《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)課件》

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)課件本課件將全面介紹醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)知識，涵蓋從理論基礎(chǔ)到實踐應(yīng)用的各個方面，幫助您深入掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的核心概念和方法。變量類型及測度連續(xù)型變量如何正確測量身高、體重等連續(xù)型變量，如何選取合適的統(tǒng)計方法進(jìn)行分析？分類變量如何將相關(guān)信息轉(zhuǎn)化為分類變量，如何運(yùn)用不同的測度方法區(qū)分分類變量的差異？順序變量如何劃分順序變量的層級，如何分析順序變量之間的相關(guān)性？名義變量如何給予名義變量以對應(yīng)編碼，如何使用交叉表分析不同名義變量的關(guān)系？描述性統(tǒng)計分析方法集中趨勢度量如何計算眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)，并評估它們之間的差異？離散程度度量如何計算標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)，衡量數(shù)據(jù)離散程度？分布形態(tài)度量如何識別數(shù)據(jù)分布形態(tài)，并根據(jù)分布類型進(jìn)行合適的分析？分組數(shù)據(jù)分析如何將數(shù)據(jù)分為不同組別，進(jìn)而運(yùn)用分組數(shù)據(jù)分析方法？概率分布與假設(shè)檢驗1正態(tài)分布正態(tài)分布在統(tǒng)計學(xué)中的重要性及如何進(jìn)行正態(tài)性檢驗。2假設(shè)檢驗的基本原理何為假設(shè)檢驗，如何運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)方法設(shè)定假設(shè)和檢驗策略。3單樣本均數(shù)檢驗單樣本均數(shù)檢驗的步驟及結(jié)果解讀。4雙樣本均數(shù)檢驗雙樣本均數(shù)檢驗的類型及運(yùn)用場景，如何根據(jù)實際研究確定數(shù)據(jù)類型。參數(shù)估計及置信區(qū)間參數(shù)估計透過樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行總體參數(shù)的推斷估計，及如何選擇更合適的估計方法。置信區(qū)間如何利用樣本數(shù)據(jù)測定總體參數(shù)，以及如何確定置信水平和置信上下限。樣本分布如何運(yùn)用中心極限定理等概率基本原理，推導(dǎo)樣本分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。多元統(tǒng)計方法相關(guān)分析如何計算樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)以及如何進(jìn)行多組相關(guān)分析。方差分析如何以分類變量為自變量，分析不同組之間的差異性。多元協(xié)方差分析如何以多個自變量為基礎(chǔ)，回歸對應(yīng)的因變量的分析方法。聚類分析如何在不知道具體分類方式前提下，通過樣本數(shù)據(jù)將其聚為若干類別?；貧w分析及相關(guān)性分析1相關(guān)性分析如何判斷兩組數(shù)據(jù)間的相關(guān)性以及如何運(yùn)用相應(yīng)方法進(jìn)行分析。2一元線性回歸回歸分析的基本概念，并以一元線性回歸模型為例，介紹回歸分析方法。3多元線性回歸擴(kuò)展到多個自變量時，如何使用多元線性回歸模型，更準(zhǔn)確地分析因變量變化規(guī)律。4邏輯回歸邏輯回歸的應(yīng)用場景和模型解釋，以及如何利用樣本數(shù)據(jù)求解模型參數(shù)。生存分析生存曲線如何估計事件發(fā)生率，累計生存率等生存分析方法，以及存活數(shù)據(jù)如何進(jìn)行生存曲線的繪制。比例風(fēng)險模型比例風(fēng)險模型計算及比例風(fēng)險假設(shè)檢驗方法，如何利用模型求解元數(shù)據(jù)的比例風(fēng)險系數(shù)。生存數(shù)據(jù)分析如何利用遺漏數(shù)據(jù)分析的方法，處理中途回退、觀察時間截止等不完整的數(shù)據(jù)集。非參數(shù)統(tǒng)計方法基本原理什么是非參數(shù)統(tǒng)計，有什么顯著性檢驗方法。Wilcoxon秩和檢驗如何利用秩和檢驗思想，對于一組樣本數(shù)據(jù)和某一假設(shè)進(jìn)行顯著性檢驗。Mann-Whitney檢驗如何在兩組不相關(guān)數(shù)據(jù)中，應(yīng)用秩和檢驗方法對其差異性進(jìn)行檢驗。Kruskal-Wallis檢驗如何運(yùn)用秩和檢驗對多組相關(guān)性數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析。實驗設(shè)計與分析1隨機(jī)化和分配如何通過隨機(jī)分配方法避免實驗偏差，并如何以平衡設(shè)計挑選最優(yōu)統(tǒng)計分析方法。2單因素設(shè)計分析如何評估實驗結(jié)果之間差異性，并以不同方差分析方法進(jìn)行單因素綜合評估。3雙因素設(shè)計分析如何以兩個自變量作為基礎(chǔ)，運(yùn)用雙因素設(shè)計在樣本中進(jìn)行偏差修正，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。4交叉設(shè)計分析如何在不同樣本交叉設(shè)計中建立模型，提取變量間的差異性，并計算實驗效應(yīng)值。病例對照研究設(shè)計與分析研究類型分類什么是病例對照研究，如何選取不同類型研究方法。樣本匹配如何選取受檢人群及樣本匹配規(guī)則，保證樣本可比性。每組是否獨(dú)立研究中是否統(tǒng)一對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立性處理，如何進(jìn)行了解及選擇。病例對照比如何計算并解釋病例對照比，及如何利用其所得到的效果值完成閾值分析及結(jié)論判斷。樣本量計算1樣本量估計思路如何計算樣本量估計及“三大問題”：樣本量估計準(zhǔn)確性、誤差及效應(yīng)大小。2性別比例檢驗樣本量計算單性別比例樣本量計算及雙性別比例樣本量計算的方法及應(yīng)用場景。3單組均數(shù)檢驗樣本量計算單樣本均數(shù)檢驗及兩組均數(shù)檢驗樣本量計算的公式運(yùn)用及相關(guān)參數(shù)設(shè)置。4雙因素設(shè)計樣本量計算如何以雙因素設(shè)計樣本量計算的方法，求解自變量和因變量的設(shè)計參數(shù)。貝葉斯統(tǒng)計方法貝葉斯定理貝葉斯統(tǒng)計的大致思路，及其在醫(yī)學(xué)研究中的廣泛應(yīng)用場景。貝葉斯模型貝葉斯模型的概念及如何構(gòu)建，如何把貝葉斯模型應(yīng)用到具體的實際研究中。貝葉斯推斷如何應(yīng)用貝葉斯推斷來制定假設(shè)、進(jìn)行推理，最終得出預(yù)測或確定性結(jié)論。數(shù)據(jù)分析與報告撰寫技巧1數(shù)據(jù)處理技巧如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行不同處理方式