貴陽市地方標(biāo)準(zhǔn)基于移動通信數(shù)據(jù)的居民出行調(diào)查技術(shù)規(guī)范

貴陽市地方標(biāo)準(zhǔn)《基于移動通信數(shù)據(jù)的居民出行調(diào)查技術(shù)規(guī)范》（報批稿）編制說明一、項(xiàng)目背景（一）全市和國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)、技術(shù)現(xiàn)狀2021年3月國務(wù)院發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中明確提出要將大數(shù)據(jù)技術(shù)的提供形態(tài)從前期的“產(chǎn)品為主”演化為“服務(wù)為主”，并成為現(xiàn)代信息技術(shù)服務(wù)業(yè)中的重要組成部分。近年來，貴陽市高度重視大數(shù)據(jù)在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的研發(fā)與應(yīng)用，積極推進(jìn)貴陽市交通數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不斷拓寬移動通信數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用場景。隨著移動通信設(shè)備的大規(guī)模普及，目前已積累了海量的移動通信數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能在一定精度范圍內(nèi)反映用戶的時空間活動軌跡，通過數(shù)據(jù)挖掘分析可以進(jìn)一步獲取用戶的主要活動和出行特征。與傳統(tǒng)居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)相比，移動通信數(shù)據(jù)具有低成本、高效率、高覆蓋、實(shí)時性、大樣本、易采集獲取等優(yōu)點(diǎn)。近年來，國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者對基于移動通信數(shù)據(jù)的居民出行調(diào)查技術(shù)進(jìn)行了廣泛深入的研究，形成了大量的理論和技術(shù)研究成果，基于移動通信數(shù)據(jù)提取居民出行特征的技術(shù)已逐漸成熟。同時，移動通信數(shù)據(jù)在居民出行調(diào)查領(lǐng)域的實(shí)踐運(yùn)用也逐漸廣泛，國內(nèi)多個城市已采用移動通信數(shù)據(jù)開展了居民出行調(diào)查分析工作，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。目前，在利用移動通信數(shù)據(jù)進(jìn)行居民出行調(diào)查的實(shí)踐應(yīng)用中，缺乏在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性、數(shù)據(jù)分析內(nèi)容、技術(shù)流程和方法、成果表現(xiàn)形式等方面可參照的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，導(dǎo)致出現(xiàn)成果質(zhì)量水平參差不齊、成果共享性差、可用性差等諸多問題，制約了移動通信數(shù)據(jù)在居民出行調(diào)查和交通規(guī)劃與管理中的應(yīng)用。（二）制訂地方標(biāo)準(zhǔn)的必要性和意義本標(biāo)準(zhǔn)的制定對規(guī)范移動通信數(shù)據(jù)在居民出行調(diào)查分析工作中的應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)的可用性和規(guī)范性，提高數(shù)據(jù)處理與分析的科學(xué)性和成果的質(zhì)量，充分發(fā)揮移動通信數(shù)據(jù)在貴陽市居民出行調(diào)查和交通規(guī)劃與管理中的作用，促進(jìn)貴陽市交通數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要的意義。（三）主要內(nèi)容本標(biāo)準(zhǔn)主要對基于移動通信數(shù)據(jù)進(jìn)行居民出行調(diào)查的總體要求、數(shù)據(jù)采集與處理、居民出行特征的提取與統(tǒng)計、擴(kuò)樣與校核以及調(diào)查成果形式與內(nèi)容進(jìn)行規(guī)范。主要內(nèi)容共8章，包含以下部分：1范圍2規(guī)范性引用文件3術(shù)語和定義4總體要求 5數(shù)據(jù)采集與處理5.1數(shù)據(jù)采集5.2數(shù)據(jù)處理6居民出行特征提取與統(tǒng)計6.1基本要求6.2駐留與出行識別6.3人口與崗位識別6.4出行目的識別6.5出行量與出行率6.6出行時耗與出行距離6.7出發(fā)時間分布與出行空間分布6.8通勤出行特征6.9其它出行特征7擴(kuò)樣與校核7.1擴(kuò)樣7.2校核8調(diào)查成果形式與內(nèi)容（四）其它必要的情況說明無。二、工作簡況（一）任務(wù)來源為推進(jìn)移動通信數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域中應(yīng)用，貴陽市交通發(fā)展研究中心立足于貴陽市交通發(fā)展和居民出行調(diào)查需求，依托貴陽市智慧交通平臺和居民出行調(diào)查取得的成果，組織相關(guān)單位對移動通信數(shù)據(jù)在居民出行調(diào)查中的技術(shù)規(guī)范進(jìn)行研究，并向貴陽市市場監(jiān)督管理局提出立項(xiàng)申請。2021年9月，貴陽市市場監(jiān)督管理局批準(zhǔn)立項(xiàng)，列入2021年貴陽市第二批地方標(biāo)準(zhǔn)制訂項(xiàng)目計劃。（二）編制過程1.組織起草階段2021年6-8月，貴陽市交通發(fā)展研究中心成立了標(biāo)準(zhǔn)編制工作小組，多次組織會議展開討論，組織完成項(xiàng)目申報。2021年9-10月，收到《貴陽市關(guān)于下達(dá)2021年貴陽市第二批地方標(biāo)準(zhǔn)制訂項(xiàng)目計劃的通知》后，編制組召開多次會議，進(jìn)一步細(xì)化工作分工，制定詳細(xì)的標(biāo)準(zhǔn)編制計劃。2021年6-10月，編制組同期開展貴陽市移動通信數(shù)據(jù)處理、居民出行信息提取與出行特征分析工作。2022年11-12月，編制組成員分工查找收集移動通信數(shù)據(jù)相關(guān)研究成果和標(biāo)注規(guī)范資料，并進(jìn)行整理分析。2022年1-2月，編制組經(jīng)過前期基礎(chǔ)和資料整理，并組織召開會議進(jìn)行討論，確定了標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容提要和制定原則，并據(jù)此撰寫完成標(biāo)準(zhǔn)的編制大綱。2022年3-5月，經(jīng)多次研討交流與修改，對移動通信數(shù)據(jù)的采集與處理、利用移動通信數(shù)據(jù)進(jìn)行居民出行信息提取、居民出行特征統(tǒng)計與分析等方面的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)，初步完成標(biāo)準(zhǔn)草案的編寫。2022年6-7月，貴陽市交通發(fā)展研究中心邀請西南交通大學(xué)、貴陽市城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計院和交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院等院校專家對規(guī)范編制進(jìn)行指導(dǎo)。2022年7-8月，編制組根據(jù)專家討論的修改意見，進(jìn)一步完善草案，基本形成《基于移動通信數(shù)據(jù)的居民出行調(diào)查技術(shù)規(guī)范》草案稿。2022年8-10月，對草案中的移動通信數(shù)據(jù)的采集與處理、內(nèi)容規(guī)范要求和邏輯等問題召開多次集中研討會議，對草案具體的每個章節(jié)內(nèi)容進(jìn)行討論和修改完善。2.征求意見階段2022年10-12月，向業(yè)內(nèi)專家和一線技術(shù)骨干就草案內(nèi)容征求意見，并根據(jù)相關(guān)意見和建議，對草案中移動通信數(shù)據(jù)的采集與處理、居民出行信息提取、居民出行特征統(tǒng)計與分析、成果形式與內(nèi)容等方面的條文細(xì)節(jié)進(jìn)行修改完善。2022年12月-2023年2月，編制組進(jìn)一步梳理和修改數(shù)據(jù)處理、規(guī)范流程和數(shù)據(jù)成果的部分內(nèi)容，并對可能涉及的數(shù)據(jù)安全、個人隱私等相關(guān)法律情況做進(jìn)一步審查。2023年2-3月，貴陽市交通發(fā)展研究中心組織召開專家咨詢論證會，各單位和專家對標(biāo)準(zhǔn)提出了修改意見，編制小組對意見進(jìn)行梳理匯總、分析，并按意見修改完善標(biāo)準(zhǔn)文本，形成標(biāo)準(zhǔn)征求意見稿。2023年4-5月，貴陽市交通發(fā)展研究中心組織向貴陽市大數(shù)據(jù)局、貴陽市城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計研究院等單位征求意見。編制組對各單位的反饋意見認(rèn)真研究討論，并按意見進(jìn)一步修改完善。（三）主要起草人及其工作分工本文件由貴陽市交通發(fā)展研究中心、昆明理工大學(xué)、中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司貴州省分公司單位起草。主要起草人：鐘宇、何明衛(wèi)、成國積、石莊彬、吳杰、何莉、帥春燕、劉陽、劉杰、劉甜甜、廖強(qiáng)、鄭和標(biāo)。表1主要起草人工作分工主要起草單位主要起草人員職稱/職務(wù)任務(wù)分工貴陽市交通發(fā)展研究中心鐘宇主任負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)編制的組織實(shí)施，協(xié)調(diào)參編單位工作；標(biāo)準(zhǔn)的審查；昆明理工大學(xué)何明衛(wèi)副院長負(fù)責(zé)組織標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)技術(shù)研究；組織標(biāo)準(zhǔn)文本編制與審核，負(fù)責(zé)第4章的編制。貴陽市交通發(fā)展研究中心成國積工程師協(xié)調(diào)組織標(biāo)準(zhǔn)的報批與審查；標(biāo)準(zhǔn)文本審核與修改；負(fù)責(zé)第1-2章的編制。昆明理工大學(xué)石莊彬講師標(biāo)準(zhǔn)文本的統(tǒng)稿；負(fù)責(zé)第3、6章編制，參與所有章節(jié)的編制。中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信貴州省分公司吳杰工程師負(fù)責(zé)移動通信數(shù)據(jù)的解釋；數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性與數(shù)據(jù)安全。貴陽市交通發(fā)展研究中心何莉高級工程師參與第5.6章編制昆明理工大學(xué)帥春燕教授負(fù)責(zé)第5章編制昆明理工大學(xué)劉陽講師負(fù)責(zé)第7章編制昆明理工大學(xué)劉杰講師負(fù)責(zé)第8章編制貴陽市交通發(fā)展研究中心劉甜甜工程師參與第1.2.3章編制中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信貴州省分公司廖強(qiáng)工程師參與第4章編制貴陽市交通發(fā)展研究中心鄭何標(biāo)工程師參與第7章編制三、主要條款說明及確定依據(jù)（一）范圍規(guī)范了調(diào)查內(nèi)容、數(shù)據(jù)采集與處理、居民出行特征提取與統(tǒng)計、調(diào)查成果形式與內(nèi)容，適用于利用移動通信數(shù)據(jù)進(jìn)行人口職住分布分析、居民出行調(diào)查分析等工作。（二）規(guī)范性引用文件 列出了正文直接引用的GB/T35273-2020國家標(biāo)準(zhǔn)。（三）術(shù)語和定義參照相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)合移動通信數(shù)據(jù)在各個交通特征指標(biāo)分析中的適用性，對本文件中涉及的相關(guān)術(shù)語和專業(yè)名稱進(jìn)行定義和說明。如本文件涉及的手機(jī)信令、基站、駐留點(diǎn)、擴(kuò)樣、校核等術(shù)語。（四）總體要求結(jié)合居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)和移動通信數(shù)據(jù)特點(diǎn)，對基于移動通信數(shù)據(jù)進(jìn)行居民出行調(diào)查分析的主要內(nèi)容、工作流程、分析單元、數(shù)據(jù)要求等方面進(jìn)行說明和規(guī)范。1.基于移動通信數(shù)據(jù)進(jìn)行居民出行調(diào)查應(yīng)包括數(shù)據(jù)采集與處理、居民出行信息提取、居民出行特征提取與統(tǒng)計等工作。2.居民出行特征提取與統(tǒng)計應(yīng)包括駐留與出行識別、人口與崗位識別、出行目的識別以及出行率、出行量、出行時耗、出行距離、出發(fā)時間分布、出行空間分布、通勤特征等出行特征的統(tǒng)計分析?？筛鶕?jù)研究需要增加城市出行聯(lián)系、重點(diǎn)區(qū)域出行分析、軌道交通出行分析等內(nèi)容。3.涉及重要居民出行特征指標(biāo)應(yīng)基于不同尺度的空間單元分別進(jìn)行統(tǒng)計和分析。一般可采用行政區(qū)（縣）、街道或組團(tuán)、交通小區(qū)、空間柵格的層級方式，并說明不同尺度空間單元的從屬關(guān)系。4.應(yīng)采集調(diào)查區(qū)域內(nèi)至少連續(xù)1個月的手機(jī)信令數(shù)據(jù)。5.基于移動通信數(shù)據(jù)進(jìn)行居民出行調(diào)查分析工作應(yīng)遵守國家有關(guān)法律法規(guī)關(guān)于數(shù)據(jù)安全方面的要求。（五）數(shù)據(jù)采集與處理根據(jù)交通領(lǐng)域?qū)τ诰用癯鲂刑卣鞯男畔㈩愋?、時空粒度、精度等方面的需求，對數(shù)據(jù)采集與處理流程和相關(guān)要求進(jìn)行規(guī)范，包括采集要求、數(shù)據(jù)清洗、乒乓數(shù)據(jù)、漂移數(shù)據(jù)等內(nèi)容。同時，按照實(shí)際需求和移動通信數(shù)據(jù)特點(diǎn)對數(shù)據(jù)字段類型、存儲格式等進(jìn)行規(guī)范。數(shù)據(jù)清洗流程主要包含殘缺數(shù)據(jù)篩除、重復(fù)數(shù)據(jù)的合并處理、靜止數(shù)據(jù)的合并處理、乒乓切換數(shù)據(jù)處理和基站漂移數(shù)據(jù)處理。1.手機(jī)信令記錄中殘缺數(shù)據(jù)處理可分為以下兩種情況：（1）當(dāng)手機(jī)信令記錄的缺失值為關(guān)鍵字段時，如用戶識別碼、信令時間戳，應(yīng)刪除包含缺失值的手機(jī)信令記錄；（2）當(dāng)手機(jī)信令記錄的缺失值為非關(guān)鍵字段時，如信令事件類型代碼，可采用插補(bǔ)方法對缺失值進(jìn)行處理。2.當(dāng)手機(jī)信令原始數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)字段內(nèi)容完全相同的重復(fù)數(shù)據(jù)時，需對原始信令數(shù)據(jù)合并去重，保留重復(fù)數(shù)據(jù)的第一條數(shù)據(jù)。表1數(shù)據(jù)類型和格式數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)格式說明示例字符型（string）Cm（m為自然數(shù)）表示定長m個字符型格式字母、數(shù)字、漢字表達(dá)的值的類型C5表示定長5個字符C..0表示長度不確定的字符型格式C..0表示一個長度不確定的字符,一般多為大量的文本內(nèi)容C..表示確定最小和最大長度的不定長字符C1..10表示一個最短1位、最長10位的字符型格式;C..6表示該指標(biāo)是一個最長為6位的字符數(shù)值型（int、double）Nm（m為自然數(shù)）表示定長為m位的數(shù)字?jǐn)?shù)字表達(dá)的值的類型，采用十進(jìn)制數(shù)位表示N8表示定長8位的數(shù)值N..m（m為自然數(shù)）表示最長為m位的數(shù)字N..4表示最長4位的數(shù)值N..p,q（p,q均為自然數(shù)）表示最長p位數(shù)字,小數(shù)點(diǎn)后q位N..8,2表示最長8位，小數(shù)點(diǎn)后2位的數(shù)值日期時間型（Date）DT通過YYYYMMDDhhmmss的形式表達(dá)的值的類型（24小時制）20220601010453D通過YYYYMMDD的形式表達(dá)的值的類型20220601邏輯型（bool）B邏輯表達(dá)的值的類型（0表示非，1表示是）0或1（六）居民出行特征提取與統(tǒng)計在總結(jié)和吸收相關(guān)研究技術(shù)成果和實(shí)踐應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對基于移動通信數(shù)據(jù)的居民出行特征提取與統(tǒng)計進(jìn)行規(guī)范。主要包括駐留與出行識別（駐留與出行識別、駐留點(diǎn)位置、駐留時長、駐留人數(shù)等）、人口與崗位識別（居住地與就業(yè)地識別、常住人口識別、短期駐留人口識別等）、出行目的識別以及出行量與出行率、出行時耗與出行距離、出發(fā)時間分布與出行空間分布、通勤出行特征和其他出行特征統(tǒng)計分析?？筛鶕?jù)研究需要增加城市出行聯(lián)系、重點(diǎn)區(qū)域出行分析、軌道交通出行分析等內(nèi)容。1.駐留與移動識別（1）駐留狀態(tài)識別需確定合理的最小駐留時長和駐留空間限制。最小駐留時長和駐留空間限制的取值應(yīng)考慮實(shí)際應(yīng)用場景。（2）移動狀態(tài)識別需根據(jù)駐留狀態(tài)的識別結(jié)果進(jìn)行判斷。具體可通過移動通信用戶兩次相鄰駐留狀態(tài)之間的空間移動過程進(jìn)行識別。（3）移動通信用戶駐留點(diǎn)通過對用戶駐留狀態(tài)期間其記錄的手機(jī)信令數(shù)據(jù)的基站位置綜合加權(quán)確定。（4）移動通信用戶駐留指標(biāo)應(yīng)包括駐留時長、駐留人數(shù)、單日夜間駐留人數(shù)、單日日間駐留人數(shù)。2.人口與崗位識別（1）居住地識別可根據(jù)調(diào)查目的和數(shù)據(jù)統(tǒng)計周期長度結(jié)合單日夜間駐留地累計時長、單日夜間駐留地重復(fù)率加權(quán)取值進(jìn)行判斷。（2）就業(yè)地識別也可根據(jù)調(diào)查目的和數(shù)據(jù)統(tǒng)計周期長度結(jié)合工作日單日日間駐留地累計時長、工作日單日日間駐留地重復(fù)率加權(quán)取值進(jìn)行判斷。（3）關(guān)于常住人口的識別，應(yīng)篩選出用戶在夜間駐留天數(shù)最多且大于給定閾值（建議設(shè)置為調(diào)查周期天數(shù)的50%）的所在區(qū)域作為該用戶的常住地，將該用戶歸為所在區(qū)域的常住人口。（4）短期駐留人口識別宜根據(jù)下列內(nèi)容展開：用戶在該城市范圍內(nèi)單日連續(xù)駐留3小時以上，且不屬于該城市常住人口的，計入該城市的當(dāng)日短期駐留人口計算對象，一個用戶按城市納入不計重；不在同一天內(nèi)同時停留的短期駐留用戶不能累加，宜采用的方法是在三十日內(nèi)逐日計算符合短期駐留規(guī)則的人數(shù)，計算日平均值，以此作為所在區(qū)域的短期駐留人口。3.居民出行目的一般可分為通勤出行和非通勤出行?？山Y(jié)合調(diào)查工作需求，根據(jù)移動通信數(shù)據(jù)信息的完整程度和數(shù)據(jù)時空精確程度對居民出行目的做進(jìn)一步的細(xì)分。4.出行率計算方式為在一定時間段和空間范圍內(nèi)用戶總出行次數(shù)與總?cè)藬?shù)的比值。5.出行距離可采用起訖點(diǎn)曼哈頓距離或歐式距離與路徑曲折系數(shù)的乘積近似表示。若基站密度和用戶在出行過程中產(chǎn)生信令記錄數(shù)量滿足要求，也可采用用戶一次出行中與其依次發(fā)生信號交互的相鄰基站間路徑長度之和表示。6.出行時間分布是居民出行量在時間上的分布，一般按出行的出發(fā)時間計入各時段出行量。7.出發(fā)空間分布應(yīng)統(tǒng)計不同尺度空間單元工作日、非工作日的分時段出行OD矩陣，并選取合適的空間尺度繪制出行OD期望線并進(jìn)行分析。8.通勤出行特征宜從職住空間分布、通勤出行量、出行率、通勤時間和通勤距離等方面進(jìn)行分析。9.其他特征主要包含城市出行聯(lián)系、重點(diǎn)區(qū)域出行分析、軌道交通出行分析等內(nèi)容。（七）擴(kuò)樣與校核在總結(jié)和吸收相關(guān)研究技術(shù)成果和實(shí)踐應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，充分考慮實(shí)施可操作性，對擴(kuò)樣與校核進(jìn)行了規(guī)范。1.在采用移動通信數(shù)據(jù)進(jìn)行居民出行特征提取與統(tǒng)計時，由于利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)統(tǒng)計移動通信用戶的原樣數(shù)量無法覆蓋全體居民，需要通過一定的算法推算全量數(shù)量，即擴(kuò)樣。2.與傳統(tǒng)的居民出行調(diào)查類似，應(yīng)對基于移動通信數(shù)據(jù)進(jìn)行居民出行特征提取與統(tǒng)計得到的結(jié)果進(jìn)行校核。3.需結(jié)合近期或同期的城市居民出行問卷調(diào)查數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)、統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)對基于移動通信數(shù)據(jù)的居民出行特征分析結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)與校核。（八）調(diào)查成果形式與內(nèi)容按照居民出行調(diào)查需求和移動通信數(shù)據(jù)特征，對基于移動通信數(shù)據(jù)進(jìn)行居民出行調(diào)查分析的數(shù)據(jù)成果形式和內(nèi)容進(jìn)行規(guī)范。1.調(diào)查成果的主要形式應(yīng)包括基于移動通信數(shù)據(jù)的居民出行調(diào)查分析報告和關(guān)鍵過程數(shù)據(jù)。2.居民出行調(diào)查分析報告內(nèi)容應(yīng)包括數(shù)據(jù)采集與處理、居民出行信息提取方法、居民出行特征的提取與統(tǒng)計以及相關(guān)參數(shù)取值。3.報告中關(guān)于數(shù)據(jù)分析部分應(yīng)結(jié)合圖形或圖表形式進(jìn)行展示。4.對調(diào)查區(qū)域進(jìn)行居民出行特征分析需考慮不同尺度的空間單元，報告中涉及的重要成果指標(biāo)應(yīng)對不同尺度的空間單元分別進(jìn)行統(tǒng)計和分析。5.需提供居民出行特征提取與統(tǒng)計所涉及的關(guān)鍵過程數(shù)據(jù)，需要至少包括行政區(qū)（縣）、街道或組團(tuán)和所采用基本空間單元層級的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。6.此外，還應(yīng)提供不同尺度空間單元（空間柵格、交通小區(qū)、街道、行政區(qū)）的劃分方式、空間邊界線、編號和位置對應(yīng)關(guān)系、從屬關(guān)系。四、主要試驗(yàn)（或驗(yàn)證）的驗(yàn)證分析報告（測試報告）本標(biāo)準(zhǔn)在總結(jié)和吸收國內(nèi)外相關(guān)研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上