第5章 NumPy模塊的基礎(chǔ)與應(yīng)用

第5章NumPy基礎(chǔ)與應(yīng)用主講人：***13-10月-23Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘目錄contents數(shù)組基礎(chǔ)0102數(shù)組的相關(guān)操作03數(shù)組讀寫(xiě)數(shù)組基礎(chǔ)015.1Numpy簡(jiǎn)介NumPy是Python的一個(gè)基礎(chǔ)科學(xué)計(jì)算包，是許多高級(jí)的第三方科學(xué)計(jì)算的模塊，如：Matplotlib、Pandas等，都是基于NumPy所構(gòu)建的。它包含以下幾個(gè)特點(diǎn)：強(qiáng)大的多維數(shù)組對(duì)象；精細(xì)而復(fù)雜的功能；用于集成C/C++和Fortran代碼的工具；實(shí)用的線(xiàn)性代數(shù)，傅里葉變換和隨機(jī)數(shù)功能。對(duì)于許多用戶(hù)，尤其是Windows用戶(hù)，學(xué)習(xí)Python的常用工具為Anaconda，其中包括所有數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵包，不需要再次安裝，但可以在命令行中使用pip更新：

pipinstallnumpy–U

可以在/doc/stable/上查閱NumPy的使用文檔。5.2NumPy數(shù)組基礎(chǔ)數(shù)組是NumPy中的核心類(lèi)型，全稱(chēng)為N維數(shù)組（N-dimensionalArray,ndarray），整個(gè)NumPy模塊都是圍繞數(shù)組來(lái)構(gòu)建的，它是一個(gè)固定大小和形狀的大數(shù)據(jù)集容器，該對(duì)象由兩部分組成：(1) 實(shí)際的數(shù)據(jù)；(2) 描述這些數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)；大部分的數(shù)組操作僅僅修改元數(shù)據(jù)的部分，而不改變底層的實(shí)際數(shù)據(jù)。

NumPy.array和標(biāo)準(zhǔn)的Python庫(kù)中的Array.array是不一樣的，標(biāo)準(zhǔn)的Python庫(kù)中的Array.array只能處理一維數(shù)組，且所有元素的類(lèi)型必須是一致的，支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型有整型、浮點(diǎn)型以及復(fù)數(shù)型，但這些類(lèi)型不能夠滿(mǎn)足科學(xué)計(jì)算的需求，因此NumPy中添加了許多其他的數(shù)據(jù)類(lèi)型，如bool、int、int64、float32、complex64等。

同時(shí)，NumPy數(shù)組有許多特有的屬性。（見(jiàn)表5-1）5.2.1數(shù)組的屬性屬性說(shuō)明.ndim秩，即軸的數(shù)量或維度的數(shù)量.shapendarray對(duì)象的尺度，對(duì)于矩陣，n行m列.sizendarray對(duì)象元素的個(gè)數(shù)，相當(dāng)于.shape中n*m的值.dtypendarray對(duì)象的元素類(lèi)型.itemsizendarray對(duì)象中每個(gè)元素的大小，以字節(jié)為單位.nbytesndarray對(duì)象中元素連續(xù)內(nèi)存的大小表5-1NumPy數(shù)組常見(jiàn)屬性列表5.2.1數(shù)組的屬性-實(shí)例importnumpyasnparray=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#定義數(shù)組print(array.ndim)#查看數(shù)組的秩print(array.shape)#查看數(shù)組的形狀print(array.size)#查看數(shù)組元素個(gè)數(shù)print(array.dtype)#查看數(shù)組元素類(lèi)型print(array.itemsize)#查看元素所占字節(jié)print(array.nbytes)#數(shù)組所占內(nèi)存大小運(yùn)行結(jié)果：2(2,3)6int32424[例5-1]構(gòu)建一個(gè)二維數(shù)組arr，并查看數(shù)組的屬性特點(diǎn)。5.2.1數(shù)組的屬性-實(shí)例[思考題]構(gòu)建一個(gè)二維數(shù)組arr，請(qǐng)寫(xiě)出數(shù)組屬性的輸出結(jié)果。importnumpyasnp#定義數(shù)組array=arr=np.array([[iforiinrange(5)],[iforiinrange(5,10)]])print(array.ndim)#查看數(shù)組的秩print(array.shape)#查看數(shù)組的形狀print(array.size)#查看數(shù)組元素個(gè)數(shù)print(array.dtype)#查看數(shù)組元素類(lèi)型print(array.itemsize)#查看元素所占字節(jié)print(array.nbytes)#數(shù)組所占內(nèi)存大小運(yùn)行結(jié)果：2(2,5)10int324405.2.2創(chuàng)建數(shù)組在使用數(shù)組前，必須首先導(dǎo)入NumPy模塊。導(dǎo)入格式：importnumpyasnp1、利用np.array()函數(shù)生成數(shù)組利用np.array()函數(shù)來(lái)創(chuàng)建，函數(shù)的參數(shù)可以是元組、列表，也可是另一個(gè)數(shù)組。語(yǔ)法格式為：X=np.array(list/tuple)或者X=np.array(list/tuple,dtype=np.dtype)注：當(dāng)np.array()不指定dtype時(shí)，NumPy將根據(jù)數(shù)據(jù)情況自動(dòng)匹配一個(gè)dtype類(lèi)型。[例5-2]以列表創(chuàng)建：a=np.array([1,2,3,4]) d=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

[例5-3]以元組創(chuàng)建：b=np.array((1,2,3,4),dtype=np.float32)以列表+元組創(chuàng)建：c=np.array([[1,2],[3,4],(0.1,0.8)])注：若數(shù)值類(lèi)型不同時(shí)，會(huì)將其合并為類(lèi)型范圍較大的一種5.2.2創(chuàng)建數(shù)組2、利用內(nèi)置函數(shù)產(chǎn)生特定形式的數(shù)組函數(shù)說(shuō)明np.arange(n)類(lèi)似range()函數(shù)，返回ndarray類(lèi)型，元素從0到n-1np.ones(shape)根據(jù)shape生成一個(gè)全1數(shù)組，shape是元組類(lèi)型，默認(rèn)浮點(diǎn)型np.zeros(shape)根據(jù)shape生成一個(gè)全0數(shù)組，shape是元組類(lèi)型，默認(rèn)浮點(diǎn)型np.full(shape,val)根據(jù)shape生成一個(gè)數(shù)組，每個(gè)元素值都是valnp.eye(n)創(chuàng)建一個(gè)正方的n*n單位矩陣，對(duì)角線(xiàn)為1，其他為0表5-2NumPy常見(jiàn)內(nèi)置函數(shù)2、利用內(nèi)置函數(shù)產(chǎn)生特定形式的數(shù)組1）

np.zeros()函數(shù)、np.ones()函數(shù)和np.eye()函數(shù)：

語(yǔ)法：X=np.xxx(shape，dtype=float)注：np.zeros()函數(shù)是生成一個(gè)數(shù)值全為零的數(shù)組，其中的行列數(shù)可以自定義。數(shù)值類(lèi)型默認(rèn)為浮點(diǎn)型。np.ones()函數(shù)用法與np.zeros()函數(shù)完全相同，只有數(shù)值不同。[例5-4]使用np.zeros()函數(shù)創(chuàng)建全0數(shù)組。5.2.2創(chuàng)建數(shù)組5.2.2創(chuàng)建數(shù)組2、利用內(nèi)置函數(shù)產(chǎn)生特定形式的數(shù)組2）np.arange()函數(shù)

語(yǔ)法：X=np.arange([start,]stop[,step,],dtype=None)注：np.arange()函數(shù)可以產(chǎn)生一個(gè)等距數(shù)組，其中：[]內(nèi)的內(nèi)容可省略，start的默認(rèn)值為0，step的默認(rèn)值為1。故而，參數(shù)個(gè)數(shù)可以為1個(gè)、2個(gè)或3個(gè)。

當(dāng)只含一個(gè)參數(shù)時(shí)，即只有stop參數(shù)，此時(shí)將生成一個(gè)從0到stop-1，步長(zhǎng)為1的整數(shù)數(shù)組?！纠?-5-Part1】當(dāng)含2個(gè)參數(shù)時(shí)，即指定起始位置，生成一個(gè)從start到stop-1，步長(zhǎng)為1的整數(shù)數(shù)組?！纠?-5-Part2】當(dāng)含3個(gè)參數(shù)時(shí)，即指定起始位置與步長(zhǎng)，生成一個(gè)從start到stop-1，步長(zhǎng)為定值的數(shù)組，指定的步長(zhǎng)可以是浮點(diǎn)型?！纠?-5-Part3】[例5-5]使用np.arange創(chuàng)建數(shù)組，分別帶有1個(gè)參數(shù)、2個(gè)參數(shù)和3個(gè)參數(shù)。首先創(chuàng)建只帶一個(gè)參數(shù)的，代碼及輸出結(jié)果如下：【例5-5-Part1】【例5-5-Part2】【例5-5-Part3】5.2.2創(chuàng)建數(shù)組2、利用內(nèi)置函數(shù)產(chǎn)生特定形式的數(shù)組3）np.linspace()函數(shù)：

語(yǔ)法：np.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)注：Numpy中的linspace函數(shù)可以用來(lái)創(chuàng)建由等差數(shù)列構(gòu)成的一維數(shù)組。相關(guān)的參數(shù)以及說(shuō)明見(jiàn)下一張PPT表格。5.2.2創(chuàng)建數(shù)組2、利用內(nèi)置函數(shù)產(chǎn)生特定形式的數(shù)組3)np.linspace()函數(shù)：表5-3linspace函數(shù)的參數(shù)及說(shuō)明5.2.2創(chuàng)建數(shù)組[例5-6]使用linspace函數(shù)生成均勻分布的數(shù)組，代碼及輸出結(jié)果如下：2、利用內(nèi)置函數(shù)產(chǎn)生特定形式的數(shù)組3)np.linspace()函數(shù)：5.2.2創(chuàng)建數(shù)組4)np.empty()函數(shù)：注：np.empty()函數(shù)是生成一個(gè)指定形狀和類(lèi)型且全為空的數(shù)組，該函數(shù)只是讓系統(tǒng)分配指定大小的內(nèi)容，而并沒(méi)有初始化，里面的值是隨機(jī)的。[例5-7]使用np.empty生成一個(gè)指定形狀和類(lèi)型且全為空的數(shù)組，代碼及輸出結(jié)果如下：2、利用內(nèi)置函數(shù)產(chǎn)生特定形式的數(shù)組5.2.2創(chuàng)建數(shù)組3、生成隨機(jī)數(shù)組1）

numpy.random.rand(d0,d1,...,dn)函數(shù)注：創(chuàng)建給定形狀的數(shù)組，并使用[0.0,1.0)上均勻分布的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)填充該數(shù)組。當(dāng)函數(shù)沒(méi)有參數(shù)時(shí)，返回一個(gè)隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，當(dāng)函數(shù)有一個(gè)參數(shù)時(shí)，返回該參數(shù)長(zhǎng)度大小的一維隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)數(shù)組，當(dāng)函數(shù)有兩個(gè)及以上參數(shù)時(shí)，則返回對(duì)應(yīng)維度的數(shù)組。2）numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype=int)函數(shù)注：返回隨機(jī)整數(shù)數(shù)組，數(shù)據(jù)值位于半開(kāi)區(qū)間[low,high)?？梢杂胹ize設(shè)置數(shù)組的形狀，例如，若size為(m,n,k)，則繪制m*n*k形狀的樣本。size默認(rèn)值為“None”，在這種情況下，將返回單個(gè)值。5.2.2創(chuàng)建數(shù)組3、生成隨機(jī)數(shù)組3）numpy.random.randn(d0,d1,...,dn)函數(shù)注：返回一個(gè)或一組服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)樣本值。當(dāng)函數(shù)沒(méi)有參數(shù)時(shí)，則返回一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)，當(dāng)函數(shù)有一個(gè)參數(shù)時(shí)，則返回秩為1的數(shù)組，不能表示向量和矩陣，當(dāng)函數(shù)有兩個(gè)及以上參數(shù)時(shí)，則返回對(duì)應(yīng)維度的數(shù)組，能表示向量或矩陣。此外，np.random.standard_normal()函數(shù)與np.random.randn()類(lèi)似，但是np.random.standard_normal()的輸入?yún)?shù)為元組（tuple）。5.2.2創(chuàng)建數(shù)組3、生成隨機(jī)數(shù)組4）

numpy.random.shuffle(x)函數(shù)注：類(lèi)似洗牌操作，修改參數(shù)x。參數(shù)x為要洗牌的數(shù)組、列表或可變序列。5）numpy.random.permutation(x)函數(shù)注：隨機(jī)排列一個(gè)序列，或返回一個(gè)排列的范圍。如果x是一個(gè)多維數(shù)組，則它只會(huì)沿著其第一個(gè)索引移動(dòng)。5.2.2創(chuàng)建數(shù)組3、生成隨機(jī)數(shù)組[例5-8]使用random模塊生成隨機(jī)數(shù)組，代碼及輸出結(jié)果如下：5.2.3數(shù)組的數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)據(jù)類(lèi)型說(shuō)明bool布爾類(lèi)型，true或falseintc與C語(yǔ)言中的int類(lèi)型一致，一般是int32或int64intp用于索引的整數(shù)，int32或int64int8字節(jié)長(zhǎng)度的整數(shù)，取值：[‐128,127]int1616位長(zhǎng)度的整數(shù)，取值：[‐32768,32767]int32int64uint88位無(wú)符號(hào)整數(shù)，取值：[0,255]uint1616位無(wú)符號(hào)整數(shù)，取值：[0,65535]uint32uint64float1616位半精度浮點(diǎn)數(shù)：1位符號(hào)位，5位指數(shù)，10位尾數(shù)float3232位半精度浮點(diǎn)數(shù)：1位符號(hào)位，8位指數(shù)，23位尾數(shù)float6464位半精度浮點(diǎn)數(shù)：1位符號(hào)位，11位指數(shù)，52位尾數(shù)complex64復(fù)數(shù)類(lèi)型，實(shí)部和虛部都是32位浮點(diǎn)數(shù)complex128復(fù)數(shù)類(lèi)型，實(shí)部和虛部都是64位浮點(diǎn)數(shù)表5-4數(shù)組的數(shù)據(jù)類(lèi)型5.2.3數(shù)組的數(shù)值類(lèi)型[例5-9]創(chuàng)建整型和浮點(diǎn)型的混合類(lèi)型數(shù)組，NumPy會(huì)將其統(tǒng)一改為浮點(diǎn)型。

當(dāng)使用元組或列表時(shí)作為創(chuàng)建數(shù)組的參數(shù)時(shí)，若數(shù)據(jù)類(lèi)型不同，會(huì)將其類(lèi)型統(tǒng)一為類(lèi)型范圍較大的一種，即當(dāng)傳入的數(shù)據(jù)有多種類(lèi)型時(shí)，NumPy會(huì)自動(dòng)進(jìn)行判斷，將數(shù)組轉(zhuǎn)化為最為通用的類(lèi)型。5.2.4數(shù)組的迭代一維數(shù)組：迭代返回對(duì)應(yīng)數(shù)組中的每一個(gè)元素。多維數(shù)組：迭代返回值是一個(gè)維度減一的數(shù)組。多維數(shù)組：可以進(jìn)行列迭代和逐個(gè)元素迭代。行迭代[例5-10]一維和多維數(shù)組迭代。[例5-11]多維數(shù)組的列迭代和逐個(gè)元素迭代。列迭代逐個(gè)迭代5.2.5數(shù)組的索引和切片1、一維數(shù)組的索引

一維數(shù)組的索引與列表類(lèi)似，不僅支持單個(gè)元素的索引，還支持負(fù)數(shù)索引與切片，負(fù)索引或切片后得到的結(jié)果仍是一個(gè)數(shù)組，可以進(jìn)行數(shù)組的相關(guān)操作。[例5-12]一維數(shù)組索引。2、多維數(shù)組的索引---多重索引單個(gè)元素：array[行數(shù)][列數(shù)]某一行元素：array[行數(shù)]或array[行數(shù)，：]某一列元素：array[：，列數(shù)]某幾行和某幾列：[起始行：終止行，起始列：終止列][例5-13]多維數(shù)組索引。5.2.5數(shù)組的索引和切片1、合并 在水平方向上，一般采用hstack()函數(shù)實(shí)現(xiàn)兩個(gè)數(shù)組的合并。 具體語(yǔ)法為：np.hstack((a,b))。 此外，concatenate(axis=1)函數(shù)和column_stack()函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似的效果。[例5-14]數(shù)組水平方向上的合并。5.2.6數(shù)組的合并和拆分1、合并

在豎向方向上，一般采用vstack()函數(shù)實(shí)現(xiàn)兩個(gè)數(shù)組的合并。

具體語(yǔ)法為：np.vstack((a,b))。

當(dāng)參數(shù)axis設(shè)置為0時(shí)，concatenate()函數(shù)可以得到同樣的結(jié)果。row_stack()函數(shù)亦如是。除此之外，還有一種是深向合并的操作，它是沿著第三個(gè)坐標(biāo)軸的方向來(lái)合并，使用到的函數(shù)是dstack()。[例5-15]數(shù)組豎向及深向上的合并。5.2.6數(shù)組的合并和拆分2、拆分

水平拆分：對(duì)于一個(gè)n*m的數(shù)組，可以沿著水平方向?qū)⑵洳鸱譃閙部分，并且各部分的大小和形狀完全相同：hsplit()、split(axis=1)

豎向拆分：對(duì)于一個(gè)n*m的數(shù)組，也可以沿著豎向(按行)將其拆分為n部分，并且各部分的大小和形狀完全相同：vsplit()、split(axis=0)

深向拆分：對(duì)于一個(gè)n*m的數(shù)組，也可以沿著深向?qū)⑵洳鸱譃閚部分：dsplit()5.2.6數(shù)組的合并和拆分[例5-16]數(shù)組的拆分。5.2.6數(shù)組的合并和拆分?jǐn)?shù)組的相關(guān)操作025.3.1統(tǒng)計(jì)相關(guān)操作NumPy提供了很多統(tǒng)計(jì)函數(shù)，可以支持對(duì)數(shù)組的多種統(tǒng)計(jì)操作。例如，從數(shù)組中查找最小元素，最大元素，計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差和方差等。

常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)函數(shù)及說(shuō)明見(jiàn)表5-5。函數(shù)說(shuō)明.sum()數(shù)組求和，默認(rèn)對(duì)所有元素求和.prod()數(shù)組求積，默認(rèn)對(duì)所有元素求積.max()和.min()求數(shù)組元素中的最大值或者最小值.argmax()和.argmin()求數(shù)組元素中的最大值或者最小值的位置.mean()求數(shù)組所有元素的均值.std()和.var()求數(shù)組元素中的標(biāo)準(zhǔn)差或方差表5-5數(shù)組的統(tǒng)計(jì)操作[例5-17]數(shù)組統(tǒng)計(jì)相關(guān)操作實(shí)例。5.3.1統(tǒng)計(jì)相關(guān)操作1、修改數(shù)組形狀：.shape屬性[例5-18]使用.shape屬性修改數(shù)組形狀。5.3.2形狀相關(guān)操作5.3.2形狀相關(guān)操作2、不改變數(shù)組自身形狀的方法：reshape()方法 reshape()方法也可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似.shape屬性的效果，但是它不改變?cè)瓟?shù)組的形狀，并返回一個(gè)新的數(shù)組。注意：形狀參數(shù)必須與數(shù)組大小一致，否之會(huì)拋出異常。 reshape()方法可以接受一個(gè)“-1”作為參數(shù)，當(dāng)某一維度是-1時(shí)，NumPy會(huì)自動(dòng)根據(jù)其他維度來(lái)計(jì)算這一維度的大小。[例5-19]使用.reshape()方法不改變?cè)瓟?shù)組形狀。[例5-20]使用“-1”作為.reshape()參數(shù)。3、改變數(shù)組自身形狀的方法：.resize()方法.resize()方法的作用與reshape()方法的功能一致，但改變?cè)瓉?lái)數(shù)組的形狀。它的原理是首先將原來(lái)數(shù)組轉(zhuǎn)變?yōu)橐痪S數(shù)組，再判斷元素的個(gè)數(shù)，若缺失，則缺失元素以0補(bǔ)全；若過(guò)滿(mǎn)，則只截取所需元素，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)組形狀的修改。注意：.resize()方法不支持-1參數(shù)。[例5-21]使用.resize()方法改變數(shù)組自身形狀。5.3.2形狀相關(guān)操作4、數(shù)組的轉(zhuǎn)置：.T屬性和.transpose()方法對(duì)于數(shù)組而言，轉(zhuǎn)置可以通過(guò).T屬性和.transpose()方法實(shí)現(xiàn)。一般情況下，這兩種方法是等價(jià)的。對(duì)一維數(shù)組而言，轉(zhuǎn)置返回它的本身；對(duì)于二維數(shù)組而言，轉(zhuǎn)置相當(dāng)于將其行列互換；對(duì)于多維數(shù)組而言，轉(zhuǎn)置是將所有的維度反向，原來(lái)的第一維變?yōu)樽詈笠痪S，原來(lái)的最后一維變成第一維。[例5-22]數(shù)組的轉(zhuǎn)置。5.3.2形狀相關(guān)操作5、數(shù)組的降維：.flat屬性、.flatten()方法和.revel()方法數(shù)組的降維是針對(duì)多維數(shù)組而言的，可以利用.flat屬性得到數(shù)組中的一個(gè)一維引用數(shù)組，同時(shí)，此屬性支持修改對(duì)應(yīng)數(shù)值，從而使原數(shù)組的對(duì)應(yīng)位置有相應(yīng)的改變。.flatten()方法和.revel()方法也可以實(shí)現(xiàn)將數(shù)組返回一維化的結(jié)果，但是.flatten()方法返回的是原數(shù)組的一個(gè)復(fù)制，修改它對(duì)原數(shù)組不產(chǎn)生影響。.revel()方法是返回引用，只有在必要時(shí)返回復(fù)制。[例5-23]數(shù)組的降維。5.3.2形狀相關(guān)操作5.3.3四則運(yùn)算&點(diǎn)乘&比較操作[例5-24]數(shù)組的四則運(yùn)算、點(diǎn)乘與比較操作。數(shù)組與數(shù)字之間的四則運(yùn)算，規(guī)則是數(shù)組元素分別對(duì)應(yīng)進(jìn)行相應(yīng)運(yùn)算。[例5-24]數(shù)組的四則運(yùn)算、點(diǎn)乘與比較操作。數(shù)組與數(shù)組之間也可以進(jìn)行四則運(yùn)算，前提是參與運(yùn)算的數(shù)組需有相同的行列。運(yùn)算規(guī)則是按位運(yùn)算，對(duì)應(yīng)位置進(jìn)行運(yùn)算。此外，數(shù)組還支持冪運(yùn)算、取余和取整運(yùn)算。5.3.3四則運(yùn)算&點(diǎn)乘&比較操作[例5-24]數(shù)組的四則運(yùn)算、點(diǎn)乘與比較操作。在數(shù)學(xué)上，二維數(shù)組可以看成矩陣，一維數(shù)組可以看成向量，它們還支持點(diǎn)乘運(yùn)算，用.dot()函數(shù)實(shí)現(xiàn)。5.3.3四則運(yùn)算&點(diǎn)乘&比較操作[例5-24]數(shù)組的四則運(yùn)算、點(diǎn)乘與比較操作。數(shù)組還支持其他運(yùn)算，例如，比較和邏輯操作。在比較操作中，數(shù)組可以與一個(gè)數(shù)進(jìn)行比較，會(huì)返回一個(gè)布爾型的數(shù)組；數(shù)組與數(shù)組之間也可以進(jìn)行比較，返回一個(gè)布爾型數(shù)組。5.3.3四則運(yùn)算&點(diǎn)乘&比較操作數(shù)組讀寫(xiě)035.4.1數(shù)組的讀取

從文本文件中讀取數(shù)據(jù)：np.loadtxt()函數(shù)。語(yǔ)法格式為：numpy.loadtxt(fname,dtype=<class'float'>,comments='#',delimiter=None,converters=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False,ndmin=0,encoding='bytes',max_rows=None,*,like=None)

說(shuō)明如表5-6。[例5-25]從文本文件中讀取數(shù)據(jù)，讀出的數(shù)據(jù)為數(shù)組類(lèi)型。首先讀取data目錄下以空格分隔數(shù)據(jù)的test.txt文件。5.4.1數(shù)組的讀取如果文件中的數(shù)據(jù)不是空格分隔，可以設(shè)置參數(shù)delimiter指定分隔符。文件格式：1,2,3,4,5,67,8,9,10,11,12如果文件中的含有字符串的數(shù)組，可以加上一個(gè)參數(shù)值。文件格式：

namepricemysql18python205.4.1數(shù)組的讀取

如果文件中包含字符串和數(shù)值型的混合數(shù)據(jù)（如test2.txt中，有'gender','age','weight'三列數(shù)據(jù)），可以如下指定數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行讀取。5.4.1數(shù)組的讀取將數(shù)組寫(xiě)入文件：np.savetxt()，寫(xiě)入時(shí)默認(rèn)使用科學(xué)記數(shù)法的形式保存數(shù)字。語(yǔ)法格式如下：np.savetxt(fname,X,fmt='%.18e',delimiter='',newline='\n',header='',footer='',comments='#',encoding=None)說(shuō)明如下表。存入文件數(shù)據(jù)[例5-26]數(shù)組的寫(xiě)入。首先使用默認(rèn)參數(shù)，將一個(gè)二維數(shù)組寫(xiě)入文件，代碼如下：5.4.2數(shù)組的寫(xiě)入可以使用fmt參數(shù)設(shè)置數(shù)據(jù)寫(xiě)入的格式可以用delimiter參數(shù)指定分隔符存入文件數(shù)據(jù)存入文件數(shù)據(jù)5.4.2數(shù)組的寫(xiě)入本章實(shí)踐例題本章實(shí)踐例題[例5-27]數(shù)組生成實(shí)例。本例介紹了幾種常用的數(shù)組生成方法，包括生成隨機(jī)數(shù)數(shù)組、生成均勻分布的數(shù)組等。實(shí)例代碼如下：本章實(shí)踐例題[例5-27]數(shù)組生成實(shí)例。本例介紹了幾種常用的數(shù)組生成方法，包括生成隨機(jī)數(shù)數(shù)組、生成均勻分布的數(shù)組等。實(shí)例代碼如下：本章實(shí)踐例題[例5-28]數(shù)組索引及切片實(shí)例。本例介紹了如何通過(guò)索引