大數(shù)據(jù)醫(yī)療課件

大數(shù)據(jù)+醫(yī)療小組成員：俞鐘穎趙麗莎張成蓉劉海星來源醫(yī)療大數(shù)據(jù)來源主要是電子健康檔案，包括門診治療、住院治療、健康體檢、兒童保健、婦女保健、慢病管理等數(shù)據(jù)。從單個患者角度來看，醫(yī)療數(shù)據(jù)包含在各醫(yī)院看病的電子病歷數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)和居家自我監(jiān)測的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。編輯標(biāo)題編輯標(biāo)題編輯標(biāo)題編輯標(biāo)題數(shù)據(jù)價值高數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)增速快特征1234類型電子病歷〔EMR〕數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)影像存檔和傳輸系統(tǒng)〔PACS〕數(shù)據(jù)醫(yī)院信息系統(tǒng)〔HIS〕數(shù)據(jù)檢驗信息系統(tǒng)〔LIS〕數(shù)據(jù)醫(yī)生與護士醫(yī)生與病人大型醫(yī)院與社區(qū)醫(yī)院醫(yī)療機構(gòu)與衛(wèi)生管理部門醫(yī)療與保險醫(yī)療機構(gòu)與藥品管理醫(yī)療大數(shù)據(jù)是醫(yī)療信息化的升級開展，通過與大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的深度融合，以醫(yī)療云數(shù)據(jù)中心為載體，為各方提供醫(yī)療大數(shù)據(jù)效勞。實現(xiàn)，逐步構(gòu)建智慧化醫(yī)療效勞體系之間的六個協(xié)同內(nèi)涵解析12我國醫(yī)療與大數(shù)據(jù)開展形勢醫(yī)療衛(wèi)生體制改革。2021年醫(yī)改政策頻出，積極推進分級診療、遠程診療、社會辦醫(yī)、醫(yī)藥電商的進程。破除以藥養(yǎng)醫(yī)，解除看病難、看病貴的難題。醫(yī)院信息化水平不斷提升。近幾年我國醫(yī)院信息化開展迅猛，2021年我國醫(yī)療機構(gòu)IT支出達261.2億元，為智慧醫(yī)療開展奠定一定根底。利用文本挖掘、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎中發(fā)現(xiàn)潛在藥品導(dǎo)致不良反響事件。利用藥品不良反響存在時間先后順序，挖掘電子病例中可能存在的藥物不良反響。將引起不良反響的條件分為各種過敏事件，根據(jù)決策樹、聚類等數(shù)據(jù)挖掘方法發(fā)現(xiàn)條件和不良反響結(jié)果的關(guān)系。當(dāng)藥物使用與不良反響存在低頻率的因果關(guān)系時，一般的數(shù)據(jù)挖掘算法將難以分辨因果關(guān)系和偶然事件，基于預(yù)認(rèn)知決策模型〔RPDmodel〕設(shè)計了多種算法用以發(fā)現(xiàn)藥品不良反響中的低頻因果關(guān)系應(yīng)用二幫助發(fā)現(xiàn)藥物副作用患者的基因型、生活方式、身體特征、多重病患嚴(yán)重影響了治療效果。提早根據(jù)患者的特征設(shè)計個性化的治療方案將有助于降低本錢，減少醫(yī)療事故。通過挖掘用戶基因信息和電子病例可以做到：根據(jù)患者基因信息和患者的其他特征預(yù)測各種治療方案可能的副作用；選擇更好的治療方案，幫助用戶預(yù)防疾病或削弱疾病的影響。設(shè)計了一套系統(tǒng)Mayo用來收集、存儲個性化治療所需要的數(shù)據(jù)，并為數(shù)據(jù)分析師提供分析數(shù)據(jù)的平臺。那么通過分析病人的特征數(shù)據(jù)并匹配相似病例以幫助醫(yī)師診斷。應(yīng)用三輔助診斷應(yīng)用背景：伴隨著生物技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的開展，個體基因檢測治療疾病已經(jīng)成為現(xiàn)實。其中，最廣為人知的是美國好萊塢女星安吉麗娜?朱莉，在2021年經(jīng)過檢測她發(fā)現(xiàn)自身攜帶致癌基因——BRCA1基因，為防止罹患卵巢癌，于2021年切除了卵巢和輸卵管。目前，國內(nèi)外已經(jīng)有多家基因檢測機構(gòu)，如我國的華大基因、貝瑞和康、美國的23andMe、Illumina公司等。華大基因一直致力于腫瘤基因組學(xué)研究，已經(jīng)研究20多類癌癥。近日，華大基因推出了自主研究的腫瘤基因檢測效勞，采用了高通量測序手段對來自腫瘤病人的癌組織進行相關(guān)基因分析，對肺癌、乳腺癌、胃癌等多種常見高發(fā)癌癥進行早期、無創(chuàng)傷檢測。實現(xiàn)路徑：首先采取患者樣本，通過測序得到基因序列，接著采用大數(shù)據(jù)技術(shù)與原始基因比對，鎖定突變基因，通過分析做出正確的診斷，進而全面、系統(tǒng)、準(zhǔn)確地解讀腫瘤藥物與突變基因的關(guān)系，同時根據(jù)患者的個體差異性，輔助醫(yī)生選擇適宜的治療藥物，制定個體化的治療方案，實現(xiàn)“同病異治〞或“異病同治〞，從而延長患者的生存時間。應(yīng)用效果:癌癥診斷和預(yù)測。腫瘤醫(yī)院的病人中有60%至80%剛到醫(yī)院時就已經(jīng)進入中晚期，癌癥早期的篩查可以幫助患者有針對性的改善生活習(xí)慣或者采取個體化的輔助治療，有益于身體健康;同時將癌癥扼殺在搖籃里，從而降低日后巨大的醫(yī)藥開支和生活困擾。助力個性化醫(yī)療。結(jié)合生物大數(shù)據(jù)，挖掘疾病分子機制最終可以做到更好的篩查，更好的臨床指導(dǎo)以及更好用藥的過程。華大基因推出腫瘤基因檢測效勞應(yīng)用背景：安大概理工大學(xué)的卡羅琳·麥格雷戈(CarolynMcGregor)博士和一支研究隊伍與IBM一起和很多醫(yī)院合作，用一個軟件來監(jiān)測處理即時的病人信息，然后把它用于早產(chǎn)兒的病情診斷。數(shù)據(jù)源：個人體征數(shù)據(jù)：心率、呼吸、體溫、血壓和血氧含量。其它數(shù)據(jù)：孕婦產(chǎn)檢數(shù)據(jù)、電子病歷、遺傳數(shù)據(jù)等。實現(xiàn)路徑：系統(tǒng)會監(jiān)控16個不同地方的數(shù)據(jù)，比方心率、呼吸、體溫、血壓和血氧含量，這些數(shù)據(jù)可以到達每秒鐘1260個數(shù)據(jù)點之多。在明顯感染病癥出現(xiàn)的24小時之前，系統(tǒng)就能監(jiān)測到早產(chǎn)兒細(xì)微的身體變化發(fā)出的感染信號，及早預(yù)測控制早產(chǎn)兒的病情，從而提高新生兒的出生率。應(yīng)用效果：預(yù)測病情。早