《商業(yè)分析實務(wù)》商業(yè)分析的組織環(huán)境

商業(yè)分析的組織環(huán)境商業(yè)分析團隊建設(shè)商業(yè)分析人才需求商業(yè)分析組織環(huán)境的發(fā)展變化大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)文化建設(shè)01團隊建設(shè)商業(yè)分析團隊建設(shè)一個專業(yè)的數(shù)據(jù)分析公司須擁有5人以上持有資格證書的數(shù)據(jù)分析師方能注冊。除了資格證書，實際開發(fā)能力和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力是作為大數(shù)據(jù)分析師的必備素養(yǎng)。商業(yè)智能能力中心BICC（Businessintelligencecompetencycenter）是為促進智能化方案滲透而專門建設(shè)的團隊，是執(zhí)行并影響商業(yè)分析活動的職能中心。BICC在企業(yè)的組織模式商業(yè)分析團隊建設(shè)大數(shù)據(jù)時代商業(yè)分析師必須具備的三大能力應(yīng)用運營能力項目管理能力數(shù)據(jù)分析能力企業(yè)組建商業(yè)分析團隊需要考慮的問題職能定位資源需求團隊構(gòu)成商業(yè)分析團隊組建02人才需求商業(yè)分析人才需求商業(yè)分析師作為企業(yè)利益相關(guān)者之間的橋梁，負責(zé)觀察、分析、溝通過和驗證企業(yè)的政策、業(yè)務(wù)流程和信息系統(tǒng)中所需要做出的改善。他們需要在滿足這些需求的大環(huán)境下理解企業(yè)存在的問題和機遇，提出最佳的方案使企業(yè)達到既定目標(biāo)。“大數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力?！?/p>

——阿里巴巴集團研究員薛貴榮商業(yè)分析人才的社會需求全球最大的職業(yè)社交平臺領(lǐng)英發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。據(jù)分析，上述六類熱門職位的人才當(dāng)前都處于供不應(yīng)求的狀態(tài)，但是人才稀缺程度各有不同。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺?；ヂ?lián)網(wǎng)作為新興的行業(yè)，其上述六個熱門職位中，約有50%的人才從業(yè)年限都在零到三年之間。六大熱門職位的在職時間普遍低于制造業(yè)、金融業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)。其中數(shù)據(jù)分析平均從業(yè)年限只有3.4年，且資深從業(yè)者最少。作為一個新興行業(yè)，其處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。因而，商業(yè)分析師的培養(yǎng)在當(dāng)前的社會環(huán)境中非常有前景。商業(yè)分析人才的職業(yè)類型數(shù)據(jù)規(guī)劃師數(shù)據(jù)工程師數(shù)據(jù)架構(gòu)師數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)應(yīng)用師數(shù)據(jù)科學(xué)家商業(yè)分析師能力與資格初級境界，主要做數(shù)據(jù)的搜集和整理，呈現(xiàn)的結(jié)果往往只是原始的數(shù)據(jù)，需要再經(jīng)過一番分析才能呈現(xiàn)出價值。中級境界，除了要讓數(shù)據(jù)說話，還能在數(shù)據(jù)整理的過程中，發(fā)現(xiàn)問題。比如，淘寶商家的熱銷品銷售量下降，公司運營的項目某個時期進展不大，他就要用數(shù)據(jù)分析“問題出在哪里”。高級境界，數(shù)據(jù)分析師就能掌握用戶規(guī)律，預(yù)見未來。他們的報告會找出問題，還會指出解決方向——比如，建議公司幾個部門開展調(diào)查、進行改進。商業(yè)分析師能力與資格數(shù)據(jù)挖掘能力數(shù)據(jù)分析能力數(shù)據(jù)展現(xiàn)能力數(shù)據(jù)應(yīng)用能力數(shù)據(jù)采集能力數(shù)據(jù)存儲能力數(shù)據(jù)提取能力業(yè)務(wù)能力理解行業(yè)動態(tài)和發(fā)展趨勢、客戶的需求與行為以及企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程。分析能力使用數(shù)據(jù)分析方法從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘有意義的知識，并將其轉(zhuǎn)化為商業(yè)洞察力。IT能力通過對大數(shù)據(jù)的采集、整合和清理，把大數(shù)據(jù)散亂的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的可供分析的數(shù)據(jù)。職業(yè)前景項目數(shù)據(jù)分析師，是指通過采集數(shù)據(jù)，提取和量化資料，并運用相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對項目投資、項目運營、項目評價等項目管理各個環(huán)節(jié)進行分析和判斷，為決策者提供決策依據(jù)。數(shù)據(jù)分析師，更注意的是對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)指標(biāo)的解讀，通過對數(shù)據(jù)的分析，來解決商業(yè)問題。主要有三個層次：業(yè)務(wù)監(jiān)控，建立分析體系以及行業(yè)未來發(fā)展的趨勢分析。數(shù)據(jù)挖掘工程師，更多的是通過對海量數(shù)據(jù)的挖掘，尋找數(shù)據(jù)的存在模式、或者說規(guī)律，從而通過數(shù)據(jù)挖掘來解決具體問題。數(shù)據(jù)挖掘更多是針對某一個具體問題，是以解決具體問題為導(dǎo)向的。數(shù)據(jù)建模師，更偏向中小數(shù)據(jù)量，使用多為統(tǒng)計學(xué)的方法。機器學(xué)習(xí)等方面的方法則較少使用。03組織環(huán)境的發(fā)展變化商業(yè)分析組織環(huán)境的發(fā)展變化數(shù)據(jù)的增長、覆蓋范圍和處理速度注定將轉(zhuǎn)變企業(yè)的管理模型并改變企業(yè)的決策方式。但要在這些方面獲得真正的成功，需要鼓勵組織成員探尋數(shù)據(jù)所提供的潛在價值。這需要一群熟練掌握信息技術(shù)及數(shù)據(jù)分析方法，且擁有核心的批判性思維方式的新人，以及有能力將這些技巧和方法與商業(yè)領(lǐng)域的知識及專業(yè)經(jīng)驗相結(jié)合的人才。外部環(huán)境人才的培養(yǎng)商業(yè)分析的材料——數(shù)據(jù)資源正在被國內(nèi)外社會廣泛接受，在社會形成廣泛的熱潮，使人們對數(shù)據(jù)以及基于數(shù)據(jù)的分析形成了接受和認可的狀態(tài)。從其尚未形成一個完整的職業(yè)名稱和職業(yè)分類，到如今已經(jīng)有資格證書和準(zhǔn)入門檻，有大量的培訓(xùn)教程對入門者進行引導(dǎo)。而目前高校也開始注重商業(yè)分析師的培養(yǎng)。04大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)文化建設(shè)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”理念資源價值從實體轉(zhuǎn)向了虛擬，國內(nèi)外也提出了相關(guān)的概念：digitalbusiness，即數(shù)字化商業(yè)。虛擬資產(chǎn)化導(dǎo)致了信息部門將從成本中心轉(zhuǎn)向利潤中心。數(shù)據(jù)滲透到各行各業(yè)，漸漸成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)。擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性以及收集、運用數(shù)據(jù)的能力，將決定企業(yè)的核心競爭力。數(shù)據(jù)的虛擬資產(chǎn)化對企業(yè)應(yīng)用主要體現(xiàn)在下面兩個方面：數(shù)據(jù)共享和智能決策?！都埮莆荨肥?013年最火的一部美劇，出品方兼播放平臺Netflix分析其在全世界3300萬用戶的觀看喜好和習(xí)慣等數(shù)據(jù)，選擇評分最高的演員出演《紙牌屋》，最終實現(xiàn)Netflix股價超低谷時的三倍，這就是大數(shù)據(jù)的魅力。企業(yè)量化管理在大數(shù)據(jù)思維語境中，企業(yè)文化建設(shè)不僅是一個行為過程，而且是一個量化過程，即企業(yè)文化建設(shè)主體的行為和結(jié)果都可以量化為具體的數(shù)值，通過動態(tài)跟蹤和儲存積累，形成數(shù)據(jù)庫，為統(tǒng)計分析和考核評價奠定科學(xué)基礎(chǔ)。量化管理的典型特征是把踐行企業(yè)文化的行為及結(jié)果量化為數(shù)據(jù)，所采用的工具是多維度的考核評價模型及測評表。歸納起來，企業(yè)文化量化考評主要具有以下六個特點：科學(xué)化，基于動態(tài)考查和靜態(tài)考查的定量分析，最大限度避免了定性分析中的主觀性因素所造成的偏差；體系化，表明量化管理是一項系統(tǒng)性工程；指標(biāo)化，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)背景下“一切皆可量化”的思維；動態(tài)化，體現(xiàn)了量化管理對企業(yè)文化發(fā)展規(guī)律的認識和把握；閉環(huán)化，表明量化管理過程的完整性；精細化，表明量化管理使企業(yè)文化真正落實、落細、落深。企業(yè)部門建設(shè)每一個數(shù)據(jù)項目由四部分組成，第一是理解業(yè)務(wù)需求，第二是收集和編排，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，第三個是做數(shù)據(jù)模型，第四是運行出結(jié)果。企業(yè)的數(shù)據(jù)需求一方面使企業(yè)增加了對專業(yè)的數(shù)據(jù)分析部門的需求，另一方面，也數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)合作，推動了企業(yè)之中的部門壁壘的打破，對于企業(yè)整體的向心力促進產(chǎn)生了積極的作用。企業(yè)風(fēng)險管理大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)生成、信息收集到數(shù)據(jù)的發(fā)布、分析和應(yīng)用，牽涉各個層面。例如數(shù)據(jù)共享產(chǎn)生的數(shù)據(jù)公開，大數(shù)據(jù)存儲的隱私泄露等風(fēng)險。但是，大數(shù)據(jù)通過分析也能預(yù)測企業(yè)面臨的風(fēng)險進行及時的管控。大數(shù)據(jù)對企業(yè)內(nèi)的風(fēng)險管理擴大了企業(yè)資產(chǎn)的范圍，對于企業(yè)安全管理產(chǎn)生了新的管理意識。以自貿(mào)區(qū)為例，目前在中國（上海）自由貿(mào)易區(qū)現(xiàn)有監(jiān)控體系的基礎(chǔ)上，從自貿(mào)區(qū)中的金融風(fēng)險入手，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建自貿(mào)區(qū)風(fēng)險監(jiān)控平臺。這一平臺的建立需要打破各個管理部門的數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，整合不同的數(shù)據(jù)資源，包括自貿(mào)區(qū)中銀企的資信狀況和業(yè)務(wù)活動、資金流的進出、利率和匯率的變化等，確保后續(xù)分析的有效性和可靠性。結(jié)合分布式計算、云計算和粒計算方法的大數(shù)據(jù)技術(shù)，對物流、資金流、信息流各個方面進行數(shù)據(jù)分析和挖掘，采用并行關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、并行優(yōu)化算法、并行分類算法和并行聚類算法等，挖掘自貿(mào)區(qū)中的風(fēng)險特征模式。企業(yè)外部合作在企業(yè)合作中，大數(shù)據(jù)在企業(yè)合作對象的選擇上也發(fā)揮了重要的作用。首先企業(yè)可以通過社會輿論和候選合作企業(yè)的