線性回歸方程_第1頁
線性回歸方程_第2頁
線性回歸方程_第3頁
線性回歸方程_第4頁
線性回歸方程_第5頁
已閱讀5頁,還剩19頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

232線性回歸直線方程

長沙市雷鋒學(xué)校高一數(shù)學(xué)組1、兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系的含義自變量取值一定時(shí),因變量的取值帶有一定隨機(jī)性的兩個(gè)變量之間的關(guān)系正相關(guān)的散點(diǎn)圖中的點(diǎn)散布在從左下角到右上角的區(qū)域,負(fù)相關(guān)的散點(diǎn)圖中的點(diǎn)散布在從左上角到右下角的區(qū)域2、成正相關(guān)和負(fù)相關(guān)的兩個(gè)相關(guān)變量的散點(diǎn)圖分別有什么特點(diǎn)?復(fù)習(xí)回顧:上節(jié)在一次對人體脂肪含量和年齡關(guān)系的研究中,研究人員獲得了一組樣本數(shù)據(jù):課堂探究——回歸直線通過散點(diǎn)圖我們發(fā)現(xiàn)人體的脂肪含量與年齡之間是正相關(guān),那么當(dāng)年齡增加時(shí),體內(nèi)脂肪含量到底是以什么方式增加的呢?我們這一節(jié)就從理論上研究一下思考1:散點(diǎn)圖中樣本點(diǎn)的中心怎么確定?樣本數(shù)據(jù)的平均數(shù)散點(diǎn)圖中的點(diǎn)分布整體上看大致在經(jīng)過散點(diǎn)中心一條直線附近,思考2:樣本點(diǎn)的分布有什么規(guī)律?我們就稱這兩個(gè)變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線,回歸直線的方程簡稱:回歸方程問題:如何才能找到合適的回歸直線?方案1、在圖中選取兩點(diǎn)畫直線,使得直線兩側(cè)的點(diǎn)的個(gè)數(shù)基本相同。合作交流——回歸直線方程方案2、在散點(diǎn)圖中多取幾組點(diǎn),確定幾條直線的方程,分別求出各條直線的斜率和截距的平均數(shù),將這兩個(gè)平均數(shù)作為回歸方程的斜率和截距。方案3:先畫一條直線,測量出各點(diǎn)到它的距離,然后移動直線,到達(dá)一個(gè)使距離之和最小的位置,測量出此時(shí)直線的斜率和截距,就得到回歸方程。我們還可以找到更多的方法,但這些方法都可行嗎科學(xué)嗎?準(zhǔn)確嗎?怎樣的方法是最好的?根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)可畫出不同的直線來近似地表示這種線性關(guān)系,但讓人感覺可靠性不強(qiáng).這里在y的上方加記號“^”,是為了區(qū)別實(shí)際值y,y對的回歸直線方程.a(chǎn),b叫做回歸系數(shù).要確定回歸直線方程,只要確定回歸系數(shù)a,b

}}由于含有絕對值,運(yùn)算不方便,于是改用為則n個(gè)距離之和可表達(dá)為:代表n個(gè)點(diǎn)與回歸直線的“整體距離偏差)”求回歸直線方程:以上公式的推導(dǎo)較復(fù)雜,故不作推導(dǎo)。通過求的Q最小值而得到回歸直線方程的方法,即求線性回歸直線,使得樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)到它的距離偏差的平方和最小的方法叫做最小二乘法。問題歸結(jié)為:求當(dāng)a,b取何值時(shí)Q最小值,整體距離最小用最小二乘法的探索過程根據(jù)數(shù)學(xué)理論含絕對值,運(yùn)算不方便求樣本數(shù)據(jù)的線性回歸方程,可按下列步驟進(jìn)行:第三步,代入公式,計(jì)算b,a利用計(jì)算器或計(jì)算機(jī)可求得年齡和人體脂肪含量的樣本數(shù)據(jù)的回歸方程為,由此我們可以根據(jù)一個(gè)人個(gè)年齡預(yù)測其體內(nèi)脂肪含量的百分比的回歸值.若某人37歲,則其體內(nèi)脂肪含量的百分比約為多少?2087%例1、下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)甲產(chǎn)品過程中記錄的產(chǎn)量噸與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y噸標(biāo)準(zhǔn)煤的幾組對照數(shù)據(jù):x3456y2.5344.5例題精講(1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖(2)請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關(guān)的線性回歸方程(3)已知該廠技改前100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗為90噸標(biāo)準(zhǔn)煤.試根據(jù)2求出的線性回歸方程,預(yù)測生產(chǎn)100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗比技改前降低多少噸標(biāo)準(zhǔn)煤?1散點(diǎn)圖如圖所示:3根據(jù)回歸方程的預(yù)測,現(xiàn)在生產(chǎn)100噸產(chǎn)品消耗的標(biāo)準(zhǔn)煤為07×100+035=7035噸,故耗能減少了90-7035=1965噸標(biāo)準(zhǔn)煤.經(jīng)驗(yàn)小結(jié):1下列說法:①線性回歸方程適用于一切樣本和總體;②線性回歸方程一般都有局限性;③樣本取值的范圍會影響線性回歸方程的適用范圍;④線性回歸方程得到的預(yù)測值是預(yù)測變量的精確值其中正確的是___________②③————2實(shí)驗(yàn)測得四組,y的值為1,2,2,3,3,4,4,5,則y與之間的回歸直線方程為A————年與所支出的維修

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論