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文檔簡介

第四章圖像增強(qiáng)版權(quán)所有,1997(c)DaleCarnegie&Associates,Inc.CHAPTER4IMAGEENHANCEMENT§1灰度變換增強(qiáng)§2圖像的平滑§3圖像的銳化§4彩色增強(qiáng)§4.1灰度變換增強(qiáng)§4.1.1直接灰度變換一、圖像求反:黑白顛倒、陰圖(正片)陽圖(負(fù)片);二、增強(qiáng)對比度:(增強(qiáng)原圖各部分的反差)1.線性變換:g(x,y)=a*f(x,y)+b;2.分段線性變換:突出(拉伸)感興趣的灰度區(qū)間,相對抑制(壓縮)不感興趣的灰度區(qū)間;如三段線性變換法較常用。分段線性變換公式為:

g=(gb-ga)/(fb-fa)*(f–f

a)+ga;fa、

fb和ga

、gb分別為變換前后線段的端點處灰度值;§4.1.1直接灰度變換(續(xù)1)三、動態(tài)范圍壓縮

非線性灰度變換:

對數(shù)形式的EH:

g(x,y)=c*log(1+f(x,y)),

低灰度范圍得到擴(kuò)展,高灰度范圍得到壓縮;指數(shù)形式的EH:

g(x,y)=bc[f(x,y)-a]-1,

高灰度范圍得到擴(kuò)展,與對數(shù)形式的EH互逆;§4.1.2直方圖修正一、直方圖的定義(設(shè)n表示圖像f的總像素數(shù))圖像的灰度統(tǒng)計直方圖定義為p(rk)=nk/n;1D的離散函數(shù);

rk表示圖像第k個灰度級,nk表示圖像中具有灰度值rk的像素數(shù);p(rk)表示該灰度級的相對頻數(shù);以橫軸表示直方圖的灰度級,縱軸表示對應(yīng)灰度級的像素數(shù),就可得到圖像的直方圖,直方圖提供了原圖的灰度值分布情況和整體描述;通過改變直方圖的形狀可以達(dá)到增強(qiáng)圖像對比度的效果。

§4.1.2直方圖修正(續(xù)1)二、直方圖均勻化1.直方圖均勻化的含義:把原始圖像的直方圖變換為均勻分布的形式,讓各灰度級出現(xiàn)的概率相同,由不均勻變得均勻;2.變換函數(shù)的確定:考慮離散情況??傁袼貫镹,L個灰度級;∵pr(rk)=nk/N(1)sk=T(rk)=∑pr(rj),j=0,…,k,將(1)式代入,得∴sk=∑nj/N;j=0,…,k(2)逆變換rk=T-1(sk);0sk

1;§4.1.2直方圖修正(續(xù)2)3.直方圖均勻化舉例設(shè)一幅圖像64*64=4096個像素(即N=4096),8個灰度級(0-7),分布情況如下:灰度級rk

r0=0

r1=1/7

r2=2/7

r3=3/7

r4=4/7r5=5/7

r6=6/7

r7=1

像素數(shù)nk

790102385065632924512281概率pr(rk)

0.190.250.210.160.080.060.030.02§4.1.2直方圖修正(續(xù)3)均勻化過程sk=T(rk)=∑pr(rj),j=0,…,k原灰度級變換函數(shù)T(rk)的值像素數(shù)量化級新灰度級新灰度級分布

r0=0

T(r0)=

s0=0.1979000r1=1/7T(r1)=

s1=0.19+0.2510230.14s0’(790)

790/4096=0.19

r2=2/7T(r2)=

s2=0.44+0.218500.29

r3=3/7T(r3)=

s3=0.65+0.166560.43s1’(1023)

1023/4096=0.25

r4=4/7T(r4)=

s4=0.81+0.083290.57r5=5/7

T(r5)=

s5=0.89+0.062450.71s2’(850)

850/4096=0.21r6=6/7

T(r6)=

s6=0.95+0.031220.86s3’(

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