2023流程挖掘行業(yè)發(fā)展報(bào)告

流行挖掘行業(yè)發(fā)展報(bào)告目錄編寫單位 I前 言 II術(shù)語(yǔ)和定義 III一、多重機(jī)遇構(gòu)筑流程挖掘行業(yè)發(fā)展基石 1(一)頂層設(shè)計(jì)不斷完善，夯實(shí)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策基礎(chǔ) 1(二)流程價(jià)值凸顯，企業(yè)流程挖掘需求逐漸明晰 2(三)流程數(shù)字化技術(shù)發(fā)展迭代，流程挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生 3二、流程挖掘核心技術(shù)能力 4(一)流程發(fā)現(xiàn) 4(二)合規(guī)性檢查 5(三)性能分析 5(四)流程優(yōu)化 6三、流程挖掘加速賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 6(一)流程挖掘推動(dòng)企業(yè)流程數(shù)字化深刻變革 6(二)流程挖掘全球商業(yè)化應(yīng)用加速，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)厚積薄發(fā) 8(三)流程挖掘工具趨于豐富，各領(lǐng)域應(yīng)用持續(xù)深化 9四、流程挖掘行業(yè)發(fā)展面臨多方面挑戰(zhàn) 15(一)需求側(cè)：流程挖掘成效不易衡量，融入企業(yè)流程管理體系待探索 15(二)供給側(cè)：產(chǎn)品同質(zhì)化較嚴(yán)重，產(chǎn)品能力難以明確衡量 16(三)技術(shù)側(cè)：突破技術(shù)瓶頸，多方面提升挖掘和分析應(yīng)用潛力 18五、流程挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)展望 19(一)流程挖掘技術(shù)優(yōu)勢(shì)加速積累 19(二)流程挖掘市場(chǎng)前景一片藍(lán)海 20(三)流程挖掘行業(yè)生態(tài)日臻完善 21IIIIII術(shù)語(yǔ)和定義下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本報(bào)告。1、流程：一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)或相互作用的活動(dòng)。3、流程發(fā)現(xiàn)：在不使用任何先驗(yàn)信息的條件下從業(yè)務(wù)系統(tǒng)事件日志中發(fā)現(xiàn)流程模型。4、合規(guī)性檢查：一種分析流程模型和流程實(shí)際執(zhí)行期間記錄的事件日志之間關(guān)系的技術(shù)。PAGEPAGE10一、多重機(jī)遇構(gòu)筑流程挖掘行業(yè)發(fā)展基石(一)頂層設(shè)計(jì)不斷完善，夯實(shí)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策基礎(chǔ)近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。數(shù)字時(shí)代下，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要內(nèi)容，全面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為各大企業(yè)、各大行業(yè)乃至全社會(huì)的共同目標(biāo)。黨的十八大以來(lái)，我國(guó)已形成橫向聯(lián)動(dòng)、縱向貫通的數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略體系，為我國(guó)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展提供了清晰完整、分工明確的實(shí)施路徑?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》單列“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國(guó)”篇章，明確提出以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。國(guó)務(wù)院《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出要全面系統(tǒng)推動(dòng)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、經(jīng)營(yíng)管理、銷售服務(wù)等業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，全面整合企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)，強(qiáng)化全流程數(shù)據(jù)貫通，加快全價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同。工業(yè)和信息化部《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)圖1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策(二)流程價(jià)值凸顯，企業(yè)流程挖掘需求逐漸明晰在企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，如何將企業(yè)各經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)乃至整個(gè)業(yè)務(wù)流程的物理信息有效鏈接，形成有價(jià)值的數(shù)字資產(chǎn)，最終賦能企業(yè)商業(yè)價(jià)值重塑，是企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)工作方向。在此背景下，流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為串聯(lián)企業(yè)各模塊數(shù)字化轉(zhuǎn)型流程挖掘?yàn)榻鉀Q以上流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的痛難點(diǎn)問題提供了有效途徑，部分走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前列的企業(yè)依托流程數(shù)字化技術(shù)啟動(dòng)了流程治理專項(xiàng)工作，致力于推動(dòng)業(yè)務(wù)流程資源的有效整合，促進(jìn)全流程變革與業(yè)務(wù)重組，以提升流程運(yùn)行效率，深挖端到端業(yè)務(wù)流程價(jià)值。(三)流程數(shù)字化技術(shù)發(fā)展迭代，流程挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生伴隨著科學(xué)管理的出現(xiàn)及管理科學(xué)的發(fā)展，流程管理作為管理本身的一個(gè)屬性，也自發(fā)地萌發(fā)和發(fā)展，出現(xiàn)了一系列流程管理方的“方法和過(guò)程分析”作圖形化演示，發(fā)明了甘特圖。直到今天，這圖2 流程規(guī)范、技術(shù)演進(jìn)路線圖隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)不斷取得突破和創(chuàng)新，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加強(qiáng)調(diào)打破技術(shù)和業(yè)務(wù)的壁壘，實(shí)現(xiàn)業(yè)技融件，各類適應(yīng)業(yè)務(wù)流程不同需求的新產(chǎn)品新工具層出不窮，于是在BPM二、流程挖掘核心技術(shù)能力流程挖掘技術(shù)的核心理念是貫穿企業(yè)流程執(zhí)行的全生命周期，并從流程運(yùn)行過(guò)程中提取數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵因素，以揭示企業(yè)業(yè)務(wù)實(shí)際執(zhí)行的情況。流程挖掘始于對(duì)企業(yè)信息系統(tǒng)（如ERP、CRM等）中業(yè)務(wù)執(zhí)行行為的記錄，而這樣的執(zhí)行信息通常是以事件日志的形式圖3 流程挖掘核心技術(shù)能力(一)流程發(fā)現(xiàn)流程發(fā)現(xiàn)是指在不使用任何先驗(yàn)信息的條件下從事件日志中發(fā)現(xiàn)流程模型，主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模等環(huán)節(jié)。在對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中產(chǎn)生的事件日志進(jìn)行挖掘之前，需要對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，常見的預(yù)處理技術(shù)包括噪聲過(guò)濾和軌跡聚類等。數(shù)據(jù)建模則是指將事件日志數(shù)據(jù)采用流程發(fā)現(xiàn)算法建立可視化的流程模型。經(jīng)典的流程發(fā)現(xiàn)算法包括AlphaMiner、HeuristicMiner、InductiveMinerSplitMinerAlphaMiner20002003年，HeuristicMiner（）AlphaMiner(二)合規(guī)性檢查合規(guī)性檢查（也稱一致性檢查）是一種分析流程模型和流程實(shí)際執(zhí)行的事件日志之間關(guān)系的技術(shù)。它將事件日志與流程模型中的活動(dòng)關(guān)聯(lián)起來(lái)，對(duì)它們進(jìn)行比較，以找出事件日志和流程模型之間存在的偏差。合規(guī)性檢查可以用于評(píng)估流程發(fā)現(xiàn)算法，發(fā)現(xiàn)實(shí)際操作中未按照預(yù)期執(zhí)行的流程，也可用于改進(jìn)和修復(fù)流程模型。當(dāng)前最受關(guān)注的合規(guī)性檢查技術(shù)包括基于托肯重演的合規(guī)性檢查方法和基于對(duì)齊的合規(guī)性檢查方法。(三)性能分析流程性能分析通過(guò)對(duì)流程及所有變體進(jìn)行多維度排序、篩選過(guò)濾和分類展示，能夠圖形化展示流程性能指標(biāo)的鉆取結(jié)果，自動(dòng)對(duì)KPI(四)流程優(yōu)化流程優(yōu)化是根據(jù)合規(guī)性檢查和流程性能分析結(jié)果，對(duì)流程各環(huán)三、流程挖掘加速賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型圖4 流程挖掘加速賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(一)流程挖掘推動(dòng)企業(yè)流程數(shù)字化深刻變革流程挖掘技術(shù)作為復(fù)雜流程辨析和改造的利器，被譽(yù)為檢視業(yè)X對(duì)企業(yè)管理者而言，流程挖掘解決了流程碎片化問題，為企業(yè)業(yè)務(wù)流程運(yùn)行情況提供了有效的評(píng)估工具。如今，大量企業(yè)正面臨著各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)相互獨(dú)立、流程復(fù)雜交織等問題，經(jīng)營(yíng)管理人員難以高效獲取統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，無(wú)法及時(shí)精確衡量工作落地成效。流程挖掘通過(guò)發(fā)揮業(yè)務(wù)系統(tǒng)沉淀的日志數(shù)據(jù)價(jià)值，對(duì)業(yè)務(wù)流程整體運(yùn)行情況提供可視化端到端透視，為企業(yè)管理人員和流程管理者提供更多新信息和新視角，輔助決策者采取恰當(dāng)?shù)姆桨竿苿?dòng)業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化，圖5 流程挖掘作用及應(yīng)用成效(二)流程挖掘全球商業(yè)化應(yīng)用加速，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)厚積薄發(fā)流程挖掘技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用起源于學(xué)術(shù)研究。早在1998年，埃WilvanderAalstAlphaMiner。2007PI成立，并于次年被Gartner評(píng)為業(yè)務(wù)流程管理領(lǐng)域29WPcsMi）圖6 流程挖掘技術(shù)應(yīng)用演進(jìn)Celonis2022810D輪1302500500SAPUiPath等服務(wù)商也紛紛通過(guò)收購(gòu)流程挖掘公司等方式進(jìn)入流程挖掘市場(chǎng)。流程挖掘在海外市場(chǎng)已經(jīng)形成了完整的咨詢和實(shí)踐體系，并成功實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化價(jià)值落地。Gartner2025年將達(dá)到22.5億美元，從2021年到2025年30%目前中國(guó)流程挖掘行業(yè)尚處于市場(chǎng)啟蒙期，商用實(shí)踐案例較為有限。在應(yīng)用側(cè)，僅少數(shù)大型企業(yè)或機(jī)構(gòu)對(duì)流程挖掘進(jìn)行了嘗試性的投入，眾多關(guān)注流程挖掘的企業(yè)處于觀望狀態(tài)，流程挖掘市場(chǎng)生態(tài)仍處于構(gòu)建階段。而在供給側(cè)，國(guó)內(nèi)的流程挖掘產(chǎn)品也大多處在起步探索階段，尚未完全成熟。但可以看到的是，國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)流程挖掘的認(rèn)知度正在逐漸提高，相關(guān)服務(wù)商也正在加快產(chǎn)品研發(fā)與場(chǎng)(三)流程挖掘工具趨于豐富，各領(lǐng)域應(yīng)用持續(xù)深化雖然我國(guó)流程挖掘行業(yè)尚處于啟蒙期，但在流程挖掘技術(shù)的持續(xù)推動(dòng)下，已經(jīng)涌現(xiàn)出了一批將流程挖掘工具應(yīng)用于流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)先企業(yè)，并在企業(yè)流程梳理和改造方面取得了明顯成效。當(dāng)專欄1：流程挖掘技術(shù)助力中國(guó)聯(lián)通IT需求流程變革ITIT落地。在調(diào)研過(guò)程中，流程治理辦公室歷時(shí)23天，最終收集整理問題107個(gè)，并29504634422結(jié)合結(jié)構(gòu)性分析結(jié)果與一線問題調(diào)研，形成了整體優(yōu)化方案。58%，101654.3%。20232023要目標(biāo)之一。AI專欄2：中國(guó)電信運(yùn)用流程挖掘改善廳店受理耗時(shí)略效果評(píng)估和迭代優(yōu)化提供數(shù)據(jù)依據(jù)。78.3916%。專欄3：中原銀行信貸流程智能優(yōu)化項(xiàng)目CVNLPRPAAI優(yōu)化、建立閉環(huán)管理機(jī)制促進(jìn)業(yè)務(wù)持續(xù)高效運(yùn)營(yíng)。自項(xiàng)目落地實(shí)施以來(lái)，中原銀行公司授信業(yè)務(wù)全流程耗時(shí)壓降20%（其中開戶階段效率提升30%、立項(xiàng)階段耗時(shí)壓減80%、貸前調(diào)查階段耗時(shí)壓減20%）。通過(guò)壓降信貸作業(yè)耗時(shí)提升客戶滿意度，提升中原銀行流程挖掘方向科技水平，樹立中原銀行良好的品牌形象。專欄4：璇星科技運(yùn)用流程挖掘?qū)崿F(xiàn)手機(jī)號(hào)卡線上業(yè)務(wù)營(yíng)銷效能提升45%以上時(shí)才能達(dá)到較好效果。25%，BPM監(jiān)控、分析和優(yōu)化流程。通過(guò)流程效能提升項(xiàng)目的實(shí)施，共搭建了領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、410282型，實(shí)現(xiàn)了流程的可視可管可控。通過(guò)項(xiàng)目的實(shí)施，該公司移動(dòng)手機(jī)號(hào)卡線上業(yè)務(wù)營(yíng)銷整體轉(zhuǎn)化率提升至50%46%，帶來(lái)了巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值。BOMC程提效不可行，流程問題解決方案知識(shí)未沉淀，無(wú)法快速進(jìn)行流程優(yōu)化提效。BOMC專欄5：亞信科技運(yùn)用流程挖掘?qū)崿F(xiàn)運(yùn)營(yíng)商BOMC流程優(yōu)化數(shù)字化還原，具體包括：BOMC通業(yè)務(wù)流程；等；③可視化還原業(yè)務(wù)人員的操作步驟、每步耗時(shí)、操作詳情等信息；RPA成了需求單生成機(jī)器人、資源匹配機(jī)器人、資源開通機(jī)器人等。RPA20+8320%，切實(shí)實(shí)現(xiàn)了從流程自動(dòng)化機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)到流程治理優(yōu)化的全面升級(jí)。4專欄6：凡得科技運(yùn)用流程挖掘助力制藥企業(yè)流程優(yōu)化和監(jiān)控AI43200030%的返工操作。中國(guó)生物計(jì)劃對(duì)更多業(yè)務(wù)進(jìn)行流程挖掘分析，進(jìn)一步推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的流程治理。專欄7：炎黃盈動(dòng)運(yùn)用流程挖掘?qū)崿F(xiàn)教育服務(wù)企業(yè)流程效率提升達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)有限公司是橫跨少年科技素質(zhì)教育領(lǐng)域、IT703501培訓(xùn)學(xué)員100萬(wàn)人。流程審批瓶頸；②基于流程運(yùn)行瓶頸，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，無(wú)法觸發(fā)審批提醒。的綜合解決方案：①流程發(fā)現(xiàn)?；谄髽I(yè)系統(tǒng)中的日志數(shù)據(jù)，將流程執(zhí)行方式進(jìn)行真實(shí)還原，構(gòu)建真實(shí)的業(yè)務(wù)流程運(yùn)轉(zhuǎn)情況，并通過(guò)對(duì)每個(gè)流程節(jié)點(diǎn)用時(shí)的還原，發(fā)現(xiàn)流程運(yùn)行中的瓶頸處。如流程平均耗時(shí)理，以此有效提升客戶流程運(yùn)行效率。四、流程挖掘行業(yè)發(fā)展面臨多方面挑戰(zhàn)(一)需求側(cè)：流程挖掘成效不易衡量，融入企業(yè)流程管理體系待探索圖7 流程挖掘需求側(cè)面臨的挑戰(zhàn)首先是企業(yè)對(duì)流程挖掘技術(shù)的認(rèn)知水平仍然偏低。雖然流程挖掘技術(shù)在國(guó)外已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但大部分國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)流程挖掘技術(shù)的認(rèn)識(shí)仍然較淺，往往期望看到同業(yè)成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，造成自上而下建設(shè)推動(dòng)存在一定困難。按照行業(yè)看，電子商務(wù)、銀行、保險(xiǎn)等其次是如何定量衡量流程挖掘建設(shè)取得的成效和價(jià)值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)應(yīng)用流程挖掘技術(shù)后，通常會(huì)帶來(lái)一些改變，例如流程效率的提高、客戶滿意度的增加等。但是這些改變往往不易量化，使得流程挖掘建設(shè)的價(jià)值難以準(zhǔn)確測(cè)量。流程優(yōu)化是長(zhǎng)期過(guò)程，其效果可能無(wú)法在短期內(nèi)體現(xiàn)出來(lái)，很難通過(guò)量化的模型來(lái)評(píng)估流程挖掘技術(shù)帶來(lái)的收益，這也讓企業(yè)在引入流程挖掘時(shí)有所顧忌。三是流程挖掘技術(shù)對(duì)于企業(yè)IT治理能力具有較高的要求。流程挖掘需要大量的數(shù)據(jù)才能有效運(yùn)作，大型企業(yè)多種業(yè)務(wù)系統(tǒng)交織，系統(tǒng)開放度和復(fù)雜度給流程數(shù)據(jù)提取整合造成困難，例如可能存在數(shù)據(jù)缺失、錯(cuò)誤、重復(fù)等情況，從而影響流程挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性。此外，使用流程挖掘還可能會(huì)涉及敏感數(shù)據(jù)，包括個(gè)人數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)信息、客戶信息等。因此，應(yīng)用流程挖掘技術(shù)需要建立良好的IT基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理體系，對(duì)企業(yè)IT治理能力提出了更高要求。四是企業(yè)對(duì)如何正確使用流程挖掘尚不明晰。數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)需要明確使用流程挖掘解決的問題以及期望的目標(biāo)，這可以幫助確定流程挖掘的范圍和方向。確定業(yè)務(wù)目標(biāo)后，還需要選擇適當(dāng)?shù)牧鞒掏诰蚬ぞ?，制定合理的流程挖掘方案，包括?shù)據(jù)源、流程挖掘方法、結(jié)果分析方式等。流程挖掘結(jié)果只有在轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)時(shí)才能(二)供給側(cè)：產(chǎn)品同質(zhì)化較嚴(yán)重，產(chǎn)品能力難以明確衡量圖8 流程挖掘供給側(cè)面臨的挑戰(zhàn)一是產(chǎn)業(yè)化起步晚，產(chǎn)品成熟度較低。相比于國(guó)外十余年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，我國(guó)流程挖掘產(chǎn)業(yè)化起步較晚，因此產(chǎn)品的完整度和成熟度與國(guó)際先進(jìn)企業(yè)相比還存在一定差距。例如，與用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接能力方面，Celonis可以從SAP、Salesforce、Oracle等多種系統(tǒng)創(chuàng)建的日志數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析和梳理出企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。但由于國(guó)內(nèi)大中型企業(yè)的信息化發(fā)展進(jìn)程普遍較快，其不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往建設(shè)于不同年代，采購(gòu)自不同服務(wù)商，系統(tǒng)之間割裂比較嚴(yán)重，對(duì)流程挖掘產(chǎn)品的數(shù)據(jù)獲取能力提出了更高要求。三是缺失規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品能力難以衡量。流程挖掘行業(yè)處于發(fā)展初期，越來(lái)越多的數(shù)字化服務(wù)商紛紛加入賽道，導(dǎo)致市場(chǎng)上產(chǎn)品能力參差不齊。部分企業(yè)雖然有意采用流程挖掘工具，但對(duì)其功能、性能水平缺乏可信的評(píng)價(jià)依據(jù)，為流程挖掘產(chǎn)品的應(yīng)用推廣造成了阻礙。此時(shí)，構(gòu)建規(guī)范化的評(píng)價(jià)體系對(duì)流程挖掘工具能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，不僅有助于數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)根據(jù)自身需求選擇更加適合的產(chǎn)品和工具，也有助于敦促數(shù)字化服務(wù)商不斷提升其產(chǎn)品豐富度、功能完備性和服務(wù)質(zhì)量，推動(dòng)行業(yè)健康有序發(fā)展。(三)技術(shù)側(cè)：突破技術(shù)瓶頸，多方面提升挖掘和分析應(yīng)用潛力圖9 流程挖掘技術(shù)側(cè)面臨的挑戰(zhàn)一是數(shù)據(jù)提取耗時(shí)、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。由于企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的特異性，已有的流程挖掘平臺(tái)缺乏高效的面向多源數(shù)據(jù)的提取模塊，一般數(shù)據(jù)提取的時(shí)間能占到流程挖掘項(xiàng)目實(shí)施的60-80%。同時(shí)，日志數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證，存在噪聲屬性值缺失、軌跡不完整、日志關(guān)聯(lián)信息缺失等問題，對(duì)流程挖掘結(jié)果產(chǎn)生較大干擾，亟需通過(guò)噪聲過(guò)濾和分析等手段加以改進(jìn)。二是流程模型挖掘能力有限。目前流程建模大多仍關(guān)注有向圖模型的挖掘，該類模型表達(dá)能力有限，本質(zhì)上僅僅是日志的一種可視化呈現(xiàn)。為了提高模型挖掘的準(zhǔn)確性，需要更加靈活地運(yùn)用各類流程挖掘算法，并生成BPMN流程模型，提升流程挖掘的應(yīng)用價(jià)值。此外，現(xiàn)有流程挖掘工具大都是處理離線的業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，對(duì)于增量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)（準(zhǔn)實(shí)時(shí)）挖掘能力比較有限。三是流程分析準(zhǔn)確性和效率不高。在流程可視化呈現(xiàn)的基礎(chǔ)上對(duì)業(yè)務(wù)流程指標(biāo)進(jìn)行多維度校驗(yàn)和分析，是流程挖掘的重要作用之一。但目前流程挖掘工具僅支持比較簡(jiǎn)單的指標(biāo)和根因分析，并且在合規(guī)性檢查方面，在處理大規(guī)模參考模型情況下的差異分析等方面執(zhí)行效率較低，大都只是以報(bào)告的形式進(jìn)行呈現(xiàn)，仍需要專業(yè)人員介入并制定流程優(yōu)化的解決方案。四是流程挖掘工具的開放應(yīng)用程度有限。當(dāng)前，流程挖掘工具主要以獨(dú)立的解決方案體現(xiàn)在產(chǎn)品中。在企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多的背景下，流程挖掘平臺(tái)的建設(shè)反而進(jìn)一步增大了系統(tǒng)割裂程度，這無(wú)疑限制了流程挖掘的商業(yè)應(yīng)用。未來(lái)，通過(guò)定制化開發(fā)或中間件等方式實(shí)現(xiàn)流程挖掘與企業(yè)已有平臺(tái)的深度集成，并在此基礎(chǔ)上實(shí)五、流程挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)展望圖10 流程挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)展望(一)流程挖掘技術(shù)優(yōu)勢(shì)加速積累我國(guó)流程挖掘領(lǐng)域的技術(shù)積淀相對(duì)薄弱，尚未形成較大的國(guó)內(nèi)和國(guó)際影響力。如今，眾多高校和研究機(jī)構(gòu)都已經(jīng)開始啟動(dòng)流程挖掘技術(shù)相關(guān)研究工作，部分在流程管理領(lǐng)域有深入實(shí)踐的企業(yè)也開始著手攻克流程挖掘技術(shù)的應(yīng)用瓶頸，國(guó)內(nèi)流程挖掘技術(shù)優(yōu)勢(shì)正在加速沉淀和積累。業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)提取更加高效便捷。針對(duì)數(shù)據(jù)提取耗時(shí)長(zhǎng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問題，研究人員正在嘗試構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)連接器，使流程挖掘工具能夠高效連接多個(gè)異構(gòu)的跨組織數(shù)據(jù)庫(kù)，配以噪聲過(guò)濾模塊，快速?gòu)臉I(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。通過(guò)低代碼等方式構(gòu)建定流程分析結(jié)果具備更強(qiáng)可操作性。隨著各類流程挖掘算法的融合應(yīng)用，將使業(yè)務(wù)流程指標(biāo)的分析更加細(xì)致準(zhǔn)確。通過(guò)生成BPMN流程模型，將進(jìn)一步增強(qiáng)流程挖掘結(jié)果的可用性，使分析結(jié)果更靈活流程挖掘技術(shù)向智能化不斷演進(jìn)。當(dāng)前，流程挖掘正在與各類IT技術(shù)深度融合，對(duì)比性流程挖掘、預(yù)測(cè)性流程挖掘等技術(shù)研究不斷深入，“超自動(dòng)化”理念逐漸深入人心，為流程挖掘賦能業(yè)務(wù)流程分析和改造提供了更廣闊的應(yīng)用舞臺(tái)。同時(shí)，隨著大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用不斷深入，流程挖掘?qū)⒃谄浠A(chǔ)能力之上融合更加多元的技術(shù)能力，從而實(shí)現(xiàn)更加智能、高效的復(fù)雜流程分析。(二)流程挖掘市場(chǎng)前景一片藍(lán)海當(dāng)前，我國(guó)流程挖掘市場(chǎng)生態(tài)處于構(gòu)建階段。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，流程作為支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的載體，將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)關(guān)注的重中之重。流程挖掘認(rèn)可度顯著提升。當(dāng)前，部分大中型企業(yè)的流程挖掘應(yīng)用已經(jīng)取得階段性成效?？梢灶A(yù)期的是，隨著流程挖掘應(yīng)用效果的不斷顯現(xiàn)，越來(lái)越多處于觀望狀態(tài)的企業(yè)將會(huì)增加對(duì)流程挖掘的投入，商用實(shí)踐案例將進(jìn)一步增多，流程挖掘市場(chǎng)即將迎來(lái)一輪快速的商用實(shí)踐增長(zhǎng)期。流程挖掘產(chǎn)品迭代加速。當(dāng)前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中的流程挖掘產(chǎn)品同質(zhì)化較為嚴(yán)重，產(chǎn)品能力還有較大提升空間。應(yīng)用案例的不斷反饋以及更豐富的行業(yè)實(shí)踐，將促使流程挖掘工具實(shí)現(xiàn)快速迭代更新，更多適應(yīng)本土數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)不同需求的新功能將涌現(xiàn)出來(lái)，帶動(dòng)流程挖掘市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)多元化發(fā)展。流程挖掘市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)顯現(xiàn)。商用實(shí)踐的普及將會(huì)加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，不論原生流程挖掘服務(wù)商還是非原生流程挖掘服務(wù)商，都將依托自身技