貴州大學(xué)計(jì)量濟(jì)學(xué)試卷

貴州大學(xué)2020-2020學(xué)年第二學(xué)期考試試卷（A）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)注意事項(xiàng)：請(qǐng)考生按要求在試卷裝訂線內(nèi)填寫姓名、學(xué)號(hào)和年級(jí)專業(yè)請(qǐng)認(rèn)真閱讀各類題目的回答要求，在規(guī)定的位置填寫答案不要在試卷上亂寫亂畫，不要在裝訂線內(nèi)填寫無關(guān)的內(nèi)容4.總分值100分，考試時(shí)刻為120分鐘。得分評(píng)分人得分評(píng)分人一、單項(xiàng)選擇題（共20分,每題1分）題號(hào)—二三四五、六七總分統(tǒng)分人得分3.a.工y2=工(y-3.a.工y2=工(y-y)iic.工y2=工y2+工e2iiiB.D.線性回歸分析中,一條好的擬合直線是（工(Y—Y)2i=工(Y—Y)2i），以此為準(zhǔn)那么確信X和Y的線性關(guān)系。A、使￡（y—Y）達(dá)到最小值t t八Ic、使mrax|y—Y」達(dá)到最小值B、使￡|y—Y」達(dá)到最小值d、使皀（—”）達(dá)到最小值t tt=11.假設(shè)樣本回歸函數(shù)為：Pi二卩+卩XA+8以下哪些性質(zhì)不成立（1.1 0- 1iiA.乙鐵=0b.Y的均值=YC.工￡Y=0 D.樣本回歸直線過點(diǎn)（X,Y）ii4.以下關(guān)于判定系數(shù)（可決系數(shù)）R 以下說法錯(cuò)誤的選項(xiàng)是（）說法正確的選項(xiàng)是（ 以下說法錯(cuò)誤的選項(xiàng)是（）C.R2的數(shù)值越接近于1,表示Y中的變異性能被估量的回歸方程說明的部份越多。C.D.RD.R2是評(píng)判模型好壞的唯一標(biāo)準(zhǔn)。5.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，一旦顯現(xiàn)異方差A(yù).OLS估量量將是一個(gè)有偏估量量C.OLS估量量仍然是一致估量量65.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，一旦顯現(xiàn)異方差A(yù).OLS估量量將是一個(gè)有偏估量量C.OLS估量量仍然是一致估量量6異方差性的診斷能夠采納（Apark查驗(yàn)法C.方差膨脹因子判別法在研究宏觀經(jīng)濟(jì)模型時(shí)極可能顯現(xiàn)（）。A.異方差性 B.多重共線性 C.序列相關(guān) D.說明變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相關(guān)下面關(guān)于虛擬變量和Chow查驗(yàn)說法錯(cuò)誤的選項(xiàng)是（ ）在驗(yàn)證模型是不是發(fā)生突變方面，Chow查驗(yàn)和引入虛擬變量是殊途同歸。Chow查驗(yàn)?zāi)軌蝌?yàn)證突變時(shí)候是不是能夠發(fā)生。Chow查驗(yàn)的原假設(shè)是：H0=a=P,j=l,…,k0jj當(dāng)利用Chow查驗(yàn)時(shí)，兩個(gè)樣本容量n1和n2，當(dāng)n2,小于K+1時(shí)，Chow查驗(yàn)將無法進(jìn)行下去。A．B．C．D．若是仍然采納0LS估量模型參數(shù)，那么：（）t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)失效估量量將再也不具有線性性）查驗(yàn)法乘數(shù)查驗(yàn)法所利用的持續(xù)觀看值如國內(nèi)生產(chǎn)總值、就業(yè)、貨幣供給等假設(shè)定性變量“職稱”含有講師、副教、教授幾個(gè)類別。當(dāng)用“職稱”作為說明變量時(shí),應(yīng)該向模型引入幾個(gè)虛擬變量（）—個(gè) B.兩個(gè)C.三個(gè)D四個(gè)以下為Klein與1950年成立的用于分析美國在兩次世界大戰(zhàn)之間經(jīng)濟(jì)進(jìn)展的宏觀經(jīng)濟(jì)模型，其中包括3個(gè)隨機(jī)方程、3個(gè)恒等方程,具體如下：TOC\o"1-5"\h\zC=a +aP+ap +a(W+ W)+ yt0 1 t2t-1 3lt 2t ltI=P+PP+PP+PK+pt0 1 t2t—1 3 t—1 2tW=Y +Y (Y+T—W )+Y(Y +T +W)+yt+u2 1t 0 1tt 2t 2 t—1 t—1 2t—1 3 3tY=C+1+G-Tt t t t tP=Y-W-Wtt 1t 2tK=I+Kt tt—1其中，Ct為私人消費(fèi)；It為凈投資；W1t為私營部門投資；Yt為稅后收入；Pt為利潤；Kt為資本存量；W2t為公共部門投資；Tt為稅收；t為日歷年時(shí)刻，代表技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)生產(chǎn)率提高等因A.CtItW1tW2tTtKttt1t2tttB.CtItW1tW2tPtKttt1t2tttC.CtItW2tYtPtKttt2ttttD.CtItW1tYtPtKt11.下面哪個(gè)是異方差的修正方式（）WLSB.OLSC.2SLS因果查驗(yàn)的 Nullhypothesis F—StatisticProbablityXdoesnotGrangerCauseYYdoesnotGrangerCauseX下面說法正確的選項(xiàng)是：（）X是Y轉(zhuǎn)變的葛蘭杰因Y不是X轉(zhuǎn)變的葛蘭杰因X不是Y轉(zhuǎn)變的葛蘭杰因Y是X轉(zhuǎn)變的葛蘭杰因X不是Y轉(zhuǎn)變的葛蘭杰因Y不是X轉(zhuǎn)變的葛蘭杰因變量X和Y之間是雙向因果關(guān)系有時(shí)候經(jīng)濟(jì)變量之間是以幕函數(shù)的形式表示的，例如 Y=?X0,模型中參數(shù)0的含義是（）A.Y關(guān)于X的斜率 關(guān)于X的彈性 C.關(guān)于X增加1%,Y的改變的單位D.關(guān)于X增加1個(gè)單位，Y轉(zhuǎn)變的百分比以下關(guān)于聯(lián)立方程模型的識(shí)別條件說法錯(cuò)誤的選項(xiàng)是（）A.模型識(shí)別的階條件只是模型識(shí)別的必要條件B.階條件保證模型是不是能夠識(shí)別模型識(shí)別的秩條件是模型識(shí)別的充要條件 D.秩條件保證模型是不是能夠識(shí)別已知某一直線回歸方程的樣本可決系數(shù)為，那么說明變量與被說明變量間的線性相關(guān)系數(shù)為（）A. B. C. D.廣義差分法用于處置（C）。A?多重共線性 異方差C.序列相關(guān)D.聯(lián)立方程模型在對(duì)聯(lián)立方程進(jìn)行模型估量時(shí)，間接最小二乘估量量具有（ B）的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。A.小樣本是無偏的 B.小樣本是有偏的 C.小樣本是一致的D大樣本也不一致對(duì)模型丫匚=B0+B]X]i+B2X2i+卩匚進(jìn)行整體顯著性F查驗(yàn)，查驗(yàn)的零假設(shè)是（ ）A.B1=B2=0B.B1=0 C.B2=0 D.B。=0或B產(chǎn)0當(dāng)模型同時(shí)存在存在異方差與自相關(guān)性時(shí)，（）是最正確線性無偏估量。A.WLS C.GLS D.前三者均不是下面哪一種估量方式不屬于聯(lián)立方程模型的估量方式（）A.WLS得分評(píng)分人得分評(píng)分人二、多項(xiàng)選擇題（共20分,每題2分）1．采納計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析經(jīng)濟(jì)問題要緊采納的步驟有（）A.通過理論分析成立理論假設(shè) B.在理論假設(shè)的基礎(chǔ)上構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型C?搜集樣本數(shù)據(jù) D.估量計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的參數(shù) E?模型查驗(yàn)2.A.

C.E.2.A.

C.E.以下哪些模型是1線性回歸模型(Y=卩+卩-1+卩i01XiInY二B+PX+卩i01iiInY二B+BBInX+卩i012ii)BY二B+BInX+卩i01iiD.lnY二B+BInX+卩i01iiFlnY=B+B2lnX+卩i01ii若是模型中忽略了某個(gè)重要的說明變量，模型將可能顯現(xiàn)（ ）A.序列相關(guān) B.異方差 C.多重共線性顯著性查驗(yàn)失效 E.參數(shù)估量將會(huì)有偏F統(tǒng)計(jì)量能夠同用于那些查驗(yàn)（ ）DW查驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性查驗(yàn)因果關(guān)系查驗(yàn)查驗(yàn)LM查驗(yàn)以下哪些屬于多重共線性的診斷方式（ ）R2專門大，t較小。進(jìn)行多個(gè)變量間的相關(guān)性查驗(yàn)。增加或減少說明變量，考察參數(shù)估量值的轉(zhuǎn)變情形。方差膨脹因子攀比考察參數(shù)OLS估量值的符號(hào)和大小是不是符合經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際。在一個(gè)三元線性回歸模型中，以下有關(guān)回歸系數(shù)估量值的顯著性查驗(yàn)說法正確的選項(xiàng)是（）t查驗(yàn)是單個(gè)回歸系數(shù)的顯著性查驗(yàn)t查驗(yàn)的符號(hào)和回歸系數(shù)符號(hào)同向c.原假設(shè)是：h0=P0=P1=P2=P3=0D.t統(tǒng)計(jì)量的自由度為n—2

E.在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，經(jīng)常使用雙側(cè)查驗(yàn)。/17.一個(gè)3階的方差一協(xié)方差矩陣0a31a、1301丿（a—a豐0）那么（ ）是正確的說法。13 31該計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型不存在異方差該計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型存在異方差以上說法都不對(duì)B.E.在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，經(jīng)常使用雙側(cè)查驗(yàn)。/17.一個(gè)3階的方差一協(xié)方差矩陣0a31a、1301丿（a—a豐0）那么（ ）是正確的說法。13 31該計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型不存在異方差該計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型存在異方差以上說法都不對(duì)B.該計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型不存在自相關(guān)D.該計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型存在自相關(guān)E.8.以下非線性模型，哪些能夠線性化（A.Y—P十卩X十卩X2十卩3+piB.XII22 3 i-P+G-§)L-p】；C.—AKaLPeuiiiD.E.—AXE.—AXP1XP21i2i下面有關(guān)工具變量法說法正確的有（ ）工具變量法用于降低說明變量與隨機(jī)變量之間的相關(guān)程度。在聯(lián)立方程模型中，工具變量與所代替的內(nèi)生變量之間高度相關(guān)。工具變量與結(jié)構(gòu)方程中其他說明變量之間的多重共線性程度高。在同一個(gè)結(jié)構(gòu)方程中的多個(gè)工具變量之間的多重共線性程度高。工具變量的選取要結(jié)合具體情形，有時(shí)能夠選取外生變量或內(nèi)生變量的擬合值來作為工具變量下面有關(guān)DW查驗(yàn)說法正確的選項(xiàng)是（ ）能夠查驗(yàn)任何形式的自相關(guān)。模型不能有被說明變量的滯后項(xiàng)只能查驗(yàn)一階序列相關(guān)模型必需包括截距項(xiàng)樣本容量足夠大得分評(píng)分人得分評(píng)分人三、證明題（共10分）1.在一元線性回歸模型中，試證明TSS=RSS+ESS。得分評(píng)分人得分評(píng)分人四、案例分析題（共16分）1.在1988年的一篇論文中，JosefBrada和RonaldGraves成立了一個(gè)有關(guān)蘇聯(lián)國防支出的有趣模型。作者確信蘇聯(lián)國防支出是美國國防支出和蘇聯(lián)GNP的函數(shù)，但不太確信是不是是兩國之間核彈頭比例的函數(shù)。作者采納雙對(duì)數(shù)的函數(shù)形式，估量了很多備選的設(shè)定形式，其中包括以下兩種（括號(hào)中為標(biāo)準(zhǔn)誤）：TOC\o"1-5"\h\zln嘰799+0.056lnUSD+0?9691nSYt+0.057lnSP ⑴N=25（年度，1960~1984）R2=DW=lnSDH=-2.88+0.1051nUSD+1.0661nSY （2）t t t（）（）N=25（年度，1960~1984）R2=DW=式中，SDH為第t年美國高估的蘇聯(lián)國防支出（以1970年盧布不變價(jià)計(jì)算，單位：100萬t盧布）；USD為第t年美國的國防支出（以1980年美元不變價(jià)計(jì)算，單位：100萬美元）；SY為tt第t年蘇聯(lián)的國民生產(chǎn)總值GNP（以1970年盧布不變價(jià)計(jì)算，單位100萬盧布）；SPt為第t年蘇聯(lián)擁有的核彈頭數(shù)量與美國擁有的核彈頭數(shù)量之比。（1）作者預(yù)期兩個(gè)方程中所有斜率系數(shù)都為正。在5%顯著性水平上查驗(yàn)這些假設(shè)。（5分）附表： t散布百分位數(shù)表a（顯著性水平）f（自由度）

（2）請(qǐng)判定SP是不是為不相關(guān)變量，并說明你的理由。（2分）（3）查驗(yàn)方程的正一階序列相關(guān)性。極可能存在序列相關(guān)會(huì)使你從頭考慮問題B的答案嗎？說明你的理由。（6分）附表：DW查驗(yàn)臨界值表：TK=2K=325d dL ud dL u（4）若是咱們以GLS估量回歸方程（1）,取得下面方程。這一結(jié)果會(huì)使你從頭考慮問題b的答案嗎？說明理由。（3分）InSDH=3.55+0.1081nUSD+0.1371nSY+0.00081nSPt)()()

得分評(píng)分人N=25（年度，1960~1984）R「2=p=五、計(jì)算題（共34分，第一題共12分，第二題共22分）1.依照體會(huì)，獎(jiǎng)金水平對(duì)銷售量有專門大阻礙。某公司為確信公司他們之間的具體關(guān)系，做了10吃實(shí)驗(yàn)，數(shù)據(jù)間下表；金>%獎(jiǎng)—0123456789銷售量34810151820222728結(jié)合表中的數(shù)據(jù)，對(duì)一元回歸模型y=a+bx+u進(jìn)行最小二乘法估量，寫出其樣本回歸方程并說明參數(shù)b的估量值的經(jīng)濟(jì)含義。（12分）、假設(shè)聯(lián)立方程模型為：CC=a+aY+yi=卩0+卩y+p1