基于農(nóng)戶(hù)調(diào)查的糧食產(chǎn)量和消費(fèi)水平對(duì)補(bǔ)貼政策的響應(yīng)

基于農(nóng)戶(hù)調(diào)查的糧食產(chǎn)量和消費(fèi)水平對(duì)補(bǔ)貼政策的響應(yīng)

為了提高農(nóng)民的糧食產(chǎn)量積極性，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，增加農(nóng)民收入，中國(guó)政府近年來(lái)先后采取了一系列相關(guān)政策和措施，如直接糧食補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)機(jī)械補(bǔ)貼和減稅。其中，直接糧食補(bǔ)貼政策是政府預(yù)算最具最廣泛的一項(xiàng)政策和措施。對(duì)于這項(xiàng)政策措施實(shí)施效果的分析,目前大多還處于定性分析階段。本文利用國(guó)際上農(nóng)業(yè)政策效果評(píng)價(jià)的重要方法之一——實(shí)證數(shù)學(xué)規(guī)劃模型(PositiveMathematicalProgramming,PMP模型),基于河北、河南和山東3個(gè)省5個(gè)縣340戶(hù)農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)中國(guó)糧食直接補(bǔ)貼政策的各種補(bǔ)貼形式在不同補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下對(duì)糧食產(chǎn)量和農(nóng)民收入的影響進(jìn)行定量評(píng)價(jià),并在此基礎(chǔ)上提出完善中國(guó)糧食直接補(bǔ)貼政策的建議。一、利用基期標(biāo)定模型分析政策效果線性規(guī)劃模型在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用之一就是對(duì)農(nóng)業(yè)政策效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。但是,利用線性規(guī)劃模型對(duì)農(nóng)業(yè)政策效果進(jìn)行評(píng)價(jià)的主要不足,是利用線性規(guī)劃模型得出的基期最優(yōu)結(jié)果與實(shí)際觀察值不一致,而如果基期最優(yōu)結(jié)果與實(shí)際觀察值偏差較大,就會(huì)影響農(nóng)業(yè)政策效果評(píng)價(jià)結(jié)論的可靠性。為解決這一問(wèn)題,人們采取在約束條件中增加一些生產(chǎn)行為的上限或下限來(lái)標(biāo)定模型,從而使模型基期最優(yōu)結(jié)果與實(shí)際觀察值一致。但是,在線性規(guī)劃模型中增加標(biāo)定約束條件雖然能夠保證模型計(jì)算基期最優(yōu)結(jié)果與基期實(shí)際觀察值相同,卻也會(huì)降低模型的靈活性和解釋力,因?yàn)闃?biāo)定約束條件根據(jù)基期情況限定了各種作物播種面積的上限,如果資源約束對(duì)模型結(jié)果影響很大,限制資源上限無(wú)疑也限制了模型的應(yīng)用潛力。也就是說(shuō),在線性規(guī)劃模型中直接采用觀察值來(lái)確定標(biāo)定條件,一方面可以保證模型的基期最優(yōu)值與實(shí)際觀察值一致,但另一方面又扭曲了模型的分析結(jié)果。為解決上述問(wèn)題,Howitt(1995)正式提出了實(shí)證數(shù)學(xué)規(guī)劃模型(PMP模型),這種模型可以根據(jù)基期觀測(cè)到的行為標(biāo)定模型,保證模型的基期最優(yōu)值與實(shí)際觀察值一致,還使模型的應(yīng)用不受基期標(biāo)定條件的約束,具有較大的靈活性。同時(shí),這種模型也符合經(jīng)濟(jì)學(xué)中邊際收益遞減的基本假設(shè)。這些優(yōu)點(diǎn)都支持了PMP模型在政策效果分析中的廣泛應(yīng)用。利用PMP模型分析政策效果的過(guò)程可以分為以下三個(gè)步驟:第一步,在線性規(guī)劃模型中根據(jù)基期實(shí)際觀察值增加標(biāo)定約束條件,并利用線性規(guī)劃模型計(jì)算各標(biāo)定約束條件的對(duì)偶值(影子價(jià)格)。因此,可以把普通線性規(guī)劃模型看作PMP模型的第一步。目標(biāo)函數(shù):maxΤGΜ=∑i(riXi-ciXi)maxTGM=∑i(riXi?ciXi)(1)約束條件:∑iXi≤b∑iXi≤b(一般約束條件)(2)Xi≤bi(標(biāo)定約束條件)(3)Xi≥0(4)在(1)式～(4)式中,TGM為總純收益,Xi為第i種作物的播種面積,ri為第i種作物的單位收益,ci為第i種作物的單位可變成本,b為可利用的總播種面積,bi為實(shí)際觀察到的第i種作物播種面積。根據(jù)上述模型,可以計(jì)算得到標(biāo)定約束條件的對(duì)偶值λi。第二步,根據(jù)標(biāo)定約束條件的對(duì)偶值計(jì)算PMP模型目標(biāo)函數(shù)中平均成本函數(shù)的斜率,并建立PMP模型。PMP模型假定各種作物種植的邊際收益是遞減的,因此,目標(biāo)函數(shù)中平均成本就不再是一個(gè)固定值Ci,而是0.5γiXi。因?yàn)橐话愣魏瘮?shù)的平均成本函數(shù)的斜率是邊際成本函數(shù)斜率的1/2,PMP模型假定邊際成本曲線經(jīng)過(guò)原點(diǎn),即邊際成本的函數(shù)形式為γiXi,則平均成本函數(shù)為0.5γiXi。這樣,PMP模型就可表示為:目標(biāo)函數(shù):maxΤGΜ=∑i(riXi-0.5γiX2i)maxTGM=∑i(riXi?0.5γiX2i)(5)約束條件:∑iXi≤b∑iXi≤b(6)Xi≥0(7)(5)式中,γi為邊際成本函數(shù)的斜率,計(jì)算公式為:γi=λi+ci^Xiγi=λi+ciXi?(8)(8)式中,λi為第一步所計(jì)算出的標(biāo)定約束條件的對(duì)偶值,ci和^XiXi?分別是基期觀察到的可變成本和作物播種面積。第三步,利用上述建立的PMP模型,根據(jù)具體政策措施評(píng)價(jià)的需要,變化模型中的相應(yīng)參數(shù),計(jì)算模型結(jié)果并與基期結(jié)果進(jìn)行比較,就可以評(píng)價(jià)政策效果了。二、調(diào)查樣本選取及模型構(gòu)建為對(duì)中國(guó)糧食直接補(bǔ)貼政策效果進(jìn)行分析評(píng)價(jià),本文基于農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)建立如下PMP模型:目標(biāo)函數(shù):約束條件:在(9)式～(14)式中,TGM為農(nóng)戶(hù)種植業(yè)純收益,pi為第i種作物單位農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格,yi為第i種作物單位面積產(chǎn)量,γi為第i種作物邊際成本函數(shù)的斜率,Xi為第i種作物播種面積,Di為第i種作物所獲得的直接補(bǔ)貼額(補(bǔ)貼方式不同,Di在目標(biāo)函數(shù)中的位置不同),B為播種面積總量,m為復(fù)種指數(shù),G為耕地面積,Li為第i種作物單位面積所需要的勞動(dòng)時(shí)間,L為可以利用的勞動(dòng)時(shí)間總量,ci為第i種作物單位可變成本(不包括化肥費(fèi)用),ni為第i種作物單位面積化肥投入費(fèi)用,Ti為第i種作物單位農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸費(fèi)用,I為農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入。在上述PMP模型中,本文將目標(biāo)函數(shù)確定為農(nóng)戶(hù)種植業(yè)純收益最大化,這里,純收益被定義為收益與可變成本之差,再加上糧食直接補(bǔ)貼額。之所以將目標(biāo)函數(shù)確定為種植業(yè)純收益最大化,主要考慮以下幾點(diǎn)原因:一是中國(guó)糧食直接補(bǔ)貼政策出臺(tái)的主要目的是提高農(nóng)民種糧積極性,增加農(nóng)民收入,糧食直接補(bǔ)貼政策主要是對(duì)種植業(yè)收入有影響;二是本項(xiàng)研究調(diào)查的河南、河北和山東3個(gè)省的5個(gè)縣均是糧食主產(chǎn)區(qū),養(yǎng)殖業(yè)收入和非農(nóng)收入在農(nóng)戶(hù)總收入中所占的比例不是很大;三是這樣可以簡(jiǎn)化運(yùn)算并重點(diǎn)分析糧食直接補(bǔ)貼政策的效果。單位播種面積收益等于市場(chǎng)價(jià)格(p)與單產(chǎn)(y)的乘積,單位面積平均可變成本的函數(shù)形式為0.5γX,其中,系數(shù)γ可以通過(guò)前文說(shuō)明的方法計(jì)算。不同形式的糧食直接補(bǔ)貼也是純收入的一部分。模型中的決策變量是各種作物的播種面積。(10)式和(11)式是播種面積約束條件,即所有作物播種面積的總和不能超過(guò)農(nóng)戶(hù)可能的總播種面積(復(fù)種指數(shù)與耕地面積的乘積)。(12)式是勞動(dòng)力數(shù)量約束條件。(13)式是資金約束條件?？紤]到本文分析的系統(tǒng)是農(nóng)戶(hù)種植業(yè)以及農(nóng)戶(hù)一般不會(huì)從其他來(lái)源的收入中補(bǔ)貼種植業(yè)的投入,因此,對(duì)種植業(yè)生產(chǎn)投入的資金總額以來(lái)自種植業(yè)的收入為上限。為增加模型的靈活性,本文所建立的PMP農(nóng)戶(hù)模型中,單位面積產(chǎn)量和化肥投入水平并不是前定條件,而是模型中內(nèi)生的,模型中單位面積產(chǎn)量yi、單位面積化肥投入費(fèi)用ni與作物播種面積Xi一樣都是未知的,是實(shí)現(xiàn)種植業(yè)純收益最大化的結(jié)果。單位面積產(chǎn)量與化肥投入密切相關(guān),一般估計(jì)方程都采用二次函數(shù)的形式,符合邊際成本遞增的經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)。本文利用農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù),分別估計(jì)了各種作物單產(chǎn)與化肥投入的生產(chǎn)函數(shù),具體函數(shù)形式為(14)式1。本文分析所用數(shù)據(jù)來(lái)源于2005年6月專(zhuān)門(mén)組織的農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷調(diào)查。為了提高樣本的代表性,并有利于分析糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)的影響,本次調(diào)查樣本農(nóng)戶(hù)的抽取方法如下:首先,在山東、河南和河北3個(gè)糧食主產(chǎn)省中采用隨機(jī)抽樣的方法選取5個(gè)樣本縣,即山東省梁山縣、惠民縣,河南省開(kāi)封縣、延津縣和河北省曲周縣;其次,在每個(gè)樣本縣中,分別選取人均耕地面積較多和較少的兩個(gè)鄉(xiāng);再次,在每個(gè)樣本鄉(xiāng),又根據(jù)農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)情況選取兩個(gè)村;最后,在每個(gè)樣本村中根據(jù)農(nóng)民的收入水平,分別從高、中、低3個(gè)收入組中共選取17個(gè)農(nóng)戶(hù)作為樣本戶(hù)。這樣共選擇了5個(gè)縣、10個(gè)鄉(xiāng)、20個(gè)村,共計(jì)340個(gè)農(nóng)戶(hù)作為調(diào)查樣本戶(hù),進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。樣本地區(qū)的種植制度是以冬小麥和夏玉米輪作為主,也種植部分經(jīng)濟(jì)作物,主要是花生和棉花。農(nóng)戶(hù)調(diào)查問(wèn)卷的內(nèi)容主要包括人口、經(jīng)營(yíng)耕地面積、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)收入等幾個(gè)方面。除此以外,本課題組還對(duì)調(diào)查縣農(nóng)業(yè)局等政府部門(mén)及樣本村進(jìn)行了調(diào)查,主要了解該地區(qū)的糧食補(bǔ)貼方式、補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)等情況。下面就利用上面建立的PMP模型,從對(duì)糧食產(chǎn)量和農(nóng)民種植業(yè)收入的影響兩個(gè)角度,來(lái)對(duì)中國(guó)糧食直接補(bǔ)貼政策的3種主要形式(按計(jì)稅面積補(bǔ)貼、按糧食播種面積補(bǔ)貼和按出售給國(guó)有糧食收購(gòu)企業(yè)商品糧數(shù)量補(bǔ)貼)在不同補(bǔ)貼強(qiáng)度(標(biāo)準(zhǔn))下的效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。為使分析更加深入,本文還區(qū)分不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)(按耕地規(guī)模和兼業(yè)程度),考察糧食直接補(bǔ)貼政策對(duì)不同規(guī)模農(nóng)戶(hù)和不同兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)的效果。由于本文用以建立模型的數(shù)據(jù)是2004年數(shù)據(jù),而當(dāng)時(shí)各樣本點(diǎn)均已實(shí)行了糧食直接補(bǔ)貼政策,因此,為了分析糧食直接補(bǔ)貼政策效果,首先要利用PMP模型模擬在沒(méi)有該項(xiàng)政策時(shí)的農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)情況,并以此為基期值。對(duì)各種補(bǔ)貼方式在不同補(bǔ)貼強(qiáng)度下的政策效果的分析均是在此基礎(chǔ)上,相應(yīng)變化模型中的目標(biāo)函數(shù)及其他相關(guān)參數(shù),然后得出有直接補(bǔ)貼政策時(shí)的模擬值,來(lái)與基期值對(duì)比。各種補(bǔ)貼方式在不同補(bǔ)貼強(qiáng)度下政策效果模擬值的計(jì)算如下:先由模型計(jì)算出決策變量——各種作物的播種面積,然后用其中的各種糧食的播種面積分別乘以其由模型確定的單產(chǎn)水平,匯總得出糧食產(chǎn)量;用各種作物的產(chǎn)量分別乘以?xún)r(jià)格,得出農(nóng)戶(hù)的種植業(yè)收入。三、不同補(bǔ)貼強(qiáng)度下的農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量差異表1中列出了利用PMP模型計(jì)算的糧食直接補(bǔ)貼政策的不同補(bǔ)貼方式在不同補(bǔ)貼強(qiáng)度下對(duì)農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量的影響。由表1可以看出,按計(jì)稅面積補(bǔ)貼,對(duì)農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量沒(méi)有任何影響。按糧食播種面積補(bǔ)貼的增產(chǎn)效果好于按商品糧數(shù)量補(bǔ)貼的增產(chǎn)效果,但二者差別不大。在當(dāng)前補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)2下,這兩種補(bǔ)貼方式使每個(gè)農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加的百分比都不大,分別為0.81%和0.78%。隨著補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的提高,按糧食播種面積補(bǔ)貼和按商品糧數(shù)量補(bǔ)貼都使農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加的百分比提高。當(dāng)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)提高100%時(shí),這兩種補(bǔ)貼方式使每戶(hù)糧食產(chǎn)量提高的百分比也分別只有1.64%和1.55%。從糧食產(chǎn)量增加的絕對(duì)量來(lái)看,當(dāng)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)提高100%時(shí),按糧食播種面積補(bǔ)貼使每個(gè)農(nóng)戶(hù)增加產(chǎn)量68.62公斤,比當(dāng)前補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下的產(chǎn)量增加量提高102.12%;而按商品糧數(shù)量補(bǔ)貼使每個(gè)農(nóng)戶(hù)增加產(chǎn)量65.91公斤,比當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)下的產(chǎn)量增加量提高97.82%,比前者少4.30個(gè)百分點(diǎn)。表2列出了利用PMP模型計(jì)算的不同補(bǔ)貼方式在不同補(bǔ)貼強(qiáng)度下對(duì)各種規(guī)模農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量的影響。從中可以看出,按計(jì)稅面積補(bǔ)貼對(duì)各種規(guī)模農(nóng)戶(hù)的糧食產(chǎn)量均沒(méi)有影響;而按糧食播種面積補(bǔ)貼和按商品糧數(shù)量補(bǔ)貼,各種規(guī)模農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加的百分比差別不大,并且均不高。在當(dāng)前補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下,按糧食播種面積和按商品糧數(shù)量補(bǔ)貼,中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)產(chǎn)量增加的百分比最大,但也分別只有0.86%和0.81%。由于規(guī)模的原因,農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量的增加量都與農(nóng)戶(hù)規(guī)模成正向變動(dòng)關(guān)系,即農(nóng)戶(hù)規(guī)模越大,糧食產(chǎn)量增加量也越多。隨著補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的提高,按糧食播種面積和按商品糧數(shù)量補(bǔ)貼,各種規(guī)模農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加的百分比和絕對(duì)量都提高。按糧食播種面積補(bǔ)貼,當(dāng)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)分別提高25%、50%和100%時(shí),大規(guī)模農(nóng)戶(hù)的糧食產(chǎn)量增加量分別比當(dāng)前補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下的增加量提高26.97%、53.44%和104.67%,而中規(guī)模、小規(guī)模農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加量的提高幅度差別不大,基本與補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的提高幅度相同。按商品糧數(shù)量補(bǔ)貼,當(dāng)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)提高幅度低于50%時(shí),大規(guī)模農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加量的提高幅度高于中規(guī)模、小規(guī)模農(nóng)戶(hù),具體講,在補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)分別提高25%和50%的情況下,與當(dāng)前補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下糧食產(chǎn)量增加量相比,大規(guī)模農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加量分別提高26.67%和52.91%。表3列出了不同補(bǔ)貼方式在不同補(bǔ)貼強(qiáng)度下對(duì)不同兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量的影響。從中可以發(fā)現(xiàn),除按計(jì)稅面積補(bǔ)貼這種不掛鉤補(bǔ)貼方式對(duì)不同兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)的糧食產(chǎn)量沒(méi)有影響以外,兩種掛鉤補(bǔ)貼方式在各種補(bǔ)貼強(qiáng)度下,都隨著兼業(yè)程度的提高,農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加的百分比提高,但彼此之間差別不大。從產(chǎn)量增加的絕對(duì)量來(lái)看,低兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加量最大。在當(dāng)前補(bǔ)貼水平下,按照糧食播種面積補(bǔ)貼,低兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量平均每戶(hù)增加29.21公斤,分別是中兼業(yè)程度、高兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加量的1.05倍和1.10倍;按商品糧數(shù)量補(bǔ)貼,低兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)平均每戶(hù)增加28.99公斤,分別是中兼業(yè)程度、高兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)增加量的1.10倍和1.19倍。隨著補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的提高,按糧食播種面積和按商品糧數(shù)量補(bǔ)貼,各種兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加的百分比和絕對(duì)量都提高。按糧食播種面積補(bǔ)貼,隨著補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的提高,中兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加最快。如果補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)分別提高25%、50%和100%,與當(dāng)前補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)相比,中兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加量分別提高25.97%、52.88%和100.68%,而低兼業(yè)程度、高兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加量的提高幅度都略低于補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的提高幅度。按商品糧數(shù)量補(bǔ)貼,隨著補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的提高,高兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加最快。在補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)提高50%以前,所有類(lèi)型農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加量的提高幅度都略高于補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的提高幅度;而補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)提高一倍以后,與當(dāng)前補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)相比,低兼業(yè)程度、中兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量增加量分別提高96.31%和97.10%,而高兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)則提高103.13%。四、不同補(bǔ)貼方式對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)收入的影響表4列出了根據(jù)PMP模型計(jì)算的不同補(bǔ)貼方式在不同補(bǔ)貼強(qiáng)度下對(duì)農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入的影響。由表4可以看出:在同樣的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下,按計(jì)稅面積補(bǔ)貼,每個(gè)農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入增長(zhǎng)的百分比和絕對(duì)額遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他兩種補(bǔ)貼方式;按糧食播種面積補(bǔ)貼和按商品糧數(shù)量補(bǔ)貼,農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入絕對(duì)額差別不大。在當(dāng)前補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下,按計(jì)稅面積補(bǔ)貼,平均每個(gè)農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入增加101.21元,比按糧食播種面積和按商品糧數(shù)量補(bǔ)貼的收入增加額分別多44.72元和44.66元。與沒(méi)有補(bǔ)貼時(shí)相比,三種補(bǔ)貼方式使農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入分別提高了1.84%、1.04%和1.01%。無(wú)論采用哪一種補(bǔ)貼方式,隨著補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的提高,農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入增加的百分比和絕對(duì)額也逐漸提高。表5中是根據(jù)PMP模型計(jì)算的不同補(bǔ)貼方式在不同補(bǔ)貼強(qiáng)度下對(duì)不同規(guī)模農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入的影響。從中可以看出,無(wú)論采用哪一種補(bǔ)貼方式,在相同的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下,雖然都是大規(guī)模農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入增加額最大,但各種規(guī)模農(nóng)戶(hù)收入增長(zhǎng)的百分比差別不大。在三種補(bǔ)貼方式中,按計(jì)稅面積補(bǔ)貼,各種規(guī)模農(nóng)戶(hù)收入的增加額都是最大的。如果進(jìn)一步提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),由于不掛鉤的補(bǔ)貼方式對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)決策沒(méi)有影響,所以,按計(jì)稅面積補(bǔ)貼,所有類(lèi)型農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入增加額的提高幅度幾乎與補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的提高幅度相同。采取其他兩種掛鉤補(bǔ)貼方式,在補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)提高以后,所有農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入增加額的提高幅度都略高于補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的提高幅度,但二者差別不大,都在1個(gè)百分點(diǎn)以?xún)?nèi)。表6是根據(jù)PMP模型計(jì)算的不同補(bǔ)貼方式在不同補(bǔ)貼強(qiáng)度下對(duì)不同兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入的影響。在三種補(bǔ)貼方式下,當(dāng)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)相同時(shí),各種兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入增加的百分比差別不大,但從絕對(duì)額來(lái)看,兼業(yè)程度越低的農(nóng)戶(hù),其收入增加額越高。在相同的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下,對(duì)于所有兼業(yè)程度的農(nóng)戶(hù)而言,按計(jì)稅面積補(bǔ)貼使農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入增加額最高。隨著補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的提高,三種補(bǔ)貼方式下農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入的增加額都相應(yīng)提高,其提高幅度與補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的提高幅度基本相同。五、主要結(jié)論及其政治意義(一)農(nóng)戶(hù)間糧食產(chǎn)量的增長(zhǎng)通過(guò)上面的分析,可以得出以下幾點(diǎn)主要結(jié)論:第一,從對(duì)糧食產(chǎn)量的影響來(lái)看,按計(jì)稅面積補(bǔ)貼,對(duì)農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量沒(méi)有任何影響,按播種面積補(bǔ)貼的增產(chǎn)效果好于按商品糧數(shù)量補(bǔ)貼的增產(chǎn)效果,但二者差別不大;無(wú)論哪一種補(bǔ)貼方式,在當(dāng)前補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下對(duì)糧食產(chǎn)量的影響都不大。按糧食播種面積補(bǔ)貼和按商品糧數(shù)量補(bǔ)貼,不同規(guī)模農(nóng)戶(hù)之間、不同兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)之間糧食產(chǎn)量增加的百分比差別不大,但增加的絕對(duì)量與農(nóng)戶(hù)規(guī)模成正向變動(dòng)關(guān)系,而與農(nóng)戶(hù)的兼業(yè)程度成反向變動(dòng)關(guān)系。隨著補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的提高,農(nóng)戶(hù)糧食產(chǎn)量的增加量以略高于補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)提高的幅度而增加。第二,從對(duì)農(nóng)民收入的影響來(lái)看,按計(jì)稅面積補(bǔ)貼,每個(gè)農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入增長(zhǎng)的百分比和絕對(duì)額都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他兩種補(bǔ)貼方式,而按糧食播種面積補(bǔ)貼和按商品糧數(shù)量補(bǔ)貼兩種方式,農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入增加額差別不大。無(wú)論采用哪一種補(bǔ)貼方式,在相同的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下,各種規(guī)模農(nóng)戶(hù)之間、各種兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)之間種植業(yè)收入增加的百分比差別不大,但從絕對(duì)額來(lái)看,大規(guī)模農(nóng)戶(hù)、低兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)種植業(yè)收入