GIS空間分析復(fù)習(xí)總結(jié)

第一早空間分析概念：GIS空間分析是從一個(gè)或多個(gè)空間數(shù)據(jù)圖層獲取信息的過(guò)程?？臻g分析是集空間數(shù)據(jù)分析和空間模擬于一體的技術(shù)， 通過(guò)地理計(jì)算和空間表達(dá)挖掘潛在空間信息，以解決實(shí)際問(wèn)題?？臻g分析在GIS中的地位與作用： 空間分析是GIS的核心，也是核心功能，是GIS領(lǐng)域的理論性和技術(shù)性都很強(qiáng)的分支， 是提升GIS的理論性十分重要的突破口， 空間分析是地理信息系統(tǒng)的主要特征，是評(píng)價(jià)一個(gè)地理信息系統(tǒng)的主要指標(biāo)之一。第■早空間分析的基本理論： 空間關(guān)系理論，空間認(rèn)知理論，空間推理理論，空間數(shù)據(jù)模型理論，地理信息機(jī)理理論，地理信息不確定性理論空間關(guān)系分類：順序關(guān)系：主要指目標(biāo)間的方向關(guān)系，度量關(guān)系：主要是指目標(biāo)間的距離關(guān)系，拓?fù)潢P(guān)系：指拓?fù)渥儞Q下的拓?fù)洳蛔兞浚ǎ┒攘筷P(guān)系對(duì)空間數(shù)據(jù)的約束最強(qiáng)烈； 順序關(guān)系次之； 拓?fù)潢P(guān)系最弱?？臻g度量關(guān)系：分為定量度量（空間指標(biāo)量算，距離度量）和定性度量定量度量空間關(guān)系分析包括空間指標(biāo)量算（距離、面積、坡度、人口密度等） 和距離度量（距離）兩大類拓?fù)淇臻g關(guān)系：指拓?fù)渥儞Q下的拓?fù)洳蛔兞?，如空間目標(biāo)的相鄰和連通關(guān)系， 以及表示線段流向的關(guān)系。拓?fù)渥儞Q的條件：在原來(lái)圖形的點(diǎn)與變換了圖形的點(diǎn)之間存在著—對(duì)應(yīng)的關(guān)系，并且鄰近的點(diǎn)還是鄰近的點(diǎn)方向空間關(guān)系：源目標(biāo)相對(duì)于參考目標(biāo)的順序關(guān)系（方位）度量空間關(guān)系描述:歐氏距離：直線距離d（AB）=xj-x22■M-y2）2切比雪夫距離：最大距離d（AB）=max（|Xj「x2IM「y2I）馬氏距離（曼哈頓距離）：垂直距離大地測(cè)量距離：即球面上兩點(diǎn)間的大圓距離曼哈頓距離：緯度差加上經(jīng)度差拓?fù)淇臻g關(guān)系描述：4元組模型：該模型將簡(jiǎn)單空間實(shí)體看作是邊界點(diǎn)和內(nèi)部點(diǎn)。 構(gòu)成的集合，4元組模型為由兩個(gè)簡(jiǎn)單空間實(shí)體點(diǎn)集的邊界與邊界的交集、邊界與內(nèi)部的交集、內(nèi)部與邊界的交集、內(nèi)部與內(nèi)部的交集構(gòu)成的 2X2矩陣。9元組模型：9元組在4元組的基礎(chǔ)上，在空間描述框架中引入空間實(shí)體的“補(bǔ)”的概念，將空間目標(biāo)A表示為邊界、內(nèi)部和外部三個(gè)部分的集合。通過(guò)比較目標(biāo) A與B的邊界、內(nèi)部、外部之交集（空或非空），分析確定A、B間的空間拓?fù)潢P(guān)系。V9I模型：針對(duì)9元組模型中“補(bǔ)”的概念存在的重疊太大、空間實(shí)體定義方面的不足、不能描述空間鄰近關(guān)系等缺陷。陳軍等用Voronoi多邊形取代9元組中的“補(bǔ)”重新定義 9元組模型，并將其定義為V9I模型。還有RCC模型和空間代數(shù)模型方向空間關(guān)系描述：定量描述：a,方位角；b,象限角定性描述：1錐形模型：僅適用于兩個(gè)空間目標(biāo)間的距離與空間目標(biāo)的尺寸相比差別較大的情況2、最小約束矩形模型（MBR）:利用兩個(gè)目標(biāo)間的MBR間的關(guān)系定義方向關(guān)系。3、二維字符串模型（2-DString），”，”，”,見書32頁(yè)4、 方向關(guān)系矩陣模型5、 基于Voronoi圖的方向關(guān)系模型見書32頁(yè)基于點(diǎn)集拓?fù)鋵W(xué)定義的九類常用方向關(guān)系：正東關(guān)系，正南關(guān)系，正西關(guān)系，正北關(guān)系，西北關(guān)系，東北關(guān)系，西南關(guān)系，東南關(guān)系，同一一/亠護(hù)￥方位置關(guān)糸AVV *第三早空間數(shù)據(jù)的概念及表示方法概念：用來(lái)表示空間實(shí)體的位置、形狀、大小及其分布特征諸多方面信息的數(shù)據(jù)，可以用來(lái)描述來(lái)自現(xiàn)實(shí)世界的目標(biāo)，它具有定位、定性、時(shí)間、空間關(guān)系等特征?？臻g數(shù)據(jù)表達(dá)的概念模型（場(chǎng)模型、要素模型）場(chǎng)模型：將地理空間定義為由無(wú)數(shù)個(gè)點(diǎn)組成的連續(xù)平面。模擬具有一定空間內(nèi) 連續(xù)分布特點(diǎn)的現(xiàn)象。場(chǎng)模型表達(dá)：場(chǎng)模型的表達(dá)使用近似方法。 根據(jù)實(shí)際的精度需要，將需要存儲(chǔ)的空間點(diǎn)數(shù)量，減少到計(jì)算機(jī)可以存儲(chǔ)的范圍內(nèi)的過(guò)程。 且每一種場(chǎng)模型必須定義一種離散化規(guī)則，使那些未知區(qū)域所有點(diǎn)的空間變量數(shù)值， 可以由已知點(diǎn)的數(shù)值進(jìn)行估計(jì)。方法：柵格模型（例如遙感影像）、DEM（數(shù)字高程模型）、TIN（不規(guī)則三角網(wǎng)）模型、空間插值模型和等高線模型。特征：1空間結(jié)構(gòu)特征和屬性域， 2、連續(xù)的，可微的，離散的， 3、各向同行和各向異性，4、空間自相關(guān)P68~P69要素模型：地理要素模型只對(duì)地理實(shí)體的屬性（包括空間屬性和地理屬性）及關(guān)系感興趣。歐氏空間中的三類地物要素對(duì)象：點(diǎn)對(duì)象：有特定位置，維數(shù)為零的物體線對(duì)象：維度為1的空間組分，有一系列坐標(biāo)表示多邊形對(duì)象/面狀實(shí)體：由一封閉曲線加內(nèi)點(diǎn)來(lái)表示，是對(duì)湖泊、島嶼、地塊等一類對(duì)象的描述。P70~P73空間數(shù)據(jù)模型表達(dá)的兩種方式及相關(guān)概念(柵格數(shù)據(jù)模型、矢量數(shù)據(jù)模型)柵格數(shù)據(jù)模型：屬性明顯，定位隱含獲取方法：(1)手工網(wǎng)格法；掃描數(shù)字化法；影像；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換法矢量數(shù)據(jù)模型：定位明顯，屬性隱含獲取方法：(1)數(shù)字化法；(2)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換法;⑶野外測(cè)量；優(yōu)點(diǎn)矢日里1.便于面向現(xiàn)象(土壤類,土地利用單元等)2＞結(jié)構(gòu)緊湊，冗余度低，便于描述線或邊界。利于網(wǎng)絡(luò)、檢索分析，提供有效的拓?fù)渚幋a，對(duì)需要拓?fù)湫畔⒌牟僮鞲行АD形顯示質(zhì)量好，精度高數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，各自定義，不便于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，數(shù)據(jù)交換困難2、 多邊形疊置分析困難，沒(méi)有柵格有效，表達(dá)空間變化性能力差不能像數(shù)字圖像那樣做增強(qiáng)處理inn格1＞結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易數(shù)據(jù)交換疊置分析和地理(能有效表達(dá)空間可變性)現(xiàn)象模擬較易。利于與遙感數(shù)據(jù)的匹配應(yīng)用和分析，便于圖像處理O輸出快速，成本低廉1＞現(xiàn)象識(shí)別效果不如矢量方法，難以表達(dá)拓?fù)洹?、 圖形數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不嚴(yán)密不緊湊，需用壓縮技術(shù)解決該問(wèn)題。圖形質(zhì)量轉(zhuǎn)低，圖形輸出不美觀，線條有鋸崗，需用增加?xùn)鸥駭?shù)量來(lái)克服，但會(huì)增加數(shù)據(jù)文件的大小網(wǎng)絡(luò)信息模型的概念：把地物抽象為鏈和節(jié)點(diǎn)，同時(shí)關(guān)注其間的連通關(guān)系，要考慮多個(gè)要素之間的影響和交互?，F(xiàn)象的精確形狀并不重要，重要的是具體現(xiàn)象之間的距離或者阻力的度量。靜態(tài)GIS和時(shí)空GIS的區(qū)別：靜態(tài)GIS(StaticGIS:傳統(tǒng)的地理信息系統(tǒng)應(yīng)用只涉及地理信息的兩個(gè)方面：空間維度和屬性維度。時(shí)態(tài)GIS(TemporalGIS):能夠同時(shí)處理時(shí)間維度。解決歷史數(shù)據(jù)的丟失問(wèn)題。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的歷史狀態(tài)重建、時(shí)空變化跟蹤、發(fā)展勢(shì)態(tài)的預(yù)測(cè)等功能。

第四章柵格數(shù)據(jù)的理解柵格數(shù)據(jù)的使用主要分為四個(gè)類別 ：底圖，表面地圖，專題地圖，要素的屬性聚類分析：根據(jù)設(shè)定的聚類條件對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行有選擇的信息提取而建立新的柵格數(shù)據(jù)的方法。聚合分析：指根據(jù)空間分辨率和分類表，進(jìn)行數(shù)據(jù)類型的合并或轉(zhuǎn)換以實(shí)現(xiàn)空間地域的兼并⑻聚合為a與b (b)聚合為c與d由數(shù)字高程模型轉(zhuǎn)換為數(shù)字高程 分級(jí)模型便是空間數(shù)據(jù)的聚合；從遙感數(shù)字圖像信息中提取其中某一地物的方法則是柵格數(shù)據(jù)的聚類。信息復(fù)合分析視覺信息復(fù)合：面狀圖、線狀圖和點(diǎn)狀圖之間的復(fù)合；面狀圖區(qū)域邊界之間或一個(gè)面狀圖與其它專題區(qū)域邊界之間的復(fù)合;遙感影像與專題地圖的復(fù)合；專題地圖與數(shù)字高程模型復(fù)合顯示立體專題圖；遙感影像與DEM復(fù)合生成真實(shí)三維地物景觀視覺信息的疊加不產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)層面，只是將多層信息復(fù)合顯示，便于分析查看。疊加分類模型：疊加結(jié)果生成新的數(shù)據(jù)平面，該平面數(shù)據(jù)記錄了重新劃分的區(qū)域，屬性數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)中包括了原來(lái)的參加復(fù)合的數(shù)據(jù)平面的屬性數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的數(shù)據(jù)項(xiàng)

統(tǒng)計(jì)分析像元統(tǒng)計(jì)：多層面柵格數(shù)據(jù)疊合分析時(shí)，經(jīng)常需要以柵格單元為單位來(lái)進(jìn)行單元統(tǒng)計(jì)分析，每個(gè)輸出像元的值是該位置所有輸入像元值的函數(shù)領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)：以待計(jì)算柵格為中心， 向其周圍擴(kuò)展一定范圍，基于這些擴(kuò)展柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)運(yùn)算，從而得到此柵格的值。每個(gè)輸出像元的值是該位置一定鄰域范圍內(nèi)像元值的函數(shù)分區(qū)統(tǒng)計(jì)：以一個(gè)數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，對(duì)另一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析分類區(qū)：可以是多邊形的矢量數(shù)據(jù)，也可以是柵格數(shù)據(jù)11111221112211122551225512255rior9i915510P9191551010105357331014423Q2342346746778311222554陽(yáng)42342346746732998526423倍423467467654338594A314314234674677525764927437042346746748166723894貂4372702833646029774437270\2^32834596444235437431270270210重分類：基于原有數(shù)值，對(duì)原有數(shù)值重新進(jìn)行分類整理從而得到一組新值并輸出基本分類形式：1、新值替代；2、舊值合并；3、重新分類；4、空置設(shè)置應(yīng)用：可以將各種各樣的森林類型歸為森林這一大類密度分析：根據(jù)輸入的要素?cái)?shù)據(jù)集計(jì)算整個(gè)區(qū)域的數(shù)據(jù)聚集狀況，從而產(chǎn)生一個(gè)連續(xù)的密度表面。密度分析其實(shí)是一個(gè)通過(guò)離散采樣點(diǎn)進(jìn)行表面內(nèi)插的過(guò)程，根據(jù)內(nèi)插原理的不同，分為：簡(jiǎn)單密度制圖（Simple）落在搜尋區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)或線具有同樣的權(quán)重，先對(duì)其進(jìn)行求和，再除以搜索區(qū)域的面積，得到每個(gè)點(diǎn)的密度值。核函數(shù)密度制圖（Kernal）落入搜索區(qū)的點(diǎn)具有不同的權(quán)值， 靠近格網(wǎng)搜索區(qū)域中心的點(diǎn)或線會(huì)被賦以較大的權(quán)重，隨著其與格網(wǎng)中心距離的加大，權(quán)重降低。 它的計(jì)算結(jié)果分布較平滑。應(yīng)用：熊貓密度距離分析：根據(jù)每一柵格相距其最鄰近要素 （也稱為“源”）的距離進(jìn)行分析制圖，從而反映出每一柵格與其最鄰近源的相互關(guān)系。應(yīng)用：直線距離：通過(guò)直線距離函數(shù)，計(jì)算每個(gè)柵格與最近源之間的歐式距離，并按距離分級(jí)。區(qū)域分配：通過(guò)分配函數(shù)將所有柵格單元分配給離其最近的源。成本距離：通過(guò)成本距離加權(quán)函數(shù)，計(jì)算出每個(gè)柵格到距離最近，成本最低源的最少累加成本。最短路徑：通過(guò)最短路徑函數(shù)獲取從一個(gè)源或一組源出發(fā)，到達(dá)一個(gè)目標(biāo)或一組目標(biāo)地的最短直線路徑或最小成本路徑。綜合運(yùn)用分析方法解決實(shí)際問(wèn)題（最后大題）學(xué)校選址 最短路徑 熊貓分布密度制圖 GDP區(qū)域分布圖第五章矢量數(shù)據(jù)的理解：見PPT緩沖區(qū)分析點(diǎn)狀要素的緩沖區(qū)生成方法：對(duì)選定的目標(biāo)點(diǎn)設(shè)定緩沖距，生成圓形緩沖區(qū)。（直接繪圓法；圓弧步進(jìn)擬合法）線狀要素的緩沖區(qū)生成方法：以線狀目標(biāo)為參考軸線，以軸線為中心向兩側(cè)沿法線方向平移一定距離，并在線端點(diǎn)處以光滑曲線連接，所得到的點(diǎn)組成的封閉區(qū)域（角平分線法；凸角圓弧法）指定不同線狀目標(biāo)的不同的緩沖區(qū)寬度；同一線狀目標(biāo)兩側(cè)的緩沖區(qū)寬度也可以不一樣；同一線狀目標(biāo)不同段的緩沖區(qū)寬度也可以不一樣面狀要素的緩沖區(qū)生成方法：面目標(biāo)可視為由邊界線目標(biāo)圍繞而成。面目標(biāo)緩沖區(qū)生成的基本思路與線目標(biāo)緩沖器生成算法基本相同。面目標(biāo)緩沖區(qū)：內(nèi)側(cè)緩沖區(qū)和外側(cè)緩沖區(qū)面狀目標(biāo)的緩沖區(qū)寬度可不一樣，甚至同一面狀目標(biāo)內(nèi)外側(cè)的緩沖區(qū)寬度也可不一樣。網(wǎng)絡(luò)分析類型：定向網(wǎng)絡(luò)（效用網(wǎng)絡(luò)）：流向由源（source至匯（sink）網(wǎng)絡(luò)中流動(dòng)的資源自身不能決定流向 （如：水流、電流）非定向網(wǎng)絡(luò)（傳輸網(wǎng)絡(luò)）：流向不完全由系統(tǒng)控制，網(wǎng)絡(luò)中流動(dòng)的資源可以決定流向（如：交通系統(tǒng)）傳輸網(wǎng)絡(luò)分析和效用網(wǎng)絡(luò)分析的區(qū)別：效用網(wǎng)絡(luò)常用于模擬現(xiàn)實(shí)世界中的水、電、氣等管網(wǎng)設(shè)施，數(shù)據(jù)源來(lái)自Geometricnetwork，是一種定向網(wǎng)絡(luò)，即網(wǎng)絡(luò)使用者不能自行決定流向，只能通過(guò)業(yè)務(wù)規(guī)劃按提前定義好的方向行進(jìn)，如電流；傳輸網(wǎng)絡(luò)模擬道路、地鐵等交通線路，基于NetworkDataset構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，是非定向網(wǎng)絡(luò)，即網(wǎng)絡(luò)使用者可以自行決定方向（如司機(jī)）。效用網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用： 1、網(wǎng)絡(luò)上溯追蹤：網(wǎng)絡(luò)中位于給定點(diǎn)上游的所有網(wǎng)絡(luò)元素。2、 公共祖先追蹤：位于網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)集合上游的公用要素。3、 網(wǎng)絡(luò)連接要素分析：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接到給定點(diǎn)的所有要素傳輸網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用： 1、查找最近設(shè)施點(diǎn)2、車輛配送3、位置分配網(wǎng)絡(luò)分析流程：配置NetworkAnalyst環(huán)境構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)分析圖層添加網(wǎng)絡(luò)分析對(duì)象設(shè)置網(wǎng)絡(luò)分析圖層屬性執(zhí)行分析并顯示結(jié)果追蹤分析：基于時(shí)間序列的可視化和分析工具，可以實(shí)現(xiàn)帶有時(shí)間屬性的事物和現(xiàn)象變化的歷史回放，以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)顯示。作用：用于回放車輛、衛(wèi)星等的動(dòng)態(tài)位移；離散發(fā)生的犯罪、雷擊事件；氣象臺(tái)站的風(fēng)向監(jiān)測(cè)信息；社會(huì)現(xiàn)象的變化遷移等；在交通、應(yīng)急反應(yīng)、軍事等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用作用。綜合運(yùn)用分析方法解決實(shí)際問(wèn)題：案例：颶風(fēng)追蹤第六章DTM是指描述地球表面形態(tài)多種信息空間分布的有序數(shù)值陣列。 DE應(yīng)用：1國(guó)家地理信息的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：DEM是國(guó)家空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施NSDI的框架數(shù)據(jù)組成部分，是“4D產(chǎn)品”之一。2、土木工程、景觀建筑與礦山工程的規(guī)劃與設(shè)計(jì)； 3、軍事目的（軍事模擬等）的地表三維顯示；4、景觀設(shè)計(jì)與城市規(guī)劃；5、水流路徑分析、可視性分析； 6、交通路線的規(guī)劃與大壩的選址；7、不同地表的統(tǒng)計(jì)分析與比較； 8、生成坡度圖、坡向圖、剖面圖，輔助地貌分析，估計(jì)侵蝕和徑流等； 9、作為背景數(shù)據(jù)疊加各種專題信息，如土壤、土地利用及植被覆蓋數(shù)據(jù)等，便于顯示與分析。DEM是DTM的一個(gè)特例或者子集DEM是DTM中最基本的部分，是對(duì)地球表面地形地貌的一種離散的數(shù)學(xué)表達(dá)。DEM――表示方法（GRIDTNT）:1、數(shù)學(xué)法。2、圖形法。規(guī)則格網(wǎng)優(yōu)缺點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于計(jì)算機(jī)處理，特別是柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的地理信息系統(tǒng)。可以很容易地計(jì)算等高線、坡度、坡向、山坡陰影和自動(dòng)提取流域地形缺點(diǎn):地形簡(jiǎn)單的地區(qū)存在大量冗余數(shù)據(jù) 地形起伏差別大的地區(qū)無(wú)法適用對(duì)某些特殊計(jì)算（如視線計(jì)算）的格網(wǎng)軸線方向被夸大。如柵格過(guò)于粗略，則不能精確表示地形的關(guān)鍵特征，如山峰、坑洼、山脊、山谷等不規(guī)則三角網(wǎng)（TIN）優(yōu)點(diǎn)：可根據(jù)地形的復(fù)雜程度確定采樣點(diǎn)的密度和位置，能充分表示地形特征點(diǎn)和線，減少了地形較平坦地區(qū)的數(shù)據(jù)冗余。在顯示速度及表示精度方面優(yōu)于規(guī)則格網(wǎng)。TIN是一種變精度表示方法：平坦地區(qū)數(shù)據(jù)點(diǎn)較少，地形起伏較大的地區(qū)數(shù)據(jù)點(diǎn)密度較大。這種機(jī)制使得TIN數(shù)據(jù)可用較小的數(shù)據(jù)量實(shí)現(xiàn)較高的表達(dá)精度坡度：某點(diǎn)在曲面上的法線方向與垂直方向的夾角，是地面特定點(diǎn)高度變化比率的度量。原理：地形描述中常用的參數(shù)，是一個(gè)具有方向與大小的矢量。作為地形的一個(gè)特征信息，能間接表示地形的起伏形態(tài)，在交通、規(guī)劃以及各類工程中有著很大的用途應(yīng)用：如農(nóng)業(yè)土地開發(fā)中，坡度大于 25°的土地一般被認(rèn)為是不宜開發(fā)的；如果打算在山上建造一座房子，必須找比較平坦的地方；如果建滑雪娛樂(lè)場(chǎng)，則選擇有不同的坡度的區(qū)域。坡向：法線的正方向在平面上的投影與正北方向的夾角，即法方向水平投影向量的方位角。取值范圍從零方向（正北方向）順時(shí)針到360度。三維緩沖區(qū)分析：利用二維緩沖區(qū)方法生成一個(gè)面緩沖區(qū)多邊形,以該多邊形為橫斷面，沿著Z軸上下延伸緩沖區(qū)半徑大小范圍，得到一個(gè)空間體范圍。三維疊置分析：指在統(tǒng)一空間坐標(biāo)參照系統(tǒng)下，每次將同一地區(qū)兩個(gè)地理對(duì)象的圖層進(jìn)行疊合，以產(chǎn)生空間區(qū)域的多重屬性特征，或建立地理對(duì)象之間的空間對(duì)應(yīng)關(guān)系。剖面分析：是以數(shù)字地形模型（DEM為基礎(chǔ)構(gòu)造某一個(gè)方向的剖面，以線代面，概括研究區(qū)域的地勢(shì)、地質(zhì)和水文特征?？梢暬治觯阂卜Q視線圖分析，由于它描述通視情況，也稱為通視分析?？梢曅苑治鰧?shí)質(zhì)上屬于對(duì)地形進(jìn)行最優(yōu)化處理的范疇。水文分析：水文分析使用DEM數(shù)據(jù)派生其它水文特征：提取河流網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)劃分流域。這些是描述某一地區(qū)水文特征的重要因素。谷脊特征分析：基于DEM的谷脊分析是地形分析的重要內(nèi)容， 在地學(xué)中的水文分析中有重要應(yīng)用。如地表徑流分析首先要找出該區(qū)域的谷脊點(diǎn)。水淹分析：洪水淹沒(méi)方式分為：漫堤式淹沒(méi)和決堤式淹沒(méi)。漫堤式淹沒(méi)：堤壩沒(méi)有潰決，由于洪水水位過(guò)高導(dǎo)致的洪水從堤壩頂部進(jìn)入淹沒(méi)區(qū)；分析在特定水位條件下，洪水會(huì)導(dǎo)致多大的淹沒(méi)范圍和多高的水深分布。決堤式淹沒(méi)：堤壩潰決，洪水從潰決處進(jìn)入淹沒(méi)區(qū)。分析某一洪量條件下，洪水可能造成多大的淹沒(méi)范圍和水深分布。第七章探索性數(shù)據(jù)分析：對(duì)樣本數(shù)據(jù)性質(zhì)的研究，沒(méi)有先驗(yàn)的理論假設(shè)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)全面深入分析來(lái)了解其在空間分布、空間結(jié)構(gòu)以及空間相互影響方面的特征?；痉治龉ぞ咧狈綀D：功能：檢查數(shù)據(jù)集的分布和匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特點(diǎn)：直方圖的一些基本統(tǒng)計(jì)量，可以對(duì)數(shù)據(jù)有個(gè)初步的了解；可以直觀的反映采樣數(shù)據(jù)分布特征、總體規(guī)律，可以用來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布和尋找數(shù)據(jù)離群值正態(tài)QQ圖和常規(guī)QQ圖：功能：分別評(píng)估數(shù)據(jù)集是否是正態(tài)分布以及研究?jī)蓚€(gè)數(shù)據(jù)集是否具有相似的分布。Voronoi圖：功能：直觀地檢查數(shù)據(jù)集的空間可變性和穩(wěn)定性。趨勢(shì)分析：功能：查看并檢查數(shù)據(jù)集的空間趨勢(shì)。半變異函數(shù)/協(xié)方差云：功能：評(píng)估數(shù)據(jù)集的空間依賴性（半變異函數(shù)和協(xié)方差）。交叉協(xié)方差云：功能：評(píng)估兩個(gè)數(shù)據(jù)集間的空間依賴性（協(xié)方差）。地統(tǒng)計(jì)：又稱地質(zhì)統(tǒng)計(jì)，以區(qū)域化變量為基礎(chǔ)，借助變異函數(shù)，研究既具有隨機(jī)性又具有結(jié)構(gòu)性，或空間相關(guān)性和依賴性的自然現(xiàn)象的一門科學(xué)。地統(tǒng)計(jì)模型構(gòu)建流程：（1）通過(guò)探索性空間數(shù)據(jù)分析 （ESDA）和變異分析來(lái)檢查數(shù)據(jù)；（2） 構(gòu)建滿足需要的克里金模型（3） 通過(guò)執(zhí)行交叉驗(yàn)證和比較備用模型檢查結(jié)果是否準(zhǔn)確以選擇最佳的一個(gè)。常用的克里金插值方法及各自方法的特點(diǎn)：