天眼網絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)操作手冊

天眼網絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)操作手冊勝寒修訂：第一次修訂版2013年10月20日概述本文檔以圖文并茂的形式向讀者介紹如何操作天眼輿情監(jiān)測系統(tǒng)〔此處僅僅指的是輿情數(shù)據(jù)檢索平臺子系統(tǒng)，通篇文章中，除非標明，否則都是指代輿情數(shù)據(jù)檢索平臺子系統(tǒng)〕，鑒于作者本人撰寫文檔的能力有限，文中難免出現(xiàn)用詞不當?shù)牡胤?，敬請見諒！天眼輿情監(jiān)測系統(tǒng)簡單的說，就是面向用戶，將輿情數(shù)據(jù)進展一定程度的加工，以簡潔、明了、友好的方式展現(xiàn)給用戶的一套數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺，該系統(tǒng)圍繞這一中心開發(fā)，無論是源碼，還是系統(tǒng)操作，都是非常簡單的。如您在閱讀本文檔之后，仍然有假設干問題不清楚、不明了，請聯(lián)系作者〔QQ：953689078〕，索取更多資料。目錄概述2系統(tǒng)登錄界面5系統(tǒng)首頁6系統(tǒng)導航菜單8輿情統(tǒng)計8最新輿情9領導輿情9熱點追蹤10輿情熱點云11最新負面12信息聚類12輿情預警13最新輿情14輿情載體樹15輿情數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息16最新輿情條目16輿情操作工具條16簡報/專報17輿情狀態(tài)17置為負面17參加關注18文章操作18分類輿情19系統(tǒng)分類20分類導航21分類查詢結果21近期熱點23熱點數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息24熱點輿情條目25專題監(jiān)測26專題數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息28專題發(fā)現(xiàn)28事件全景28信息匯總30趨勢分析30輿情分析31負面輿情33負面輿情分布圖35負面輿情分類35負面輿情條目36輿情云視圖37輿情簡報38添加簡報/專報39修改輿情39報告操作40我的收藏41輿情操作41增加收藏夾42輿情搜索43搜索結果43元搜索結果44高級搜索44系統(tǒng)管理45用戶管理46添加用戶46應用管理47分類管理47專題管理47知識庫管理49相關詞典50排除詞典51負面詞典52添加分詞53預警系統(tǒng)54短信預警55預警55系統(tǒng)登錄界面下列圖是天眼輿情監(jiān)測系統(tǒng)的登錄頁面，較為簡單，不做過多介紹。在輸入框中填入正確的用戶名、密碼及驗證碼，點擊“登錄〞，即可成功登錄系統(tǒng)。系統(tǒng)首頁成功登錄系統(tǒng)后，您將看到系統(tǒng)的首頁，如下列圖所示：首頁主要有系統(tǒng)導航菜單、輿情數(shù)據(jù)統(tǒng)計、最新輿情、領導輿情、熱點追蹤、輿情熱點云、最新負面、微博輿情、信息聚類及輿情預警等欄目，各自的用途及操作，下文有詳細介紹。系統(tǒng)導航菜單系統(tǒng)導航菜單的截圖如下，系統(tǒng)共有11個菜單，鼠標點擊即可跳轉到對應的模塊。輿情統(tǒng)計輿情統(tǒng)計呈現(xiàn)一周來自各載體的輿情數(shù)據(jù)量走勢圖，以及今天、昨天和本周來自各載體的輿情數(shù)據(jù)量統(tǒng)計。右下角的輿情漏斗主要是為了方便用戶直觀的了解系統(tǒng)在*段時間收錄各種類型站點數(shù)據(jù)的數(shù)量，以及系統(tǒng)現(xiàn)存的各類信息的數(shù)量。最新輿情該欄目用來呈現(xiàn)系統(tǒng)目前收錄的最新的10條輿情數(shù)據(jù)，方便用戶快速了解最新輿情信息，通過點擊右上角“刷新〞按鈕，可快速刷新系統(tǒng)最新輿情數(shù)據(jù)，點擊“更多〞按鈕，可以切換到“最新輿情〞頁面，查看更多最新輿情信息。如下列圖所示，是首頁最新輿情欄目的截圖，顯示了最近10條輿情信息的標題和發(fā)生時間：領導輿情領導輿情欄目是為了能夠讓用戶直觀的看到在當前系統(tǒng)已收錄的假設干輿情數(shù)據(jù)中，與*位領導人相關的數(shù)據(jù)量，該欄目最多可展示50位領導人的相關信息，欲查看更多領導人統(tǒng)計信息，請點擊右上角“更多〞按鈕。點擊右上角“刷新〞按鈕，可快速刷新領導輿情數(shù)據(jù)。直接點擊領導人的名字，則可以跳轉到分類輿情模塊下查看與該領導人相關的所有輿情數(shù)據(jù)。熱點追蹤熱點追蹤欄目與最新輿情欄目類似，目的在于展現(xiàn)當前系統(tǒng)收錄的最熱的輿情數(shù)據(jù)，最多展示10條。輿情熱點云輿情熱點云欄目，將系統(tǒng)最熱的20條信息以3D云圖的形式展現(xiàn)，提升感官體驗。最新負面最新負面欄目與最新輿情一樣，也是為了方便用戶能夠盡快了解最新的數(shù)據(jù)，操作方式也與最新輿情一致。如下列圖所示：信息聚類信息聚類的目的在于深度挖掘數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系，同時提供一種新穎的數(shù)據(jù)查看方式供用戶瀏覽這些數(shù)據(jù)及其關系。如下列圖所示：輿情預警輿情預警欄目與最新輿情一樣，是為了方便用戶能夠盡快了解最新的預警信息，操作方式也與最新輿情一致。如下列圖所示：最新輿情最新輿情模塊主要是以時間倒序的方式展現(xiàn)系統(tǒng)已收錄的輿情數(shù)據(jù)，同時支持根據(jù)數(shù)據(jù)類別和輿情載體分別瀏覽數(shù)據(jù)。輿情載體樹天眼輿情監(jiān)測系統(tǒng)將所有站點分為四個類別，新聞、論壇、博客和微博，點擊不同的輿情載體后，右側將自動展現(xiàn)來自該載體的最新輿情數(shù)據(jù)。輿情載體樹如下列圖所示：輿情數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息在最新輿情列表的上部，有一行簡單的信息，展示了系統(tǒng)當前已收錄的所有文章數(shù)量、輿情文章數(shù)量、非輿情文章數(shù)量以及收錄的站點數(shù)量。如下列圖所示：最新輿情條目在最新輿情結果列表中，展現(xiàn)的每一條輿情數(shù)據(jù)，都有如下的格式：文章標題、原文、快照、點擊量、回復數(shù)、來源站點、文章發(fā)表時間、文章容摘要、要素和性質，如果當前用戶有輿情數(shù)據(jù)的操作權限，則該條目前面還有一個復選框，供選擇該記錄。截圖如下所示：輿情操作工具條系統(tǒng)為用戶提供一個輿情數(shù)據(jù)操作工具條，通過該工具條，可以很便捷的操作輿情數(shù)據(jù)，包括入報告、改變狀態(tài)、置為負面和參加關注等。當*條數(shù)據(jù)被置為預警負面后，系統(tǒng)將自動發(fā)送預警信息，通過和短信兩種方式通知相關人員。關于預警功能的具體信息，詳見下文“系統(tǒng)管理-預警系統(tǒng)〞。操作工具條如下所示：簡報/專報將選中的一條或多條輿情數(shù)據(jù)參加到簡報/專報中〔簡報/專報的概念和使用，下文有述〕，如下列圖所示：輿情狀態(tài)輿情的狀態(tài)有以下幾種：刪除、不相關、非輿情和輿情。如下所示：置為負面負面輿情有預警負面、特征負面、疑似負面和非負面四種，其負面程度由強到弱，預警負面是最嚴重的負面。如下列圖所示：參加關注將輿情數(shù)據(jù)參加關注，是一項非常實用的功能，用戶可在“個人關注〞模塊添加自定義的關注類別，然后就可以將輿情數(shù)據(jù)參加已有的關注中。參加后，用戶在個人關注—關注類別中就能夠看到這些輿情的最新情況，包括是否更新、是否刪除及熱度的變化等。如下列圖所示，政府形象、房地產、我最關心、個人追蹤四個關注類別是在“個人關注〞中添加的關注。文章操作在輿情操作工具條中選擇好各種操作選項后，點擊“提交〞按鈕即可。分類輿情分類輿情是為了在海量輿情數(shù)據(jù)的情況下，方便用戶瀏覽、統(tǒng)計輿情數(shù)據(jù)而設計開發(fā)的，通過該功能，用戶能夠將海量的輿情數(shù)據(jù)按照系統(tǒng)預置和自定義的類別分割展現(xiàn)，方便瀏覽和統(tǒng)計。分類輿情模塊的首頁如下列圖所示：系統(tǒng)分類系統(tǒng)分類是天眼輿情監(jiān)測系統(tǒng)置的分類，不能夠被改變，但是用戶可以在這些類別下添加具體容，如具體的領導人信息或地域信息等。系統(tǒng)分類截圖如下：分類導航分類導航樹，系統(tǒng)置，但是用戶也可以基于此自行修改，如下列圖所示：分類查詢結果點擊*分類，頁面右側將顯示該分類的查詢結果。以下列圖為例，點擊分類導航-環(huán)境保護類別下子類別“污染〞后，下面顯示該類別的查詢結果，如下列圖所示：近期熱點近期熱點與最新輿情類似，只是近期熱點模塊展示數(shù)據(jù)時是以熱度的降序為順序，而最新輿情則是以時間的降序為順序。近期熱點模塊首頁截圖如下所示：熱點數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息熱點數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息用來簡單的展示熱點數(shù)據(jù)來源與多少個站點，同時提供了四種排序方式。如下列圖所示：熱點輿情條目與最新輿情模塊的輿情記錄條目類似，但是在其根底上顯示了最新輿情條目所沒有的輿情熱度和數(shù)量。如下列圖所示：專題監(jiān)測專題監(jiān)測的功能與分類輿情類似，主要目的在于將海量輿情數(shù)據(jù)切分，以方便用戶瀏覽和管理。但是很顯然，專題監(jiān)測在這方面做得要比分類輿情徹底的多，首先專題監(jiān)測模塊支持復雜規(guī)則配置以實現(xiàn)更加精準的數(shù)據(jù)抽取，其次，專題監(jiān)測模塊在不久的將來可能會支持基于機器學習的自動專題發(fā)現(xiàn)和話題檢測/跟蹤功能，這一點非常重要。專題監(jiān)測模塊首頁如下列圖所示：專題數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息顯示*專題的全部輿情數(shù)量，并提供兩種數(shù)據(jù)排序方式，如下列圖所示：專題發(fā)現(xiàn)目前系統(tǒng)還不能夠支持自動的專題發(fā)現(xiàn)和話題檢測/跟蹤功能，因此專題必須是用戶自定義的，但沒有數(shù)量限制。如下列圖所示：事件全景從宏觀層面出發(fā)，以多視角數(shù)據(jù)全面呈現(xiàn)事件信息，如下列圖所示：信息匯總將所有與專題事件相關的數(shù)據(jù)已列表形式展現(xiàn)出來，如下列圖所示：趨勢分析從專題事件相關報道的日增量和總數(shù)量走勢來分析專題事件的開展趨勢，如下列圖所示：輿情分析從輿情傳播路徑、輿情載體分布、輿情站點分布和輿情地域分布四個維度分別分析專題事件。負面輿情負面輿情模塊只展現(xiàn)負面輿情數(shù)據(jù)，因為在實際應用中，用戶往往更加關心負面數(shù)據(jù)，因此該模塊剛好能夠契合用戶需求。首頁截圖如下：負面輿情分布圖負面輿情模塊提供了簡單的圖表，用來直觀的向用戶展示當前系統(tǒng)收錄的負面輿情數(shù)據(jù)的相關統(tǒng)計信息，一目了然，非常實用。如下列圖所示：負面輿情分類天眼輿情監(jiān)測系統(tǒng)的負面數(shù)據(jù)有三種類型，分別是疑似負面、特征負面和預警負面，其負面程度由弱到強，點擊任一，系統(tǒng)將展示該類別下的所有負面輿情。負面輿情分類如下列圖所示：負面輿情條目輿情云視圖輿情云視圖其實是另外一種熱點輿情數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式，其迷你版已登錄首頁。系統(tǒng)將熱點數(shù)據(jù)從常態(tài)到最熱分為五個級別，每個級別的數(shù)據(jù)的顏色如左上角所示，用戶也可以通過勾選和取消勾選每一個熱度類別的復選框，來控制該類別數(shù)據(jù)的展現(xiàn)和隱藏。如下列圖所示：輿情簡報簡報/專報功能主要是為了滿足黨政機關用戶在將系統(tǒng)敏感輿情數(shù)據(jù)上報領導時需要制作文檔類的報告的需要，通過該模塊，用戶能夠輕松的講系統(tǒng)的輿情數(shù)據(jù)制作成專業(yè)的簡報/專報，既可以下載word格式文檔呈現(xiàn)給領導，也可以以網頁形式在線呈現(xiàn)，非常方便。首頁如下列圖所示：添加簡報/專報修改輿情報告操作我的收藏對于*些用戶關心的輿情文章，用戶總是希望將其歸為一類，并收藏起來，以供日后使用，我的收藏模塊正是為滿足這樣的需要而生。我的收藏模塊可以自定義任意數(shù)量的個人追蹤類別，每個類別下可以有假設干輿情數(shù)據(jù)，在這里，用戶還可以跟蹤*輿情數(shù)據(jù)的變化，如是否刪除，是否更新等，十分方便。如下列圖所示：輿情操作如上圖所示，點擊圖標可從當前收藏夾中刪除該條數(shù)據(jù)；而點擊圖標則可使用系統(tǒng)的網絡探針功能探測原始網頁是否發(fā)生了變化，其探測后的狀態(tài)，在標題前顯示，如表示網頁無變化。增加收藏夾輿情搜索搜索結果如下列圖所示：元搜索結果元搜索，調用Google搜索引擎接口，對指定關鍵詞進展搜索，搜索結果如下列圖所示：高級搜索對于熟悉系統(tǒng)操作，或對搜索結果又更高要求的用戶，推薦使用高級搜索功能，通過更加詳細的搜索選項的控制，準確控制結果。截圖如下所示：系統(tǒng)管理系統(tǒng)管理絕對是天眼網絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)的重中之重，包含了用戶管理、應用管理、知識庫管理、預警系統(tǒng)等核心功能，各自都具有重要作用。系統(tǒng)管理首頁如下列圖所示：用戶管理添加用戶應用管理分類管理專題管理自定義專題的添加、修改和刪除頁面，專題管理暫時支持一種分類類別，即超級搜索類別。如下列圖所示：專題管理—添加專題專題類型暫時只支持超級搜索專題管理—添加專題規(guī)則專題添加完成后，還要為其配置專題規(guī)則，整個流程才算完畢。選中任意一條專題數(shù)據(jù)，點擊專題列表上邊工具欄右側的“規(guī)則管理〞，即可為該專題配置規(guī)則。如下列圖所示：知識庫管理之前是沒有這個功能的，在實際應用中，用戶所處行業(yè)不同，有各自的專用名詞，輿情、負面輿情的定義也有所不同，知識庫管理提供一個接口，使用戶能夠通過配置詞典的方式影響智能分析引擎對數(shù)據(jù)的分析結果，使同一套系統(tǒng)在不同的行業(yè)中和環(huán)境中都能夠穩(wěn)定、準確的工作。相關詞典相關詞典是智能數(shù)據(jù)分析引擎研判相關輿情的擴展詞典擴展詞典是智能數(shù)據(jù)分析引擎研判相關輿情或輿情的，用于何處，取決于關鍵詞的類型。如下列圖所示：排除詞典排除詞典是智能數(shù)據(jù)分析引擎在研判輿情數(shù)據(jù)時排除*些干擾/無效數(shù)據(jù)的依據(jù)。如，如果*文章中出現(xiàn)排除詞典中的*個相關排除詞，則這篇文章將不會被研判為相關輿情了，同樣的，出現(xiàn)輿情排除詞的文章將不會被研判為輿情，出現(xiàn)負面排除詞的文章將不會被研判為負面，以此類推，請慎重使用。如下列圖所示：負面詞典與排除詞典相反，負面詞典是智能數(shù)據(jù)分析引擎研判*文章是否屬于負面的依據(jù)，出現(xiàn)負面詞典中的詞的文章，就是負面輿情