SPSS大數(shù)據(jù)案例分析實(shí)施報(bào)告

?可修編?可修編??可修編?可修編?SPSS數(shù)據(jù)案例分析目錄_Toc438655006—.手機(jī)APP廣告點(diǎn)擊意愿的模型構(gòu)建21.1構(gòu)建研究模型21.2研究變量及定義31.3研究假設(shè)31.4變量操作化定義41.5間卷設(shè)廿4二實(shí)證研究62.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分林62.2頻數(shù)分布頂相關(guān)統(tǒng)廿量72.3相關(guān)分林92.40Ifl分林102.5假設(shè)檢驗(yàn)13-可修編--可修編--可修編--可修編-一?手機(jī)APP廣告慮擊意見的模型構(gòu)建1.1構(gòu)建研究模型我們知道效用期望、努力期望、社會影晌對行為直愿會產(chǎn)生一定的影晌，在模塑中的II別、年齡、經(jīng)驗(yàn)與自愿性等皿個(gè)控斟變量，通常都是作為腔制變量來觀察他們對呆用因素與使用恿向之間的關(guān)系的影響。因此，目前手機(jī)APP廣告的使用人8?年齡相對比較年輕，而且年齡特征分布高度集中，年齢在30歲以下的人祥占到70%以上，因此本研究考唸性別了這一變量，同時(shí)根據(jù)手機(jī)APP廣告用戶的特性,加入了手機(jī)潼量作為控制變量,去觀寮它n對外部變量與慮擊意愿之間的關(guān)系是否有顯著影響。在本研究中，主要把調(diào)節(jié)變量和控制變量作為兩個(gè)不同的研究變量，對于啣節(jié)變量感知風(fēng)險(xiǎn)來說，它是直接影響了感知風(fēng)險(xiǎn)與手機(jī)APP廣告自擊恿愿二者的關(guān)系；而腔斟變量性別、手機(jī)流量這些變量是對廣告效用期望、APP效用期望和社會影響與直擊克愿直接的關(guān)系是否有顯著影響。最后，本文根據(jù)手機(jī)APP廣告的特點(diǎn)對UTAUT模里亍擴(kuò)展，構(gòu)建了手機(jī)APP廣告點(diǎn)擊愆愿的影響因素研究模型。

1?2研究變量及定義研究變圣變量定義廣告效用期望手機(jī)用戶認(rèn)為該廣告掘夠給自己帶來的信息有用，并能夠滿足自身的需求APP效用期望手機(jī)用戶認(rèn)為APP能給自己帶來的有用的信息，并滿足自身的需求社會彫響用戶感知到的車要的其他人(他或她)認(rèn)為用戶應(yīng)該點(diǎn)擊手機(jī)APP廣借的程度感知風(fēng)險(xiǎn)手機(jī)用戶在點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告的時(shí)候，預(yù)計(jì)可能發(fā)生的與預(yù)期不符的負(fù)面結(jié)果感知隱私安全垂要性用戶點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告時(shí)，所感受到的隱私安全的垂要程度使用悪向用戶點(diǎn)由手機(jī)APP廣告的遂向1?3研究假設(shè)廣告效用期望、APP效用期望、社會影響與手機(jī)APP點(diǎn)擊意向的關(guān)系H1：用戶的廣告效用期望與點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告恿愿正相關(guān)。H2：用戶的APP效用期望與點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告意愿正相關(guān)H3：社會影響與手機(jī)APP廣告自擊意愿正相關(guān)感知風(fēng)險(xiǎn)與點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告意愿的關(guān)系H4：感知風(fēng)險(xiǎn)與手機(jī)APP廣告點(diǎn)擊意愿負(fù)相關(guān)H5：性別，手機(jī)流量對手機(jī)APP廣告自擊意愿沒有顯普影響?可修編?可修編??可修編?可修編?1?4變量操作化定義＞廣告效用廣告對我了解某品牌來說很有用＞APP效用期望：使用APP能無讓我了解到多方面的信息＞社會影哨：身邊的人部在使用手機(jī)APP廣告，所以我也要使用＞感知風(fēng)險(xiǎn)：在農(nóng)擊手機(jī)APP廣告時(shí)，我擔(dān)心找的f人隱松安全得不到保護(hù)＞感知隱機(jī)安全重要性：確保自擊手機(jī)APP廣告是安全的，對我來說是很重要的＞使用恵向:SBS把手機(jī)APPr告推薦給我周Bl的人1.5I8J卷設(shè)廿使用APP能筋辻我了解到多方面的信息【單選趣］［必答題］很不同OOO-rfB曰O5很同gO1234g廣告對我了解某品牌來說很有用［單選題I［必答題］很不同。。。。5很同gO1 2 3 4 13?身邊的人稲在便用手機(jī)APP廣告，所以我也要便用［單選題］［必苔題］很不同OO很不同OO05很同?O1 2 3 4意?O1 2 3 4意4?在點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告時(shí),我擔(dān)心我的個(gè)人聰秋安全得不到保護(hù)【單選g］［?sai很不同ooo05很同1O1很不同ooo05很同1O15?確保點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告是安全的，對我來說是（R41的［單選題］［丿0答題］很不同O05很同gO1 2 3 4意6?我星意把手機(jī)APP廣告推薦給我周圍的人［單選題］［必笞題］ffi^ ? ° ° ° 。5很満意O12 3 4g7.您的性別是［單選?］［?答題］O男O女8?您每月的手機(jī)上網(wǎng)流量［單選題］［必笞題］O歟用O不嚴(yán)用9.您的年齡是［單選g］［?答題］O18歲以下018-24O25-30O30歲以上-可修編--可修編--可修編--可修編-二.實(shí)證研究2.1基箭數(shù)據(jù)分林＞徉本的調(diào)查悄況顯示男女比例的基本上都差不多，男性占63.3%,女性占36.7%,在年齡的分布上，18歲到24歲之間的比側(cè)占了90%；?可修編?可修編??可修編?可修編?2.2分布及相關(guān)統(tǒng)it量?wDataTransfermindexQ1123456?wDataTransfermindexQ11234567Anal/ieGraphsLttifti&sReportsDc&oriptr/cStatistosTobboCcrrpsreMesnsGererdLinearMoJelGe「曰&i[eaLinearModelsMi&eaMoc^sCcrrricteRctfcwionLo^irearNetralNet空celsikdd-onsWrdowHdp123Frequencies...兇wedptvom...Explcre..CrosstabsKato.E-PRCU...43331332qA參Q-QPlots...開開FrequenciesVarlet)l€<s)SSFrequencies:Charts0、桜用ppp紇箔止我 上￡廣扌劉孜了解來品牌…

扌邊的人“在杭用半…

點(diǎn)由A^APPVarlet)l€<s)SSFrequencies:Charts0、桜用ppp紇箔止我 上￡廣扌劉孜了解來品牌…

扌邊的人“在杭用半…

點(diǎn)由A^APP廣

殆P.O宙爭機(jī)4PP..￡我思禺■巴手機(jī)APP...色0R的手機(jī)2鬥況.總的化董冬【09] =&玄的栓31良【 二Salines..21234113Be放 11Camel11Hcta＞利用頫數(shù)分布可以很方便地觀察變量的取值悄況，并用荷述性統(tǒng)廿量進(jìn)行1?I8oFrpqupncvPercentvalioPareantCumulatePercemValid胃1963.363.363.3女11367367100.0Total30100.0100.0您畫月的手機(jī)上網(wǎng)濟(jì)里FrpniiHncvpercentvalidPercentCumulsti'/ePAfCAnlValid夠用14^6746746.7不夠用1650.950.3100.0Total30100.0100.0?可修編??可修編?可修編??可修編?可修編?2?3相關(guān)分林v[uaia^erij?sfwuaiatanorindewQ1123indewQ11234567891011iewDataTransformAnal/zeGraphsUtilitiesReportsDescriptveStatbticmTablesCompareMeansGeneralLinearModelGeneralizedLinearModelsMixedModelsCorrelateRegressionLoglinearNeuralhtetworksClassifyDataReductonScaleNnnrar?nptfirTaat介Add-onsWindowHelpQ4Q54433433抵Bivariate...7見心Partial...6Distances...32■34324332CorrelationMatrix29/IIIuo

04087001nu-o36-14D43023203206-?2?4622Correisituri29/IIIuo

04087001nu-o36-14D43023203206-?2?4622Correisituri>根弼相關(guān)葩陣系數(shù)使用恿愿與APP效用期望相關(guān)系數(shù)匸0.262>0,說明二者正相關(guān)，且相關(guān)程度般低。使用克愿與廣告效用期望相關(guān)系Ur=0.576>0,說明二者正相關(guān)，目相關(guān)程度較高。使用恿愿與社會影響相關(guān)系數(shù)匸0.494>0,說明二者正相關(guān)，冃相關(guān)程度較高。使用總愿與感知風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)系數(shù)r=0.129>0,jJJ明二者正相關(guān)，目相關(guān)程度較Wo使用直愿與感知斛安全重要性r=0.008>0,jft明二者正相關(guān),且相關(guān)程UStKo2.4H19分林Q4 1 Q5 1 Q64 44 43 45 5恵Unear.刁CirveEstirnellori...p卷PorthlLeastSqucree...息BinarvLogistic...?5.tMdthomialLoc^dic...息Ordinal...息Proot...愛LinearRegression少序"刪就如止汝丁ft?*＞廣皆勸我了解里品庠圭屍舅述的人色花松用手機(jī)…凰,0點(diǎn)擊手機(jī)"P廣3?時(shí).占軌％感擊手H』pp廣告.云，倉的It別昆[Q可鳥軽枝月的予Uli問腹豈〔..￡修叫包黔足（Q91”REORraceorsozte1T...撈RKRfactor^ccte21..農(nóng)REGRfactorxccce3f.|2我Qgie?tippp廣昔根仔紿農(nóng)另刃…Block1Of1Prc^ousWxt[nd卽en*nl2：（耳便牛app欣吃興丁廉劉鄉(xiāng)斤M...■—昴廣告對我丁菜*界燒龍說很￡8〔?丄屍身ii的人部堆便用壬bUPP廣告 、EnterMetrod：Vi/LSV\temModelSummary1*ModeIRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.709a.503.399.593ANOVAbModelSumofSauaresdfMeanSauareFSia.1 RegressionResidualTotal8.5268.44016.967524291.705.3刃4.849?Otnn＞有R方為0.399,數(shù)值較小，說明方程#1合?IK,在ANOVA中，滿足F檢驗(yàn),sig為0.003小于0.005,說明具有顯著性。Coefficierrts2ModelUnstandardisedCoerficientsStandardizedCoefficients1sia.CollinearityQtaiistics8StdErrorBstaTolerancGVIF1 (ConstAntJ.4581.130.405689.391.220.2811.730096.7831277翩我*棚.334.135.3932.479021.9251212A.421.160.4552.535013.6431555-.219.228-.170-.960.34了.5591518蠶翩鐵艇-.040-.038-.249805.9051105＞根據(jù)上表使用意愿與APP效用期望之間的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.391,標(biāo)準(zhǔn)差0.226標(biāo)準(zhǔn)ft回曲系數(shù)B=0.281.根據(jù)t分布可知,就時(shí)的t為1730,sig為0.096>0.05,接受假設(shè)。說明使用恿愿與APP效用期望不存在顯普的線性關(guān)系，但斜率系數(shù)為正，表示二者關(guān)系是正向的，也就是說，APP效用期望越強(qiáng)，使用總愿越強(qiáng)。使用恿愿與廣告效用期望之間的非標(biāo)準(zhǔn)化回舊系數(shù)為0.334,標(biāo)準(zhǔn)差0.135,標(biāo)準(zhǔn)化回IJ3系數(shù)B=0.393,根據(jù)t分布可知，此時(shí)的t為2.479,sig為0x0.05,拒絕假設(shè)。說明使用恿愿與廣告效用期望存在顯普的線性關(guān)系。使用恿愿與社會影響之間的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.421,標(biāo)準(zhǔn)差0.166,標(biāo)準(zhǔn)化回舊系數(shù)B=0.455,根據(jù)t分布可知,此時(shí)的t為2.535,sig為0.018<0.05,拒絕假設(shè)。說明使用恿愿與社會影響存在顯普的線性關(guān)系。使用意愿與感知風(fēng)險(xiǎn)之間的非標(biāo)準(zhǔn)化回IJ3系數(shù)為-0.219,標(biāo)準(zhǔn)差0.228,標(biāo)準(zhǔn)ft回歸系數(shù)B-0.170,根摒t分布可知,此時(shí)的t為-0.960,sig為0.347>0.05,接受假設(shè)。說明使用恿愿與感知風(fēng)險(xiǎn)不存在顯普的線性關(guān)系，但斜率系數(shù)為負(fù)，表示二者關(guān)系是反向的，也就是說，感知風(fēng)險(xiǎn)越強(qiáng)，使用息愿趟弱。使用愆愿與感知H私安全重要牲之間的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為-0.04,標(biāo)準(zhǔn)差0.158,標(biāo)準(zhǔn)化回舊系數(shù)B=-0.038,根據(jù)t分布可知,此時(shí)的t為-0.249,sig為0.805>0.05,接受IFHSo說明使用恿愿與感知隱秋安全重要性不存在顯普的線性關(guān)系，但斜率系數(shù)為負(fù)，表示二者關(guān)系是反向的，也就是說，感知隱機(jī)安全重要性越強(qiáng)，使用恿愿越弱?！?<4-20佞設(shè)支捋倩況假設(shè)HI:用戶的廣告效用期塑與點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告魚懇正相關(guān)支持H2:用戶的APP效用期里與點(diǎn)擊乎札APP廣告意愿正相關(guān)H3：社會彫響與手機(jī)APP廣告成擊査懇正相關(guān)H4：感知風(fēng)險(xiǎn)與手機(jī)APP廣告點(diǎn)擊恿懇呈負(fù)相關(guān)

2.5fig檢驗(yàn)2.5.1單樣本檢駿Add-onsWindowHelp1dexQ11234Add-onsWindowHelp1dexQ112345678CReportsDescriptiveStatisticsTablesCompareMeantGeneralLinearModelGeneralizedLinearModelsMixedModelsCorrelateRegressionLglin希NeuralNetworksClassifyIVIMeans...tOne-SampieTTest...4Independent-SamplesTTest...Paired-SamplesTTest..?石One-WayANOVA...Q6Q733432444454553One-SampleStatistics忖MeanStd.DeviationStd.ErrorMean瞬?1蟄僅303.27.828.151OneSampleTostTesivaiue=3dfSic.(2-tailed)MeanDifferQnc?95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLoworUpper1.70529088.267?.O4.58＞根據(jù)