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文檔簡介

概述本項目的主要目的是身份證照片與攝像頭獲取的人臉照片進行比對，確定身份證和目標對象是不是同一個人。本文項目主要分三個方面，首先是人臉的檢測定位；其次是對照片中定位好的人臉進行預處理，處理到適合提取特征值的水平；最后提取特征值比對識別是不是同一個人。系統(tǒng)的大框架如下：攝像頭獲取的特征提取比對識別輸出 孑攝像頭獲取的特征提取比對識別輸出 孑結果是否-＞同第一步人臉檢測定位確定是否包含人臉,如果包含人臉,則需要確定臉部所在的位置和尺寸。因為獲取的都是彩色圖像，首先可以進行膚色檢測。在檢測出膚色像素后,需要根據(jù)它們在色度上的相似性和空間上的相關性分割出可能的人臉區(qū)域,同時利用區(qū)域的幾何特征或灰度特征進行是否是可能的人臉區(qū)域第二步人臉圖像預處理圖像處理的目的是為了方便提取人臉的特征值，進而才能比對識別，所以這一步也至關重要。第一，對于分割岀的人臉，由于噪聲帶來失真和降質(zhì)，在特征提取之前采用濾波的方式來去除噪聲是必須的步驟。第二尺度歸一化，其思想是將尺寸各不相同的人臉圖像變換為統(tǒng)一的標準尺寸圖像以便于人臉特征的提取。第三灰度歸一化，人臉識別的研究一般以灰度圖像為研究對象，對于彩色的臉像,可對其首先進行灰度化處理。第四灰度均衡化，由于在圖像采集中光照的改變?nèi)菀讓е聢D像呈現(xiàn)不同的明暗程度,因此需要對人臉圖像進行灰度均衡化處理。灰度均衡化,其作用是增強人臉圖像的整體對比度,并使灰度分布均勻,以消除光照變化的影響。流程圖如下：第三步特征提取對比識別人臉特征提取與識別是人臉識別研究中最為關鍵的兩個問題。人臉特征提取又稱人臉描述，是在基于人臉檢測定位、歸一化等圖像預處理的基礎上進行的人臉各特征提取的過程為人臉識別分類打下基礎。

在特征提取以后就是人臉識別分類過程，人臉識別分類是整個人臉識別系統(tǒng)的最后一個步驟，其主要任務是根據(jù)面部特征的提取結果,將待測人臉數(shù)據(jù)進行比較，根據(jù)其相似程度判斷岀待測人臉是否為同一個人。在人臉識別系統(tǒng)中，由于所提取的人臉特征與特定的識別算法有關，人臉特征提取所采用的技術和方法與人臉識別所采用的技術和方法有著很強的繼承關系。因此，將特征提取與人臉識別放在一起討論才變得有意義。流程圖如下

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