數(shù)據(jù)背后1PPT幻燈片

對(duì)于追求效率的公民而言，統(tǒng)計(jì)思維總有一天會(huì)和讀寫(xiě)能力一樣必要

H.G.Wells(1866-1946)英國(guó)著名（科幻）小說(shuō)家社會(huì)活動(dòng)家2023/9/221定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系前言

目的培養(yǎng)科學(xué)精神了解數(shù)據(jù)分析方法內(nèi)容數(shù)據(jù)的獲取數(shù)據(jù)的展示不確定性和概率數(shù)據(jù)的解讀2023/9/222定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系前言

教材《讓數(shù)據(jù)告訴你》陸立強(qiáng)編著復(fù)旦大學(xué)出版社2008年參考書(shū)《統(tǒng)計(jì)學(xué)——基本概念和方法》G.R.Iversen、M.Gergen著吳喜之等譯高等教育出版社，施普林格出版社2000年2023/9/223定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系定義簡(jiǎn)體版：有目的的數(shù)據(jù)采集和處理行為完整版：決策過(guò)程中獲取和處理信息的步驟和規(guī)則例：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)例：社會(huì)統(tǒng)計(jì)例：生活統(tǒng)計(jì)2023/9/226定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系數(shù)字和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)離不開(kāi)數(shù)字?jǐn)?shù)字不等于數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)：有意義的數(shù)字例1（成績(jī)表）2023/9/227定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系統(tǒng)計(jì)的歷史早期：統(tǒng)治者了解居民人數(shù)和納稅土地?cái)?shù)量17、18世紀(jì)：物理學(xué)對(duì)精確測(cè)量的需要19世紀(jì)：農(nóng)學(xué)、生命科學(xué)、行為科學(xué)對(duì)于數(shù)據(jù)的需要20世紀(jì)：經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、日常生活2023/9/228定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系統(tǒng)計(jì)的作用獲得信息，幫助決策人口：人口普查就業(yè)：失業(yè)率調(diào)查物價(jià)：CPI2023/9/229定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系統(tǒng)計(jì)的作用探索新知，科學(xué)發(fā)現(xiàn)案例1：心臟與情感觀察：初次、再次、辨析猜想：抱在左胸對(duì)新生兒有利實(shí)驗(yàn)：心跳聲播放對(duì)比結(jié)論：成人的正常心跳對(duì)新生嬰兒有安撫作用.2023/9/2210定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系可靠的統(tǒng)計(jì)可信的數(shù)據(jù)正確的方法科學(xué)的解讀2023/9/2211定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系常用數(shù)據(jù)獲取方法普查：針對(duì)全部對(duì)象的調(diào)查人口普查：是指在國(guó)家統(tǒng)一規(guī)定的時(shí)間內(nèi)，按照統(tǒng)一的方法、統(tǒng)一的項(xiàng)目、統(tǒng)一的調(diào)查表和統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)，對(duì)全國(guó)人口普遍地、逐戶逐人地進(jìn)行的一次性調(diào)查登記，是提供全國(guó)基本人口數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。當(dāng)今世界上許多國(guó)家已規(guī)定，每隔五年或十年舉行一次人口普查。

中國(guó)：1953年第一次，2010年第六次經(jīng)濟(jì)普查：二、三產(chǎn)業(yè)

中國(guó)：2004年第一次，2008年第二次特點(diǎn)：全面、代價(jià)高2023/9/2212定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系常用數(shù)據(jù)獲取方法案例研究（解剖麻雀）：獲得特定對(duì)象數(shù)據(jù)具體準(zhǔn)確無(wú)法立即推廣觀察研究：獲得部分對(duì)象的數(shù)據(jù)無(wú)人為干預(yù)無(wú)法排除其他因素，不能確定因果關(guān)系實(shí)驗(yàn)研究：有目的的觀察研究人為干預(yù)有助于確定因果關(guān)系2023/9/2213定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系影響數(shù)據(jù)可信度的因素發(fā)起人和資助方工作人員行為工作時(shí)點(diǎn)提問(wèn)方式問(wèn)題的敘述2023/9/2214定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系發(fā)起人和資助方拿人錢(qián)財(cái)，替人“消災(zāi)”工作人員的行為第六次人口普查工作時(shí)點(diǎn)虛擬新聞

一位四年級(jí)心理學(xué)專業(yè)女生調(diào)查“心理學(xué)專業(yè)的同學(xué)是否比化學(xué)專業(yè)的學(xué)生要聰明一些”。調(diào)查分別在5個(gè)心理學(xué)專業(yè)高年級(jí)班級(jí)和5個(gè)化學(xué)專業(yè)高年級(jí)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行，要求在場(chǎng)的學(xué)生分別寫(xiě)下他們的平均績(jī)點(diǎn)和所在專業(yè)，整理后心理學(xué)專業(yè)學(xué)生的平均績(jī)點(diǎn)為3.05，化學(xué)只有2.91。這項(xiàng)調(diào)查是在星期三(學(xué)生回家享受?chē)?guó)慶節(jié)大餐的前一天)進(jìn)行的2023/9/2215定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系提問(wèn)方式封閉式問(wèn)題：選擇題封閉式問(wèn)題的局限可能不能反映真實(shí)的情況例：政府滿意度網(wǎng)絡(luò)調(diào)查例:社會(huì)問(wèn)題調(diào)查(1987年)封閉式能源短缺5.6%公立學(xué)校質(zhì)量32%墮胎合法 8.4%污染 14%開(kāi)放式提及上述回答只占了2.4%2023/9/2216定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系提問(wèn)方式開(kāi)放式問(wèn)題：?jiǎn)柎痤}開(kāi)放式問(wèn)題的局限難于歸納整理提問(wèn)方式影響被調(diào)查者思路 例:50年內(nèi)重要事件和變化調(diào)查(1987)開(kāi)放式問(wèn)題的結(jié)果二次大戰(zhàn)： 14.1%太空探索: 6.9%肯尼迪遇刺：4.6%越南戰(zhàn)爭(zhēng)： 10.1%不知道： 10.6% 2023/9/2217定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系封閉式問(wèn)題的結(jié)果二次大戰(zhàn)： 22.9%太空探索: 15.8%肯尼迪遇刺： 11.6%越南戰(zhàn)爭(zhēng)： 14.1%不知道： 0.3%電腦的誕生： 29.9%

修正方法

小范圍開(kāi)放式+大規(guī)模封閉2023/9/2218定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系問(wèn)題的敘述無(wú)意偏向：?jiǎn)栴}中的某些詞匯含義不清請(qǐng)你回憶一生中最重要的一天?你是否吃早餐?有意偏向你是否同意謀殺無(wú)辜生命的墮胎行為是合法的？你是否同意在某些情況下為了維護(hù)母親權(quán)益，墮胎是一種合法行為？投其所好：在敏感問(wèn)題上，被調(diào)查者通常按大多數(shù)人喜歡的答案回答.問(wèn)學(xué)生：你吸煙嗎?

問(wèn)學(xué)生：你談過(guò)戀愛(ài)嗎?

2023/9/2219定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系問(wèn)題的敘述對(duì)牛彈琴：對(duì)自己不懂(或者沒(méi)想過(guò))的問(wèn)題，被調(diào)查者往往不愿表現(xiàn)出自己無(wú)知你參加過(guò)投票嗎?請(qǐng)君入甕你認(rèn)為目前青少年中存在的酗酒問(wèn)題嚴(yán)重到何種程度了?請(qǐng)你列出五項(xiàng)目前青少年面臨的社會(huì)問(wèn)題?引人撒謊2023/9/2220定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系有關(guān)數(shù)據(jù)的術(shù)語(yǔ)個(gè)體：一個(gè)人或者對(duì)象（事件），對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)表中的一行某個(gè)人的成績(jī)某一天的天氣情況變量：數(shù)據(jù)表中的一列，對(duì)應(yīng)對(duì)象的一個(gè)屬性或者特征單科成績(jī)最高氣溫總體：全部個(gè)體樣本：被關(guān)注的個(gè)體2023/9/2221定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系有關(guān)數(shù)據(jù)的術(shù)語(yǔ)分類變量：無(wú)需進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的變量度量變量：可以進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的變量離散度量變量連續(xù)度量變量（理論意義）例：天氣情況表：天氣、溫度例：學(xué)生成績(jī)表：姓名、年級(jí)、成績(jī)注：主觀愿望和情感的度量2023/9/2222定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系變異：同一對(duì)象的同一個(gè)變量經(jīng)重復(fù)測(cè)量所得值的差異成績(jī)和排名鋼軌長(zhǎng)度自然變異：不同對(duì)象的同一個(gè)變量在一次測(cè)量所得值的差異成績(jī)氣候差異2023/9/2223定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系有效變量：可驗(yàn)證房?jī)r(jià):可靠變量：變異小智商測(cè)量值偏差變量：系統(tǒng)偏向性未校正量器的測(cè)量值2023/9/2224定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系輕信統(tǒng)計(jì)，后患無(wú)窮數(shù)據(jù)工資被增長(zhǎng)方法中國(guó)人真的富了嗎？解讀吸煙的危害2023/9/2225定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系輕信統(tǒng)計(jì)，后患無(wú)窮案例2中國(guó)知識(shí)分子真的短命嗎？數(shù)據(jù)指標(biāo)平均期望壽命2023/9/2226定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系第一部分?jǐn)?shù)據(jù)的獲取2023/9/2227定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系第二章抽樣調(diào)查2023/9/2228定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系抽樣調(diào)查定義：針對(duì)樣本的觀察，屬于觀察研究的一種特點(diǎn)：可行：質(zhì)量檢驗(yàn)；普查登記質(zhì)量檢驗(yàn)可用(及時(shí))：CPI我國(guó)CPI統(tǒng)計(jì)中包括：食品、煙酒及用品、衣著、家庭設(shè)備用品和維修、醫(yī)療保健、交通通訊、娛樂(lè)教育、居住。根據(jù)抽樣選出近13萬(wàn)戶城鄉(xiāng)居民家庭的消費(fèi)習(xí)慣，在8大類中確定262個(gè)基本分類，并選出600種左右具體商品和服務(wù)?？尚牛好褚庹{(diào)查關(guān)鍵：樣本的代表性2023/9/2229定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系抽樣范圍：可以抽取樣本的個(gè)體集合例:美國(guó)就業(yè)率調(diào)查個(gè)體:有勞動(dòng)能力者（不包括不愿就業(yè)者）總體：全體成年勞動(dòng)力樣本:經(jīng)抽樣得到的近11萬(wàn)6千名成年人抽樣范圍：登記在冊(cè)的家庭中國(guó)登記失業(yè)率調(diào)查失業(yè)率案例3.例:中國(guó)房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)2023/9/2230定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣抽樣范圍中的個(gè)體成為樣本成員的概率相等步驟每個(gè)個(gè)體編號(hào)用抽簽或計(jì)算機(jī)搖號(hào)方法隨機(jī)生成入選個(gè)體編號(hào)例：以Excel為例分層隨機(jī)抽樣抽樣范圍按相似程度分層每層隨機(jī)抽樣各層樣本組成總樣本優(yōu)點(diǎn)：降低成本、便于溝通、減少變異性城鎮(zhèn)居民人均可支配收入調(diào)查2023/9/2231定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系隨機(jī)撥號(hào)抽樣范圍：裝電話家庭步驟1按用戶比例確定樣本地區(qū)入選的局號(hào)步驟2按每個(gè)地段占樣本局用戶的比例確定樣本地段入選的兩位分支號(hào)步驟3隨機(jī)生成最后2位號(hào)碼2023/9/2232定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系分組抽樣抽樣范圍分組以組為個(gè)體隨機(jī)抽樣抽中的小組普查系統(tǒng)抽樣抽樣范圍分組（等長(zhǎng)）小組編號(hào)隨機(jī)選號(hào)各組同號(hào)作為樣本2023/9/2233定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系綜合抽樣適合：全國(guó)范圍的抽樣調(diào)查步驟分層確定單元：以省(市)/區(qū)(縣)/街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))為單元，分層選取若干單元分層確定小區(qū)：將入選單元按社區(qū)（村）分層選取若干小區(qū)例：我國(guó)于2005年底開(kāi)展了全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查工作。這次調(diào)查以全國(guó)為總體，以各省、自治區(qū)、直轄市為次總體，采取綜合抽樣方法。最終樣本單位為調(diào)查小區(qū)。這次調(diào)查的樣本量為1705萬(wàn)人，占全國(guó)總?cè)丝诘?.31%。

2023/9/2234定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系抽樣中的常見(jiàn)錯(cuò)誤采用錯(cuò)誤的抽樣范圍過(guò)覆蓋：超過(guò)總體（不常見(jiàn)）欠覆蓋：不達(dá)總體（較常見(jiàn)）電話調(diào)查入室調(diào)查路邊調(diào)查采用志愿者樣本志愿者樣本：通過(guò)廣告等宣傳手段征集到的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的最大問(wèn)題2023/9/2235定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系抽樣中的常見(jiàn)錯(cuò)誤響應(yīng)率不足響應(yīng)率：提供有效信息的個(gè)體在樣本中所占比例響應(yīng)者不能代表未響應(yīng)者的意見(jiàn)原因1：沒(méi)有和樣本中成員直接接觸原因2：被調(diào)查者不配合或者不在家案例41936年美國(guó)大選結(jié)果預(yù)測(cè)《文摘》預(yù)測(cè)失敗蓋洛普一舉成名2023/9/2236定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系第三章實(shí)驗(yàn)和觀察2023/9/2237定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系從數(shù)據(jù)中探尋規(guī)律實(shí)驗(yàn)性科學(xué)規(guī)律的發(fā)現(xiàn)離不開(kāi)數(shù)據(jù)處理解釋量和響應(yīng)量定義：研究者關(guān)注的變量中，其自身的變化可以導(dǎo)致（或部分導(dǎo)致）其他變量變化發(fā)生的變量稱為解釋量（因），其他的量稱為響應(yīng)量（果）例：新生兒體重變化研究案例5：阿司匹林和心臟病研究解釋量不唯一，響應(yīng)量唯一宏觀經(jīng)濟(jì)受投資、出口、消費(fèi)三個(gè)因素影響解釋量和響應(yīng)量不易鑒別禿頂和心臟病2023/9/2238定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系混淆量對(duì)響應(yīng)量有作用并且和已有解釋量無(wú)法區(qū)別的因素例：吸煙孕婦所生子女智商較低響應(yīng)量：子女智商解釋量：孕婦吸煙混淆量：營(yíng)養(yǎng)、受教育程度例：學(xué)歷越高和收入越高響應(yīng)量：收入解釋量：受教育年限混淆量：能力、家庭背景發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)混淆量是推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的一大動(dòng)力2023/9/2239定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系交互量解釋量A的作用依賴于解釋量B的作用，稱B是A的交互量吸煙孕婦所生子女智商較低交互量：吸煙數(shù)量、運(yùn)動(dòng)量關(guān)系：堅(jiān)持運(yùn)動(dòng)的吸煙孕婦的子女智商沒(méi)有降低吸煙數(shù)量和運(yùn)動(dòng)量有相互作用實(shí)驗(yàn)和觀察觀察研究：除了解釋量、響應(yīng)量外，無(wú)法保持其他因素相同。因而無(wú)法排除混淆量的存在也無(wú)法確認(rèn)交互量的作用實(shí)驗(yàn)研究：除了解釋量、響應(yīng)量外，保持其他因素相同，理論上實(shí)驗(yàn)研究的結(jié)果可信度高于觀察研究。實(shí)際上實(shí)驗(yàn)研究不是萬(wàn)能的某些人為處理的解釋量不人道某些人為處理的解釋量不可行觀察研究是不可缺的，是實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)2023/9/2240定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系關(guān)于實(shí)驗(yàn)的基本術(shù)語(yǔ)實(shí)驗(yàn)對(duì)象：實(shí)驗(yàn)中的個(gè)體實(shí)驗(yàn)主體：實(shí)驗(yàn)對(duì)象中的人實(shí)驗(yàn)因素：實(shí)驗(yàn)中的解釋量水平：實(shí)驗(yàn)因素的不同取值處理方式：對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象所施加的人為影響，即各種實(shí)驗(yàn)因素水平的一種組合試驗(yàn)組：接受真正處理的實(shí)驗(yàn)對(duì)象對(duì)照組：不接受真正處理的實(shí)驗(yàn)對(duì)象2023/9/2241定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系如何設(shè)計(jì)一個(gè)好的實(shí)驗(yàn)安慰劑：外觀和實(shí)驗(yàn)藥物相同但沒(méi)有效果也無(wú)副作用的食物，一般用于對(duì)照組使用安慰劑可以避免實(shí)驗(yàn)對(duì)象的心理作用對(duì)實(shí)驗(yàn)效果的影響。即將心理作用從混淆量中排除是否具有對(duì)照組是檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)科學(xué)性的重要指標(biāo)2023/9/2242定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系如何設(shè)計(jì)一個(gè)好的實(shí)驗(yàn)事前準(zhǔn)備：明確解釋量和響應(yīng)量確定處理方式例：廣告對(duì)購(gòu)買(mǎi)行為的影響例：麻醉物品對(duì)駕駛能力的影響例：小班化教學(xué)小班化教學(xué)的實(shí)驗(yàn)2023/9/2243定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系如何設(shè)計(jì)一個(gè)好的實(shí)驗(yàn)實(shí)施方法（完全）隨機(jī)比較實(shí)驗(yàn)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)指派處理方式例：是否服用阿司匹林、新生兒是否聽(tīng)心跳聲邏輯基礎(chǔ)通過(guò)隨機(jī)指派，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組除了處理方式不同外，其他未知因素在平均意義上是相同的。如果實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明兩組的響應(yīng)量呈現(xiàn)某種差異，那么可以認(rèn)為處理方式的不同是導(dǎo)致差異發(fā)生的原因。2023/9/2244定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系如何設(shè)計(jì)一個(gè)好的實(shí)驗(yàn)完全隨機(jī)指派不總是可行的實(shí)驗(yàn)對(duì)象數(shù)量不夠存在混淆量例：性別對(duì)于藥物療效的影響例：家庭生活對(duì)病人康復(fù)的作用配對(duì)實(shí)驗(yàn)要求實(shí)驗(yàn)對(duì)象在某些條件上相同或者相似，處理方式隨機(jī)指派給實(shí)驗(yàn)對(duì)象。常見(jiàn)的一種配對(duì)實(shí)驗(yàn)是以隨機(jī)的順序?qū)ν粚?shí)驗(yàn)對(duì)象施以不同的處理方式，這時(shí)，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組相同。例：麻醉物品對(duì)駕駛能力的影響2023/9/2245定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系如何設(shè)計(jì)一個(gè)好的實(shí)驗(yàn)分塊設(shè)計(jì)將實(shí)驗(yàn)對(duì)象按已知的混淆量（如：性別、年齡、社會(huì)地位、收入等）分塊（組），對(duì)塊中對(duì)象分別施以隨機(jī)處理。例：農(nóng)田耕作試驗(yàn)分塊試驗(yàn)可以對(duì)不同的塊得到更加確切的結(jié)論,彌補(bǔ)了隨機(jī)試驗(yàn)因無(wú)法區(qū)別實(shí)驗(yàn)對(duì)象自然差異而招致對(duì)其結(jié)論普遍性的懷疑。研究結(jié)果必須指出其來(lái)源，即所在的塊，否則也會(huì)誤導(dǎo)讀者。2023/9/2246定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系實(shí)驗(yàn)中的問(wèn)題及其處置方法霍索恩效應(yīng)定義：心理作用對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響解決方法：采用雙盲試驗(yàn)單盲實(shí)驗(yàn)：實(shí)驗(yàn)人員或者實(shí)驗(yàn)對(duì)象知道處理方式的實(shí)驗(yàn)例:打坐是否有助于減肥雙盲實(shí)驗(yàn)：實(shí)驗(yàn)人員和實(shí)驗(yàn)對(duì)象不知道處理方式的實(shí)驗(yàn)例：藥物臨床試驗(yàn)2023/9/2247定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系實(shí)驗(yàn)中的問(wèn)題及其處置方法混淆量被提升為解釋量解決方式：通過(guò)隨機(jī)方式使混淆量有相同的機(jī)會(huì)同時(shí)出現(xiàn)在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組例：是否有家庭成員吸煙對(duì)戒煙的作用忽略了交互量的作用解決辦法：同時(shí)研究相關(guān)的交互量，并在研究報(bào)告中加以披露例：家庭成員吸煙的多少真實(shí)性和普遍性增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)環(huán)境的真實(shí)性2023/9/2248定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系案例6：尼古丁膏藥的功效志愿者：240名,20-65歲,健康,最近一年中每天吸煙至少20支,想戒煙.實(shí)驗(yàn)過(guò)程:實(shí)驗(yàn)組: 每天一張含22毫克尼古丁膏藥，對(duì)照組: 安慰劑時(shí)間: 八周方法: 雙盲結(jié)果:實(shí)驗(yàn)組有46%戒煙;對(duì)照組則為20%.一年后,這個(gè)數(shù)字有所降低,但實(shí)驗(yàn)組的比率還是高于對(duì)照組2023/9/2249定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系觀察研究案例：脫發(fā)和心臟病觀察665名因心臟病首次發(fā)作而住院的男性，脫發(fā)約有42%772名患其他疾病的男性住院病人，比例為34%。初步結(jié)論：脫發(fā)男性患心臟病的可能性比只有少許脫發(fā)或者不脫發(fā)的男性要高進(jìn)一步研究：研究人員利用可靠的統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)手段發(fā)現(xiàn)不管男性的典型性脫發(fā)程度如何，都會(huì)使其患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)增加。推測(cè)：脫發(fā)和心臟病如此密切可能源于第三個(gè)因素，比如男性荷爾蒙。2023/9/2250定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系最常見(jiàn)的觀察研究：病例對(duì)照研究方法分組：病例組、對(duì)照組病例對(duì)照研究VS配對(duì)設(shè)計(jì)分組得當(dāng)，則效果相似只是處理方式不是隨機(jī)指派優(yōu)點(diǎn)自然設(shè)計(jì)得當(dāng)可以排除混淆量2023/9/2251定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系觀察研究中的問(wèn)題及其處置方法把兩種變量間的聯(lián)系當(dāng)成因果關(guān)系地震和井水水位上升解決方法1:列舉出所有可能的混淆量解決方法2:病例組和對(duì)照組的條件相似不適當(dāng)?shù)財(cái)U(kuò)大結(jié)論的適用范圍擴(kuò)大采樣范圍明示樣本范圍過(guò)分依賴歷史數(shù)據(jù)回溯式觀察展望式觀察2023/9/2252定量分析陸立強(qiáng)復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系如何判斷因果關(guān)系科學(xué)的實(shí)驗(yàn)方法但實(shí)驗(yàn)絕非萬(wàn)能自由貿(mào)易是貧富分化的根源？某種藥物會(huì)導(dǎo)致先天缺陷？一般判斷準(zhǔn)則較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)普遍的關(guān)聯(lián)響應(yīng)量效應(yīng)和解釋量大小成正比解釋量先于響應(yīng)量而存在關(guān)聯(lián)是可以解釋的2023/9/2253定量分析