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第二章作業(yè)參照答案補充作業(yè)解：設(shè)，轉(zhuǎn)移概率矩陣平穩(wěn)分布解得信源熵當(dāng)做無記憶信源時，信源熵為bit/符號當(dāng)，，即信源符號等概率分布時，到達極大值bit/符號；時，；時，bit/符號2.8解：將其看作一階馬爾科夫信源轉(zhuǎn)移概率矩陣為，由P可畫出香農(nóng)線圖。由香農(nóng)線圖列方程組求解平穩(wěn)分布解得信源熵bit/符號2.11解：（1）點數(shù)集合記為，出現(xiàn)各點數(shù)的概率分別記為信源概率空間為擲骰子的熵記為信源熵bit/符號（2）由題意可得此時的信源熵為bit/符號（3）總點數(shù)為7這個事件集合為，其中每個組合出現(xiàn)的概率均為1/36，故點數(shù)和為7這個事件發(fā)生的概率為6/36=1/6，從而這個事件的自信息量為bit2.16解:由題意可寫出該系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移概率矩陣為由題目的已知條件，每個符號等概率發(fā)出，可求得接受每個符號的概率bit/符號bit/符號bit/符號2.17解：用“1”表達收到1，“10”表達收到10，“表達接受符號的概率由，先求代入上式可得或可由，先求，再求，代入到定義式中求解由，先求代入上式可得（）由，先求代入上式可得（）2.24解：（法一）由設(shè)信宿符號接受概率分別為和bit/符號bit/符號從而0.9954-0.8497=0.146bit/符號（法二）直接由平均互信息量的定義式由信源分布及信道轉(zhuǎn)移概率矩陣可得XY的聯(lián)合分布，將其代入到定義式中可得0.146bit/符號2.25解：由聯(lián)合概率分布可求得X和Y的一維概率分布，及轉(zhuǎn)移概率矩

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