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醫(yī)學圖像增強處理的方法與研究

學院：南通大學杏林學院專業(yè)：自動化姓名：陸德榮學號：0912013041指導老師：王建平本課題研究的背景隨著科技的進步，多學科交叉和融合已成為現(xiàn)代科學發(fā)展的突出特色和重要途徑。自從顯微鏡問世以來，對醫(yī)學圖像的分析己成為醫(yī)學研究中的重要方法，特別是x一CT、MR工、PET、SPECT等新型成像技術(shù)和設(shè)備的出現(xiàn)以及電腦技術(shù)的發(fā)展，使得醫(yī)學圖像處理技術(shù)對醫(yī)學科研及臨床實踐的作用和影響日益增大，其結(jié)果使臨床醫(yī)生對人體內(nèi)部病變部位的觀察更直接更清晰，確診率也更高。因此，醫(yī)學圖像處理技術(shù)一直受到國內(nèi)外有關(guān)專家的高度重視。醫(yī)學圖像增強的目的現(xiàn)代醫(yī)學越來越離不開醫(yī)學圖像提供的信息，醫(yī)學圖像往往在疾病的確診、分期以及選擇治療方法和手段方面起決定性的作用。由于醫(yī)學圖像能夠直觀地反映病人的病情，從而大大提高了醫(yī)生的診斷正確率。現(xiàn)代科學已經(jīng)證明，人們通過圖像獲得的信息占其獲得總信息的70%以上，所謂：百聞不如一見。在醫(yī)學領(lǐng)域也不例外，醫(yī)學圖像能夠最大限度的向醫(yī)生提供病人的信息。醫(yī)生在臨床上越來越依賴醫(yī)學圖像，醫(yī)學圖像在現(xiàn)代醫(yī)學中占有越來越重要的位置。醫(yī)學圖像已經(jīng)成為現(xiàn)代醫(yī)學不可或缺的一部分,它的質(zhì)量直接關(guān)系到醫(yī)生診斷和治療的準確性。然而,有時獲得的醫(yī)學圖像并不是很理想,不能很好地突出病灶部位的信息,這就容易造成醫(yī)生的誤診或漏診。因此,對醫(yī)學圖像進行適當?shù)脑鰪娞幚?使其更能清晰、準確地反映出病灶是非常必要的。本文詳細研究了醫(yī)學圖像增強處理的工作原理,指出了各種圖像增強方法的特點和適用范圍,并對圖像銳化處理進行了改進,使圖像增強的效果更好。醫(yī)學圖像增強的簡介醫(yī)學圖像增強Imageenhancement)是一類最簡單、最直觀，也是最實用和最常用的醫(yī)學圖像處理技術(shù)。圖像增強就是采用一系列技術(shù)去增強圖像中用戶感興趣的信息，其目的主要有兩個：一是通過提高圖像的對比度和信噪比，將原來不清晰的圖像變得清晰，從而改善圖像的視覺效果，以便于對圖像的判讀；二是通過強調(diào)某些感興趣的特征使圖像變得更有利于計算機的處理與分析。因此，圖像增強是為了改善視覺效果或便于人或計算機對圖像的分析理

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