次數(shù)分布和統(tǒng)計(jì)特征數(shù)

次數(shù)分布和統(tǒng)計(jì)特征數(shù)FrequencyDistributionandStatisticalIndex

正確地進(jìn)行資料的分類是資料整理的前提。在調(diào)查或試驗(yàn)中，由觀察、測(cè)量所得的數(shù)據(jù)按其性質(zhì)的不同，一般可以分為數(shù)量性狀資料和質(zhì)量性狀資料兩大類。

第一節(jié)資料的分類

數(shù)量性狀(quantitativetrait)是指能夠以測(cè)量或計(jì)數(shù)的方式表示其特征的性狀。觀察測(cè)定數(shù)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)就是數(shù)量性狀資料(dataofquantitativetrait)。數(shù)量性狀資料的獲得有測(cè)量和計(jì)數(shù)兩種方式，因而數(shù)量性狀資料又分為計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料兩種。一、數(shù)量性狀資料

（一）計(jì)量資料指用測(cè)量方式獲得的數(shù)量性狀資料，即用度、量、衡等計(jì)量工具直接測(cè)定獲得的數(shù)量性狀資料。這種資料的各個(gè)觀測(cè)值不一定是整數(shù)，兩個(gè)相鄰的整數(shù)間可以有帶小數(shù)的任何數(shù)值出現(xiàn)，其小數(shù)位數(shù)的多少由度量工具的精度而定，它們之間的變異是連續(xù)性的。因此，計(jì)量資料也稱為連續(xù)性變異資料。

（二）計(jì)數(shù)資料指用計(jì)數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料。在這類資料中，它的各個(gè)觀察值只能以整數(shù)表示，在兩個(gè)相鄰整數(shù)間不得有任何帶小數(shù)的數(shù)值出現(xiàn)。這些觀察值只能以整數(shù)來(lái)表示，各觀察值是不連續(xù)的，因此該類資料也稱為不連續(xù)性變異資料或間斷性變異資料。

二、質(zhì)量性狀資料

質(zhì)量性狀(qualitativetrait)是指能觀察到而不能直接測(cè)量的性狀，如顏色、性別、生死等。這類性狀本身不能直接用數(shù)值表示，要獲得這類性狀的數(shù)據(jù)資料，須對(duì)其觀察結(jié)果作數(shù)量化處理，其方法有以下兩種：

（一）統(tǒng)計(jì)次數(shù)法

在一定的總體或樣本中，根據(jù)某一質(zhì)量性狀的類別統(tǒng)計(jì)其次數(shù)，以次數(shù)作為質(zhì)量性狀的數(shù)據(jù)。例如1.調(diào)查早豐番茄的裂果情況;2.100株南瓜上雌花與雄花的比率。

這種由質(zhì)量性狀數(shù)量化得來(lái)的資料又叫次數(shù)資料。

（二）評(píng)分法

對(duì)某一質(zhì)量性狀，因其類別不同，分別給予評(píng)分。例如，調(diào)查紅富士蘋果的著色情況，將依據(jù)蘋果果面的著色面積分別給予1

5分的評(píng)分，以便統(tǒng)計(jì)分析。色澤分級(jí)代表值207個(gè)果實(shí)中各級(jí)果數(shù)全紅104514>2/3紅2134361/3~2/3紅322397<1/3紅431253全綠54017例如，紅富士蘋果果色調(diào)查資料：表2-1100株南瓜上雌花與雄花的比率性別次數(shù)（f）頻率（％）雌花2819.6雄花11580.4合計(jì)143100.0蔬菜豐富的變異(態(tài))器官顏色是數(shù)量還是質(zhì)量性狀？生菜葉缺刻由單基因控制生菜紫色葉形成的遺傳和分子機(jī)理×

F2中有色和綠色分離比例為105：113并且顏色深淺有差異生菜紫色葉形成的遺傳和分子機(jī)理×

混合池50株有色F2植株—混合池150株綠色F2植株—混合池2RNA-seq~150個(gè)基因表達(dá)量存在差異5個(gè)花青素合成途徑中的結(jié)構(gòu)基因基因表達(dá)量差異是顏色形成的原因還是結(jié)果？生菜紫色葉形成的遺傳和分子機(jī)理×

156個(gè)頻率差異的SNP集中分布在3個(gè)位點(diǎn)生菜斑點(diǎn)形成的遺傳分析生菜斑點(diǎn)形成的遺傳分析F2分離比例，斑點(diǎn):無(wú)斑=130:70檢測(cè)到3個(gè)位點(diǎn):染色體5上的位點(diǎn)與PLL2重疊染色