3.1 理解大數(shù)據(jù)促進(jìn)醫(yī)療與健康

《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展一、導(dǎo)入（2002年的非典）一、導(dǎo)入（2009年的禽流感）二、【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)變革公共衛(wèi)生2009年，美國(guó)甲型H1N1流感疫情全球流行示意圖二、【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)變革公共衛(wèi)生思考：（1）谷歌預(yù)測(cè)流感主要采用的是什么方法？（2）谷歌預(yù)測(cè)流感爆發(fā)的方法與傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)手段有什么不同？（3）在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展中，你認(rèn)為大數(shù)據(jù)還會(huì)有哪些用武之地？二、【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)變革公共衛(wèi)生循證醫(yī)學(xué)，意為“遵循證據(jù)的醫(yī)學(xué)”，又稱(chēng)實(shí)證醫(yī)學(xué)，其核心思想是醫(yī)療決策（即病人的處理，治療指南和醫(yī)療政策的制定等）應(yīng)在現(xiàn)有的最好的臨床研究依據(jù)基礎(chǔ)上做出，同時(shí)也重視結(jié)合個(gè)人的臨床經(jīng)驗(yàn)。三、大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)以經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)為主，其結(jié)果是：

一些真正有效的療法因不為公眾所了解而長(zhǎng)期未被臨床采用；

一些實(shí)踐無(wú)效甚至有害的療法因從理論上推斷可能有效而長(zhǎng)期廣泛使用。三、大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展循證醫(yī)學(xué):

第一位創(chuàng)始人科克倫，是英國(guó)的內(nèi)科醫(yī)生和流行病學(xué)家，他1972年在牛津大學(xué)提出了循證醫(yī)學(xué)思想。第二位創(chuàng)始人費(fèi)恩斯坦，是美國(guó)耶魯大學(xué)的內(nèi)科學(xué)與流行病學(xué)教授，他是現(xiàn)代臨床流行病學(xué)的開(kāi)山鼻祖之一。第三位創(chuàng)始人薩科特也是美國(guó)人，他曾經(jīng)以腎臟病和高血壓為研究課題，先進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室研究，后又進(jìn)行臨床研究，最后轉(zhuǎn)向臨床流行病學(xué)的研究。三、大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展循證醫(yī)學(xué)的方法與內(nèi)容實(shí)際上來(lái)源于臨床流行病學(xué)。

循證醫(yī)學(xué)強(qiáng)調(diào)任何醫(yī)療決策應(yīng)建立在最佳科學(xué)研究證據(jù)基礎(chǔ)上。循證醫(yī)學(xué)實(shí)踐既重視個(gè)人臨床經(jīng)驗(yàn)又強(qiáng)調(diào)采用現(xiàn)有的、最好的研究證據(jù)，兩者缺一不可。三、大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展三、大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展1992年，來(lái)自安大略麥克馬斯特大學(xué)的兩名內(nèi)科醫(yī)生戈登·蓋伊特和大衛(wèi)·薩基特發(fā)表了呼吁使用“循證醫(yī)學(xué)”的宣言。

核心思想：醫(yī)學(xué)治療應(yīng)該基于最好的證據(jù)，而且如果有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的話(huà)，最好的證據(jù)應(yīng)來(lái)自對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究。補(bǔ)充：并非主張醫(yī)生要完全受制于統(tǒng)計(jì)分析，他們只是希望統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在醫(yī)療診斷中起到更大的作用。

爭(zhēng)議：醫(yī)生應(yīng)該重視統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的這種觀點(diǎn)。廣義上，努力推廣循證醫(yī)學(xué)，就是在努力推廣大數(shù)據(jù)分析，事關(guān)統(tǒng)計(jì)分析對(duì)實(shí)際決策的影響。由于循證醫(yī)學(xué)運(yùn)動(dòng)的成功，一些醫(yī)生在把數(shù)據(jù)分析結(jié)果與醫(yī)療診斷相結(jié)合方面已經(jīng)加快了步伐。三、大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展感謝聆聽(tīng)！《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破一、導(dǎo)入二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破美國(guó)疾病控制中心（CDC）調(diào)查顯示：（1）心臟病是美國(guó)的第一大致命殺手，每年250萬(wàn)的死亡人數(shù)中，約有60萬(wàn)人死于心臟病，而癌癥緊隨其后（在中國(guó)，癌癥是第一致命殺手，心血管疾病排名第二）。（2）在25~44歲的美國(guó)人群中，1995年，艾滋病是致死的頭號(hào)原因（現(xiàn)在已降至第六位）。（3）死者中每年僅有2/3的人死于自然原因。（4）那些情況不嚴(yán)重但影響深遠(yuǎn)的疾?。ū热缙胀ǜ忻埃┯秩绾文?？據(jù)統(tǒng)計(jì)，美國(guó)民眾每年總共會(huì)得10億次感冒，平均每人3次。普通感冒是各種鼻病毒引起的，其中大約有99種已經(jīng)排序，種類(lèi)之多是普通感冒長(zhǎng)久以來(lái)如此難治的根源所在。除了分析并指出非自然死亡的原因之外，大數(shù)據(jù)同樣也可以增加醫(yī)療保健的機(jī)會(huì)、提升生活質(zhì)量、減少因身體素質(zhì)差造成的時(shí)間和生產(chǎn)力損失：以美國(guó)為例，通常一年在醫(yī)療保健上要花費(fèi)27萬(wàn)億美元，即人均8650美元。隨著人均壽命增長(zhǎng)，嬰兒出生死亡率降低，更多的人患上了慢性病并長(zhǎng)期受其困擾。如今，因?yàn)樽⑸湟呙绲男『⒃龆?，所以減少了五歲以下小孩的死亡數(shù)。而除了非洲地區(qū)，肥胖癥已成為比營(yíng)養(yǎng)不良更嚴(yán)重的問(wèn)題?？茖W(xué)家發(fā)現(xiàn)，雖然世界人口壽命變長(zhǎng)，但大家的身體素質(zhì)卻下降了。結(jié)論：亟需提供更高效的醫(yī)療保健，盡可能地幫助人們跟蹤并改善身體健康。二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破大數(shù)據(jù)與醫(yī)療健康二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋?布林的妻子安妮?沃西基（同時(shí)也是公司的首席執(zhí)行官）2006年創(chuàng)辦了DNA測(cè)試和數(shù)據(jù)分析公司23andMe。公司并非僅限于個(gè)人健康信息的收集和分析，而是將眼光放得更遠(yuǎn)，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到了個(gè)人遺傳學(xué)上，至今已分析了數(shù)十萬(wàn)人的唾液。

基因DNA二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康23andMe的DNA測(cè)試二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康（1）通過(guò)分析人們的基因組數(shù)據(jù)，公司確認(rèn)了個(gè)體的遺傳性疾病，如帕金森氏病和肥胖癥等遺傳傾向。通過(guò)收集和分析大量的人體遺傳信息數(shù)據(jù)，該公司不僅希望可以識(shí)別個(gè)人遺傳風(fēng)險(xiǎn)因素以幫助人們?cè)鰪?qiáng)體質(zhì)并延年益壽，而且希望能識(shí)別更普遍的趨勢(shì)。例如：公司已確定了約180個(gè)新的特征，例如所謂的“見(jiàn)光噴嚏反射”，即人們從陰暗處移動(dòng)到陽(yáng)光明媚的地方時(shí)會(huì)有打噴嚏的傾向；還有一個(gè)特征則與人們對(duì)藥草、香菜的喜惡有關(guān)。二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康（2）值得一提的是，存儲(chǔ)人類(lèi)基因數(shù)據(jù)并不需要多少空間。有分析顯示，人類(lèi)基因存儲(chǔ)空間僅占20兆字節(jié)，和幾首歌所占的空間差不多。其實(shí)隨意挑選兩個(gè)人，他們的DNA約99.5％都完全一樣。因此，通過(guò)參考人類(lèi)基因組的序列，我們也許可以只存儲(chǔ)那些將此序列轉(zhuǎn)化為個(gè)人特有序列所必需的基因信息。（3）DNA最初的序列在捕捉的高分辨率圖像中顯示為一列DNA片段。雖然個(gè)人的DNA信息以及最初的序列形式會(huì)占據(jù)很大空間，但是，一旦序列轉(zhuǎn)化，任何人的基因序列就都可以被高效地存儲(chǔ)下來(lái)。二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康（4）數(shù)據(jù)規(guī)模大并不一定能稱(chēng)其為大數(shù)據(jù)。真正體現(xiàn)大數(shù)據(jù)能量的是不僅要具備收集數(shù)據(jù)的能力，還要具備低成本分析數(shù)據(jù)的能力。雖然人類(lèi)最初的基因組序列分析耗資約38億美元，不過(guò)，如今個(gè)人只需花大概99美元就能在23andMe網(wǎng)站上獲取自己的DNA分析。業(yè)內(nèi)專(zhuān)家認(rèn)為，基因測(cè)序成本在短短10年內(nèi)跌了幾個(gè)數(shù)量級(jí)。二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康國(guó)內(nèi)基因檢測(cè)十大公司排名：

1.華大基因BGI

2.貝瑞和康

3.藥明康德

4.博奧生物

5.達(dá)安基因

6.華因康HYK

7.碳云iCarbonX

8.西比曼CBMG

9.中源協(xié)和

10.安諾優(yōu)達(dá)ANOROAD深圳華大基因科技有限公司旗下的基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)，成立于1999年。從事高端儀器研發(fā)和制造以及基因組研發(fā)等領(lǐng)域。排名第一：主要應(yīng)用于資源保存以及醫(yī)學(xué)健康等多個(gè)領(lǐng)域造福于廣大市民二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康2.可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備據(jù)美國(guó)心臟協(xié)會(huì)《非活動(dòng)狀態(tài)的代價(jià)》稱(chēng)，65％的成年人不是肥胖就是超重。自1950年以來(lái)，久坐不動(dòng)的工作崗位增加了83%，而僅有25％的勞動(dòng)者從事的是身體活動(dòng)多的工作。Fitbit是美國(guó)的一家移動(dòng)電子醫(yī)療公司，致力于研發(fā)和推廣健康樂(lè)活產(chǎn)品，從而幫助人們改變生活方式，其目標(biāo)是通過(guò)使保持健康變得有趣來(lái)讓其變得更簡(jiǎn)單。2015年6月19日Fitbit上市，成為紐約證券交易所可穿戴設(shè)備的第一股。該公司所售的一款設(shè)備可以跟蹤你一天的身體活動(dòng)，還有晚間的睡眠模式。二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——2.可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備Fitbit設(shè)備二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——2.可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備耐克公司推出了類(lèi)似的產(chǎn)品Nike+FuelBand，即一條可以戴在手腕上收集每日活動(dòng)數(shù)據(jù)的手環(huán)。這一設(shè)備采用了內(nèi)置加速傳感器來(lái)檢測(cè)和跟蹤每日的活動(dòng)，諸如跑步、散步以及其他體育運(yùn)動(dòng)。加上NikePlus網(wǎng)站和手機(jī)應(yīng)用程序的輔助，這一設(shè)備令用戶(hù)可以更加方便地跟蹤自己的活動(dòng)行為、設(shè)定目標(biāo)并改變習(xí)慣。二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——2.可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備身體媒體公司（BodyMedia）推出的BodyMedia臂帶，它每分鐘可捕捉到5000多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，包括體溫、汗液、步伐、卡路里消耗及睡眠質(zhì)量等。Strava公司通過(guò)將這些挑戰(zhàn)搬到室外，把現(xiàn)實(shí)世界的運(yùn)動(dòng)和虛擬的比賽結(jié)合在一起。二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——2.可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備過(guò)去，檢測(cè)身體健康發(fā)展情況需要用到特殊的設(shè)備，或是不辭辛苦、花費(fèi)高額就診費(fèi)去醫(yī)生辦公室問(wèn)診。新型應(yīng)用程序最引人矚目的一面是，它們使得健康信息的檢測(cè)變得更簡(jiǎn)單易行。低成本的個(gè)人健康檢測(cè)程序以及相關(guān)技術(shù)甚至“喚醒”了全民對(duì)個(gè)人健康的關(guān)注。就如大數(shù)據(jù)的其他領(lǐng)域一樣，改善醫(yī)療和普及醫(yī)療的進(jìn)展前景位于兩者的交匯處——相對(duì)低價(jià)的數(shù)據(jù)收集感應(yīng)器的持續(xù)增多，如蘋(píng)果手機(jī)和為其定制的醫(yī)療附加軟件，以及這些感應(yīng)器生成的大數(shù)據(jù)量的攀升。通過(guò)把病例數(shù)字化和能為醫(yī)生提供更優(yōu)信息的智能系統(tǒng)相結(jié)合，不管是在家還是醫(yī)診室，大數(shù)據(jù)都有望對(duì)我們的身體健康產(chǎn)生重大影響。二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——2.可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的醫(yī)療信息就算有了這些可穿戴設(shè)備與應(yīng)用程序，我們依然需要去看醫(yī)生。大量的醫(yī)療信息收集工作依然靠紙筆進(jìn)行。紙筆記錄的優(yōu)勢(shì)在于方便、快捷、成本低廉。但是，因?yàn)榧埞P做的記錄會(huì)分散在多處，這就會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療工作者難以找到患者的關(guān)鍵醫(yī)療信息。二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的醫(yī)療信息電子病歷二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的醫(yī)療信息4.CellMiner，對(duì)抗癌癥的新工具二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——4.對(duì)抗癌癥的新工具二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——4.對(duì)抗癌癥的新工具PSA，即前列腺特異抗原，PSA偏高與前列腺癌癥緊密相關(guān)。即使檢查本身并沒(méi)有顯示有癌細(xì)胞，而PSA偏高的人通常會(huì)被診斷出患有前列腺癌。是否所有PSA高的人都患有癌癥？所以，一方面，患者可以選擇不采取任何行動(dòng)，但是必須得承受病癥慢慢加重的心理壓力，也許終有一日會(huì)遍至全身，而他已無(wú)力解決；另一方面，患者可以采取行動(dòng)，比如進(jìn)行一系列的治療，從激素治療到手術(shù)切除，再到完全切除。選擇對(duì)于患者而言，既簡(jiǎn)單又復(fù)雜。這其中包含兩個(gè)數(shù)據(jù)使用方面的重要經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：（1）數(shù)據(jù)可以幫助我們看得更深入。數(shù)據(jù)可以傳送更多的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，使得計(jì)算機(jī)能夠預(yù)知我們想看的電影、想買(mǎi)的書(shū)籍。但是，涉及醫(yī)藥治療時(shí)，通常來(lái)說(shuō)，就如何處理這些見(jiàn)解這一問(wèn)題，制訂決策可不容易。（2）數(shù)據(jù)提供的見(jiàn)解會(huì)不斷變化發(fā)展。這些見(jiàn)解都是基于當(dāng)時(shí)的最佳數(shù)據(jù)。正如試圖通過(guò)模式識(shí)別出詐騙的詐騙檢測(cè)系統(tǒng)在基于更多數(shù)據(jù)時(shí)能配備更好的算法并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化一樣，當(dāng)我們掌握了更多的數(shù)據(jù)后，對(duì)于不同的醫(yī)療情況會(huì)有不同的推薦方案。二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——4.對(duì)抗癌癥的新工具CellMiner:日前一種基于網(wǎng)頁(yè)形式、涵蓋了上千種藥物的基因組靶點(diǎn)信息的工具出現(xiàn)了。該工具可幫助研究人員用于抗癌藥物與其靶點(diǎn)的篩選，可極大提高工作效率。通過(guò)藥物和基因靶點(diǎn)的海量數(shù)據(jù)相比較，研究者可更容易的辨別出針對(duì)不同的癌細(xì)胞具有不同效果的藥物二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)療保健新突破——4.對(duì)抗癌癥的新工具感謝聆聽(tīng)！《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》醫(yī)療信息數(shù)字化一、導(dǎo)入案例1：早在19世紀(jì)40年代，奧地利內(nèi)科醫(yī)生伊格納茨·塞麥爾維斯就在維也納完成了一項(xiàng)關(guān)于產(chǎn)科臨床的詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)研究。塞麥爾維斯在維也納大學(xué)總醫(yī)院首次注意到，如果住院醫(yī)生從驗(yàn)尸房出來(lái)后馬上為產(chǎn)婦接生，產(chǎn)婦死亡的概率更大。當(dāng)他的同事兼好朋友杰克伯?克萊斯卡死于剖腹產(chǎn)時(shí)的熱毒癥時(shí)，塞麥爾維斯得出一個(gè)結(jié)論：孕婦分娩時(shí)的發(fā)燒具有傳染性。

他發(fā)現(xiàn)，如果診所里的醫(yī)生和護(hù)士在給每位病人看病前用含氯石灰水洗手消毒，那么死亡率就會(huì)從12％下降到2％。二、醫(yī)療信息數(shù)字化案例2：唐·博威克是一名兒科醫(yī)生，也是保健改良協(xié)會(huì)的會(huì)長(zhǎng)，他鼓勵(lì)進(jìn)行一些大膽的對(duì)比試驗(yàn)。十幾年以來(lái)，博威克一直致力于減少醫(yī)療事故，他也與塞麥爾維斯一樣努力根據(jù)循證醫(yī)學(xué)的結(jié)果提出簡(jiǎn)單的改革建議。1999年，醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)公布的一份權(quán)威報(bào)告，記錄了美國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域普遍存在的治療失誤。據(jù)該報(bào)告估計(jì)，每年醫(yī)院里有98000人死于可預(yù)防的治療失誤。醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)的報(bào)告使博威克確信治療失誤的確是一大隱患。二、醫(yī)療信息數(shù)字化案例3：博威克的妻子安患有一種罕見(jiàn)的脊椎自體免疫功能紊亂癥。在3個(gè)月的時(shí)間里，她從能夠完成28公里的阿拉斯加跨國(guó)滑雪比賽變得幾乎無(wú)法行走。使博威克震驚的是，他妻子所在醫(yī)院懶散的治療態(tài)度。每次新?lián)Q的醫(yī)生都不斷重復(fù)地詢(xún)問(wèn)同樣的問(wèn)題，甚至不斷開(kāi)出已經(jīng)證明無(wú)效的藥物。主治醫(yī)生在決定使用化療來(lái)延緩的“關(guān)鍵時(shí)刻”之后的足足60個(gè)小時(shí)，安才吃到最終開(kāi)出的第一劑藥。而且有3次，安被半夜留在醫(yī)院地下室的擔(dān)架床上，惶恐不安。二、醫(yī)療信息數(shù)字化博威克開(kāi)始對(duì)醫(yī)院系統(tǒng)進(jìn)行廣泛的改革。2004年12月，他大膽地宣布了一項(xiàng)在未來(lái)一年半中挽救10萬(wàn)人生命的計(jì)劃?！?0萬(wàn)生命運(yùn)動(dòng)”是對(duì)醫(yī)療體系的挑戰(zhàn)，敦促它們采取6項(xiàng)醫(yī)療改革來(lái)避免不必要的死亡。他并不僅僅希望進(jìn)行細(xì)枝末節(jié)的微小變革，也不要求提高外科手術(shù)的精度。他希望醫(yī)院能夠?qū)σ恍┳罨镜某绦蜻M(jìn)行改革。二、醫(yī)療信息數(shù)字化

循證醫(yī)學(xué)研究也建議進(jìn)行檢查和復(fù)查，以確保能夠正確地開(kāi)藥和用藥，能夠采用最新的心臟電擊療法，以及確保在病人剛出現(xiàn)不良癥狀時(shí)就有快速反應(yīng)小組馬上趕到病榻前。因此，這些干預(yù)也都成為“10萬(wàn)生命運(yùn)動(dòng)”的一部分。ICU二、醫(yī)療信息數(shù)字化

案例4：他找到了《急救醫(yī)學(xué)》雜志上一篇文章，文章表明系統(tǒng)地洗手能夠減少中央動(dòng)脈導(dǎo)管90％以上感染的風(fēng)險(xiǎn)。博威克預(yù)計(jì)，如果所有醫(yī)院都實(shí)行這套衛(wèi)生程序，就有可能每年挽救25000個(gè)人的生命。二、醫(yī)療信息數(shù)字化此外，博威克還制定了一套有力的推廣策略。他不知疲倦地到處奔走，發(fā)表慷慨激昂的演說(shuō)。在一次會(huì)議上，他說(shuō)：“在場(chǎng)的每一個(gè)人都將在會(huì)議期間挽救5個(gè)人的生命?！彼粩嗟赜矛F(xiàn)實(shí)世界的例子來(lái)解釋自己的觀點(diǎn)，他深深癡迷于數(shù)字。與沒(méi)有明確目標(biāo)的項(xiàng)目不同，他的“10萬(wàn)生命運(yùn)動(dòng)”是全美首個(gè)明確在特定時(shí)間內(nèi)挽救特定數(shù)目生命的項(xiàng)目。該運(yùn)動(dòng)的口號(hào)是：“沒(méi)有數(shù)字就沒(méi)有時(shí)間。”二、醫(yī)療信息數(shù)字化實(shí)驗(yàn)結(jié)果：2006年6月14日，博威克宣布該運(yùn)動(dòng)的結(jié)果已經(jīng)超出了預(yù)定目標(biāo)。在短短18個(gè)月里，這6項(xiàng)改革措施使死亡人數(shù)預(yù)計(jì)減少了122342人。這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)對(duì)于循證醫(yī)學(xué)來(lái)說(shuō)都是一次重大勝利。可以看到，“10萬(wàn)生命運(yùn)動(dòng)”的核心就是大數(shù)據(jù)分析。博威克的6項(xiàng)干預(yù)并不是來(lái)自直覺(jué)，而是來(lái)自統(tǒng)計(jì)分析。博威克觀察數(shù)字，發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致人們死亡的真正原因，然后尋求統(tǒng)計(jì)上證明能夠有效降低死亡風(fēng)險(xiǎn)的干預(yù)措施。二、醫(yī)療信息數(shù)字化三、大數(shù)據(jù)+智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)與智慧醫(yī)療感謝聆聽(tīng)！《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》數(shù)據(jù)決策一、精準(zhǔn)醫(yī)療精準(zhǔn)醫(yī)療：又稱(chēng)為個(gè)性化醫(yī)療，它是根據(jù)個(gè)體基因特征、環(huán)境以及生活習(xí)慣，為病人量身設(shè)計(jì)出最佳治療方案，以期達(dá)到治療效果最大化和副作用最小化的一種定制醫(yī)療模式。一、精準(zhǔn)醫(yī)療癌癥：按照平均壽命74歲計(jì)算，每一個(gè)人一生中患惡性腫瘤的機(jī)率是22％。一、精準(zhǔn)醫(yī)療精準(zhǔn)診斷對(duì)人的了解需要深入到基因多態(tài)性的層面，而對(duì)病的了解則必須深入到體細(xì)胞突變精準(zhǔn)治療精準(zhǔn)的靶向治療精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用于癌癥:一、精準(zhǔn)醫(yī)療如何個(gè)體化？基因測(cè)序技術(shù)正是精準(zhǔn)醫(yī)療的基石之一。一、精準(zhǔn)醫(yī)療一、精準(zhǔn)醫(yī)療一、精準(zhǔn)醫(yī)療個(gè)體用藥差異的影響因素一、精準(zhǔn)醫(yī)療藥物治療的有效性和毒性個(gè)體差異一、精準(zhǔn)醫(yī)療今天的用藥挑戰(zhàn)：一種藥物并不適用于所有人！一、精準(zhǔn)醫(yī)療傳統(tǒng)方式與精準(zhǔn)醫(yī)療治療方式手術(shù)放療化療靶向免疫治療找到基因突變靶標(biāo)藥物精確打擊精確追蹤效果一、精準(zhǔn)醫(yī)療二、

超級(jí)大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索循證醫(yī)學(xué)運(yùn)動(dòng)之前的醫(yī)學(xué)實(shí)踐受到了醫(yī)學(xué)研究成果緩慢低效的傳導(dǎo)機(jī)制的束縛。據(jù)美國(guó)醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)的估計(jì)，“一項(xiàng)經(jīng)過(guò)隨機(jī)控制試驗(yàn)產(chǎn)生的新成果應(yīng)用到醫(yī)療實(shí)踐中，平均需要17年，而且這種應(yīng)用還非常參差不齊?！保?）如果醫(yī)生不知道有什么樣的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，他就不可能根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行決策。要使統(tǒng)計(jì)分析有影響力，就需要有一些能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果傳達(dá)給決策制定者的傳導(dǎo)機(jī)制。

GoogleAdWords功能不僅能夠即時(shí)報(bào)告測(cè)試結(jié)果，還可以自動(dòng)切換到效果最好的那個(gè)網(wǎng)頁(yè)。大數(shù)據(jù)分析速度越快，就越可能改變決策制定者的選擇。二、

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（2）與其他使用大數(shù)據(jù)分析的情況相似，循證醫(yī)學(xué)運(yùn)動(dòng)也在設(shè)法縮短傳播重要研究結(jié)果的時(shí)間。循證醫(yī)學(xué)最核心也最可能受抵制的要求是，提倡醫(yī)生們研究和發(fā)現(xiàn)病人的問(wèn)題。一直“跟蹤研究”從業(yè)醫(yī)生的學(xué)者們發(fā)現(xiàn)，新患者所提出的問(wèn)題大約有2/3會(huì)對(duì)研究有益。然而被“跟蹤研究”的醫(yī)生卻很少有人愿意花時(shí)間去回答這些問(wèn)題。二、

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（3）對(duì)于循證醫(yī)學(xué)的批評(píng)往往集中在信息匱乏上。反對(duì)者聲稱(chēng)，在很多情況下根本不存在能夠?yàn)槿粘Ｖ委煕Q策所遇到的大量問(wèn)題提供指導(dǎo)的高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)研究。

抵制循證醫(yī)學(xué)的更深層原因其實(shí)恰恰相反：對(duì)于每個(gè)從業(yè)醫(yī)生來(lái)說(shuō)，有太多循證信息了，以至于無(wú)法合理地吸收利用。僅以冠心病為例，每年有3600多篇統(tǒng)計(jì)方面的論文發(fā)表。想跟蹤這一領(lǐng)域的學(xué)者必須每天（包括周末）讀十幾篇文章。如果讀一篇文章需要15分鐘，那么關(guān)于每種疾病的文章每天就要花掉兩個(gè)半小時(shí)。顯然，要求醫(yī)生投入如此多的時(shí)間去仔細(xì)查閱海量的統(tǒng)計(jì)研究資料，是行不通的。二、

超級(jí)大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索現(xiàn)在有眾多計(jì)算機(jī)輔助搜索引擎，可以使醫(yī)生接觸到相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究。二、

超級(jí)大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索從業(yè)醫(yī)生評(píng)估統(tǒng)計(jì)研究提出的政策建議時(shí)，可以更好地了解自己能在多大程度上信賴(lài)這種建議。最酷的是，大數(shù)據(jù)分析回歸分析不僅可以做預(yù)測(cè)，而且還可以告訴你預(yù)測(cè)的精度。證據(jù)質(zhì)量水平也是如此。循證醫(yī)學(xué)不僅提出治療建議，同時(shí)還會(huì)告訴醫(yī)生支撐這些建議的數(shù)據(jù)質(zhì)量如何。

互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放性甚至改變了醫(yī)學(xué)界的文化。回歸分析和隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果都公布出來(lái)，不僅僅是醫(yī)生，任何有時(shí)間用谷歌搜索幾個(gè)關(guān)鍵詞的人都可以看到。醫(yī)生越來(lái)越感到學(xué)習(xí)的緊迫性，不是因?yàn)椋ㄝ^年輕的）同事們告訴他們要這樣做，而是因?yàn)槎鄬W(xué)習(xí)可以使他們比病人懂得更多。正像買(mǎi)車(chē)的人在去展廳前會(huì)先上網(wǎng)查看一樣，許多病人也會(huì)登錄Medline等網(wǎng)站去看看自己可能患上什么樣的疾病。Medline網(wǎng)站最初是供醫(yī)生和研究人員使用的?，F(xiàn)在，1/3以上的瀏覽者是普通老百姓?；ヂ?lián)網(wǎng)不僅僅改變著信息傳導(dǎo)給醫(yī)生的機(jī)制，也改變著科技的影響力，即病人影響醫(yī)生的機(jī)制。二、

超級(jí)大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索三、數(shù)據(jù)決策的成功崛起循證醫(yī)學(xué)的成功就是數(shù)據(jù)決策的成功，它使決策的制定不僅基于數(shù)據(jù)或個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，而且基于系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究。正是大數(shù)據(jù)分析顛覆了傳統(tǒng)的觀念并發(fā)現(xiàn)受體阻滯劑對(duì)心臟病人有效，證明了雌性激素療法不會(huì)延緩女性衰老，并導(dǎo)致了“10萬(wàn)生命運(yùn)動(dòng)”的產(chǎn)生。1.數(shù)據(jù)輔助診斷迄今為止，醫(yī)學(xué)的數(shù)據(jù)決策還主要限于治療問(wèn)題。幾乎可以肯定的是，下一個(gè)高峰會(huì)出現(xiàn)在診斷環(huán)節(jié)。我們稱(chēng)互聯(lián)網(wǎng)為信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，它已經(jīng)對(duì)診斷產(chǎn)生了巨大的影響。三、數(shù)據(jù)決策的成功崛起教授問(wèn)這個(gè)病人是否做過(guò)診斷，她說(shuō)她確實(shí)做過(guò)診斷，而且她的癥狀與一種罕見(jiàn)的名為IPEX的疾病完全吻合。當(dāng)醫(yī)生們問(wèn)她怎么得到這個(gè)診斷結(jié)果時(shí)，她回答說(shuō)：“我在谷歌上輸入我的顯著癥狀，答案馬上就跳出來(lái)了。”主治醫(yī)師驚得目瞪口呆。“你從谷歌上搜出了診斷結(jié)果？……難道不再需要我們醫(yī)生了嗎？”

互聯(lián)網(wǎng)使得年輕醫(yī)生不再依賴(lài)教授教學(xué)作為主要的知識(shí)來(lái)源。年輕醫(yī)生不必順從德高望重的前人的經(jīng)驗(yàn)。他們可以利用那些不會(huì)給他們帶來(lái)煩惱的資源。三、數(shù)據(jù)決策的成功崛起2.你考慮過(guò)……了嗎一個(gè)名叫“伊沙貝爾”的“診斷-決策支持”軟件項(xiàng)目使醫(yī)生可以在輸入病人的癥狀后就得到一系列最可能的病因。它甚至還可以告訴醫(yī)生病人的癥狀是否是由于過(guò)度服用藥物，涉及藥物達(dá)4000多種?！耙辽池悹枴睌?shù)據(jù)庫(kù)涉及11000多種疾病的大量臨床發(fā)現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果、病人的病史，以及其本身的癥狀。

“伊沙貝爾”的項(xiàng)目設(shè)計(jì)人員創(chuàng)立了一套針對(duì)所有疾病的分類(lèi)法，然后通過(guò)搜索報(bào)刊文章的關(guān)鍵詞找出統(tǒng)計(jì)上與每個(gè)疾病最相關(guān)的文章，如此形成一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。這種統(tǒng)計(jì)搜索程序顯著地提高了給每個(gè)疾病/癥狀匹配編碼的效率。而且如果有新的且高相關(guān)性的文章出現(xiàn)時(shí)，可以不斷更新數(shù)據(jù)庫(kù)。大數(shù)據(jù)分析對(duì)于相關(guān)性的預(yù)測(cè)并不是一勞永逸的邏輯搜索，它對(duì)“伊沙貝爾”的成功至關(guān)重要。三、數(shù)據(jù)決策的成功崛起“伊沙貝爾”項(xiàng)目的產(chǎn)生：來(lái)自于一個(gè)股票經(jīng)紀(jì)人被誤診的痛苦經(jīng)歷。1999年，詹森·莫德3歲大的女兒伊沙貝爾被倫敦醫(yī)院住院醫(yī)生誤診為水痘，并遣送回家。只過(guò)了一天，她的器官便開(kāi)始衰竭，該醫(yī)院的主治醫(yī)生約瑟夫?布里托馬上意識(shí)到她實(shí)際上感染了一種潛在致命性食肉病毒。盡管伊沙貝爾最終康復(fù)，但是她父親