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利用大數(shù)據(jù)和A管理數(shù)據(jù)湖用數(shù)據(jù)的使用,讓數(shù)據(jù)更美好利用大數(shù)據(jù)和A管理數(shù)據(jù)湖1阻礙數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的三座大山開(kāi)源方案HDFS散布在各個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的含義完全系統(tǒng)無(wú)法長(zhǎng)久保工具系統(tǒng)中缺乏無(wú)法理解存足夠的算力閉源方案SAPHANA數(shù)據(jù)的流通在最后一公里被阻斷阻礙數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的三座大山2傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的治理困境重標(biāo)準(zhǔn)重流程口重項(xiàng)目重人才傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的治理困境3標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)·人工要完全中心化更敏捷·全面開(kāi)花更智能更有的放矢使用主導(dǎo)·人工+智能人人有責(zé)·重點(diǎn)突破標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)4構(gòu)建數(shù)據(jù)敏捷流通體系——滴滴實(shí)踐較新產(chǎn)理責(zé)任到人狀況到組資產(chǎn)到公司協(xié)作式羽量敏捷數(shù)據(jù)獲取自動(dòng)索引進(jìn)分析域進(jìn)Onesearch級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)敏捷數(shù)據(jù)治理Databankκ:數(shù)據(jù)化流通過(guò)程,量化流通價(jià)值,萃取有價(jià)值模式構(gòu)建數(shù)據(jù)敏捷流通體系——滴滴實(shí)踐5利用大數(shù)據(jù)與AI管理數(shù)據(jù)湖課件6利用大數(shù)據(jù)與AI管理數(shù)據(jù)湖課件7利用大數(shù)據(jù)與AI管理數(shù)據(jù)湖課件8利用大數(shù)據(jù)與AI管理數(shù)據(jù)湖課件9利用大數(shù)據(jù)與AI管理數(shù)據(jù)湖課件10利用大數(shù)據(jù)與AI管理數(shù)據(jù)湖課件11利用大數(shù)據(jù)與AI管理數(shù)據(jù)湖課件12利用大數(shù)據(jù)與AI管理數(shù)據(jù)湖課件13利用大數(shù)據(jù)與AI管理數(shù)據(jù)湖課件14利用大數(shù)據(jù)與AI管理數(shù)據(jù)湖課件15利用大數(shù)據(jù)與AI管理數(shù)據(jù)湖課件16利用大數(shù)據(jù)與AI管理數(shù)據(jù)湖課件17利用大數(shù)據(jù)

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