統(tǒng)計分析報告

【目錄】一．引言二．研究目的三．數(shù)據(jù)分析=1\*ROMANI.對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的分析=1.1\*ROMANI.1.基于excel對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的簡樸分析=1\*ROMANI.2.基于spss對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的有關分析=1\*ROMANI.2.=1\*alphabetica.有關分析=1\*ROMANI.2.b.回歸分析=2\*ROMANII.對能源消費的分析=2\*ROMANII.1.從能源消費總量和類型方面做簡樸分析=2\*ROMANII.2.綜合分析能源消耗各類型及總量之間的關系=2\*ROMANII.2.a.有關分析=2\*ROMANII.2.b.以年份粗略預測未來對能源的需求量四.綜合上述分析并總結(jié)五．附錄

一．【引言】能源是整個社會經(jīng)濟增長和社會發(fā)展的重要物質(zhì)基礎,也是當今國際政治、經(jīng)濟、軍事、外交關注的焦點，能源短缺曾長期制約社會經(jīng)濟的發(fā)展，經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展對于合理的能源生產(chǎn)與消費提出了更高的規(guī)定。探討能源消費與生產(chǎn)狀況，對于保障國家能源安全、實行科學發(fā)展觀戰(zhàn)略和走能源可持續(xù)發(fā)展道路具有重大的現(xiàn)實意義。二．研究目的本文采自1978年以來近30年全社會的能源生產(chǎn)及消費數(shù)據(jù)（來源國家記錄局），基于excel及spss軟件，從能源的生產(chǎn)構(gòu)成及消費狀況等方面進行分析，并用線性回歸模型對世界能源需求進行預測。三．記錄數(shù)據(jù)分析=1\*ROMANI.對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的分析=1.1\*ROMANI.1.基于excel對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的簡樸分析下圖是自1978年以來社會能源生產(chǎn)總量的狀況，對原始數(shù)據(jù)進行簡樸的轉(zhuǎn)換得到圖一。從圖中不難看出能源的生產(chǎn)幾乎成直線增長，近來十余年來由于科技的發(fā)展及能源的需求量的不停提高，能源的產(chǎn)量增長尤為明顯。各能源占生產(chǎn)總量的比例構(gòu)造從圖二中顯而易見，原煤不管從儲存量還是對人類生活和工業(yè)發(fā)展的角度而言，目前仍是世界經(jīng)濟發(fā)展的支柱。而原油的產(chǎn)量卻有回落的趨勢，自1978年以來逐年減少。當然伴隨近年來科技的發(fā)展，能源短缺危機，在天然氣開采上有所提高，水、核、風能逐漸發(fā)展。圖二各能源占總產(chǎn)量的比例圖二各能源占總產(chǎn)量的比例0.020.040.060.080.0100.01978198519911993199519971999年份占能源生產(chǎn)總量的比重(%)原煤占能源生產(chǎn)總量的比重(%)原油占能源生產(chǎn)總量的比重(%)天然氣占能源生產(chǎn)總量的比重(%)水電、核電、風電下面基于excel將近30年的數(shù)據(jù)進行了簡樸的處理，得到各能源的產(chǎn)量增長對能源總產(chǎn)量變化的影響。當然這里我就簡樸的以原煤產(chǎn)量對總產(chǎn)量的影響做了分析（原油，天然氣等同理），幾乎成線性正有關，并得到方稱y=1.2708x+5455.6。基于此方程我們可以從原煤的產(chǎn)量粗率估計能源總產(chǎn)量的狀況。=1\*ROMANI.2.基于spss對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的有關分析=1\*ROMANI.2.=1\*alphabetica.有關分析由于自1978年以來的數(shù)據(jù)太多，于是接下來我選擇了近十年來能源的生產(chǎn)狀況及有關數(shù)據(jù)進行分析。下面選用至的數(shù)據(jù)，如表一：表一能源生產(chǎn)及構(gòu)成（萬噸）年份總量原煤產(chǎn)量及比例（%）原油產(chǎn)量及比例（%）天然氣產(chǎn)量及比例（%）水、核、風電產(chǎn)量及比例（%）15065673.5110732.015.823804.02.94369.07.811751.017190676.2130992.014.124239.02.74641.07.013433.019664877.1151616.012.825171.02.85506.07.314355.021621977.6167786.012.025946.03.06487.07.416000.023216777.8180626.011.326235.03.47894.07.517413.024727977.7192136.010.826706.03.79149.07.819288.026055276.804.010.527358.04.110683.08.622407.027461977.3212280.09.927187.04.111259.08.723892.029691676.6227438.09.829098.04.212470.09.427910.031798777.8247394.09.128937.04.313673.08.827982.033184876.5253864.08.929534.04.314269.010.334180.0表一很清晰的展現(xiàn)出能源生產(chǎn)總量的增長趨勢，同樣也反應出各能源構(gòu)成的不停增長及所占比例的變化狀況。由于變化趨勢的一致性，因此我對各能源構(gòu)成及生產(chǎn)總量進行了簡樸的有關分析。成果如下表：表二各能源構(gòu)成及生產(chǎn)總量的有關性分析原煤原油天然氣水電、核電、風電總量原煤Pearson有關性1.985**.983**.961**.999**明顯性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1111111111原油Pearson有關性.985**1.978**.970**.989**明顯性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1111111111天然氣Pearson有關性.983**.978**1.977**.988**明顯性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1111111111水電、核電、風電Pearson有關性.961**.970**.977**1.972**明顯性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1111111111總量Pearson有關性.999**.989**.988**.972**1明顯性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1111111111**.在.01水平（雙側(cè)）上明顯有關。由表二可以看出能源的生產(chǎn)總量與各構(gòu)成成分之間確實有著明顯的有關性，從表中數(shù)據(jù)可以得到能源生產(chǎn)總量與原煤，原油，天然氣及水、核、風電的有關系數(shù)分別為0.999、0.989、0.988和0.972，所有有關系數(shù)均不小于0.8，成明顯有關關系。因此各能源產(chǎn)量確實與能源總產(chǎn)量間存在某種親密關系，可以影響全球的能源總產(chǎn)量。=1\*ROMANI.2.b.回歸分析同樣我運用表一的數(shù)據(jù)，基于spss分析各能源構(gòu)成的產(chǎn)量對能源生產(chǎn)總量的影響，運用回歸分析的措施得到表三：表三回歸分析有關系數(shù)a模型非原則化系數(shù)原則系數(shù)tSig.B原則誤差試用版1(常量)-8274.2919664.145-.856.425原煤.992.022.77945.319.000原油1.395.489.0462.855.029天然氣1.165.275.0724.239.005水電、核電、風電.888.101.1088.827.000a.因變量:總量如上圖，通過回歸分析得到了有關數(shù)據(jù)，加以整頓可以得到一種有關能源總產(chǎn)量與各能源構(gòu)成的多元線性方程。設能源總產(chǎn)量為W,原煤產(chǎn)量為A,原油產(chǎn)量為B,天然氣產(chǎn)量為C，水、核、風電產(chǎn)量為D,則有W=-8274.291+0.992A+1.395B+1.165C+0.888D，運用此方程即可根據(jù)各能源的產(chǎn)量進行預測。*注：也許一開始選用數(shù)據(jù)時出現(xiàn)選擇性錯向，以至于上述預測無實際意義！對于上述預測問題，由于我們的失誤導致結(jié)論無意義，當然更大的也許是我對數(shù)據(jù)的處理不妥所導致。對此，我根據(jù)表四我以年份和能源總產(chǎn)量為研究對象進行簡樸的回歸分析，以達預測的目的。表四回歸分析有關系數(shù)模型非原則化系數(shù)原則系數(shù)tSig.B原則誤差試用版1(常量)139548.4732894.07648.219.000年份17602.482426.708.99741.252.000a.因變量:總量首先我設年份為t,能源總產(chǎn)量為y,并認為第一年（即令t=1）,從表中可以得到方程y=139548.473+17602.482t.根據(jù)此方程我們就可以對能源總產(chǎn)量進行粗略的預測，如（即t=13），因此y=139548.473+17602.482*13=368380.7,即的能源總產(chǎn)量約為368380.7萬噸。=2\*ROMANII.對能源消費的分析=2\*ROMANII.1.從能源消費總量和類型方面做簡樸分析當然如同上面對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的分析同樣，我首先對自1978年以來能源的消費總量及多種能源消耗的狀況進行綜合性分析。下面是對原始數(shù)據(jù)基于excel進行的簡樸處理，得到如下圖所示的折線圖。圖四是近30年來消費總量的狀況，很明顯自1978年開始能源消費就一直上升，尤其是從后來能源消耗急劇增長。此外根據(jù)消費量的增長趨勢得到一條線性方程y=11454x+25524,其中y為年能源消費總量，x為年份（此處年份未經(jīng)處理），當然這只是為了以便看清趨勢，可以得到粗略的數(shù)據(jù)。各能源消費占能源消費總量的比例如圖五所示，大體與能源生產(chǎn)成相似趨勢，但原煤的消耗有所下降，其他能源消耗的比重反而成增長趨勢。當然也許由于近年來對環(huán)境問題的重視，像原煤此類污染比較大的能源消耗是應當受到節(jié)制。當然為了愈加明確的表達近年來的能源消費狀況，從圖六看就顯得輕易多了。如圖所示，能源消費基本每年都在增長，盡管增長幅度有所不一樣，不過足以顯示當今社會對能源的消費狀況以及對能源需求的增長。而本文重要針對的是一次性能源（除水、風、核能）消耗問題，因此我們應當?shù)玫骄?，做到科學合理的運用能源，走可持續(xù)發(fā)展道路，并竭力開發(fā)運用新型清潔可再生能源。=2\*ROMANII.2.綜合分析能源消耗各類型及總量之間的關系=2\*ROMANII.2.a.有關分析首先為了以便計算我截取了到的能源消費數(shù)據(jù)，并整頓得到表五。表五能源消費總量及構(gòu)成（萬噸）年份能源消費總量煤炭石油天然氣水電、核電、風電145531100707.432307.93201.79314150406102727.332788.53609.711280.5159431108413.135553.13826.311638.5183792128286.838963.94594.811946.5213456148351.945466.15336.414301.6235997167085.946727.46135.916047.7258676183918.649924.57501.61733.1.3280508199441.252735.59256.819074.5291448204887.95333510783.622441.5306647215879.554889.811959.223918.5324939220958.561738.414297.327944.8348002238033.464728.417400.127840.2361732240913.568005.618810.134002.8為了更精確的闡明各能源消費及能源消費總量之間的緊密關系，我們運用spss對上述數(shù)據(jù)進行了有關分析，以確定他們之間與否存在這種緊密關系。表六各能源構(gòu)消費與消費總量的有關性分析煤炭水電、核電、風電天然氣石油能源消費總量（萬噸原則煤）煤炭Pearson有關性1.946**.937**.984**.997**明顯性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1313131313水電、核電、風電Pearson有關性.946**1.987**.971**.967**明顯性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1313131313天然氣Pearson有關性.937**.987**1.964**.959**明顯性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1313131313石油Pearson有關性.984**.971**.964**1.993**明顯性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1313131313能源消費總量（萬噸原則煤）Pearson有關性.997**.967**.959**.993**1明顯性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1313131313**.在.01水平（雙側(cè)）上明顯有關。從表六中我們可以清晰的看見能源消費總量與各能源消費的緊密程度，很明顯各組數(shù)據(jù)基本都在0.9一上，因此各能源消費及消費總量之間確實存在明顯有關關系。=2\*ROMANII.2.b.以年份粗略預測未來對能源的需求量下面我同樣也是截取的到的能源消費數(shù)據(jù)（表五），并且僅僅對各年份能源消費總量的狀況運用spss進行了簡樸的回歸分析，成果如表七：表七回歸分析有關系數(shù)a模型非原則化系數(shù)原則系數(shù)tSig.B原則誤差試用版1(常量)115571.2314501.16225.676.000年份19320.209567.093.99534.069.000a.因變量:能源消費總量（萬噸原則煤）首先我設年份為x,能源消費總量為y,并認為第一年（即x=1），從表七中可以得到y(tǒng)=115571.231+19320.209x，運用此方程也可以簡樸的預測未來能源的消費總量狀況。如(即x=15),則有y=115571.231+19320.209*15=405374.4，因此的能源消費總量約為405374.4萬噸。四.綜合上述分析并總結(jié)在前面兩部分我分別對能源的生產(chǎn)和消費進行了簡樸的分析，其實那也并不能闡明什么問題，但精確預測未來所需要的能源總量卻是必須的。上面只是針對這份匯報做了某些也許沒故意義的假設性分析，個人覺得做得很差不能對能源的現(xiàn)實狀況及應當采用的措施進行合理的闡明。下面我還截取了一部分有關能源生產(chǎn)總量和消費總量的數(shù)據(jù)，如表八所示：從這份生產(chǎn)與消費的能源數(shù)據(jù)中，我們可以很清晰的看到能源不管是生產(chǎn)還是消費都在逐年增長，更重要的是每年能源的消耗總量總是比能源的生產(chǎn)總量多。這樣大批量的對能源的消費，盡管帶來了巨大經(jīng)濟效益，但這也同樣闡明了能源正在一年一年的減少，我們不得不面臨能源危機。表八能源生產(chǎn)與消費對比（萬噸）年份能源生產(chǎn)能源消費150656159431171906183792196648213456216219235997232167258676247279280508260552291448274619306647296916324939317987348002331848361732伴隨世界經(jīng)濟的持續(xù)增長，對能源的需求也將穩(wěn)步增長。我們應當明白能源危機不是目前才存在，在過去也一直存在著，只是未來的能源危機會愈加嚴重!能源危機一般會導致經(jīng)濟衰退，能源危機迫在眉睫，因此我們應當積極探尋克服能源危機的出路。大力發(fā)展可再生能源，用可再生能源和原料大部分或全面取代一次性不可再生資源，進行一場新的能源革命。這不僅僅是出于生存的原因，與之相連的也是整個世界經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。假如地球真的面臨了能源危機（末期），那么人類將無法生存，地球也必然消滅。因此怎樣精確的分析能源生產(chǎn)和消費之間的關系，并進行精確的預測顯得尤為重要。

五．【附錄】附件一年份能源生產(chǎn)總量占能源生產(chǎn)總量的比重(%)(萬噸原則煤)原煤原油天然氣水電、核電、風電19786277070.323.72.93.119806373569.423.83.03.819858554672.820.92.04.3199010392274.219.02.04.8199110484474.119.22.04.7199210725674.318.92.04.8199311105974.018.72.05.3199411872974.617.61.95.9199512903475.316.61.96.2199613303275.016.92.06.1199713346074.317.22.16.5199812983473.317.72.26.8199913193573.917.32.56.313504873.217.22.76.914387573.016.32.87.915065673.515.82.97.817190676.214.12.77.019664877.112.82.87.321621977.612.03.07.423216777.811.33.47.524727977.710.83.77.826055276.810.54.18.627461977.39.94.18.729691676.69.84.29.431798777.89.14.38.833184876.58.94.310.3

附件二8-2能源消費總量及構(gòu)成年份能源消費總量占能源消費總量的比重(%)(萬噸原則煤)煤炭石油天然氣水電、核電、風電19785714470.722.73.23.419806027572.220.73.14.019857668275.817.12.24.919909870376.216.62.15.1199110378376.117.12.04.8199210917075.717.51.94.9199311599374.718.21.95.2199412273775.017.41.95.7199513117674.617.51.86.1199613519273.518.71.86.0199713590971.420.41.86.4199813618470.920.81.86.5199