SPSS課程設(shè)計(jì)報(bào)告

<<SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件>>課程設(shè)計(jì)報(bào)告班級:學(xué)號:姓名:2011年6月目錄第一章問題研究的背景及意義 1第二章研究的相關(guān)理論 5第三章實(shí)例及分析 53.1單因素方差分析 53.2多重比較檢驗(yàn) 6第四章結(jié)論 9天津理工大學(xué)中環(huán)信息學(xué)院PAGE1廣告方式和地區(qū)對銷售額的影響【摘要】在利用SPSS對不同廣告方式和地區(qū)對某商品銷售額的影響的分析中，分別進(jìn)行了單因素方差分析和頻數(shù)分析。得出結(jié)論為：采取不同的廣告促銷方式會(huì)影響到商品的銷售額；不同的地區(qū)也會(huì)影響商品的銷售額；廣告方式對銷售額的影響顯著于地區(qū)對銷售額的影響；且報(bào)紙、廣播是其中能夠帶來較高銷售額的廣告形式?！娟P(guān)鍵詞】廣告方式，不同地區(qū)，銷售額AbstractMakinguseofSPSSindifferentadvertisingwayandtheareaofagoodssalestotheinfluenceoftheanalysis,thesinglefactoranalysisofvarianceandfrequencyanalysis.Conclusion:takedifferentpromotionaladvertisingwaywillaffectsalesofgoods;Differentregionswillalsoaffectsalesofgoods;Advertisingwaytheimpactonsalesintheregionsignificantlytheimpactonsales;Andnewspapers,radioisonecanbringhighersalesadvertisingform.第一章問題研究的背景及意義為了更好的利用資源，提高資源的效率，企業(yè)需要對哪些因素影響銷售額來進(jìn)行分析，以獲取有效的信息來求最大利潤？某企業(yè)在制定某商品的廣告策略時(shí)，收集了該商品在不同地區(qū)采用不同廣告形式促銷后的銷售額數(shù)據(jù)，分析廣告形式和地區(qū)是否影響商品銷售額。自變量為廣告方式（X1）和地區(qū)(X2)，因變量為銷售額(X3)。涉及地區(qū)18個(gè)，每個(gè)地區(qū)抽取樣本8個(gè),共有案例144個(gè)。下表中，X1一列中，1表示報(bào)紙，2表示廣播，3表示宣傳品，4表示體驗(yàn)。具體數(shù)據(jù)如下：表1.1數(shù)據(jù)文件廣告形式地區(qū)銷售額1.001.0075.002.001.0069.004.001.0063.003.001.0052.001.002.0057.002.002.0051.004.002.0067.003.002.0061.001.003.0076.002.003.00100.004.003.0085.003.003.0061.001.004.0077.002.004.0090.004.004.0080.003.004.0076.001.005.0075.002.005.0077.004.005.0087.003.005.0057.001.006.0072.002.006.0060.004.006.0062.003.006.0052.001.007.0076.002.007.0033.004.007.0070.003.007.0033.001.008.0081.002.008.0079.004.008.0075.003.008.0069.001.009.0063.002.009.0073.004.009.0040.003.009.0060.001.0010.0094.002.0010.00100.004.0010.0064.003.0010.0061.001.0011.0054.002.0011.0061.004.0011.0040.001.0012.0070.002.0012.0068.004.0012.0067.003.0012.0066.001.0013.0087.002.0013.0068.004.0013.0051.003.0011.0041.003.0013.0065.001.0014.0065.002.0014.0063.004.0014.0061.003.0014.0058.001.0015.0065.002.0015.0083.004.0015.0075.003.0015.0050.001.0016.0079.002.0016.0076.004.0016.0064.003.0016.0044.001.0017.0062.002.0017.0073.004.0017.0050.003.0017.0045.001.0018.0075.002.0018.0074.004.0018.0062.003.0018.0058.001.001.0068.002.001.0054.004.001.0058.003.001.0041.001.002.0075.002.002.0078.004.002.0082.003.002.0044.001.003.0083.002.003.0079.004.003.0078.003.003.0086.001.004.0066.002.004.0083.004.004.0087.003.004.0075.001.005.0066.002.005.0074.004.005.0070.003.005.0075.001.006.0076.002.006.0069.004.006.0077.003.006.0063.001.007.0070.002.007.0068.004.007.0068.003.007.0052.001.008.0086.002.008.0075.004.008.0061.003.008.0061.001.009.0062.002.009.0065.004.009.0055.003.009.0043.001.0010.0088.002.0010.0070.004.0010.0076.003.0010.0069.001.0011.0056.002.0011.0053.004.0011.0070.003.0011.0043.001.0012.0086.002.0012.0073.004.0012.0077.003.0012.0051.001.0013.0084.002.0013.0079.004.0013.0042.003.0013.0060.001.0014.0077.002.0014.0066.004.0014.0071.003.0014.0052.001.0015.0078.002.0015.0065.004.0015.0065.003.0015.0055.001.0016.0080.002.0016.0081.004.0016.0078.003.0016.0052.001.0017.0062.002.0017.0057.004.0017.0037.003.0017.0045.001.0018.0070.002.0018.0065.00第二章研究的相關(guān)理論利用SPSS對不同廣告方式和地區(qū)對某商品銷售額的影響的分析中，分別進(jìn)行了單因素方差分析和多重比較檢驗(yàn)的分析。多個(gè)樣本均數(shù)間每兩個(gè)均數(shù)之間的比較常用q檢驗(yàn)，也稱SNK(Student-New-man-Keuls)法。統(tǒng)計(jì)量q值的計(jì)算公式為：（nAnB時(shí)）第三章實(shí)例及分析3.1單因素方差分析以商品銷售額為觀測變量，廣告形式和地區(qū)為控制變量，通過單因素方差分析方法分別對廣告形式、地區(qū)對銷售額的影響進(jìn)行分析。兩個(gè)單因素方差分析的原假設(shè)分別設(shè)為：不同廣告形式?jīng)]有對銷售額產(chǎn)生顯著影響（即不同廣告形式對銷售額的效應(yīng)同時(shí)為0）；不同地區(qū)的銷售額沒有顯著差異（即不同地區(qū)對銷售額的效應(yīng)同時(shí)為0）SPSS自動(dòng)計(jì)算出組間方差、組內(nèi)方差、F統(tǒng)計(jì)量以及對應(yīng)的概率P值，完成單因素方差分析的相關(guān)計(jì)算，并將計(jì)算結(jié)果輸出到SPSS輸出窗口中。分析結(jié)果如下圖所示。表1.2廣告形式對銷售額的單因素方差分析結(jié)果 ANOVA廣告形式SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups5866.08331955.36113.483.000WithinGroups20303.222140145.023Total26169.306143表1.3地區(qū)對銷售額的單因素方差分析結(jié)果 ANOVA地區(qū)SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups9265.30617545.0184.062.000WithinGroups16904.000126134.159Total26169.306143結(jié)果分析：表1.2是廣告形式對銷售額的單因素方差分析結(jié)果?？梢钥吹剑河^測變量銷售額的離差平方和為26169.306；如果僅考慮廣告形式單個(gè)因素的影響，則銷售額總變差中，不同廣告形式可解釋的變差為5866.083，抽樣誤差引起的變差為20303.222，它們的方差分別為1955.361和145.023；所得到的F統(tǒng)計(jì)量的觀測值為13.483，對應(yīng)的概率P值近似為0.000.由于概率值P小于顯著性水平0.05，則應(yīng)該拒絕原假設(shè)，認(rèn)為不同廣告形式對銷售額產(chǎn)生了顯著影響。表1.3是地區(qū)對銷售額的單因素方差分析結(jié)果。可以看到，如果僅考慮地區(qū)單個(gè)因素的影響，則銷售額總變差（26169.306）中不同地區(qū)可解釋的變差為9265.306,抽樣誤差引起的變差為16904.000，它們的方差分別為545.018和134.159，所得到的F統(tǒng)計(jì)量為4.062，對應(yīng)的概率P值近似為0.000.由于概率P值小于顯著性水平0.05，所以應(yīng)該拒絕原假設(shè)，認(rèn)為不同地區(qū)對銷售額產(chǎn)生了顯著影響。同時(shí)對比圖1.2和圖1.3容易發(fā)現(xiàn)：如果從單因素的角度考慮，廣告形式對銷售額的影響較地區(qū)來講更明顯。3.2多重比較檢驗(yàn)在上述單因素方差分析中，發(fā)現(xiàn)不同廣告形式對產(chǎn)品銷售額有顯著影響，為了進(jìn)一步研究哪種廣告形式的作用比較明顯，哪種不明顯，對變量進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)。具體操作步驟如下：表1.4廣告形式多重比較檢驗(yàn)的相似性子集銷售額表1.5兩兩廣告形式下銷售額均值檢驗(yàn)結(jié)果分析：在表1.5中，分別顯示了兩兩廣告形式下銷售額均值檢驗(yàn)的結(jié)果。以報(bào)紙廣告與其他三種廣告形式的兩兩檢驗(yàn)結(jié)果為例，在LSD方法中，報(bào)紙廣告和廣播廣告的效果沒有顯著差異（顯著性水平為0.05），（概率值為0.412），與宣傳品和體驗(yàn)均有顯著差異（概率值分別為0.00，接近0和0.021）；但在其他三種方法中，報(bào)紙廣告只與宣傳品廣告有顯著差異，而與體驗(yàn)無顯著差異。由此可見，LSD方法的檢驗(yàn)敏感度是其中最高的。在表1.4是由各種方法劃分的相似性子集?？梢钥吹奖碇腥N方法劃分的子集是一致的：即均值為56.5556的宣傳品組與其他三組的均值有顯著不同，被劃分出來。由此可以判斷：如果從獲得高銷售額的角度來選擇廣告形式，不應(yīng)采用宣傳品的形式，可考慮在報(bào)紙、廣播和體驗(yàn)中選擇一種低成本或操作性強(qiáng)的廣告形式。第四章結(jié)論利