一種基于深度Q學習的移動自組網(wǎng)穩(wěn)定路由_第1頁
一種基于深度Q學習的移動自組網(wǎng)穩(wěn)定路由_第2頁
一種基于深度Q學習的移動自組網(wǎng)穩(wěn)定路由_第3頁
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一種基于深度QQ學習的移動自組網(wǎng)穩(wěn)定路由算法。該算路由機制。其次，闡述了深度Q學習算法的基本原理和算法流程。接著，提出了基于深度Q學習的移動自組網(wǎng)穩(wěn)定路由算法，并給出了具體實現(xiàn)Q基于深度Q學習的移動自組網(wǎng)穩(wěn)定路由算法。QQ學習是一種將深度學習和強化學習結合起來的優(yōu)化算法。其略，最終達到最優(yōu)化的控制目標。深度Q學習的核心是Q值的函數(shù)逼近，通過神經(jīng)網(wǎng)絡來估算Q值，使得智能體可以通過學習得到最優(yōu)的策略。Q度Q學習的移動自組網(wǎng)穩(wěn)定路由算法。該算法分為以下幾個步驟：Q學習的算法中，智能體需要有可選擇的行為。對于移變化，因此狀態(tài)的轉移需要時刻跟隨著環(huán)境的變化。為了實現(xiàn)這一目標，本文運用深度學習中的時間序列概念，在一系列狀態(tài)中進行學習和預測。Q學習的移動自組網(wǎng)中，智能體會給每個可選擇的行為QQ值最高的行為。在本文的移動自組網(wǎng)穩(wěn)定路Q學習的移動自組網(wǎng)穩(wěn)定路由算法的有NS2Q學習的移動自組網(wǎng)穩(wěn)定路由算法在網(wǎng)絡性6Q學習的移動自組網(wǎng)穩(wěn)定路由算法。通過NS2仿真器進行了實驗仿Q學習的移動自組網(wǎng)算法，在更多的方面進行優(yōu)化

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