聚類分析報告

基于層次聚類分析的我國居民收入狀況地區(qū)比較分析摘要：在國家統(tǒng)計局關(guān)于居民收入的統(tǒng)計指標(biāo)根底上，承受層次聚類分析對我國各地區(qū)居工薪收入為主，各地區(qū)其他收入方面均有不同狀況。關(guān)鍵詞：層次聚類分析居民收入地區(qū)比較一、引言格外重要的問題。黨的十七大報告中明確指出性收入。保護合法收入，調(diào)整過高收入，取締非法收入。擴大轉(zhuǎn)移支付，強化稅收調(diào)整，打破經(jīng)營壟斷，制造時機公正，整頓安排秩序，逐步扭轉(zhuǎn)收入安排差距擴大趨勢們格外有必要依據(jù)居民收入的不同種類將收入狀況趨同的地區(qū)進展分類臨的增加居民收入的突破口。二、模型選擇對樣本和變量數(shù)據(jù)的不同特征指標(biāo)值進展差異程度計算距離測量方法和結(jié)果表示方法也格外豐富。它的實現(xiàn)過程如下：由于本文所選用數(shù)據(jù)存在極大的量綱，所以必需進展無量綱化處理。將各組數(shù)據(jù)作為獨立的一類〔設(shè)為n類離，形成一個距離陣。將距離最近的兩組數(shù)據(jù)并為一類，從而形成n-1個類別，計算產(chǎn)生的類別與其他各方法的目的是使得各個類別間的樣本量盡可能接近。依據(jù)與其次步一樣的原則，再將距離最接近的兩個類別合并，始終重復(fù)該步驟直到全部數(shù)據(jù)被合并為一個類別為止。三、實證分析數(shù)據(jù)來源及說明。依據(jù)國家統(tǒng)計口徑的劃分，將居民收入劃分為四類：工薪收入、經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入。工資性收入指居民受雇于單位或個人，靠出賣勞動而產(chǎn)性收入指金融資產(chǎn)或有形非生產(chǎn)性資產(chǎn)的全部者向其他機構(gòu)單位供給資金或?qū)⒂行畏巧銧顩r下，是指居民在二次安排中的全部收入。以上全部指標(biāo)數(shù)據(jù)，均來自《中國統(tǒng)計年鑒》原始數(shù)據(jù)或換算得到。結(jié)果解釋。依據(jù)模型實現(xiàn)過程，通過屢次聚類可以得出譜系圖〔。由于的表現(xiàn)出來，它把類間的最大距離算做相對距離為25，其余的距離均換算成與之相比的相對距離大小。結(jié)果的驗證和進一步說明。以上是層次聚類分析產(chǎn)生的結(jié)果，但是我們覺察通過上述31個省市分類。為了確定分類的個數(shù)，我們需要對聚類結(jié)果進展進一步分析。我們在確定分類過程中，總是期望能夠進展“等分1中可以直觀的看到，將31個省份分為四類相對適宜，這個時候最大的類別和特點突出的類別都劃分較為明確，適合進一步的分析。2異具有統(tǒng)計意義。原始數(shù)據(jù)地區(qū)工薪收入經(jīng)營性收入財產(chǎn)性收入轉(zhuǎn)移性收入北京13666.34213.7190.445462.85天津8174.64665.53148.154574.99河北6346.53643.84117.462508.96山西7103.45350.96136.381947.77內(nèi)蒙古6669.48857.63161.251876.78遼寧6103.41486.0365.63152.17吉林5905.86712.8680.72423.57黑龍江5478.03858.6872.972312.8上海14280.65798.07292.175232江蘇8397.151028.69240.43663.68浙江11941.091921.75552.943461.58安徽6425.54620.71124.592023.71福建8791.56839.36447.983328.7江西6222.55532.5681.192206.16山東9026.55492.12151.861937.29河南6095.49660.8895.772293.83湖北6576.92419.74112.342286.09湖南6805.3872.3195.62232.87廣東12265.041043.51417.252524.09廣西6975.39519.87176.132351海南6071.2661.59198.151739.21重慶7848.52492.44188.222549.97四川5838.27515.49211.412438.41貴州5516.18790.8490.251987.8云南6170.93595.45428.072800.2西藏10401.7143.210.41204陜西6347.81179.34135.152239.96甘肅6486.84373.8439.581837.84青海5613.79513.4162.082577.4寧夏5771.58956.6564.441952.2疆6553.47522.1454.511563.54a,bb.平均聯(lián)結(jié)〔組之間〕a,bb.平均聯(lián)結(jié)〔組之間〕案例有效N百分比缺失N百分比總計N百分比31a. 平方100.0Euclidean0距離已使用.031100.031個聚類表群集組合聚類表群集組合首次消滅階群集階群集1群集2系數(shù)群集1群集2下一階1141640508.871006272360828.6550073243094655.632001042831101895.842001151727112931.82500126314115410.22401127729120554.41320178512135731.590001191820167471.291001510824168928.065031711528213940.110841412317220310.717651813625271799.069002114521304649.7841101815418327291.1420919161013346706.15400231778361805.974710211835441178.7671214191934599283.4741815222019782505.78800282167919333.05313172222361102291.908192127232101537167.906016262415221764453.61500262511191773548.3760028262153556491.04023242727237290330.2772622292811110695080.3532025302922620612868.36227030301247318309.81128290群集成員案例5群集4群集3群集1:北京1112:天津2223:河北3224:山西3225:內(nèi)蒙古3226:遼寧3227:吉林3228:黑龍江3229:上海11110:江蘇22211:浙江43112:安徽32213:福建22214:江西32215:山東22216:河南32217:湖北32218:湖南32219:廣東43120:廣西32221:海南32222:重慶22223:四川32224:貴州32225:云南32226:西藏54327:陜西32228:甘肅32229:青海32230:寧夏32231:疆322543類，各成員分別是在哪一類下面我們將主要依據(jù)樹狀圖進展分析，由圖可知如何對各城市分類。四、結(jié)論綜合以上的分析假設(shè)分為兩類第一類：北京、上海、浙江、廣東。其次類：其他城市。假設(shè)分為三類城市第一類：北京、上海、浙江、廣東。其次類：西藏第三類：其他城市。3．假設(shè)分為四類城市第一類：北京、上海。其次類：浙江、廣東。第三類：西藏。第四類：其他城市。4.假設(shè)分為五類第一類：北京、上海。其次類：浙江、廣東。第三類：西藏。第四類：江蘇、福建、天津