數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

第10章大數(shù)據(jù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論本章教學(xué)要點本章主要簡介大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)和醫(yī)療行業(yè)的詳細應(yīng)用。其中需熟悉物流大數(shù)據(jù)的定義、分類及作用；掌握物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用；熟悉智慧物流的定義、特點及業(yè)務(wù)運營模式；了解電子商務(wù)大數(shù)據(jù)，掌握其應(yīng)用；了解醫(yī)療大數(shù)據(jù)，熟悉醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。目錄大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用10.110.2大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用10.3大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用01大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用PART

ONE10.1.1物流大數(shù)據(jù)概述物流大數(shù)據(jù)就是指運送、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)、信息等。經(jīng)過集合物流領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)，對其進行實時數(shù)據(jù)分析，能夠為物流企業(yè)提供消費者行為分析及預(yù)測、智能倉儲規(guī)劃、物流配送優(yōu)化、物流中心選址等決策支持。物流大數(shù)據(jù)的定義與分類0110.1.1物流大數(shù)據(jù)概述物流大數(shù)據(jù)從層面上劃分為3類，分別是物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、供給鏈物流數(shù)據(jù)和商物管控數(shù)據(jù)。商物管控數(shù)據(jù)商物數(shù)據(jù)；物流網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；流量流向數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈物流數(shù)據(jù)采購物流數(shù)據(jù)；生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)；銷售物流數(shù)據(jù)；客戶管理數(shù)據(jù)物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)運輸數(shù)據(jù)；倉儲數(shù)據(jù)；配送數(shù)據(jù)；其他數(shù)據(jù)在宏觀層面整合、處理、分析商品數(shù)據(jù)有助于對不同商品品類的具體流量流向有清晰認識，掌握物流數(shù)據(jù)的整體狀況。宏觀層面：商物管控數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈物流是將物流放在供應(yīng)鏈中進行分析，協(xié)調(diào)運作生產(chǎn)、供應(yīng)活動、銷售活動和物流活動，進行綜合性管理的戰(zhàn)略機能，是中觀層面的物流活動。中觀層面：供應(yīng)鏈物流數(shù)據(jù)微觀層面的物流數(shù)據(jù)來源于基本的物流業(yè)務(wù)，對每個業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)結(jié)果進行分析整理，就可以從微觀的角度了解物流活動的基本情況。微觀層面：物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)10.1.1物流大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中發(fā)揮的作用貫穿了整個物流企業(yè)的各個環(huán)節(jié)，主要表目前物流決策、物流企業(yè)行政管理、物流客戶管理及物流智能預(yù)警等過程中。物流大數(shù)據(jù)的作用02在競爭環(huán)境分析方面，通過對競爭對手進行全面分析，預(yù)測其行為和動向，有助于選擇最佳合作伙伴，獲取更大效益；在物流供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進行高效、合理、精準(zhǔn)的匹配管理；在物流資源優(yōu)化與配置方面，從海量的數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優(yōu)化，可以實現(xiàn)對物流資源的合理利用。（1）大數(shù)據(jù)在物流決策中的作用10.1.1物流大數(shù)據(jù)概述通過大數(shù)據(jù)分析，能夠挖掘隱藏在事物背后規(guī)律性的內(nèi)容，這樣就可以指導(dǎo)企業(yè)有預(yù)設(shè)的開展各項行政管理工作。（2）大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)行政管理中的作用在物流客戶管理中，大數(shù)據(jù)主要表現(xiàn)在客戶對物流服務(wù)滿意度分析、老客戶的忠誠度分析、客戶需求分析、潛在客戶分析、客戶的評價與反饋分析等。（3）大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的作用通過大數(shù)據(jù)分析，可以精準(zhǔn)定位消費者偏好，根據(jù)消費者可能的物流服務(wù)訴求，提前做好貨品調(diào)配，合理規(guī)劃物流路線方案等工作，從而提高物流高峰期間物流的配送效率。（4）大數(shù)據(jù)在物流智能預(yù)警中的作用10.1.2物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)能夠使物流企業(yè)有的放矢，從而創(chuàng)新整個物流業(yè)的運作模式。目前大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的應(yīng)用主要涉及如下幾種方面。物流配送中心的選址物流開放平臺配送中心選址時，利用大數(shù)據(jù)綜合考慮交通運輸、物流配送資源空間分布、歷史快遞包裹物流方向等因素，同時基于空間地圖可以幫助物流開放平臺選定配送中心空間和地址，對物流配送服務(wù)的盲區(qū)或薄弱區(qū)域進行劃分與預(yù)判，從而幫助物流開放平臺最優(yōu)化倉儲位置的空間分布，提高工作效率。01影響物流中心科學(xué)選址的主要因素有企業(yè)自身的經(jīng)營特點、企業(yè)經(jīng)營的商品特點以及企業(yè)配送地點的交通狀況等。利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，可以制定出最佳配送路線，在地圖上面做出分類、聚類的點，以此作為最優(yōu)的物流中心地址，從而對物流配送中心進行合理有效的安排與管理。10.1.2物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用庫存預(yù)測通過消費需求等相關(guān)信息的大數(shù)據(jù)分析運算，對區(qū)域倉儲商品品類進行有針對性的分配和優(yōu)化，有效避免缺貨斷貨。同時建立透明化的物流追蹤系統(tǒng)，通過倉儲網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)提取自由、物品全程監(jiān)控，實現(xiàn)物流的動態(tài)管理，進行自動補貨，優(yōu)化區(qū)域貨品調(diào)配，降低物流成本，提高貨品調(diào)度反應(yīng)速度。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)自動補貨。大數(shù)據(jù)分析預(yù)測技術(shù)可以實現(xiàn)自動補貨。0210.1.2物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用運輸配送優(yōu)化現(xiàn)代物流企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)智能分析和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)進行物流運輸線路的規(guī)劃和物流配送方案的制訂。在物流運輸路線的規(guī)劃上，首先在RFID技術(shù)、GPS技術(shù)、GIS技術(shù)與傳感技術(shù)結(jié)合的基礎(chǔ)上，可以通過接收讀取RFID標(biāo)簽信息來實現(xiàn)運輸車輛及運輸貨物的識別、定位、跟蹤及狀態(tài)感知等。運輸人員和用戶可隨時查詢貨物狀態(tài)，實現(xiàn)在途管理的可視化與透明化。其次，根據(jù)貨物在途狀態(tài)數(shù)據(jù)、車輛實時狀態(tài)分布數(shù)據(jù)和歷史車輛數(shù)據(jù)等，對現(xiàn)有的調(diào)度方案進行調(diào)整，對車輛進行合理調(diào)配，緩解網(wǎng)點貨物量不均衡的情況。對貨物所在地、消費者所在位置、當(dāng)時的交通狀況、天氣情況等因素進行分析，對運輸過程中的風(fēng)險因素做出科學(xué)評價，可以制定最優(yōu)的運輸路線，保障物流的暢通和高效運作。0310.1.2物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用運輸配送優(yōu)化大數(shù)據(jù)背景下，配送方案的制訂是實現(xiàn)配送動態(tài)化的最重要的一環(huán)。配送方案的實現(xiàn)首先通過對配送過程所涉及的各種數(shù)據(jù)進行采集，使數(shù)據(jù)的源頭能夠及時、有效地捕捉；

其次是通過暢通的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)和復(fù)雜的存儲技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸存儲；

最終通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)根據(jù)實際情況對物流配送方案進行動態(tài)調(diào)整，制定經(jīng)濟合理的配送方案。0310.1.3大數(shù)據(jù)背景下的智慧物流智慧物流的概念01智慧物流是指利用集成智能化技術(shù)，使物流系統(tǒng)能夠模仿人的智能，具有思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷和自行處理物流中某些問題的能力，從而實現(xiàn)物流資源優(yōu)化調(diào)度和有效配置、物流系統(tǒng)效率提升的當(dāng)代化物流管理模式。10.1.3大數(shù)據(jù)背景下的智慧物流傳統(tǒng)物流智慧物流信息狀態(tài)信息孤立信息暢通共享訂單生產(chǎn)紙質(zhì)訂單電子訂單各部門運作方式個體單一運作一體化運作管理方式人工管理可視化、智慧化管理服務(wù)內(nèi)容保管、庫存控制、運輸核心業(yè)務(wù)服務(wù)和價值增值服務(wù)服務(wù)功能主要提供倉儲和運輸業(yè)務(wù)智能倉儲、智能運輸、智能配送、智能加工技術(shù)應(yīng)用技術(shù)單一化且落后多種信息技術(shù)追求目標(biāo)規(guī)模生產(chǎn)、低成本服務(wù)規(guī)模定制、個性化服務(wù)交易方式直線型網(wǎng)絡(luò)型傳統(tǒng)物流與智慧物流的區(qū)別資源共享

智慧物流的基本原則是“互聯(lián)互通、開放共享”。智能高效智慧物流的核心目標(biāo)是降本增效。隨著新興技術(shù)在物流行業(yè)的廣泛應(yīng)用，物流智能化水平不斷提高。10.1.3大數(shù)據(jù)背景下的智慧物流智慧物流的特點02信息聯(lián)通基于互聯(lián)網(wǎng)的物流新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)已成為行業(yè)發(fā)展的新動力。數(shù)據(jù)驅(qū)動以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧物流，使得倉儲、運輸、配送等環(huán)節(jié)智能化水平顯著提升。10.1.3大數(shù)據(jù)背景下的智慧物流智慧物流的業(yè)務(wù)運營模式03大數(shù)據(jù)背景下智慧物流業(yè)務(wù)體系運營模式如圖所示。10.1.3大數(shù)據(jù)背景下的智慧物流物流數(shù)據(jù)傳輸物流數(shù)據(jù)傳輸是指通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和媒介將采集的數(shù)據(jù)進行初步處理和傳遞。物流數(shù)據(jù)儲存物流數(shù)據(jù)儲存是指采用云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)對物流信息進行大規(guī)模儲存和運算。物流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)物流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是指將物流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)于PC瀏覽器、平版電腦、智能手機等終端設(shè)備上。物流數(shù)據(jù)應(yīng)用物流數(shù)據(jù)應(yīng)用是指運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對已有物流數(shù)據(jù)進行分析，進而進行物流業(yè)務(wù)預(yù)測和決策。物流數(shù)據(jù)采集物流數(shù)據(jù)采集是指通過感知技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)對物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集。物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)運營部分從微觀層面來看，智慧物流業(yè)務(wù)運營涵蓋智能運輸、智能倉儲、智能配送和智能流通加工環(huán)節(jié)。1）智慧物流業(yè)務(wù)運營10.1.3大數(shù)據(jù)背景下的智慧物流智慧物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)運營部分從中觀層面來看，智慧供應(yīng)鏈物流業(yè)務(wù)運營是從供應(yīng)鏈物流的角度出發(fā)，包括原材料采購、加工生產(chǎn)、成品送達客戶全過程所形成的采購物流、生產(chǎn)物流、銷售物流運營。2）智慧供應(yīng)鏈物流業(yè)務(wù)運營從宏觀層面來看，智慧物流服務(wù)是以客戶為中心，為客戶提供高效快捷的物流服務(wù)。3）智慧物流服務(wù)10.1.3大數(shù)據(jù)背景下的智慧物流智慧物流的應(yīng)用04智慧物流有著廣泛的應(yīng)用，國內(nèi)許多城市圍繞智慧港口、多式聯(lián)運、冷鏈物流、城市配送等方面，著力推動物聯(lián)網(wǎng)在大型物流企業(yè)、大型物流園區(qū)的系統(tǒng)級應(yīng)用。將RFID技術(shù)（RadioFrequencyIdentification，無線射頻辨認）、定位技術(shù)及有關(guān)的軟件信息技術(shù)集成到生產(chǎn)及物流信息系統(tǒng)領(lǐng)域，探索利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)物流環(huán)節(jié)的全流程管理，開發(fā)面對物流行業(yè)的公共信息服務(wù)平臺，優(yōu)化物流系統(tǒng)的配送中心網(wǎng)絡(luò)布局。分布式倉儲管理及流通渠道建設(shè)能夠最大程度地降低物流環(huán)節(jié)、簡化物流過程，能夠提升物流系統(tǒng)的迅速反應(yīng)能力。另外，經(jīng)過跨領(lǐng)域信息資源整合，建設(shè)基于衛(wèi)星定位、視頻監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的大型綜合性公共物流服務(wù)平臺，發(fā)展供給鏈物流管理。02大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用PART

ONE10.2.1電子商務(wù)大數(shù)據(jù)概述用戶交易數(shù)據(jù)在用戶交易數(shù)據(jù)中，從用戶下單、倉儲分揀及配送整個鏈條上的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的；而用戶網(wǎng)站瀏覽行為、購買評價、所有注冊用戶的瀏覽信息、購買消費記錄等數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。商品信息數(shù)據(jù)商品信息數(shù)據(jù)包括商品分類信息數(shù)據(jù)和商品交易量、庫存量及商家的信用等。對商品進行分類分析，并根據(jù)用戶類別的不同，可以為不同的用戶提供個性化的推薦服務(wù)。在大數(shù)據(jù)的時代背景下，電子商務(wù)的經(jīng)營模式由老式的管理化的運營模式變?yōu)橐孕畔橹黧w的數(shù)據(jù)化運營模式。電子商務(wù)大數(shù)據(jù)主要包括用戶交易數(shù)據(jù)和商品信息數(shù)據(jù)。10.2.2電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用電子商務(wù)大數(shù)據(jù)可以通過對用戶的屬性和行為進行畫像，洞察用戶特征，制定有針對性的策略進行大數(shù)據(jù)營銷，為客戶推薦特定的產(chǎn)品和服務(wù)。10.2.2電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推薦服務(wù)01推薦系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的經(jīng)典應(yīng)用，經(jīng)過分析顧客的歷史統(tǒng)計了解他們的喜好，從而主動為顧客推薦其感愛好的信息，滿足個性化的推薦需求。（1）推薦系統(tǒng)措施推薦系統(tǒng)的本質(zhì)是建立顧客與物品之間的聯(lián)絡(luò)，根據(jù)推薦算法的不同，推薦措施可分為如下5類。本質(zhì)上是一種人工推薦，由資深的專業(yè)人士篩選物品，需要較高的人力成本。1）專家推薦概念直觀易于實現(xiàn)，但是對用戶個性化偏好的描述能力較弱。2）基于統(tǒng)計信息的推薦通過機器學(xué)習(xí)的方法描述內(nèi)容特征，并基于內(nèi)容特征發(fā)現(xiàn)與之相似的內(nèi)容。3）基于內(nèi)容的推薦協(xié)同過濾算法主要分為兩類：基于用戶的協(xié)同過濾算法和基于物品的協(xié)同過濾算法。4）協(xié)同過濾推薦多數(shù)推薦系統(tǒng)會有機組合多種算法，設(shè)計具有魯棒性，滿足多場景需求的組合推薦算法。5）混合推薦10.2.2電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用（2）推薦系統(tǒng)模型一個完整的推薦系統(tǒng)通常包括三個組成模塊：用戶建模模塊、推薦對象建模模塊和推薦算法模塊。首先對用戶進行建模，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)和用戶屬性數(shù)據(jù)分析用戶的興趣和需求，同時對推薦對象進行建模；然后基于用戶特征和物品特征，采用推薦算法得到用戶可能感興趣的對象，并根據(jù)推薦場景過濾和調(diào)整推薦結(jié)果；最后將推薦結(jié)果展示給用戶。延遲符號10.2.2電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)營銷02

大數(shù)據(jù)營銷是指通過互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù)，幫助廣告商找出目標(biāo)受眾，并以此對廣告投放的內(nèi)容、時間、形式等進行預(yù)判和調(diào)配，最終完成廣告投放的營銷過程。強調(diào)時效性網(wǎng)民的消費行為和購置方式極易在短時間內(nèi)發(fā)生變化，在需求頂峰點進行營銷非常主要。關(guān)聯(lián)性大數(shù)據(jù)營銷的一種主要特點在于網(wǎng)民關(guān)注的廣告與廣告之間的關(guān)聯(lián)性。性價比高大數(shù)據(jù)營銷能夠根據(jù)廣告實時效果反饋，及時調(diào)整投放策略。個性化大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠做到當(dāng)不同顧客關(guān)注同一媒體的相同界面時，廣告內(nèi)容不同。多平臺數(shù)據(jù)采集多平臺數(shù)據(jù)采集能夠使顧客行為的刻畫更全方面、更精確。大數(shù)據(jù)營銷的特點延遲符號10.2.2電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)營銷0210.2.2電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)營銷的實際操作需要對采集的原始數(shù)據(jù)進行集中化、結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其能夠被讀懂。在該過程中，需要建立和應(yīng)用各類“庫”。1處理原始數(shù)據(jù)通過聚類將具有相同特征的用戶劃分為不同屬性的族群，分別描述用戶的靜態(tài)信息、動態(tài)信息、實時信息，形成網(wǎng)站用戶畫像。2分析用戶特征及偏好根據(jù)對目標(biāo)群體的特征測量和分析結(jié)果，選擇更合適的用戶群體，匹配適當(dāng)?shù)拿襟w，制定性價比及效率更高的渠道組合。3制定渠道和創(chuàng)意策略在投放過程中，仍需不斷分析數(shù)據(jù)，并利用統(tǒng)計系統(tǒng)對不同渠道的信息進行分析，對用戶的轉(zhuǎn)化程度進行評估，在營銷過程中調(diào)整實施策略。4提升營銷效率02大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用PART

ONE10.3.1醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概述醫(yī)療大數(shù)據(jù)是指在醫(yī)療活動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的集合。既包括個人全生命周期過程中，因體檢、門診、住院等健康活動產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，又包括醫(yī)療服務(wù)、疾病防控、健康保障和食品安全、養(yǎng)生保健等多方面的數(shù)據(jù)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的定義（1）患者就醫(yī)流程所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（2）檢驗中心數(shù)據(jù)（3）制藥企業(yè)、基因測序數(shù)據(jù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來源醫(yī)療大數(shù)據(jù)的定義與來源0110.3.1醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概述醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點03多態(tài)性醫(yī)療數(shù)據(jù)包括純數(shù)據(jù)，信號圖譜，文字描述，聲音資料，動畫數(shù)據(jù)等等。不完整性在就醫(yī)過程中會有各種原因?qū)е箩t(yī)療數(shù)據(jù)的不完整。冗余性同一個患者在不同的醫(yī)院就醫(yī)可能會產(chǎn)生相同的數(shù)據(jù)信息；在同一家醫(yī)院中也可能存儲著大量重復(fù)的數(shù)據(jù)。時間性大多醫(yī)療數(shù)據(jù)都是具有時間性、持續(xù)性的。隱私性隱私性也是醫(yī)療數(shù)據(jù)的一個重要特性，很多醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù)系統(tǒng)都是相對獨立的局域網(wǎng)絡(luò)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)多態(tài)性不完整性冗余性時間性隱私性10.3.2醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)與智慧醫(yī)療智慧醫(yī)療通過整合各類醫(yī)療信息資源，構(gòu)建藥品目錄數(shù)據(jù)庫、居民健康檔案數(shù)據(jù)庫、影響數(shù)據(jù)庫、檢驗數(shù)據(jù)庫、醫(yī)療人員數(shù)據(jù)庫、醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)庫等衛(wèi)生領(lǐng)域的六大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。醫(yī)生可以隨時查閱病人的病歷、病史、治療措施和保險細則,隨時隨地快速制定診療方案；也可以讓患者自主選擇更換醫(yī)生或醫(yī)院，患者的轉(zhuǎn)診信息及病歷可以在任意一家醫(yī)院通過醫(yī)療聯(lián)網(wǎng)的方式調(diào)閱。智慧醫(yī)療的核心就是“以患者為中心”，給予患者以全面、專業(yè)、個性化的醫(yī)療體驗。智慧醫(yī)療的優(yōu)點：（1）促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的共享（2）避免患者重復(fù)檢查（3）促進醫(yī)療智能化0110.3.2醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用流行疾病監(jiān)控預(yù)警以搜索數(shù)據(jù)和地理位置信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析不同時空尺度的人口流動性、