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第5章關(guān)于均值向量的推斷一、μ0作為正態(tài)總體均值的似真性二、霍特林T2與似然比檢驗(yàn)三、置信域和均值分量的聯(lián)合比較四、總體均值向量的大樣本推斷五、多元質(zhì)量控制圖六、觀測(cè)值缺損時(shí)均值向量的推斷七、多元觀察中由時(shí)間相依性造成的困難一、μ0作為正態(tài)總體均值的似真性 本章將討論關(guān)于總體均值向量及其分量的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題。判斷μ0是否為總體均值的似真值?一元統(tǒng)計(jì)中:t分布這個(gè)統(tǒng)計(jì)分布為自由度為n-1的學(xué)生t分布學(xué)生t-分布(Student'st-distribution)應(yīng)用在當(dāng)對(duì)呈正態(tài)分布的母群體的均值進(jìn)行估計(jì)。它是對(duì)兩個(gè)樣本均值差異進(jìn)行顯著性測(cè)試的學(xué)生t測(cè)定的基礎(chǔ)。如果計(jì)算的t的絕對(duì)值較大,則拒絕零假設(shè)上式也等同于當(dāng)t的平方較大時(shí),拒絕零假設(shè),即μ0不是總體均值的似真值。t2為樣本均值到μ0的距離的平方多元統(tǒng)計(jì)中p*1的μ0向量是否為多元正態(tài)分布均值的似真值? 從一元推廣到多元平方距離:其中T2為樣本均值到μ0的距離的平方,如果距離太遠(yuǎn),則拒絕零假設(shè);T2以研究者霍特林命名,稱為霍特林統(tǒng)計(jì)量T2分布的性質(zhì): 設(shè)X1,…Xn是來(lái)自均值為μ,協(xié)方差矩陣為Σ的聯(lián)合分布的一個(gè)隨機(jī)樣本,服從Np(μ,Σ)分布,即T2分布與(系數(shù)*F)同分布在一定概率水平下,如果下式成立則拒絕零假設(shè)二、霍特林T2與似然比檢驗(yàn)構(gòu)造似然比T2和Λ分布的關(guān)系多元正態(tài)似然函數(shù)的最大值為:極大似然估計(jì)量:構(gòu)造似然比在零假設(shè)條件下(μ=μ0),最大正態(tài)似然值為:其中將兩種最大似然值進(jìn)行比較得到的比值為似然比統(tǒng)計(jì)量:似然比統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算如下式,當(dāng)該值太小時(shí),拒絕零假設(shè)T2和Λ分布的關(guān)系 設(shè)X1,…Xn是來(lái)自均值為μ,協(xié)方差矩陣為Σ的聯(lián)合分布的一個(gè)隨機(jī)樣本,服從Np(μ,Σ)分布有小的Λ或大的T2,拒絕零假設(shè)。三、置信域和均值分量的聯(lián)合比較假設(shè)θ是未知的總體分布的參數(shù)向量,Θ是所有可能的θ的集合,置信域是可能的θ組成的集合,與一元的置信區(qū)間類似。置信域由樣本數(shù)據(jù)決定,用R(X)表示,如果樣本被抽取前有下式成立,則稱區(qū)域R(X)為θ的100(1-α)%的置信域。一元統(tǒng)計(jì)中多元統(tǒng)計(jì)中一元統(tǒng)計(jì)中例如,給定一個(gè)樣本:樣本均值和方差分別為10和2,樣本大小為11(自由度為10)。
則根據(jù)下式和查表多元統(tǒng)計(jì)中p=2時(shí)置信域?yàn)橐粰E圓四、總體均值向量的大樣本推斷當(dāng)樣本量很大時(shí),不需要總體的正態(tài)性假定就可以構(gòu)造均值的假設(shè)檢驗(yàn)及置信域;當(dāng)n-p很大時(shí),有下式成立:則在α的置信水平下拒絕零假設(shè)五、多元質(zhì)量控制圖 控制圖的目的是為了識(shí)別是否出現(xiàn)了引起變動(dòng)的特殊原因,這些原因來(lái)自外部,表明需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正或改進(jìn)。均值控制圖(一元)橢圓控制圖(二元)T2控制圖(多元)均值控制圖(一元)按時(shí)間順序?qū)Ω鱾€(gè)觀察值或樣本均值作標(biāo)繪畫出所有觀察值的樣本均值的中心線按照如下公式計(jì)算并畫出控制限控制上限UCL:x+3*標(biāo)準(zhǔn)差控制下限LCL:x-3*標(biāo)準(zhǔn)差橢圓控制圖(二元)按散布圖進(jìn)行標(biāo)繪按照如下不等式計(jì)算95%的置信橢圓,并畫出橢圓控制限(α=0.05或0.01,p=2)<.........T2控制圖(多元)對(duì)第j個(gè)點(diǎn)計(jì)算T2統(tǒng)計(jì)量把計(jì)算結(jié)果畫在時(shí)間軸上,LCL為零,UCL為α=0.05或0.01的卡方值.T2
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