統(tǒng)計學(xué)課件 第一章

統(tǒng)計學(xué)

Statistics賈俊平為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)？？？為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)？？？為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)？？？小康基本標(biāo)準(zhǔn)（1）人均國內(nèi)生產(chǎn)總值2500元（按1980年的計算，相當(dāng)于900美元）；（2）城鎮(zhèn)人均可支配收入2400元；（3）農(nóng)民人均純收入1200元；（4）城鎮(zhèn)住房人均使用面積12平方米；（5）農(nóng)村鋼木結(jié)構(gòu)住房人均使用面積15平方米；（6）人均蛋白質(zhì)日攝入量75克；（7）城市每人擁有鋪路面積8平方米；（8）農(nóng)村通公路行政村比重85％；（9）恩格爾系數(shù)50％；（10）成人識字率85％；（11）人均預(yù)期壽命70歲；（12）嬰兒死亡率3.1％；（13）教育娛樂支出比重11％；（14）電視機普及率100％；（15）森林覆蓋率15％；（16）農(nóng)村初級衛(wèi)生保健基本合格縣比重100％。

為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)？？？產(chǎn)業(yè)新疆全國世界先進(jìn)世界中等第一產(chǎn)業(yè)17.311.71010第二產(chǎn)業(yè)47.949.22032第三產(chǎn)業(yè)34.739.17058產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一覽表單位:%為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)？？？2004-5006西北五省上市公司綜合競爭能力分析省份200420052006新疆甘肅陜西青海寧夏606157636161595765596060596854平均626060為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)？？？2004-5006新疆各類上市公司綜合競爭能力一覽表行業(yè)200420052006工業(yè)農(nóng)業(yè)業(yè)建筑業(yè)批發(fā)零售房地產(chǎn)電力煤氣金融保險66545258666610646251606459406153515457601222005—2020年新疆入學(xué)率預(yù)測數(shù)據(jù)

年份適齡人口（萬人）在校人數(shù)（萬人）入學(xué)率（%）2005173.8425.0014.382006176.3825.7814.612007178.9226.5314.832008181.4527.3415.072009183.9928.1815.312010186.5229.0515.572011189.060329.9715.852012191.6030.9016.132013194.1331.9716.472014196.6732.9816.772015199.2034.0217.082016201.7435.1217.412017204.2836.2517.452018206.8137.4218.092019209.3538.6818.482020211.8840.1218.93為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)？？？為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)？？？可以清晰地反映現(xiàn)象可以深入地了解社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象可以更好地勝任本職工作可以更好地發(fā)揮自身專業(yè)優(yōu)勢

為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)？？？目錄導(dǎo)論參數(shù)估計數(shù)據(jù)的收集假設(shè)檢驗數(shù)據(jù)的描述性分析（1）一元線性回歸數(shù)據(jù)的描述性分析（2）多元線性回歸抽樣與抽樣分布時間序列分析和預(yù)測統(tǒng)計學(xué)課程安排課時安排共18周,17周講授,1周總結(jié)復(fù)習(xí)，周3課時.授課方式多媒體教學(xué)為主，上機實驗?？己朔绞狡谀┛荚?，實驗課成績，平時表現(xiàn)雪合來ohratm@

參考書目《統(tǒng)計學(xué)》賈俊平《統(tǒng)計學(xué)》袁衛(wèi)《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計》安德森著《統(tǒng)計學(xué)》黃良文著第一章學(xué)習(xí)目標(biāo)：統(tǒng)計是研究什么的？統(tǒng)計學(xué)能幫助我們解決什么問題？數(shù)據(jù)有哪些類型？第一章導(dǎo)論統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型統(tǒng)計軟件總結(jié)

統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)定義統(tǒng)計學(xué)的研究對象統(tǒng)計學(xué)的作用著名的統(tǒng)計學(xué)家什么是統(tǒng)計學(xué)?

統(tǒng)計學(xué)是分析研究數(shù)據(jù)所含信息的科學(xué)

1.數(shù)據(jù)搜集：取得數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)分析：分析數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)表述：圖表展示數(shù)據(jù)4.數(shù)據(jù)解釋：結(jié)果的說明Statistics的定義

(百科全書)statistics:thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.

統(tǒng)計學(xué)的研究對象研究對象研究對象的特點統(tǒng)計學(xué)的研究對象統(tǒng)計研究對象：數(shù)據(jù)（廣義和狹義）（１）廣義數(shù)據(jù)：

是指能被輸入至計算機儲存和處理的各種數(shù)字,字母,文字,符號,圖像,聲音及其組合,數(shù)據(jù)是一種物理符號序列。（２）狹義數(shù)據(jù)：

是指數(shù)值與文字字符。統(tǒng)計學(xué)目前只分析研究狹義數(shù)據(jù)，數(shù)值型和字符型。數(shù)據(jù)與信息的關(guān)系區(qū)別（１）數(shù)據(jù)是反映客觀的記錄符號,（２）信息則是潛在于數(shù)據(jù)中的意義;聯(lián)系數(shù)據(jù)只有經(jīng)過科學(xué)加工整理,統(tǒng)計分析后才轉(zhuǎn)化成信息。數(shù)據(jù)≠信息

數(shù)據(jù)與信息的關(guān)系數(shù)據(jù)并不是人們最終需要的東西，人們需要的是信息，是對未來發(fā)展的洞察能力。信息主要指趨勢（Trend）、模式（Pattern）及相關(guān)性（Relationship）。企業(yè)成立“資料價值發(fā)展部”,數(shù)據(jù)信息分析部門.數(shù)據(jù)的特點（1）大量性

因為統(tǒng)計研究的目的是要提示現(xiàn)象的規(guī)律性，這種規(guī)律只有在大量數(shù)據(jù)中才能表現(xiàn)出來。數(shù)據(jù)的大量性也和研究的目的要求有關(guān)，精確度要求愈高，數(shù)據(jù)個數(shù)也相應(yīng)增多。一般要求大于30。（2）變異性

統(tǒng)計數(shù)據(jù)必須是有差異的。有差異才有信息，不變化的數(shù)據(jù)不提供任何信息。統(tǒng)計主要研究數(shù)據(jù)的變化，一是研究變化的程度大小，二是研究數(shù)據(jù)變化產(chǎn)生的原因。統(tǒng)計學(xué)的作用（１）用部分的數(shù)據(jù)推斷全體。（２）尋找數(shù)據(jù)的規(guī)律性（２）用過去的數(shù)據(jù)預(yù)測未來。指導(dǎo)未來過去的數(shù)據(jù)找出規(guī)律大量的偶然中蘊涵著必然統(tǒng)計規(guī)律(一些例子)正常條件下新生嬰兒的性別比為107:100投擲一枚均勻的硬幣，出現(xiàn)正面和反面的頻率各為1/2；投擲一枚骰子出現(xiàn)1～6點的頻率各為1/6農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間存在相關(guān)關(guān)系統(tǒng)計與其他學(xué)科的關(guān)系統(tǒng)計學(xué)與數(shù)學(xué)的關(guān)系統(tǒng)計學(xué)與計算機的關(guān)系（１）統(tǒng)計學(xué)因為有計算機而應(yīng)用廣泛（２）統(tǒng)計學(xué)因為有計算機而學(xué)習(xí)容易（３）統(tǒng)計學(xué)因為有計算機而飛速發(fā)展數(shù)據(jù)的類型什么是統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的分類1、分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)

2、觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)3、截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)什么是統(tǒng)計數(shù)據(jù)？(data)對現(xiàn)象進(jìn)行測量的結(jié)果不是指單個的數(shù)字，而是由多個數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集不僅僅是指數(shù)字，它可以是數(shù)字的，也可以是文字的ABC...0123...統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型接收數(shù)據(jù)的方法計量尺度按時間狀況分類數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)數(shù)值數(shù)據(jù)觀測數(shù)據(jù)實驗數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類(按計量尺度分)分類數(shù)據(jù)

(categoricaldata)

只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)對事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述例如，人口按性別分為男、女兩類順序數(shù)據(jù)

(rankdata)

只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)對事物類別順序的測度，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述例如，產(chǎn)品分為一等品、二等品、三等品、次品等數(shù)值型數(shù)據(jù)

(metricdata)

按數(shù)字尺度測量的觀察值結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值，對事物的精確測度例如：身高為175cm、168cm、183cm數(shù)據(jù)類型

TypesofData數(shù)據(jù)Data分類Categorical數(shù)值型Numerical離散Discrete連續(xù)Continuous例:婚姻狀態(tài)MaritalStatus政黨PoliticalParty眼睛顏色EyeColor

(Definedcategories)例：子女?dāng)?shù)

(Counteditems)例：體重，電壓

(Measuredcharacteristics)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類(按收集方法分)觀測的數(shù)據(jù)(observationaldata)

通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)在沒有對事物人為控制的條件下而得到的有關(guān)社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的統(tǒng)計數(shù)據(jù)幾乎都是觀測數(shù)據(jù)試驗的數(shù)據(jù)(experimentaldata)

在試驗中控制試驗對象而收集到的數(shù)據(jù)比如，對一種新藥療效的試驗，對一種新的農(nóng)作物品種的試驗等自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗數(shù)據(jù)

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類

(按時間狀況分)截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)

在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象在某一時刻的變化情況比如，2003年我國各地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)(timeseriesdata)

在不同時間上收