數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)二多維數(shù)據(jù)組織與分析

一、試驗(yàn)內(nèi)容和目的目的：1．理解維（表）、組員、層次（粒度）等基本概念及其之間的關(guān)系；2．理解多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)立的基本原理與流程；3．理解并掌握OLAP分析的基本過(guò)程與措施；內(nèi)容：1．運(yùn)用AnalysisServer工具進(jìn)行維度、度量值以及多維數(shù)據(jù)集的創(chuàng)立（模擬案例）。2．使用維度瀏覽器進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的查詢、編輯操作。3．對(duì)多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取操作。二、所用儀器、材料（設(shè)備名稱、型號(hào)、規(guī)格等）操作系統(tǒng)平臺(tái)：Windows7數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)：SQLServerSP2三、試驗(yàn)原理在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中，聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）是重要的數(shù)據(jù)分析工具。OLAP的基本思想是企業(yè)的決策者應(yīng)能靈活地、從多方面和多角度以多維的形式來(lái)觀測(cè)企業(yè)的狀態(tài)和理解企業(yè)的變化。OLAP是在OLTP的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，OLTP是以數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的，面對(duì)的是操作人員和低層管理人員，對(duì)基本數(shù)據(jù)的查詢和增、刪、改等進(jìn)行處理。而OLAP是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析處理。它具有在線性（online）和多維分析（multi-dimensionanalysis）的特點(diǎn)。OLAP超越了一般查詢和報(bào)表的功能，是建立在一般事務(wù)操作之上的此外一種邏輯環(huán)節(jié)，因此，它的決策支持能力更強(qiáng)。建立OLAP的基礎(chǔ)是多維數(shù)據(jù)模型，多維數(shù)據(jù)模型的存儲(chǔ)可以有多種不一樣的形式。MOLAP和ROLAP是OLAP的兩種重要形式，其中MOLAP（multi-dimensionOLAP）是基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)的OLAP，簡(jiǎn)稱為多維OLAP；ROLAP（relationOLAP）是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的OLAP，簡(jiǎn)稱關(guān)系OLAP。OLAP的目的是為決策管理人員通過(guò)一種靈活的多維數(shù)據(jù)分析手段，提供輔助決策信息?；镜亩嗑S數(shù)據(jù)分析操作包括切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取等。伴隨OLAP的深入發(fā)展，OLAP也逐漸具有了計(jì)算和智能的能力，這些能力稱為廣義OLAP操作。四、試驗(yàn)措施、環(huán)節(jié)規(guī)定：運(yùn)用試驗(yàn)室和指導(dǎo)教師提供的試驗(yàn)軟件，認(rèn)真完畢規(guī)定的試驗(yàn)內(nèi)容，真實(shí)地記錄試驗(yàn)中碰到的多種問(wèn)題和處理的措施與過(guò)程，并根據(jù)試驗(yàn)案例繪出多維數(shù)據(jù)組織模型及其OLAP操作過(guò)程。試驗(yàn)完畢后，應(yīng)根據(jù)試驗(yàn)狀況寫出試驗(yàn)匯報(bào)。五、試驗(yàn)過(guò)程原始記錄(數(shù)據(jù)、圖表、計(jì)算等)本試驗(yàn)以試驗(yàn)一建立的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)，使用Microsoft的SQLServerBusinessIntelligenceDevelopmentStudio工具，建立OLAP有關(guān)模型，并實(shí)現(xiàn)OLAP的某些簡(jiǎn)樸基本功能。首先打開SQLServerBusinessIntelligenceDevelopmentStudio工具，新建一種AnalysisService項(xiàng)目，命名為：DW新建：數(shù)據(jù)源，連接試驗(yàn)一中建立的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)新建數(shù)據(jù)源視圖，選擇OLAP中要用到的所有表建立維度表和事實(shí)表之間的主外鍵關(guān)系，如下根據(jù)訂單主題建立分析維度：發(fā)貨方式、下單方式、訂單狀態(tài)、訂單價(jià)值、銷售人員、日期（年月日/年月旬日/年季月日/年月周日）、客戶（年齡/性別/客戶類型/所在地區(qū)/年收入/職稱/受教育程度/婚姻狀況/擁有車輛數(shù)/子女?dāng)?shù)量）以【訂單價(jià)值】維度為例，闡明如下：選擇使用既有表，選擇訂單價(jià)值表：V_SUBTOTAL_VALUES選擇所有屬性，設(shè)置維度名稱為：訂單價(jià)值，完畢添加一種層次構(gòu)造，處理維度，查看效果顯示字段按字符排序，顯然不符合習(xí)慣，給維度添加一種屬性關(guān)系，做為字段排序根據(jù)，重新處理后查看效果其他各維度建立完畢后效果如下(部分)：建立多維數(shù)據(jù)集，確定度量值（修改對(duì)應(yīng)度量值的顯示名稱），選擇已經(jīng)建好的維度OLAP模型建立完畢，如下為對(duì)多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取的操作示例切片【訂單價(jià)值-訂單數(shù)量】切塊【訂單價(jià)值-訂單數(shù)量-客戶受教育程度】旋轉(zhuǎn)【訂單價(jià)值-訂單數(shù)量-客戶受教育程度客戶受教育程度-訂單數(shù)量-訂單價(jià)值】鉆取【客戶所在地區(qū)：國(guó)家省市-訂單數(shù)量】六、試驗(yàn)成果、分析和結(jié)論（誤差分析與數(shù)據(jù)處理、成果總結(jié)等。其中，繪制曲線圖時(shí)必須用計(jì)算紙）通過(guò)本次試驗(yàn)，我們理解了OLAP的多維數(shù)據(jù)分析的概念，簡(jiǎn)樸實(shí)現(xiàn)了一種多維數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)多維數(shù)據(jù)分析的基本操作（切片、切塊、鉆取、旋轉(zhuǎn)）有一種基本的認(rèn)識(shí)。同步，在進(jìn)行模型建立過(guò)程中，由于建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)過(guò)程中數(shù)據(jù)導(dǎo)入問(wèn)題，需要我們重新檢查數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的ETL過(guò)程，尋找問(wèn)題并予以處理