2023電力物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)機(jī)理融合建模

T/CSEE電力物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)-機(jī)理融合建模數(shù)據(jù)接口規(guī)范電力物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)-機(jī)理融合建模數(shù)據(jù)接口規(guī)范PAGE5目次TOC\o"1-7"\h\z前言 31范圍 42規(guī)范性引用文件 43術(shù)語(yǔ)和定義 44總則 55融合建模的數(shù)據(jù)分類及要求 55.1數(shù)據(jù)特征 55.2數(shù)據(jù)分類 55.3數(shù)據(jù)要求 66數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)及要求 76.1數(shù)據(jù)預(yù)處理基本技術(shù) 76.2預(yù)處理后的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求 8附錄A數(shù)據(jù)-機(jī)理融合建模信息數(shù)據(jù)接口建議 10

電力物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)-機(jī)理融合建模數(shù)據(jù)接口規(guī)范范圍本文件規(guī)定了電力物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)-機(jī)理融合建模的數(shù)據(jù)接口要求，包括融合建模數(shù)據(jù)說(shuō)明、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)范圍、數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)處理后的質(zhì)量管理。本文件適用于電力物聯(lián)網(wǎng)建模相關(guān)工作，現(xiàn)階段主要用于指導(dǎo)基于電力物聯(lián)網(wǎng)的源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)同中的數(shù)字建模工作。規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過(guò)文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T33474—2016 物聯(lián)網(wǎng)參考體系結(jié)構(gòu)GB/T32908—2016 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口規(guī)范GB/T33745—2017 物聯(lián)網(wǎng)術(shù)語(yǔ)GB/T36478（所有部分）物聯(lián)網(wǎng)信息交換和共享GB/Z25320.7—2015 電力系統(tǒng)管理及其信息交換數(shù)據(jù)和通信安全第7部分：網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)管理（NSM）的數(shù)據(jù)對(duì)象模型YD/T2437—2012 物聯(lián)網(wǎng)總體框架與技術(shù)要求YDB100—2012 物聯(lián)網(wǎng)需求DL/T1732—2017 電力物聯(lián)網(wǎng)傳感器信息模型規(guī)范IEEE2413—2019 IEEEStandardforanArchitecturalFrameworkfortheInternetofThings(IoT)術(shù)語(yǔ)和定義下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。機(jī)理驅(qū)動(dòng)建模mechanismdrivenmodeling根據(jù)建模對(duì)象的應(yīng)用場(chǎng)合和模型的使用目的進(jìn)行合理的假設(shè)后，依據(jù)其內(nèi)在機(jī)理建立數(shù)字模型的方法。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模datadrivenmodeling根據(jù)建模對(duì)象的應(yīng)用場(chǎng)合和模型的使用目的，依據(jù)可表征其狀態(tài)、特性、運(yùn)行環(huán)境等影響因素的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)解析、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析手段建立數(shù)字模型的方法。

數(shù)據(jù)-機(jī)理融合建模mechanismanddatadualdrivenmodeling采用機(jī)理驅(qū)動(dòng)方法和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法相結(jié)合的技術(shù)手段，通過(guò)不同機(jī)理驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)融合建模策略，面向建模對(duì)象建立數(shù)字模型的方法。

外部特性模型externalcharacteristicmodel在建模對(duì)象外部接口參數(shù)已知基礎(chǔ)上，對(duì)若干物理參數(shù)或計(jì)算參數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行建模。

運(yùn)行控制模型operationcontrolmodel在建模對(duì)象部分控制邏輯和控制參數(shù)明確的情況下，對(duì)滿足更多運(yùn)行場(chǎng)景和運(yùn)行目標(biāo)下的控制方法進(jìn)行建模。

行為策略模型actionstrategymodel在建模對(duì)象在面對(duì)不同外界環(huán)境狀態(tài)時(shí)，對(duì)其具有一定隨機(jī)性和不確定的行為模式和行動(dòng)策略進(jìn)行建模?？倓t針對(duì)目前電力物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)-機(jī)理融合建模應(yīng)用中建模數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜化、數(shù)據(jù)格式多元化、數(shù)據(jù)質(zhì)量難保障等問(wèn)題，可通過(guò)規(guī)范數(shù)據(jù)接口，統(tǒng)一數(shù)據(jù)形式，修正數(shù)據(jù)缺陷，為各類數(shù)據(jù)應(yīng)用提供可靠數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域與跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)應(yīng)用的協(xié)同與共享。融合建模數(shù)據(jù)接口應(yīng)從數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)角度，明確數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)及質(zhì)量要求，規(guī)范數(shù)據(jù)的正確性、完整性、一致性，保障數(shù)據(jù)初期獲取與后期應(yīng)用需求相協(xié)調(diào)。融合建模的數(shù)據(jù)分類及要求數(shù)據(jù)特征電力物聯(lián)網(wǎng)融合建模數(shù)據(jù)應(yīng)滿足如下特征：建模數(shù)據(jù)獲取頻率高、類型多，既有結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的傳感數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。融合建模涉及的大規(guī)模、高維度數(shù)據(jù)必須保證不同數(shù)據(jù)維度之間非線性相關(guān)。根據(jù)生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)的特性，數(shù)據(jù)屬性可以是實(shí)時(shí)、半實(shí)時(shí)、離線等。建模數(shù)據(jù)應(yīng)具有較強(qiáng)的時(shí)序性。建模數(shù)據(jù)應(yīng)具有閉環(huán)性，需要支撐狀態(tài)感知、分析、反饋、控制等閉環(huán)場(chǎng)景下的動(dòng)態(tài)持續(xù)調(diào)整和優(yōu)化。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法需要大規(guī)模數(shù)據(jù)支撐，需要與機(jī)理融合建立較精細(xì)的電力系統(tǒng)模型，通過(guò)仿真技術(shù)生成足夠的樣本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分類根據(jù)電力物聯(lián)網(wǎng)不同的應(yīng)用需求，將建模數(shù)據(jù)分為3種類型：外部特性模型數(shù)據(jù)、運(yùn)行控制模型數(shù)據(jù)、行為決策模型數(shù)據(jù)。外部特性模型數(shù)據(jù)，以能夠反映建模對(duì)象運(yùn)行狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)為主，包括反映外部環(huán)境的動(dòng)態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù)和反映建模對(duì)象具體類別及運(yùn)行狀態(tài)的靜態(tài)屬性數(shù)據(jù)。運(yùn)行控制模型數(shù)據(jù)，包括環(huán)境變量和控制變量?jī)刹糠?，環(huán)境變量應(yīng)合理反映建模對(duì)象的運(yùn)行目標(biāo)，控制變量應(yīng)符合建模對(duì)象的現(xiàn)實(shí)約束條件。行為決策模型數(shù)據(jù)，應(yīng)考慮系統(tǒng)參與方自身固有的行為特點(diǎn)以及在不同激勵(lì)政策、市場(chǎng)行情和個(gè)體利益下的響應(yīng)慣性。其中，每類模型數(shù)據(jù)可以分別從“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”架構(gòu)出發(fā)作進(jìn)一步限定。圖1電力物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)-機(jī)理融合建模分類數(shù)據(jù)要求外部特性模型的數(shù)據(jù)要求本類別用于限定電力物聯(lián)網(wǎng)中電參量以外的表征和影響外部特性的建模數(shù)據(jù)。電源側(cè)：對(duì)于光伏和風(fēng)力發(fā)電，建模數(shù)據(jù)應(yīng)包括電站所在區(qū)域的實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)，例如光照強(qiáng)度、受光面積、切入風(fēng)速、額定風(fēng)速、切出風(fēng)速等；對(duì)于水電，建模數(shù)據(jù)應(yīng)包括流域?qū)崟r(shí)水文情況與歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，例如枯水期與豐水期上游來(lái)水情況等；對(duì)于火電，建模數(shù)據(jù)應(yīng)包括所在區(qū)域排污等級(jí)限制，例如二氧化硫、煙塵及氮氧化物排放量；對(duì)于沿海核電，建模數(shù)據(jù)應(yīng)包括臨近海域臺(tái)風(fēng)、海嘯等極端天氣預(yù)警信息；其他發(fā)電類型可忽略本類型數(shù)據(jù)。電網(wǎng)側(cè)：對(duì)于輸電線路，建模數(shù)據(jù)應(yīng)包括沿線地區(qū)的氣象環(huán)境、線路的預(yù)警信息，主要有氣象、覆冰、污穢、異物、違建、周圍樹(shù)木、導(dǎo)線溫度、舞動(dòng)、絕緣子閃絡(luò)、微風(fēng)振動(dòng)、通道異物、弧垂、導(dǎo)線溫度、桿塔傾斜等參量；對(duì)于配電網(wǎng)，建模數(shù)據(jù)應(yīng)涵蓋運(yùn)行環(huán)境、計(jì)量數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，要求特別區(qū)分不同地理位置的配電物聯(lián)網(wǎng)接入數(shù)據(jù)種類，應(yīng)有助于故障快速識(shí)別和處理，應(yīng)包含配電網(wǎng)故障點(diǎn)和停電地理分布，人員技能與可用物料等；對(duì)于變電站，建模數(shù)據(jù)應(yīng)包括變電站環(huán)境、安防及防火系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等；對(duì)于二次設(shè)備，建模數(shù)據(jù)應(yīng)包括設(shè)備所處環(huán)境的溫度、濕度、通風(fēng)情況、防火信息監(jiān)測(cè)、空調(diào)運(yùn)行工況等。負(fù)荷側(cè)：建模數(shù)據(jù)應(yīng)能反映用戶用電的基本信息，包括用戶用電行為、用戶信息、用戶地域信息、用電政策等；用電數(shù)據(jù)應(yīng)包含需求側(cè)響應(yīng)數(shù)據(jù)，如用戶用電類型報(bào)告，幫助用戶了解和改善自身用能習(xí)慣；用戶級(jí)分布式能源數(shù)據(jù)包括屋頂光伏、小型風(fēng)電、生物質(zhì)能、燃料電池等發(fā)電數(shù)據(jù)。儲(chǔ)能系統(tǒng)：建模數(shù)據(jù)應(yīng)計(jì)及系統(tǒng)所屬地區(qū)一定范圍內(nèi)的實(shí)時(shí)氣象信息、電池特性參數(shù)等。運(yùn)行控制模型的數(shù)據(jù)要求本類別用于限定表征系統(tǒng)運(yùn)行控制模型特性的電參量及涉電輔助參量數(shù)據(jù)。電源側(cè)：建模數(shù)據(jù)應(yīng)包括各類電站小時(shí)級(jí)或15分鐘級(jí)的有功功率、無(wú)功功率、相角，母線電壓、各出線電流及其相位值，各開(kāi)關(guān)及刀閘變位信息等遙控、遙測(cè)、遙信、遙調(diào)等信息，機(jī)端調(diào)速器信息及穩(wěn)控、繼保等二次設(shè)備信息等。除此之外，對(duì)于水電，還應(yīng)包括實(shí)時(shí)的機(jī)組運(yùn)行區(qū)間、壩前水位信息、發(fā)電流量、下泄流量及防洪控制要求等；對(duì)于火電，還應(yīng)包括實(shí)時(shí)的儲(chǔ)煤量、煤耗量，及其他附屬設(shè)施運(yùn)行參數(shù)。電網(wǎng)側(cè)：對(duì)于輸電線路，建模數(shù)據(jù)應(yīng)包括線路實(shí)時(shí)潮流情況，電壓損耗情況，線路兩側(cè)無(wú)功補(bǔ)償情況，兩側(cè)開(kāi)關(guān)及刀閘變位信息，線路相關(guān)繼電保護(hù)裝置及其他安全自動(dòng)裝置的實(shí)時(shí)運(yùn)行工況，防火、防雷監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行狀況等；對(duì)于配電網(wǎng)，建模數(shù)據(jù)應(yīng)涵蓋多種配電業(yè)務(wù)，涉及配電設(shè)備、配網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；對(duì)于變電站，建模數(shù)據(jù)應(yīng)包括全站電參量，類如全站各設(shè)備電流、電壓、相位、潮流情況，主變運(yùn)行狀態(tài)，類如主變油溫、頻譜分析結(jié)果、瓦斯氣體含量等，全站設(shè)備“四遙”信息及開(kāi)關(guān)、刀閘變位信息，繼保、穩(wěn)控的二次設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行工況及相關(guān)報(bào)文信息。負(fù)荷側(cè)：建模數(shù)據(jù)應(yīng)涵蓋用戶及相關(guān)附屬設(shè)施全部電參量及相關(guān)涉電參量，包括負(fù)荷側(cè)變壓器和饋線潮流、電壓、電流、相位信息等，及其相關(guān)附屬二次設(shè)備運(yùn)行工況信息，用戶相關(guān)計(jì)量表計(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)及其工況信息等；其中用電數(shù)據(jù)還應(yīng)包含超短期負(fù)荷及分布式可再生能源預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，幫助用戶了解未來(lái)發(fā)用電情況。儲(chǔ)能系統(tǒng)：建模數(shù)據(jù)應(yīng)包括設(shè)備類型、設(shè)備容量、充放電效率、連續(xù)放電時(shí)間及其實(shí)時(shí)工況信息，量化儲(chǔ)能系統(tǒng)使用壽命及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息。行為決策模型的數(shù)據(jù)要求行為決策模型數(shù)據(jù)包括描述源-網(wǎng)、網(wǎng)-網(wǎng)、網(wǎng)-荷、源-荷、網(wǎng)-儲(chǔ)、荷-儲(chǔ)、源-儲(chǔ)等場(chǎng)景協(xié)調(diào)過(guò)程行為相關(guān)參量。源-網(wǎng)協(xié)調(diào)場(chǎng)景，主要行為決策模式為調(diào)控一體化，主要涉及影響電網(wǎng)有功、無(wú)功平衡及電源涉網(wǎng)協(xié)調(diào)等行為決策的量化指標(biāo)，應(yīng)包括棄風(fēng)、棄光、棄水電量，年最大利用小時(shí)數(shù)，旋轉(zhuǎn)備用容量，機(jī)組調(diào)峰能力，低電壓穿越能力，高電壓穿越能力，穩(wěn)控切機(jī)量及切機(jī)順序敏感度分析等。網(wǎng)-網(wǎng)協(xié)調(diào)場(chǎng)景，主要行為決策模式為跨區(qū)域、跨省級(jí)、跨地市等不同電網(wǎng)間的協(xié)調(diào)調(diào)度，主要涉及開(kāi)機(jī)方式，旋備支援，阻塞容量，電力、電量實(shí)時(shí)交換、沖抵等市場(chǎng)化行為。網(wǎng)-荷協(xié)調(diào)場(chǎng)景，主要行為決策模式為營(yíng)配貫通，主要涉及用戶用電量及其用電行為特征，市場(chǎng)化交易行為及其他用戶涉網(wǎng)服務(wù)信息等。源-荷協(xié)調(diào)場(chǎng)景，主要行為決策模式為電力交易協(xié)議、大用戶直購(gòu)電及其他涉電交易行為。網(wǎng)-儲(chǔ)協(xié)調(diào)場(chǎng)景，主要行為決策模式為儲(chǔ)能系統(tǒng)參與電網(wǎng)側(cè)輔助服務(wù)市場(chǎng)的相關(guān)涉網(wǎng)行為，包括參與調(diào)峰，提供事故備用等輔助服務(wù)市場(chǎng)行為。荷-儲(chǔ)協(xié)調(diào)場(chǎng)景，主要行為決策模式為儲(chǔ)能系統(tǒng)參與用戶側(cè)輔助服務(wù)市場(chǎng)的相關(guān)涉網(wǎng)行為，包括提高電能質(zhì)量，獲取峰谷電價(jià)差等。源-儲(chǔ)協(xié)調(diào)場(chǎng)景，主要行為決策模式為儲(chǔ)能系統(tǒng)參與電源側(cè)輔助服務(wù)市場(chǎng)的相關(guān)涉網(wǎng)行為，包括平抑新能源波動(dòng)功率、提高電源出力穩(wěn)定性，獲取峰谷電價(jià)差等。數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)及要求數(shù)據(jù)預(yù)處理基本技術(shù)數(shù)據(jù)清理實(shí)際采集的數(shù)據(jù)一般是不完整、有噪聲的。相應(yīng)地，數(shù)據(jù)清理的基本技術(shù)包括：處理缺失值。可采用忽略屬性缺失的數(shù)據(jù)對(duì)象、人工填寫缺失值、使用全局常量填充缺失值、使用屬性值的中心度量填充缺失值、使用最可能的值填充缺失值等方法。處理噪聲值?？刹捎梅窒淦交⒒貧w平滑、離群點(diǎn)分析等方法。數(shù)據(jù)集成對(duì)于多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源，需要采用數(shù)據(jù)集成技術(shù)合并各數(shù)據(jù)來(lái)源，形成單一數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集成的基本技術(shù)包括：實(shí)體識(shí)別與合并。識(shí)別代表同一實(shí)體的多個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象，將其屬性值進(jìn)行合并，解決沖突問(wèn)題。冗余與相關(guān)分析。若一個(gè)屬性能由另一個(gè)或另一組屬性導(dǎo)出，則可能為冗余屬性。檢測(cè)冗余的方法為相關(guān)分析。包括用于標(biāo)稱數(shù)據(jù)的χ2數(shù)據(jù)歸約針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集，需要采用數(shù)據(jù)歸約技術(shù)降低數(shù)據(jù)規(guī)模并盡可能保持原始數(shù)據(jù)的完整性，從而減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓力，提高數(shù)據(jù)加載、處理與分析的速度。數(shù)據(jù)歸約的基本技術(shù)包括：維度歸約。刪除不相關(guān)、弱相關(guān)或冗余屬性，減少所考慮的屬性的個(gè)數(shù)。數(shù)量歸約。用替代的、較小的數(shù)據(jù)表示形式替換原數(shù)據(jù)，包括參數(shù)方法與非參數(shù)方法。參數(shù)方法使用模型估計(jì)數(shù)據(jù)，只存放模型參數(shù)與離群點(diǎn)；非參數(shù)方法包括直方圖、聚類、抽樣等。數(shù)據(jù)壓縮。使用壓縮算法削減數(shù)據(jù)規(guī)模，原數(shù)據(jù)可以從壓縮后的數(shù)據(jù)中無(wú)損重構(gòu)或近似重構(gòu)。包括小波變換、主成分分析等。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換針對(duì)異源數(shù)據(jù)，通常需要通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換得到適合數(shù)據(jù)建模的格式。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的基本技術(shù)包括：屬性構(gòu)造：由給定的屬性構(gòu)造新的屬性并添加到屬性集中，以幫助數(shù)據(jù)建模使用。規(guī)范化：把屬性數(shù)據(jù)按比例縮放，使之落入一個(gè)特定的區(qū)間。離散化：把數(shù)值屬性的原始值用區(qū)間標(biāo)簽或概念標(biāo)簽替換。預(yù)處理后的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求錯(cuò)誤率數(shù)據(jù)值應(yīng)當(dāng)與期望的真實(shí)值一致，對(duì)于經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集，分?jǐn)?shù)值數(shù)據(jù)與標(biāo)稱數(shù)據(jù)分別規(guī)定錯(cuò)誤率指標(biāo)如下：用公式（1）計(jì)算出數(shù)值數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率指標(biāo)。 相對(duì)均方根誤差=i=1式中：x為數(shù)據(jù)值；x為真實(shí)值；N為數(shù)據(jù)集樣本總數(shù)量。用公式（2）計(jì)算出標(biāo)稱數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率指標(biāo)。 標(biāo)稱數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率=FN式中：F為標(biāo)稱屬性錯(cuò)誤的樣本數(shù)量；N為數(shù)據(jù)集樣本總數(shù)量。引起數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的原因包括：數(shù)據(jù)采樣與傳輸過(guò)程中產(chǎn)生誤差、輸入字段格式錯(cuò)誤、實(shí)際場(chǎng)景中用戶提交數(shù)據(jù)出錯(cuò)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中的計(jì)算誤差疊加。經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)應(yīng)滿足規(guī)定的錯(cuò)誤率限制，才能進(jìn)一步應(yīng)用于數(shù)據(jù)-機(jī)理融合建模任務(wù)。按照錯(cuò)誤率指標(biāo)度量預(yù)處理后數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確性，可劃分?jǐn)?shù)據(jù)集準(zhǔn)確性等級(jí)：A類數(shù)據(jù)集應(yīng)滿足錯(cuò)誤率低于1%；B類數(shù)據(jù)集應(yīng)滿足錯(cuò)誤率落于1%到5%區(qū)間；C類數(shù)據(jù)集應(yīng)滿足錯(cuò)誤率落于5%到10%區(qū)間。完整性數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)完整，不應(yīng)明顯缺少實(shí)體數(shù)據(jù)或缺少屬性值。引起數(shù)據(jù)不完整的基本因素有：數(shù)據(jù)不可用。刪除不一致數(shù)據(jù)。刪除無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)。針對(duì)以上引起數(shù)據(jù)不完整的基本因素，經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集應(yīng)確保完整性要求，包括：實(shí)體完整性：預(yù)處理后數(shù)據(jù)集應(yīng)該覆蓋絕大部分實(shí)體；A類數(shù)據(jù)集應(yīng)滿足實(shí)體覆蓋率大于95%；B類數(shù)據(jù)集應(yīng)滿足實(shí)體覆蓋率落于90%到95%區(qū)間；C類數(shù)據(jù)集應(yīng)滿足實(shí)體覆蓋率落于80%到90%區(qū)間。屬性完整性：全部數(shù)據(jù)對(duì)象不應(yīng)缺少屬性值。一致性對(duì)于由多種數(shù)據(jù)來(lái)源聚合而成的數(shù)據(jù)集，經(jīng)預(yù)處理后不應(yīng)出現(xiàn)多個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)體的沖突。應(yīng)包含以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)實(shí)體一致性。屬性一致性。存儲(chǔ)格式一致性。歸約格式一致性。

數(shù)據(jù)-機(jī)理融合建模信息數(shù)據(jù)接口建議從“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”架構(gòu)出發(fā)，以行為決策模型數(shù)據(jù)接口為例，融合建模數(shù)據(jù)接口建議參見(jiàn)表A.1，具體可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。表A.1融合建模信息數(shù)據(jù)接口建議表對(duì)象名稱屬性名稱描述類型長(zhǎng)度（字節(jié)）說(shuō)明發(fā)電機(jī)GEN_ID機(jī)組IDunsignedint4GEN_NAME機(jī)組名稱64*char64*1GEN_TYPE機(jī)組類型unsignedint41：常規(guī)火電；2：可啟?；痣?；3：燃機(jī)；4：核電；5：水電；6：抽蓄；7：熱電；8：聯(lián)合循環(huán)燃機(jī)；9：風(fēng)電；10：光伏GEN_BUS所在節(jié)點(diǎn)64*char64*1GEN_PLANT所屬電廠64*char64*1PMAX機(jī)組容量float4單位：MWPMIN最低出力float4單位：MWCOST_S啟停費(fèi)用float4單位：萬(wàn)元COST_FIXED固定運(yùn)行費(fèi)用float4單位：萬(wàn)元/年，包括保險(xiǎn)費(fèi)、燃料儲(chǔ)備費(fèi)用、運(yùn)行維護(hù)費(fèi)(固定部分)、工資及行政開(kāi)支等COST_VMAX滿出力時(shí)可變運(yùn)行費(fèi)float4單位：元/kWh，，包括燃料費(fèi)、維護(hù)費(fèi)(可變部分)、財(cái)務(wù)及稅金等COST_VMIN最低出力時(shí)可變運(yùn)行費(fèi)float4單位：元/kWhCRATE_OMAX最高出力時(shí)煤耗率或氣耗率float4單位：對(duì)燃煤機(jī)組kg/kWh；對(duì)燃?xì)鈾C(jī)組m3/kWhCRATE_OMIN最低出力時(shí)煤耗率或氣耗率float4對(duì)燃煤機(jī)組kg/kWh；對(duì)燃?xì)鈾C(jī)組m3/kWhTYPE_AGC是否為AGC機(jī)組bool1bit1表示AGC機(jī)組，0表示非AGC機(jī)組RAMP_AGC機(jī)組調(diào)頻調(diào)節(jié)速率float4單位：MW/minRAMP_15機(jī)組負(fù)荷跟蹤調(diào)節(jié)速率float4單位：MW/15minRAMP_UP機(jī)組爬坡UP調(diào)節(jié)速率float4單位：MW/hRAMP_DOWN機(jī)組爬坡DOWN調(diào)節(jié)速率float4單位：MW/hNum_S日內(nèi)最大啟停次數(shù)unsignedint4單位：次Time_UP最小開(kāi)機(jī)時(shí)間float4單位：hTime_DOWN最小停機(jī)時(shí)間float4單位：hPOWER歷史發(fā)電信息float*時(shí)段4*時(shí)段可根據(jù)風(fēng)電、光伏歷史出力信息進(jìn)行時(shí)序預(yù)測(cè)節(jié)點(diǎn)BUS_ID節(jié)點(diǎn)IDunsignedint4BUS_NAME節(jié)點(diǎn)名稱64*char64*1BUS_AREA所屬區(qū)域unsignedint4BUS_TYPE節(jié)點(diǎn)類型unsignedint4