一致。而有效分蘗率盡管直接通徑系數(shù)最小,但通過其他農(nóng)藝性狀的影響,其對產(chǎn)量的綜合作用最大,這與劉新月等[2]的研究結(jié)果不同。實踐表明,提高有效分蘗率可以減少無效養(yǎng)分的消耗,有利于后期形成壯蘗。株高的作用與有效分蘗率類似。多年實踐發(fā)現(xiàn),在無干熱風(fēng)條件下,生育期略長的小麥品系在區(qū)域試驗中產(chǎn)量較高。但本研究結(jié)果卻相反,原因需要進一步驗證。在山西南部旱地小麥育種與區(qū)域試驗中,提高穗粒數(shù)和有效穗數(shù)是獲得高產(chǎn)的主要途徑,其中有效穗數(shù)是保障,穗粒數(shù)是關(guān)鍵。這與水地小麥育種有所不同:在山東,小麥產(chǎn)量的提高主要

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論