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文檔簡介

傅里葉變換與高低頻濾波及matlab編程

傅里葉變換及傅里葉反變換的matlab函數傅里葉正變換函數：一維：fft

二維：fft2傅里葉反變換函數：一維：ifft

二維：ifft2高低頻濾波由于圖像的低頻成分反映的是圖像的概貌，而圖像的高頻部分反映的是圖像的細節(jié)；所以對圖像進行低頻濾波可以得到圖像的概貌，而高頻濾波則可以反映圖像的輪廓細節(jié)低頻濾波的matlab實現Z=imread('Lenna.bmp')A=double(Z);subplot(1,2,1),imshow(Z);B=ones(256,256);B(128-30:128+30,128-30:128+30)=1;C=fftshift(fft2(A));D=C.*B;FF=ifft2(D);subplot(1,2,2),imshow(abs(FF),[]);實驗結果：實驗分析：變換后圖像會有模糊高頻濾波的matlab實現1Z=imread('Lenna.bmp')A=double(Z);subplot(1,2,1),imshow(Z);B=zeros(256,256);B(128-30:128+30,128-30:128+30)=1;B1=1-B;C=fftshift(fft2(A));D=C.*B1;FF=ifft2(D);subplot(1,2,2),imshow(abs(FF),[]);高頻濾波的matlab實現2Z=imread('Lenna.bmp')A=double(Z);subplot(1,2,1),imshow(Z);B=ones(256,256);B(128-30:128+30,128-30:128+30)=0;C=fftshift(fft2(A));D=C.*B;FF=ifft2(D);subplot(1,2,2

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