房地產(chǎn)與浙江經(jīng)濟(jì)

我謹(jǐn)在此承諾：本人所寫的畢業(yè)論文《房地產(chǎn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系—基于浙江省11市面板數(shù)據(jù)模型的分析》的主體均出現(xiàn)抄襲及侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的情況，愿接受校方的處分。承諾人：畢業(yè)論文正文 Ⅰ中文題目與摘要 Ⅰ-1英文題目與摘要 Ⅰ-1 Ⅰ-2文獻(xiàn)綜述 Ⅱ- Ⅲ-外文原稿一 Ⅲ- Ⅲ-外文原稿二 Ⅲ- Ⅲ-相關(guān)材料 Ⅳ3．畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）指導(dǎo)卡4．畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)（指導(dǎo)教師、評(píng)閱人用）5．畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)及評(píng)分7．畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）答辯評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)及成績(jī)8．畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）答辯委員會(huì)評(píng)語(yǔ)和結(jié)論9．畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）答辯記錄房地產(chǎn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系摘要房地產(chǎn)行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)中非常重要的行業(yè)，本文通過(guò)收集浙江省11市域宏觀經(jīng)濟(jì)與房地產(chǎn)之間的關(guān)系。我們發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)基本面變量對(duì)房地產(chǎn)價(jià)有不同程度的影響，但在模型中人口因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響比人均GDP還要大。通過(guò)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和協(xié)整檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)投資于人均實(shí)際GDP之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有很重要的意義。關(guān)鍵詞房地產(chǎn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù)模型ABSTRACT Ⅰ-31.1問(wèn)題的提出及相關(guān)背景 Ⅰ-31.2國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)回顧 Ⅰ-31.3本文結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新之處 Ⅰ-5二、區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)房地產(chǎn)的影響 Ⅰ-62.1房地產(chǎn)業(yè)及浙江房地產(chǎn)概述 Ⅰ-62.2面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)變量的選取 Ⅰ-72.3數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn) Ⅰ-82.4面板數(shù)據(jù)模型的選擇 Ⅰ-82.5檢驗(yàn)結(jié)果分析 三、房地產(chǎn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響 3.1變量的選取 3.2相關(guān)關(guān)系及因果關(guān)系 3.3數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn) 3.4面板數(shù)據(jù)模型的選擇 3.5結(jié)果分析 參考文獻(xiàn) 1.1問(wèn)題的提出以及相關(guān)背景隨著國(guó)家和地方政府出臺(tái)一系列“擴(kuò)內(nèi)需、增長(zhǎng)”的政策漸見(jiàn)成效，國(guó)際金融危機(jī)的陰霾在中國(guó)漸漸地散去，全國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)在2009年呈現(xiàn)出一片欣欣向榮的景象。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的統(tǒng)計(jì)公報(bào)，2009年全國(guó)商品房銷售長(zhǎng)16.1%，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額是國(guó)家城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資中僅次于制造業(yè)投資額的第二大投資。房地產(chǎn)行業(yè)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中具有相當(dāng)重要的地位，有些學(xué)者認(rèn)為房地產(chǎn)市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)是我們2009年完成“保八”任務(wù)的重要推力。再?gòu)恼憬》秶鷣?lái)講，由于本省經(jīng)濟(jì)的外向性相對(duì)較高，在全球金融危機(jī)的背景下突然失去拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車之一的出口，內(nèi)需和固定資產(chǎn)投資成為支撐浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩大支柱。2009年浙江出口總額同比下降13.8%，而全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和社會(huì)消費(fèi)品零售總額分別15.9%?？梢钥闯龉潭ㄙY產(chǎn)投資的快速增長(zhǎng)成為浙江省度過(guò)危機(jī)的重要推動(dòng)住房建設(shè)的通知》要求1998年下半年停止住房的實(shí)物分配，逐步實(shí)現(xiàn)住房貨幣化以來(lái)，我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)逐步實(shí)現(xiàn)了市場(chǎng)化。然而，不論是從房地產(chǎn)在我國(guó)短短的數(shù)十年發(fā)展史上看，還是從世界范圍內(nèi)來(lái)看，它從來(lái)就是最不“安分”的產(chǎn)業(yè)。海南房地產(chǎn)泡沫對(duì)海南島的經(jīng)濟(jì)造成了極大的損害；日本房地產(chǎn)泡沫破滅將日本拖入了近二十年的經(jīng)濟(jì)衰退；發(fā)源于美國(guó)的與房地產(chǎn)相關(guān)的次貸危機(jī)更是將全球經(jīng)濟(jì)帶入了泥潭。房地產(chǎn)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在互為因果的關(guān)系，通過(guò)以上的分析，我們發(fā)現(xiàn)對(duì)房地產(chǎn)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系的正確認(rèn)識(shí)不論是對(duì)房地產(chǎn)的健康發(fā)展還是對(duì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)都有重大的意義。1.2國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)回顧從基本經(jīng)濟(jì)理論出發(fā)，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為商品的市場(chǎng)價(jià)格是由商品一些達(dá)，其理論形式可以用以下公式表達(dá)：需求——Demand，即有購(gòu)買力的需求。(2)效用人們帶來(lái)的便利性、舒適性等。(3)稀缺性——Scarcity，是能夠滿足需求者需要的住房供給水平，這涉及到對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、替代產(chǎn)品及供給缺口的分析。(4)可轉(zhuǎn)讓性——Transferability，是指產(chǎn)權(quán)從轉(zhuǎn)移的過(guò)程，包括談判簽約、交割等活動(dòng)以及相關(guān)法律制度的完備程度等，只有涉及到交易成本分析(錢瑛瑛，（1999）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)基本面是房?jī)r(jià)變動(dòng)的重要決定因素，而且在房?jī)r(jià)趨勢(shì)中的拐后處理之后，基本面的解釋能力得到了提高，但是仍然不足以解釋所有的變格，認(rèn)為二戰(zhàn)后生育高峰期出生的一代人進(jìn)入購(gòu)房階段是導(dǎo)致住宅價(jià)格上漲的主要原因。洪佳娣、武長(zhǎng)河和鄭文敬（2009）認(rèn)為宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基本面會(huì)影響投資需求，進(jìn)而通過(guò)利率影響房地產(chǎn)的供給，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)影響居民收入進(jìn)而影響對(duì)房地產(chǎn)的需求。對(duì)房地產(chǎn)的需求而言，受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的居民收入是主要影響因素。對(duì)房地產(chǎn)的供給方面而言，宏觀經(jīng)濟(jì)的變動(dòng)通過(guò)對(duì)利率的影響進(jìn)一步影響實(shí)際的房地產(chǎn)投資。張娟鋒、賈生華（2009）通過(guò)構(gòu)建一個(gè)關(guān)于城進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明城市房地產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、城市房地產(chǎn)投資額、人均持有流動(dòng)資產(chǎn)水平、城市人口結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致城市間住宅土地價(jià)格差異的主要因素。構(gòu)建公共投資與住宅或土地價(jià)格關(guān)系模型的基礎(chǔ)上，利用中國(guó)30個(gè)省的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果表明公共投資對(duì)住宅的溢價(jià)值相對(duì)較高，生態(tài)環(huán)境投資對(duì)土地和住宅的溢價(jià)值也較高。梁云芳和高鐵梅（2007）基于誤差修正模型形式的面板模型討論了房?jī)r(jià)區(qū)域波動(dòng)的差異實(shí)際利率對(duì)東、中、西部地區(qū)的房?jī)r(jià)的短期波動(dòng)都有較小的影響。但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)中部房?jī)r(jià)的長(zhǎng)短期變動(dòng)影響都是最大的。經(jīng)濟(jì)的基本面顯然是影響房?jī)r(jià)的主要因素，公共投資可以改變一個(gè)城市的吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力，收入的增加會(huì)提高人們的空間需求，另外諸如人口、地理位置、交通等一些因素都會(huì)影響房?jī)r(jià)。斯特丹在過(guò)去的300年間的真實(shí)房?jī)r(jià)沒(méi)有呈現(xiàn)出實(shí)際上漲趨勢(shì)，盡管其經(jīng)濟(jì)情況發(fā)生了巨大變化。這說(shuō)明在國(guó)外某些地方房地產(chǎn)對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響幾乎為零。而國(guó)內(nèi)研究者從不同的角度給出另外一些觀點(diǎn)。林甦、任澤平和曲曉燕（2009）在對(duì)影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)分解的基礎(chǔ)上研究我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位，從發(fā)現(xiàn)支柱產(chǎn)業(yè)選擇結(jié)果排名來(lái)看房地產(chǎn)業(yè)排名第6，表明房地產(chǎn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有支撐作用具有支柱產(chǎn)業(yè)特征。皮舜和武康平（2004）通過(guò)基于面板數(shù)據(jù)的格蘭杰因果檢驗(yàn)?zāi)Ｐ桶l(fā)現(xiàn)我國(guó)區(qū)域房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著雙向因果關(guān)系。閆永濤、馮長(zhǎng)春和宋增文（2007）借助投入產(chǎn)出分析工具對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用進(jìn)行重新闡釋：作為第三產(chǎn)業(yè)的房地產(chǎn)業(yè)，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用非常有限，但如果從廣義的視角出發(fā)可以理性地認(rèn)識(shí)它到應(yīng)函數(shù)分析房地產(chǎn)業(yè)的外部沖擊會(huì)給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及房地產(chǎn)業(yè)的上游行業(yè)帶來(lái)的沖擊，發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度逐年增加。李熙娟和李斌杰因果檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，?duì)房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的協(xié)整關(guān)系和因果關(guān)系分別進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明,兩者之間并不存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系；取滯后期1–3期時(shí)，兩者互為因果關(guān)系。我們一般認(rèn)為房地產(chǎn)行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要支柱行業(yè)，房地產(chǎn)投資時(shí)固定資產(chǎn)投資中的重要組成部分，自然對(duì)經(jīng)濟(jì)的是有一定影1.3本文結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新之處本文主要分為四個(gè)部分。第一部分緒論，概述中國(guó)和世界房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展過(guò)程中的某些現(xiàn)象，這是本文的提出的背景；然后對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于房地產(chǎn)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究的文獻(xiàn)進(jìn)行了回顧。第二部分首先對(duì)浙江房地產(chǎn)市場(chǎng)的現(xiàn)狀進(jìn)行最后利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)基本面與房地產(chǎn)價(jià)格的進(jìn)行了探討。第三部關(guān)系檢驗(yàn)，然后利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)變量之間的具體關(guān)系進(jìn)行了研究。最后一部分對(duì)本文內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)并對(duì)房地產(chǎn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出了建議。本文對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的區(qū)域浙江省11個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)作了實(shí)證分析。浙江省內(nèi)部各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距總體上相對(duì)來(lái)說(shuō)較小，對(duì)于這種區(qū)域的分析在國(guó)內(nèi)還較少，以往的研究大多數(shù)是以全國(guó)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析，或者以中國(guó)三大地帶（即東中西部劃分）為基礎(chǔ)的?？紤]到全國(guó)各地的經(jīng)濟(jì)差距巨大，即使三大地帶內(nèi)部各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距也是非常大的，所以以這種樣本為基礎(chǔ)的分析結(jié)論的有效性是很待商榷的。本文對(duì)經(jīng)濟(jì)基本面對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的做關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系，還對(duì)其做出了面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)。二、區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)房地產(chǎn)的影響2.1房地產(chǎn)業(yè)及浙江房地產(chǎn)概述2500250020001500房地產(chǎn)投資額房地產(chǎn)投資額占比1000500025.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%從上圖中我們大致可以窺見(jiàn)浙江房地產(chǎn)市場(chǎng)自90年代至今的發(fā)展?fàn)顩r。首先，從絕對(duì)投資額上來(lái)講，房地產(chǎn)投資額伴隨著浙江經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。特別是從1998年國(guó)家住房制度改革以來(lái)，房地產(chǎn)投資額更是飛速增加，倍。第二，從房地產(chǎn)投資占固定資產(chǎn)投資的比值來(lái)說(shuō)（從某種程度上看，這一點(diǎn)比值的變化可以反映固定資產(chǎn)投資對(duì)于房地產(chǎn)投資的態(tài)度我們大概地看出浙江房地產(chǎn)的周期以及房地產(chǎn)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位。再看下圖，將GDP增長(zhǎng)率與房地產(chǎn)投資增長(zhǎng)率放同時(shí)置于一個(gè)圖表中，從中我們就可明顯地法相二者之間的緊密聯(lián)系：房地產(chǎn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用越來(lái)越重要，而且在某種程度上房地產(chǎn)投資的變化還是反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一種超前指標(biāo)。45.00%45.00%40.00%35.00%200.00%30.00%25.00%20.00%15.00%50.00%10.00%5.00%0.00%房地產(chǎn)投資增長(zhǎng)率300.00%250.00%150.00%100.00%0.00%-50.00%區(qū)域經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)多種途徑對(duì)房地產(chǎn)產(chǎn)生影響。房地行業(yè)作為重要的支柱產(chǎn)業(yè)之一，它的發(fā)展推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，反過(guò)來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也會(huì)促進(jìn)房地產(chǎn)的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)人們對(duì)空間的需求：第一，居民收入增加，住宅需求增加；第二，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)市場(chǎng)擴(kuò)大，企業(yè)有擴(kuò)張的要求，同樣會(huì)增加商業(yè)用地和工業(yè)用地的需求。不僅如此，基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提升會(huì)提高一個(gè)地區(qū)的舒適度和競(jìng)爭(zhēng)力，這些因素會(huì)提高一個(gè)城市和地區(qū)的吸引力，最后也會(huì)會(huì)造成空間需求的增加。因此，本文在考慮到數(shù)據(jù)的可得性和有效性，參照對(duì)于浙江省房地產(chǎn)市場(chǎng)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)之上，選取了浙江省11個(gè)地級(jí)市從1994年到2008年的面板數(shù)據(jù)。依據(jù)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的研究，我們選取以下變量作為衡基礎(chǔ)投資（用INV表示）。特別說(shuō)明的是由于基礎(chǔ)投資的數(shù)據(jù)不全，我們使用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額減去房地開(kāi)發(fā)投資額來(lái)表示基礎(chǔ)投資額。為了保證時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，我們對(duì)所有的指標(biāo)數(shù)據(jù)都做了自然對(duì)數(shù)的處理。所以以上2.3數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性是指時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律不會(huì)隨時(shí)間的推移而發(fā)生突變的屬性。也就是說(shuō)，如果一個(gè)時(shí)間序列是平穩(wěn)的話那么我們就可以建立模型擬合過(guò)去的信息，來(lái)描述時(shí)間序列的穩(wěn)定規(guī)律，并且可以利用這個(gè)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的狀況。但是如果，時(shí)間序列隨時(shí)間變化過(guò)程中某些特征發(fā)生了突變，變成了非平穩(wěn)的時(shí)間序列，那么我們的很多模型就會(huì)出現(xiàn)“偽回歸”的現(xiàn)象，而且數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性是我們進(jìn)行很多其他的計(jì)量檢驗(yàn)的基礎(chǔ)，比如說(shuō)對(duì)兩個(gè)一個(gè)非平穩(wěn)的時(shí)間序列做的格蘭杰因果分析雖然在純粹的計(jì)量意義上不存在太大問(wèn)題，但是這種結(jié)果是不符合實(shí)際情況的。因此，在對(duì)數(shù)據(jù)做計(jì)量分析之前，我們將相對(duì)數(shù)據(jù)做平穩(wěn)性檢驗(yàn)。數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)一般采用單位根檢驗(yàn)。對(duì)面板數(shù)據(jù)有一套專有的平穩(wěn)性檢結(jié)果如下：StatisticProb.StatisticProb.單整階數(shù)以上的單位根檢驗(yàn)使用Eviews6.0,面板數(shù)據(jù)模型中對(duì)個(gè)變量的檢驗(yàn)結(jié)果，檢驗(yàn)中對(duì)各個(gè)序列假設(shè)為存在截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)。我們可以發(fā)現(xiàn)，在面板數(shù)據(jù)作自然對(duì)數(shù)處理之后，單位檢驗(yàn)結(jié)果顯示各個(gè)變量不存在單位根，即各序列均是平穩(wěn)的序列，不需要進(jìn)行協(xié)整分析。根據(jù)這一結(jié)果，我們可以繼續(xù)使用這些對(duì)數(shù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。2.4面板數(shù)據(jù)模型的選擇面板數(shù)據(jù)（paneldata）也稱時(shí)間序列截面數(shù)據(jù)（timesesectiondata）或混合數(shù)據(jù)（pooldata）。面板數(shù)據(jù)是同時(shí)在時(shí)間和截面空間上取得的二維數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)包含對(duì)個(gè)個(gè)體和界面，根據(jù)對(duì)這些個(gè)體或者橫截面的截距和斜率假設(shè)的不同，考慮模型的實(shí)際意義，面板數(shù)據(jù)模型一般分為3單方程面板數(shù)據(jù)模型的一般形式為：yit=ci+Xitβi+uit,TXit=(x1it,x2it,Λ,xKit)βi誤差項(xiàng)均值uit為零，方差為cEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up2(2),u)。面板數(shù)據(jù)模型的檢驗(yàn)主要是考慮截距項(xiàng)和斜率項(xiàng)在不同截面不同時(shí)間下是否一致，所以檢驗(yàn)的第一個(gè)假設(shè)為：(Ⅰ)H2：yit=c+Xitβ+uit，即斜率截距相同。(Ⅱ)如果H2不能成立，則檢驗(yàn)H1：yit=ci+Xitβ+uit。(Ⅲ)如果上面二個(gè)假設(shè)都不成立，則是斜率和截距都不相同的模yit=ci+Xitβi+uit。一般不考慮截距相同而斜率不同的情況，實(shí)際應(yīng)用中這種情況沒(méi)有意對(duì)面板數(shù)據(jù)的混合模型估計(jì)結(jié)果如下：(7.59)(1.94)(6.40)(-4.28)(2.88)從計(jì)量結(jié)果上看，各個(gè)變量的估計(jì)系數(shù)t檢驗(yàn)均通過(guò)通過(guò)。本方程的擬合優(yōu)度值0.8，說(shuō)明方程使用線性擬合效果較好。F統(tǒng)計(jì)量的值較高，說(shuō)明擬合方程的顯著性較高。個(gè)體固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果如下：（-0.77187.25334.4826）(2.7849)(2.7849)__ 在存在個(gè)體固定效應(yīng)假設(shè)下的估計(jì)方程中，擬合優(yōu)度有得到提高。F檢驗(yàn)也能夠通過(guò)。但常數(shù)項(xiàng)的t值較小，沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)。個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果如下：（4.565.31-0.325.774.50） 通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)方程中，各變量都對(duì)LNAP存在顯著性影響。擬合優(yōu)度R2值不高，但F統(tǒng)計(jì)量的值較高，方程顯著性口變量的t檢驗(yàn)不通過(guò)，說(shuō)明在假設(shè)為存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)的情況下，人口對(duì)平均房?jī)r(jià)的影響甚微。因此我們可以剔除人口變量，重新修正我們的模型。修正后的模型結(jié)果如下：（8.156.495.464.44）通過(guò)剔除不顯著的變量----人口因素，我們發(fā)現(xiàn)重新估計(jì)出的個(gè)體固定效應(yīng)模型模型的各變量t統(tǒng)計(jì)量都得到了提高。F檢驗(yàn)的結(jié)果如下：F檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，其p值為0.000，所有我們推翻原假設(shè)，應(yīng)該建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。應(yīng)該建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。所以經(jīng)過(guò)面板數(shù)據(jù)模型的檢驗(yàn)我們發(fā)現(xiàn)，應(yīng)該建立的模型是個(gè)體固定效應(yīng)模型。具體形式如下：LNAP=-0.3047+0.4468LNINC+0.4507LNPOPU+0.2113LNINV+0.0946LNIRED（-0.04063.16132.0332）(2.6287)(1.9287)個(gè)體固定效應(yīng)個(gè)體固定效應(yīng)____ 2.5檢驗(yàn)結(jié)果分析經(jīng)濟(jì)基本面因素對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格有重要影響這一基本論斷在理論上已經(jīng)得到論證，本文的實(shí)證結(jié)果也證實(shí)了這一點(diǎn)。此部分先對(duì)面板數(shù)據(jù)作單位跟檢驗(yàn)證模型的選擇。通過(guò)一系列的計(jì)量分析，最終選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型。定效應(yīng)模型中各個(gè)體不存在常數(shù)項(xiàng)。由于我們選用的是對(duì)數(shù)模型，常數(shù)項(xiàng)的意義就相當(dāng)于還原成普通模型之后再乘以ex，其中x就代表所估計(jì)的常數(shù)。從數(shù)學(xué)意義上講，這種結(jié)果就意味著各個(gè)自變量（即實(shí)際人均GDP、基礎(chǔ)投資、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資和人口）對(duì)因變量（即平均房?jī)r(jià)）沒(méi)有很顯著的乘數(shù)作用。0.4468，這樣的結(jié)果似乎與理論研究相悖，因?yàn)樵诜康禺a(chǎn)相關(guān)理論認(rèn)為收入或響大。當(dāng)我們考慮到我們所選取的這15年中的大部分時(shí)間內(nèi)中國(guó)仍然存在的嚴(yán)格的戶籍制度，人口的自然流動(dòng)是受到很大限制的（即使人口存在較大流動(dòng)，但是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上是很難反映出來(lái)的而人口的自然增長(zhǎng)率很小，所以人口的過(guò)了，主要是通過(guò)增加空間需求來(lái)拉動(dòng)房?jī)r(jià)上漲。人口因素的影響，考慮到中國(guó)和浙江省的實(shí)際情況我們認(rèn)為主要有兩個(gè)方面。第一，人口的增長(zhǎng)自然而然會(huì)增加空間需求，但這種增加是非常緩慢的。第二，大量外來(lái)人口的進(jìn)入對(duì)房?jī)r(jià)有重要影響：首先是直接影響，外來(lái)人口中具有住房購(gòu)買力的直接增加住房需求，沒(méi)有住房購(gòu)買力的仍然有空間需求；第二，是間接影響，外來(lái)人口雖然沒(méi)有住房購(gòu)買力但是他們還通過(guò)自己的勞動(dòng)增加當(dāng)?shù)氐氖杖?，?dāng)?shù)厝耸杖朐黾右院髸?huì)選擇房地作為自己理財(cái)或者投機(jī)的手段之一，這樣就間接地推高了房（3）其他投資的影響要遠(yuǎn)大于房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資的影響。其他投資的系數(shù)是0.2113，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資的系數(shù)是0.0946。其他投資的影可以改善基礎(chǔ)設(shè)施，如：道路交通系統(tǒng)、城市環(huán)境，從而增加一個(gè)城市的吸引力和舒適度，提高人員意愿支付價(jià)格。還可以促進(jìn)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，增加就業(yè)機(jī)會(huì)和一個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力，這無(wú)疑又會(huì)增加對(duì)空間的需求。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資的影響較小時(shí)我們所意料之外的，但是當(dāng)我們考慮到房地產(chǎn)的開(kāi)發(fā)周期較長(zhǎng)時(shí)，我們又對(duì)模通過(guò)結(jié)果可以看出，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資的影響大大提高，而且模型的擬合優(yōu)度也得到了提高，各個(gè)變量的t統(tǒng)計(jì)量值也得到了一定的增加。這也印證了我們的三、房地產(chǎn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響3.1變量的選取本文在考慮到數(shù)據(jù)的可得性和有效性，參照對(duì)于浙江省房地產(chǎn)市場(chǎng)和國(guó)民面板數(shù)據(jù)。依據(jù)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，我們選取了以下變量：實(shí)際人均收入INCit、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額（IREDit）、平均房?jī)r(jià)（APit其中實(shí)際人均收入用人均GDP剔除當(dāng)?shù)赝ㄘ浥蛎洷硎?，平均房?jī)r(jià)用當(dāng)年的商品房銷售額與當(dāng)年的商品房銷售面積之商表示。3.2相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系變量之間的關(guān)系比較復(fù)雜，某些變量之間存在相關(guān)關(guān)系或因果關(guān)系，也可能兩種關(guān)系兼而有之。相關(guān)關(guān)系就是表示變量之間的線性聯(lián)系程度的指標(biāo)，一般用相關(guān)系數(shù)表示，公式表示如下：Σ-Y)2i的格蘭杰原因。Xt+cjXt-j-j(1)如果βjδj（j=1,2，…，q則Xt、Yt互為格蘭杰原因。很顯然，如果是（2）和（3）的情況則兩個(gè)變量之間表現(xiàn)出的是一種單向的因果關(guān)系4）是雙向的因果關(guān)系。我們用r表示浙江省各個(gè)地級(jí)市房地以對(duì)二者的時(shí)間序列數(shù)據(jù)作了對(duì)數(shù)處理，即分別對(duì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額和人均實(shí)r1r1r1由以上結(jié)果可以看出，對(duì)于純粹的統(tǒng)計(jì)意義上的相關(guān)分析，級(jí)市的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額和人均實(shí)際GDP之間的相關(guān)且所有的相關(guān)系數(shù)都在0.73之上。這說(shuō)明，兩個(gè)變量之間在統(tǒng)計(jì)上的有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系。這也就為我們的接下來(lái)的格蘭杰因果分析打下了基礎(chǔ)。通過(guò)以上我們的圖表分析，我們發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在同向變動(dòng)關(guān)系，甚至在某種程度上房地產(chǎn)投資的變化時(shí)先于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化的。當(dāng)然這只是我們從圖形上所能得到的直觀印象。由本節(jié)第（4）部分的分析我們可因果關(guān)系檢驗(yàn)方法對(duì)兩個(gè)變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。在這里我們將運(yùn)用Eviews6.0中的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)方法對(duì)兩個(gè)變量之間的因果關(guān)系加以驗(yàn)即：lniredit與lnincit不存在格蘭杰因果關(guān)系。如果F值較小我們就接受原假設(shè)，即：他們之間不存在格蘭杰因果關(guān)系；反之，如果較大則lniredit是lnincit格蘭杰原因。我們對(duì)他們做滯后一期的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，使用Eviews6.0軟件檢驗(yàn)的結(jié)果如下：湖州通過(guò)在檢驗(yàn)中滯后一階的情況下，比較F統(tǒng)計(jì)量和伴隨概率的結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)兩個(gè)變量之間可以顯示出較好的格蘭杰因果關(guān)系，所以以上僅列舉出滯后一階是的檢驗(yàn)結(jié)果。通過(guò)以上結(jié)果我們分析發(fā)現(xiàn)，除了紹興、舟山、衢州、金華4市外，其他市的檢驗(yàn)結(jié)果均可以拒絕原假設(shè)，即：可以認(rèn)為L(zhǎng)NIRED是LNINC格蘭杰原因，而且是一種單向的因果關(guān)系，但在一階滯后的情況之下不時(shí)間序列數(shù)據(jù)一般具有非平穩(wěn)性的特征，非平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)由于極端值的存在使得分析結(jié)果的可靠性大大降低。所以在對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析之前一般先要對(duì)其做平穩(wěn)性檢驗(yàn)。面板數(shù)據(jù)時(shí)截面數(shù)據(jù)與時(shí)間序列數(shù)據(jù)混合的三維數(shù)據(jù)，為了保證分析結(jié)果的可靠性，我們也需要對(duì)其作穩(wěn)定性分析。對(duì)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性分析一般采用單位根檢驗(yàn)，對(duì)于面板數(shù)據(jù)常用的單位根檢驗(yàn)方法是LLC方變量StatisticProb.StatisticProb.單整階數(shù)從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，所選變量均是平穩(wěn)的的。無(wú)需再做協(xié)整檢驗(yàn)，可以繼續(xù)機(jī)型面板數(shù)據(jù)分析。法的估計(jì)結(jié)果如下：lnincit=3.4606+0.4633lniredit個(gè)體固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果如下：lnincit=3.3317+0.5478lniredit ____個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果如下：lnincit=3.3524+0.5342lniredit加權(quán)的模型統(tǒng)計(jì)非加權(quán)的模型___ 件的估計(jì)結(jié)果如下表：定效應(yīng)模型。應(yīng)模型。H統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果如下：推翻原假設(shè)，即：我們應(yīng)該建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。該建立個(gè)體固定效應(yīng)模型，模型的最終形式如下個(gè)體固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果如下：lnincit=3.3317+0.5478lniredit ____（1）通過(guò)相關(guān)關(guān)系分析房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間確實(shí)存在緊密的相關(guān)關(guān)系。通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系分析發(fā)現(xiàn)，兩個(gè)變量之間在我們所統(tǒng)計(jì)浙江開(kāi)發(fā)投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資的格蘭杰原因。雖然從理論上講經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)確實(shí)是房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資增加的原因，但是實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果卻證明這種因果關(guān)系卻不是那么明顯。數(shù)可以達(dá)到0.5478左右。如果將房地產(chǎn)行業(yè)作為一個(gè)服務(wù)行業(yè)來(lái)看，它對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的意義不大，但是如果