2023年職場(chǎng)心得體會(huì)總結(jié)報(bào)告(3篇)

第頁(yè)共頁(yè)2023年職場(chǎng)心得體會(huì)總結(jié)報(bào)告(3篇)職場(chǎng)心得體會(huì)總結(jié)報(bào)告篇一分析^p前期可以使用excel進(jìn)展數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)構(gòu)造調(diào)整、復(fù)雜的新變量計(jì)算(包括邏輯計(jì)算);在后期呈現(xiàn)美觀的圖表時(shí)，它的制圖制表功能更是無(wú)可取代的利器;但需要說明的是，excel畢竟只是辦公軟件，它的作用大多局限在對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)展的操作，而非復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)和計(jì)量分析^p，而且，當(dāng)樣本量到達(dá)“萬(wàn)”以上級(jí)別時(shí)，excel的運(yùn)行速度有時(shí)會(huì)讓人抓狂。spss是擅長(zhǎng)于處理截面數(shù)據(jù)的傻瓜統(tǒng)計(jì)軟件。首先，它是專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)“萬(wàn)”甚至“十萬(wàn)”樣本量級(jí)別的數(shù)據(jù)集都能應(yīng)付自如;其次，它是統(tǒng)計(jì)軟件而非專業(yè)的計(jì)量軟件，因此它的強(qiáng)項(xiàng)在于數(shù)據(jù)清洗、描繪統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)(t、f、卡方、方差齊性、正態(tài)性、信效度等檢驗(yàn))、多元統(tǒng)計(jì)分析^p(因子、聚類、判別、偏相關(guān)等)和一些常用的計(jì)量分析^p(初、中級(jí)計(jì)量教科書里提到的計(jì)量分析^p根本都能實(shí)現(xiàn))，對(duì)于復(fù)雜的、前沿的計(jì)量分析^p____為力;第三，spss主要用于分析^p截面數(shù)據(jù)，在時(shí)序和面板數(shù)據(jù)處理方面功能了了;最后，spss兼容菜單化和編程化操作，是名副其實(shí)的傻瓜軟件。stata與eviews都是我偏好的計(jì)量軟件。前者完全編程化操作，后者兼容菜單化和編程化操作;雖然兩款軟件都能做簡(jiǎn)單的描繪統(tǒng)計(jì)，但是較之spss差了許多;stata與eviews都是計(jì)量軟件，高級(jí)的計(jì)量分析^p可以在這兩個(gè)軟件里得到實(shí)現(xiàn);stata的擴(kuò)展性較好，我們可以上網(wǎng)找自己需要的命令文件(.ado文件)，不斷擴(kuò)展其應(yīng)用，但eviews就只能等著軟件晉級(jí)了;另外，對(duì)于時(shí)序數(shù)據(jù)的處理，eviews較強(qiáng)。綜上，各款軟件有自己的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)，用什么軟件取決于數(shù)據(jù)本身的屬性及分析^p方法。excel適用于處理小樣本數(shù)據(jù)，spss、stata、eviews可以處理較大的樣本;excel、spss合適做數(shù)據(jù)清洗、新變量計(jì)算等分析^p前準(zhǔn)備性工作，而stata、eviews在這方面較差;制圖制表用excel;對(duì)截面數(shù)據(jù)進(jìn)展統(tǒng)計(jì)分析^p用spss，簡(jiǎn)單的計(jì)量分析^pspss、stata、eviews可以實(shí)現(xiàn)，高級(jí)的計(jì)量分析^p用stata、eviews，時(shí)序分析^p用eviews。關(guān)于因果性做統(tǒng)計(jì)或計(jì)量，我認(rèn)為最難也最頭疼的就是進(jìn)展因果性判斷。假設(shè)你有a、b兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)，你怎么知道哪個(gè)變量是因(自變量)，哪個(gè)變量是果(因變量)?早期，人們通過觀察原因和結(jié)果之間的外表聯(lián)絡(luò)進(jìn)展因果推論，比方恒常會(huì)合、時(shí)間順序。但是，人們漸漸認(rèn)識(shí)到屢次的共同出現(xiàn)和共同缺失可能是因果關(guān)系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。從歸納法的角度來說，假如在有a的情形下出現(xiàn)b，沒有a的情形下就沒有b，那么a很可能是b的原因，但也可能是其他未能意料到的因素在起作用，所以，在進(jìn)展因果判斷時(shí)應(yīng)對(duì)大量的事例進(jìn)展比擬，以便進(jìn)步判斷的可靠性。有兩種解決因果問題的方案：統(tǒng)計(jì)的解決方案和科學(xué)的解決方案。統(tǒng)計(jì)的解決方案主要指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和計(jì)量回歸的方法對(duì)微觀數(shù)據(jù)進(jìn)展分析^p，比擬受干預(yù)樣本與未承受干預(yù)樣本在效果指標(biāo)(因變量)上的差異。需要強(qiáng)調(diào)的是，利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)展統(tǒng)計(jì)分析^p，不管是進(jìn)展均值比擬、頻數(shù)分析^p，還是方差分析^p、相關(guān)分析^p，其結(jié)果只是干預(yù)與影響效果之間因果關(guān)系成立的必要條件而非充分條件。類似的，利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)展計(jì)量回歸，所能得到的最多也只是變量間的數(shù)量關(guān)系;計(jì)量模型中哪個(gè)變量為因變量哪個(gè)變量為自變量，完全出于分析^p者根據(jù)其他考慮進(jìn)展的預(yù)設(shè)，與計(jì)量分析^p結(jié)果沒有關(guān)系?？傊?，回歸并不意味著因果關(guān)系的成立，因果關(guān)系的斷定或推斷必須根據(jù)經(jīng)過理論檢驗(yàn)的相關(guān)理論。雖然利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)展因果判斷顯得勉強(qiáng)，但假如研究者掌握了時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因果判斷仍有可為，其中最經(jīng)典的方法就是進(jìn)展“格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)”。但格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)論也只是統(tǒng)計(jì)意義上的因果性，而不一定是真正的因果關(guān)系，況且格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)的要求較高(多期時(shí)序數(shù)據(jù))，因此該方法對(duì)截面數(shù)據(jù)____為力。綜上所述，統(tǒng)計(jì)、計(jì)量分析^p的結(jié)果可以作為真正的因果關(guān)系的一種支持，但不能作為肯定或否認(rèn)因果關(guān)系的最終根據(jù)?？茖W(xué)的解決方案主要指實(shí)驗(yàn)法，包括隨機(jī)分組實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)。以實(shí)驗(yàn)的方法對(duì)干預(yù)的效果進(jìn)展評(píng)估，可以對(duì)除干預(yù)外的其他影響因素加以控制，從而將干預(yù)施行后的效果歸因?yàn)楦深A(yù)本身，這就解決了因果性確實(shí)認(rèn)問題。關(guān)于實(shí)驗(yàn)在隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中，樣本被隨機(jī)分成兩組，一組經(jīng)歷處理?xiàng)l件(進(jìn)入干預(yù)組)，另一組承受控制條件(進(jìn)入對(duì)照組)，然后比擬兩組樣本的效果指標(biāo)均值是否有差異。隨機(jī)分組使得兩組樣本“同質(zhì)”，即“分組”、“干預(yù)”與樣本的所有自身屬性互相獨(dú)立，從而可以通過干預(yù)完畢時(shí)兩個(gè)群體在效果指標(biāo)上的差異來考察實(shí)驗(yàn)處理的凈效應(yīng)。隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法可以在最大程度上保證干預(yù)組與對(duì)照組的相似性，得出的研究結(jié)論更具可靠性，更具說服力。但是這種方法也是備受爭(zhēng)議的，一是因?yàn)樗┬须y度較大、本錢較高;二是因?yàn)樵诟深A(yù)的影響評(píng)估中，承受干預(yù)與否通常并不是隨機(jī)發(fā)生的;第三，在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域，完全隨機(jī)分配實(shí)驗(yàn)對(duì)象的做法會(huì)涉及到研究倫理和道德問題。鑒于上述原因，利用非隨機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)展的準(zhǔn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一個(gè)可供選擇的替代方法。準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)與隨機(jī)實(shí)驗(yàn)區(qū)分的標(biāo)準(zhǔn)是前者沒有隨機(jī)分配樣本。通過準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)對(duì)干預(yù)的影響效果進(jìn)展評(píng)估，由于樣本承受干預(yù)與否并不是隨機(jī)發(fā)生的，而是人為選擇的，因此對(duì)于非隨機(jī)數(shù)據(jù)，不能簡(jiǎn)單的認(rèn)為效果指標(biāo)的差異來于干預(yù)。在剔除干預(yù)因素后，干預(yù)組和對(duì)照組的本身還可能存在著一些影響效果指標(biāo)的因素，這些因素對(duì)效果指標(biāo)的作用有可能同干預(yù)對(duì)效果指標(biāo)的作用相混淆。為理解決這個(gè)問題，可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)或計(jì)量的方法對(duì)除干預(yù)因素外的其他可能的影響因素進(jìn)展控制，或運(yùn)用匹配的方法調(diào)整樣本屬性的不平衡性——在對(duì)照組中尋找一個(gè)除了干預(yù)因素不同之外，其他因素與干預(yù)組樣本一樣的對(duì)照樣本與之配對(duì)——這可以保證這些影響因素和分組安排獨(dú)立。隨機(jī)實(shí)驗(yàn)需要至少兩期的面板數(shù)據(jù)，并且要求樣本在干預(yù)組和對(duì)照組隨機(jī)分布，分析^p方法就是did(倍差法，或曰雙重差分法);準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)分析^p用截面數(shù)據(jù)就能做，不要求樣本在干預(yù)組和對(duì)照組隨機(jī)分布，分析^p方法包括did(需兩期的面板數(shù)據(jù))、psm(傾向性得分匹配法，需一期的截面數(shù)據(jù))和psm-did(需兩期的面板數(shù)據(jù))。從準(zhǔn)確度角度來說，隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確度高于準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)和非實(shí)驗(yàn)分析^p。關(guān)于分析^p工具的選擇數(shù)據(jù)報(bào)告心得體會(huì)篇4轉(zhuǎn)眼間實(shí)習(xí)已去一月，之前因?yàn)楣ぷ髟蛐枰獝貉a(bǔ)大量的專業(yè)知識(shí)并加以練習(xí)，所以一直抽不開身靜下心來好好整理一下學(xué)習(xí)的成果。如今，模型的建立已經(jīng)完成，剩下的就是枯燥的參數(shù)調(diào)整工作。在這之前就先對(duì)這段時(shí)間的數(shù)據(jù)處理工作得到的經(jīng)歷做個(gè)小總結(jié)吧。從我個(gè)人的理解來看，數(shù)據(jù)分析^p工作，在絕大局部情況下的目的在于用統(tǒng)計(jì)學(xué)的手段提醒數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的一些有用的信息，比方事物的開展趨勢(shì)和規(guī)律;又或者是去定位某種或某些現(xiàn)象的原因;也可以是檢驗(yàn)?zāi)撤N假設(shè)是否正確(心智模型的驗(yàn)證)。因此，數(shù)據(jù)分析^p工作常常用來支持決策的制定。現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)提供了相當(dāng)豐富的數(shù)據(jù)處理手段，但統(tǒng)計(jì)學(xué)的局限性在于，它只是在統(tǒng)計(jì)的層面上解釋數(shù)據(jù)所包含的信息，并不能從數(shù)據(jù)上得到原理上的結(jié)果。也就是說統(tǒng)計(jì)學(xué)并不能解釋為什么數(shù)據(jù)是個(gè)樣子，只能告訴我們數(shù)據(jù)展示給了我們什么。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)無(wú)法提醒系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，這也是我們?cè)诶媒y(tǒng)計(jì)學(xué)作為數(shù)據(jù)處理工具的時(shí)候需要注意的一點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘也是這個(gè)道理。因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘的原理大多也是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論，因此所挖掘出的信息并不一定具有普適性。所以，在決策制定上，利用統(tǒng)計(jì)結(jié)果+專業(yè)知識(shí)解釋才是最保險(xiǎn)的方法。然而，在很多時(shí)候，統(tǒng)計(jì)結(jié)果并不能用已有的知識(shí)解釋其原理，而統(tǒng)計(jì)結(jié)果又確實(shí)展示出某種或某些穩(wěn)定的趨勢(shì)。為了抓住珍貴的時(shí)機(jī)，信任統(tǒng)計(jì)結(jié)果，僅僅根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析^p結(jié)果來進(jìn)展決策也是很普遍的事情，只不過要付出的代價(jià)便是承受系統(tǒng)環(huán)境的變化所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。用于數(shù)據(jù)分析^p的工具很多，從最簡(jiǎn)單的office組件中的excel到專業(yè)軟件r、matlab，功能從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，可以滿足各種需求。在這里只能是對(duì)我自己實(shí)際使用的感受做一個(gè)總結(jié)。excel：這個(gè)軟件大多數(shù)人應(yīng)該都是比擬熟悉的。excel滿足了絕大局部辦公制表的需求，同時(shí)也擁有相當(dāng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理才能。其自帶的toolpak(分析^p工具庫(kù))和solver(規(guī)劃求解加載項(xiàng))可以完成根本描繪統(tǒng)計(jì)、方差分析^p、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、傅立葉分析^p、線性回歸分析^p和線性規(guī)劃求解工作。這些功能在excel中沒有默認(rèn)翻開，需要在excel選項(xiàng)中手動(dòng)開啟。除此以外，excel也提供較為常用的統(tǒng)計(jì)圖形繪制功能。這些功能涵蓋了根本的統(tǒng)計(jì)分析^p手段，已經(jīng)可以滿足絕大局部數(shù)據(jù)分析^p工作的需求，同時(shí)也提供相當(dāng)友好的操作界面，對(duì)于具備根本統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的用戶來說是非常容易上手的。spss：原名statisticalpackageforthesocialsciences(社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包)，如今已被ibm收買，改名后仍然是叫spss，不過全稱變更為statisticalproductandservicesolutions(統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與效勞解決方案)。spss是一個(gè)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析^p軟件。除了根本的統(tǒng)計(jì)分析^p功能之外，還提供非線性回歸、聚類分析^p(clustering)、主成份分析^p(pca)和根本的時(shí)序分析^p。spss在某種程度上可以進(jìn)展簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘工作，比方k-means聚類，不過數(shù)據(jù)挖掘的主要工作一般都是使用其自家的clementine(現(xiàn)已改名為spssmodeler)完成。需要提一點(diǎn)的是spssmodeler的建模功能非常強(qiáng)大且智能化，同時(shí)還可以通過其自身的clef(clementineextensionframework)框架和java開發(fā)新的建模插件，擴(kuò)展性相當(dāng)好，是一個(gè)不錯(cuò)的商業(yè)bi方案。r：r是一個(gè)開的分析^p軟件，也是分析^p才能不亞于spss和matlab等商業(yè)軟件的輕量級(jí)(僅指其占用空間極小，功能卻是重量級(jí)的)分析^p工具。官網(wǎng)地址：支持windows、linux和macos系統(tǒng)，對(duì)于用戶來說非常方便。r和matlab都是通過命令行來進(jìn)展操作，這一點(diǎn)和合適有編程背景或愛好的數(shù)據(jù)分析^p人員。r的官方包中已經(jīng)自帶有相當(dāng)豐富的分析^p命令和函數(shù)以及主要的作圖工具。但r最大的優(yōu)點(diǎn)在于其超強(qiáng)的擴(kuò)展性，可以通過下載擴(kuò)展包來擴(kuò)展其分析^p功能，并且這些擴(kuò)展包也是開的。r社區(qū)擁有一群非常熱心的奉獻(xiàn)者，這使得r的分析^p功能一直都很豐富。r也是我目前在工作中分析^p數(shù)據(jù)使用的主力工具。雖然工作中要求用matlab編程生成結(jié)果，但是實(shí)際分析^p的時(shí)候我根本都是用r來做的。因?yàn)樵谡Z(yǔ)法方面，r比matlab要更加自然一些。但是r的循環(huán)效率似乎并不是太高。matlab：也是一個(gè)商業(yè)軟件，從名稱上就可以看出是為數(shù)學(xué)效勞的。matlab的計(jì)算主要基于矩陣。功能上是沒話說，涵蓋了生物統(tǒng)計(jì)、信號(hào)處理、金融數(shù)據(jù)分析^p等一系列領(lǐng)域，是一個(gè)功能很強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算工具。是的，是數(shù)學(xué)計(jì)算工具，這東西的統(tǒng)計(jì)功能只不過是它的一局部，這東西體積也不小，吃掉我近3個(gè)g的空間。對(duì)于我來說，matlab是一個(gè)過于強(qiáng)大的工具，很多功能是用不上的。當(dāng)然，我也才剛剛上手而已，才剛剛搞明白怎么用這個(gè)怪物做最簡(jiǎn)單的garch(1,1)模型。但毫無(wú)疑問，matlab根本上能滿足各領(lǐng)域計(jì)算方面的需求。以上這些軟件算是主流了，數(shù)據(jù)分析^p軟件遠(yuǎn)不止這些，還有eviews、s-plus等工具，因?yàn)闆]用過，所以也就不說了職場(chǎng)心得體會(huì)總結(jié)報(bào)告篇二在繁忙的工作中不知不覺又迎來了新的一年，回憶這幾個(gè)月的工作歷程，作為耘海益的一名員工，我深深感到企業(yè)蓬勃開展的熱氣，以及耘海益每一位員工的拼搏的精神。對(duì)于我們的企業(yè)來說，這一年是有意義的;對(duì)于我個(gè)人來說，這一年是有價(jià)值的、有收獲的。人要不斷的總結(jié)過去，才會(huì)有新的將來、新的開展，假如不懂得總結(jié)，那么我們做的永遠(yuǎn)都只是重復(fù)過去，平庸無(wú)為，感謝公司給我們這次總結(jié)的時(shí)機(jī)，可以讓大家一起分享各自的收獲，使我們互相浸透各自成功的經(jīng)歷。作為公司的一名銷售主管，主要以人員的管理為核心。經(jīng)過半年的探索與總結(jié)，我將人員的管理分為兩大類：制度管理和目的管理。制度管理顧名思義就是按照嚴(yán)格的制度執(zhí)行管理來約束員工工作行為的一種管理方式，沒有規(guī)矩不成方圓。短短的幾個(gè)月內(nèi)就發(fā)現(xiàn)了很多問題，所以新的一年里我將不斷完善各種管理制度和方法，并真正貫徹到行動(dòng)中去，且嚴(yán)格催促員工按制度行事。目的管理，說白了就是所謂的任務(wù)，任務(wù)就是制定完就必需要完成的，業(yè)務(wù)每個(gè)月都要給員工制定銷量，其實(shí)這個(gè)數(shù)據(jù)是目的，結(jié)合這幾個(gè)月終端的銷量數(shù)據(jù)來看，能有幾個(gè)月是到達(dá)這個(gè)目的的，這也是幾個(gè)月來我一直在反省，一直在深思的一個(gè)問題，銷量上不去的原因是什么，真的都是員工的原因嗎?不完全是，難道我們存在的意義就是每天去找上級(jí)告訴他我應(yīng)該做的都做了，但是員工有某種某種問題嗎?那我存在的意義是什么?考慮了這么久，我認(rèn)為在員工看來業(yè)務(wù)每個(gè)月定的銷量數(shù)據(jù)是目的，她們并沒有將這個(gè)目的轉(zhuǎn)化為任務(wù)，這也是銷量上不去的原因之一，其實(shí)將目的轉(zhuǎn)化為任務(wù)很簡(jiǎn)單，就是將目的方案分解到每個(gè)季度、每個(gè)月、每個(gè)數(shù)據(jù)、每個(gè)細(xì)節(jié)，并調(diào)發(fā)動(dòng)工的積極性去認(rèn)真考慮要通過哪些通路、方法來到達(dá)目的，目的分解了也就成了任務(wù)，也就是我們必需要完成的。制度與目的共存是我明年的管理方向，由于內(nèi)容比擬瑣碎所以就不一一闡述了，工作重點(diǎn)大致分為五個(gè)局部：◆終端促銷管理體系;◆員工的招聘與培訓(xùn);◆員工的出勤與考勤;◆員工的日常管理;◆鼓勵(lì)員工，達(dá)成目的。在這里工作的這段時(shí)間里讓我學(xué)到了很多，接下來我將從三個(gè)方面向大家介紹一下我感悟到的一些觀點(diǎn)，與大家共同交流和討論。一、端正態(tài)度在工作期間我看到了很多問題、矛盾與困難，當(dāng)然這些都是不可防止的，但是我覺得導(dǎo)致這些問題和困難不能解決的主要原因還是態(tài)度問題，態(tài)度決定一切。經(jīng)常有人會(huì)這樣說——“假如當(dāng)初我怎樣怎樣，那么如今我肯定會(huì)……”，人們常常只停留在這樣的說上，而不真正付諸行動(dòng)，怎么會(huì)有好結(jié)果?白酒的競(jìng)爭(zhēng)日趨劇烈，不斷會(huì)有新的挑戰(zhàn)擺在你面前，你以一種什么樣的態(tài)度去對(duì)待它，你就會(huì)得到一種什么樣的結(jié)果。所以怨天尤人是沒有意義的，積極地工作才是我們最應(yīng)該做的。二、明確目的首先，任何公司都有公司開展的目的，每一個(gè)員工也都有自己的個(gè)人開展目的，在這個(gè)問題上，我認(rèn)為作為公司的一名員工就應(yīng)將個(gè)人目的與公司目的統(tǒng)一起來。每個(gè)人都會(huì)有壓力，但是在實(shí)現(xiàn)公司開展目的的同時(shí)，也是在實(shí)現(xiàn)自己的個(gè)人目的。其次就是我剛剛提到的實(shí)現(xiàn)目的要有正確的態(tài)度與方法，并將目的實(shí)在分解落實(shí)。只有可分解的、能實(shí)現(xiàn)的目的，才是可行的目的。三、學(xué)習(xí)關(guān)于學(xué)習(xí)，有一位經(jīng)濟(jì)學(xué)家講過這樣一句話“不學(xué)習(xí)是一種罪惡，學(xué)習(xí)是有經(jīng)濟(jì)性的，用經(jīng)濟(jì)的方法去學(xué)習(xí)，用學(xué)習(xí)來創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)?！痹诠ぷ髦幸彩且粯?，我們需要不斷地學(xué)習(xí)、充實(shí)，爭(zhēng)取做到學(xué)以致用，相得益彰。以上只是本人比擬淺薄的一些認(rèn)識(shí)，希望在工作中同事們可以多多指點(diǎn)，只有群策群力才能獲得成功，也希望公司在每一位員工的努力下，在新的一年中會(huì)有新的氣象與新的打破。職場(chǎng)心得體會(huì)總結(jié)報(bào)告篇三對(duì)于我這樣一個(gè)剛剛畢業(yè)入職、沒有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的人而言，初入社會(huì)難免會(huì)有些手足無(wú)措，學(xué)校里光環(huán)漸漸褪色，面對(duì)一個(gè)個(gè)生疏人疑心的眼神，不禁想起了《肖申克的救贖》中，獄友們對(duì)男主人公不懷好意的歡送詞：“嘿，又來了一個(gè)菜鳥!”不過，不管是否做好了準(zhǔn)備，工作都畢竟開場(chǎng)了，三個(gè)月的試用期、初入職場(chǎng)90天，有歡笑也有淚水，更有不少心得體會(huì)。工作“激情”要均分畢業(yè)后，我就職于某大型家電企業(yè)市場(chǎng)部做文案專員，作為職業(yè)起點(diǎn)似乎并不算低，由于與我的漢語(yǔ)言專業(yè)對(duì)口，所以進(jìn)入角色較快，在剛剛?cè)肼毜念^30天里，我就能獨(dú)立承當(dāng)各種文字工作。盡管工作順利，但還是犯了一些不大不小的錯(cuò)誤。剛到企業(yè)，抱著“高校文青”的自尊心，全公司大局部文字工作我都會(huì)主動(dòng)接下，甚至包括一些從未涉及的領(lǐng)域，一天到晚很繁忙，但成績(jī)平平。職場(chǎng)“菜鳥”最容易犯的錯(cuò)就是急于表現(xiàn)自己，職場(chǎng)更像是一場(chǎng)馬拉松賽，爆發(fā)力強(qiáng)的往往成績(jī)很糟。對(duì)于我這個(gè)性格毛躁的人而言，重復(fù)性的乏味工作挑戰(zhàn)。在我進(jìn)入職場(chǎng)的第47天，我被借調(diào)到別的部門疊出貨單，600多張單子用時(shí)不到一個(gè)小時(shí)，正當(dāng)我得意要交貨時(shí)，卻被通知要返工重來，不僅1小時(shí)的時(shí)間白白浪費(fèi)，又花了2個(gè)小時(shí)把單子拆開重新疊好。初入職場(chǎng)，總會(huì)有幾天面對(duì)機(jī)械、乏味的工作，你的選擇就是扎扎實(shí)實(shí)地做好，敷衍的結(jié)果只能是返工重來。擺正心態(tài)經(jīng)營(yíng)人脈人際關(guān)系也是初入職場(chǎng)的“菜鳥”們需要攻克的難關(guān)，“菜鳥”與“老手”的差距往往不是工作才能而是待人接物的才能。我所在的工作部門必須和各銷售科室進(jìn)展配合，所以我把熟悉人脈分成了三個(gè)階段，第一階段用5天來熟悉部門;第二階段用15天熟悉各科室的對(duì)口人員，中午吃飯時(shí)常和他們一起坐坐，聊聊家常;第三階段那么是搞好和公司各總監(jiān)的關(guān)系，否那么辛辛苦苦寫的稿子通不過審核就很悲催了。通過30天的人脈積累，后60天的工作就顯得非常得心應(yīng)手了。對(duì)于人際關(guān)系，筆者的心得體會(huì)如下：一是假如和你對(duì)口的人不好打交道，那不妨從他們的上司入手，因?yàn)樯纤疽话愣际敲摦a(chǎn)的，比擬有時(shí)間來和你聊天，?？匆娔愫退纳纤驹谝黄穑瑧B(tài)度一定會(huì)有一個(gè)180度的大轉(zhuǎn)變。其二是不管分內(nèi)分外，多做一點(diǎn)也不妨，對(duì)于職場(chǎng)“菜鳥”，“老手”們難免想要欺負(fù)一下，這時(shí)你的選擇就是接過這些工作，快樂地干完。任何時(shí)候都要保持好心態(tài)，因?yàn)橛淇斓男那榭梢詾楣ぷ鲙砀叩男省Ｆ淙遣灰鈿庥檬?，不管何時(shí)都要放低姿態(tài)，對(duì)于剛剛畢業(yè)的大學(xué)生，難免會(huì)有自恃過高的心態(tài)，這也是職場(chǎng)新人的“常見病