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力伺服系統(tǒng)自適應反步控制
動態(tài)力管理系統(tǒng)是主要的地面半實物模擬設備,主要用于檢測目標物體驅(qū)動系統(tǒng)的技術(shù)性能指標。動態(tài)力管理系統(tǒng)(加載系統(tǒng))與加載對象(負荷系統(tǒng))之間存在強耦合效應,導致很大的冗余力。此外,由于系統(tǒng)參數(shù)的時間變變大,很難控制高性能。鑒于以上情況,國內(nèi)外對動態(tài)力管理系統(tǒng)采用了三種控制方法,以提高加載性能。在文獻中,提出了一種基于波偶近體和神經(jīng)網(wǎng)絡的復合控制。在分析剩余矩陣的基礎上,提出了h'和h’的綜合魯棒控制方法?;趯κS嗑仃嚨姆治?,文獻采用了h'和h'的綜合魯棒控制,提高了被動矩陣跟蹤的性能。在文獻中,為了提高加載性能,使用了基于h'和基于載荷系統(tǒng)的標準信號來提高加載性能。在文獻中,需要對速度進行同步,并使用qft和模糊控制。近年來,反步控制隨著其解決不確定非線性問題而受到國內(nèi)外科學家的重視,并推廣到自適應控制、魯棒控制和滑模變形結(jié)構(gòu)控制等方面。反步控制在解決參數(shù)變化(尤其是重疊問題)時具有明顯的優(yōu)勢。針對被動式力伺服系統(tǒng)的上述問題以及反步控制的特點,本文設計了用于被動力伺服系統(tǒng)的反步自適應控制器.結(jié)合自適應控制設計了系統(tǒng)位置干擾、粘性阻尼系數(shù)以及泄漏系數(shù)的自適應估計律,進而對承載系統(tǒng)的位置干擾,加載系統(tǒng)的粘性阻尼系數(shù)和泄漏系數(shù)進行實時在線估計,最后進行了仿真分析.1負載模糊控制過程本文所研究的電液被動力矩伺服系統(tǒng)由加載系統(tǒng)和承載系統(tǒng)兩大部分組成.系統(tǒng)在不考慮力矩傳感器剛度的情況下,其結(jié)構(gòu)原理圖如圖1所示.圖中右側(cè)是模擬加載對象系統(tǒng)即承載系統(tǒng),左側(cè)是用于給對象加載的加載系統(tǒng).在力矩伺服系統(tǒng)工作過程中,對象模擬系統(tǒng)和加載系統(tǒng)分別跟蹤加載對象轉(zhuǎn)角位置指令信號和加載力矩指令,并利用角位移傳感器和扭矩傳感器測量信號實現(xiàn)閉環(huán)控制.對于加載系統(tǒng)有如下各方程:QL=cdwxv√(ps-sgn(xv)pL/ρ,(1)QL=Dm˙θj+CtmpL+Vm/(4βe)˙pL,(2)pLDm=J¨θj+Bc˙θj+Τg.(3)加載和承載系統(tǒng)的耦合干擾如下:Τg=G(θj-θd).(4)式中:cd為流量系數(shù),w為伺服閥面積梯度(m),QL為伺服閥的負載流量(m3/s),xv為伺服閥閥芯的開口量(m),ps為油源壓力,pL為馬達的負載壓(N/m2),Dm為馬達的理論排量(m3/rad),θj、θd分別為加載和承載馬達軸的轉(zhuǎn)角(rad),Ctm為馬達總的泄漏系數(shù)(m5/(N·s)),Vm為加載馬達腔和連接管道的總?cè)?m3),βe為有效體積彈性模數(shù)(N/m2),J為等效轉(zhuǎn)動慣量(kg·m2),Tg為輸出力矩(N·m),Bc為粘性阻尼系數(shù)(N·m/(rad·s-1)),G為連接環(huán)節(jié)剛度(N·m/rad).2確定協(xié)同機制將上述系統(tǒng)方程轉(zhuǎn)化狀態(tài)方程,由式(1)~(4)可以得到下述統(tǒng)一形式:˙Τg=Gωj-Gωd.其中ωj=˙θj,ωd=˙θd分別為加載馬達軸和承載馬達軸的角速度(rad/s).˙ωj=DmJpL-BcJωj-1JΤg,˙pL=Cxv√ps-sgn(xv)pL-Dωj-ECtmpL.其中:C=4βecdwVm√1ρ,D=4βeDmVm,E=4βeVm.考慮參數(shù)θd、Bc、Ctm的變化,設輸出誤差e1=Τ*g-Τg,取Lyapunov函數(shù)V1=0.5e21≥0,(5)對式(5)求導得˙V1=e1(˙Τ*g-G(ωj-ωd)).(6)取虛擬控制如下:ωj=(1/G)(f1e1+˙Τ*g)+ωd,(7)式(7)代入(6)可得˙V1=-f1e21≤0.(8)當位置干擾未知時,式(8)中的虛擬控制表示為?ωj=1G(f1e1+˙Τ*g)+?ωd.其中?ωd為ωd的估計值.取e2=?ωj-ωj=1G(f1e1+˙Τ*g)+?ωd-ωj,得到˙e1=-f1e1+Ge2-G?ωd.其中:?ωd=?ωd-ωd為擾動誤差.取Lyapunov函數(shù)如下:V2=0.5e21+0.5e22≥0.(9)對式(9)兩端求導并代入相應量可得˙V2=e1˙e1+e2˙e2=-f1e21+e2(Ge1-1Gf21e1+f1e2+1G¨Τ*g+˙?ωd-DmJΡL+BcJωj+1JΤg)+?ωd(-Ge1-f1e2).(10)取如下虛擬控制:ΡL=JDm(f2e2+Ge1-1Gf21e1+f1e2+1G¨Τ*g+˙?ωd+BcJωj+1JΤg),(11)將式(11)代入(10)可得˙V2=-f1e21-f1e22+?ωd(-Ge1-f1e2).當粘性阻尼系數(shù)發(fā)生變化時,上述虛擬控制可表示為?ΡL=JDm(f2e2+Ge1-1Gf21e1+f1e2+1G¨Τ*g+˙?ωd+?BcJωj+1JΤg).設虛擬控制誤差為e3=?pL-pL=JDm(f2e2+Ge1-1Gf21e1+f1e2+1G¨Τ*g+˙?εd+?BcJωj+1JΤg)-pL.(12)由式(12)可得ΡLj=JDm(f2e2+Ge1-1Gf21e1+f1e2+1G¨Τ*g+˙?ωd+?BcJωj+1JΤg)-e3,得到e˙2=-f2e2-Ge1+DmJe3-B?cJωj-f1ω?d.其中:B?c=B?c-Bc,為粘性阻尼系數(shù)的誤差.設Lyapunov函數(shù)為V3=12e12+12e22+12e32+12ω?d2λ1+12B?c2λ2+12C?tm2λ3≥0.(13)對式(13)兩端求導并代入各量整理后可得V˙3=-f1e12-f2e22+τ1e1+τ2e2+τ3e3+τ4ωj+τ5ΡL+JDm1GΤg*+JDmω?¨d-Cxvps-sgn(xv)pL-1DmGω?d-B?cDm1JΤg-f3e3e3+ω?dω?˙dλ1-Ge1-f1e2+(-JG2Dm-Jf1f2Dm)e3+Ge3Dm+B?cB?˙cλ2-(f1Dm+f2Dm)ωje3-1Jωje2+C?tm(C?˙tmλ3-EpLe3).其中:C?tm=C?tm-Ctm,為系統(tǒng)泄漏系數(shù)的誤差.取控制輸入如下:xv=(Cps-sgn(xv)pL)-1(τ1e1+τ2e2+τ3e3+τ4ωj+τ5pL-B?cDm1JΤg+JDm1GΤg*-GDmω?d+JDmω?¨d).(14)取舵機擾動自適應律為ω?˙d=λ1(Jf1f2e3Dm+G2Je3Dm+Ge1+f1e2+Ge3Dm).(15)取粘性阻尼系數(shù)變化自適應律為B?˙c=λ2(ωje2J+e3ωjf2Dm+e3ωjf1Dm).(16)取泄漏系數(shù)變化自適應律為C?˙tm=λ3EΡLe3.(17)將式(14)~(17)代入式(13)可得V˙3=-f1e12-f2e22-f2e32≤0.(18)其中:τ1=Jf13Dm1G-2JGf1Dm-GJf2Dm,τ2=JG2Dm-Jf12Dm-Jf22Dm-Jf1f2Dm+DmJ,τ3=f3+f2+f1,τ4=GDm-B?cDmBcJ+D+B?˙cDm,τ5=B?cJ+EC?tm.系統(tǒng)穩(wěn)定性證明:由式(13)和(18)可知,當滿足控制律(14)和自適應律(15)時,由于Lyapunov函數(shù)V3≥0,而且V˙3≤0,則根據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性定理,系統(tǒng)的控制誤差e1在平衡點穩(wěn)定.又由Barbalat引理,當最t→∞時,e1→0,即誤差e1漸進收斂于零.系統(tǒng)輸入為電壓uj,它和xv之間還有一伺服閥放大環(huán)節(jié),由于伺服閥固有頻率相對于加載系統(tǒng)高很多,所以伺服閥看作是比例環(huán)節(jié).取xv=ujKsv,其中Ksv包含AV轉(zhuǎn)換及傳感器增益系數(shù)等.由上述分析可以得到最終系統(tǒng)控制輸入為uj=1ΚsvCps-sgn(xv)pL(τ1e1+τ2e2+τ3e3+τ4ωj+τ5pL-B?cDm1JΤg+JDm1GΤg*-GDmω?d+JDmω?¨d).3負載系統(tǒng)仿真及結(jié)果分析根據(jù)第2節(jié)中控制器的推導可以得到加載系統(tǒng)的控制系統(tǒng)框圖如圖2所示.各參數(shù)取值見表1.為檢驗設計控制器對干擾抑制作用效果,對承載系統(tǒng)的干擾抑制進行仿真,結(jié)果如圖3、4所示.其中,加載系統(tǒng)力矩輸入為零,承載系統(tǒng)的運動曲線為圖3所示,其為均值角度1°變化幅值為±3°的任意信號輸入.圖4中輸出曲線為多余力矩曲線,圖4(a)為未使用控制器時的干擾輸出,幅值約為400N·m.圖4(b)為使用設計的控制器時加載子系統(tǒng)的干擾輸出,幅值只有30N·m左右,多余力矩的92.5%得到抑制.使用所設計控制器,承載系統(tǒng)對于加載系統(tǒng)的干擾基本被抑制.值得說明的是如果調(diào)整控制器參數(shù)fi到合適的值,干擾抑制效果會更好.為驗證此控制器對快速運動時加載的控制效果,對加載系統(tǒng)高頻率加載控制進行了仿真并與PID控制進行了對比.圖5,6為加載系統(tǒng)300N·m,15Hz加載,承載系統(tǒng)±3°,15Hz同時運動時的力矩輸出及誤差曲線.可以看出當加載頻率為15Hz時,使用PID控制的效果很差,誤差幅值達60N·m,相位滯后嚴重,達不到雙十指標的跟蹤性能要求.使用本文設計的控制器,幅值跟蹤性能明顯提高,誤差只有7N·m,相位也基本無滯后.可見使用設計的控制器能使系統(tǒng)很好地達到快速性能要求.為驗證本文設計控制器對非線性動態(tài)加載的控制性能,對任意信號輸入加載的仿真結(jié)果如圖7和8所示.任意信號為0~500N·m的任意載荷.承載系統(tǒng)輸入為圖3所示任意信號.圖7為使用PID控制時的跟蹤曲線及跟蹤誤差.圖8為設計控制器控制時的輸出力矩曲線及誤差曲線.由圖可以看出,使用PID控制時,誤差最大幅值高達55N·m,相位也有很大滯后.而使用本文設計控制器時輸出誤差最大幅值只有30N·m左右,而且相位基本無滯后.可以滿足對任意信號的跟
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