2022年中國制造強(qiáng)國分析報(bào)告

2022中國制造，制造強(qiáng)國2022年12月報(bào)告說明研究背景當(dāng)今世界，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，全球制造業(yè)格局面臨重大調(diào)整。我國制造業(yè)正處于由大變強(qiáng)、爬坡過坎的關(guān)鍵階段，必須把提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重點(diǎn)，《中國制造2025》提出的“質(zhì)量為先”基本方針，加快形成以質(zhì)量品牌為標(biāo)識的競爭新優(yōu)勢。黨的十八大以來，就振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)、做大做強(qiáng)制造業(yè)作了一系列重要論述。2022年2月，在中央財(cái)經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第十五次會議上

再次強(qiáng)調(diào)，要推動制造業(yè)從數(shù)量擴(kuò)張向質(zhì)量提高的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變，讓提高供給質(zhì)量的理念扎根于每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)，使重視質(zhì)量、創(chuàng)造質(zhì)量成為社會風(fēng)尚。中國《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020》：智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。簡單來說，用ABCDEF（A（AI）是人工智能，

B（Blockchain）是區(qū)塊鏈技術(shù)，

C（CloudEdgeCollaboration）是云邊協(xié)同，

D（BigData）是大數(shù)據(jù)，

E（Ethics）是倫理，F(xiàn)（5thgenerationmobilecommunications）是5G）各種各樣的技術(shù)，在各個(gè)環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用，然后帶來成本降低、質(zhì)量提高、效率提高等效果。獵聘作為專業(yè)的招聘平臺，始終以“讓職場人更成功”為使命，為企業(yè)、人才和獵頭提供精準(zhǔn)高效的招聘求職等人力資源服務(wù)。研究內(nèi)容包括國家政策、宏觀經(jīng)濟(jì)、細(xì)分產(chǎn)業(yè)發(fā)展、區(qū)域和產(chǎn)業(yè)人才畫像、區(qū)域和產(chǎn)業(yè)人才供需、區(qū)域和產(chǎn)業(yè)人才投遞等內(nèi)容。研究方法文獻(xiàn)研究法：通過搜集、鑒別、整理文獻(xiàn)，對文獻(xiàn)的研究形成政策、經(jīng)濟(jì)、行業(yè)、人才的整體認(rèn)識。大數(shù)據(jù)分析法：截至報(bào)告撰寫時(shí)，獵聘人才庫資源已超過8200萬，驗(yàn)證獵頭用戶數(shù)超21萬，為超110萬驗(yàn)證企業(yè)提供專業(yè)招聘服務(wù)，在獵聘制造業(yè)充足的數(shù)據(jù)量及具備分析價(jià)值的條件下，采用大數(shù)據(jù)分析法，實(shí)現(xiàn)人才畫像、供需和投遞等維度的分析。制造/智造行業(yè)包括：機(jī)械制造/機(jī)電/重工、汽車/摩托車、儀器/儀表/工業(yè)自動化/電氣、印刷/包裝/造紙和原材料及加工五大領(lǐng)域。時(shí)間維度：2019年、2020年、2021年均指當(dāng)年1-12月整年數(shù)據(jù)，2022年是1-8月數(shù)據(jù)（后文中提到2022年數(shù)據(jù)均是2022年1-8月數(shù)據(jù)，不再特別說明）。人才緊缺指數(shù)：TSI（TalentShortageIndex），TSI＞1，表示人才供不應(yīng)求；TSI＜1，表示人才供大于求；如果TSI呈上升趨勢，表示人才愈加搶手，求職相對容易。0行業(yè)發(fā)展趨勢PartOne1制造業(yè)量質(zhì)齊升筑牢實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基2017-創(chuàng)新手段助力高速增長?

制造業(yè)增加值從2012年的16.98萬億元增加到2021年的31.4萬億元，占全球比重約30%，持續(xù)保持世界第一制造大國地位；世界500種主要工業(yè)產(chǎn)品中有四成以上產(chǎn)品產(chǎn)量位居世界第一；“蛟龍”潛海、“雙龍”探極、“嫦娥”攬?jiān)?、“北斗”組網(wǎng)，大國重器亮點(diǎn)紛呈……十年來，我國制造業(yè)實(shí)現(xiàn)量的穩(wěn)步增長和質(zhì)的顯著提升，綜合實(shí)力、創(chuàng)新力和競爭力邁上新臺階。?2017年，通過并購，鼓勵(lì)創(chuàng)新等一系列手段，新興工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量高速增長，工業(yè)機(jī)器人、民用無人機(jī)、新能源汽車、城市軌道車輛、鋰離子電池、太陽能電池等新興工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長68.1%、67%、51.1%、40.1%、31.3%、30.6%。2019-中國穩(wěn)坐制造第一大國?2019年，由于在制造業(yè)上多年的鞏固和積累，中國穩(wěn)坐制造第一大國寶座連續(xù)十年。?

黨的報(bào)告提出，“堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)2021-十年以來首次攀升。體經(jīng)濟(jì)上”“推進(jìn)新型工業(yè)化”“實(shí)施產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造工程和重大技術(shù)裝備攻關(guān)工程，支持專精特新企業(yè)發(fā)展，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”……邁上新征程，我國將奮力譜寫制造強(qiáng)國建設(shè)新篇章。?2021年，疫情依舊在影響世界經(jīng)濟(jì)，急劇擴(kuò)張的進(jìn)出口總額進(jìn)一步刺激了我國制造業(yè)的發(fā)展，我國制造業(yè)生產(chǎn)總值占國民生產(chǎn)總值的比重十年以來首次攀升。數(shù)據(jù)：國家統(tǒng)計(jì)局，國務(wù)院網(wǎng)站中國制造品牌傳播，手段新穎，新媒介提升了中國制造業(yè)傳播的廣度和活力?

新媒介提升了中國制造業(yè)傳播的廣度和活力，以具有創(chuàng)新性、趣味性、個(gè)性化和多樣化的形式，讓更多的人能夠感受到中國制造的進(jìn)步和“了不起”。以抖音平臺為例，與中國制造相關(guān)的視頻無論發(fā)布量還是播放量，均呈現(xiàn)上揚(yáng)態(tài)勢，這也證明創(chuàng)作者和用戶對中國制造業(yè)的關(guān)注度都在持續(xù)提升。?

2022年上半年中國制造的視頻發(fā)布量和播放量，和去年同期相比分別增長276.9%、101.7%，在吸引用戶和傳播方面中國制造業(yè)發(fā)揮出了顯著作用。中國制造業(yè)相關(guān)內(nèi)容的發(fā)布量增速中國制造業(yè)相關(guān)內(nèi)容的播放量增速數(shù)據(jù)：2022中國智造觀察報(bào)告創(chuàng)新研發(fā)，助力中國制造，多元助推數(shù)字化轉(zhuǎn)型??從創(chuàng)新投入看，我國制造業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度從2012年的0.85%增加到2021年的1.54%，專精特新“小巨人”企業(yè)的平均研發(fā)強(qiáng)度達(dá)到10.3%。從創(chuàng)新成果看，2021年規(guī)上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品收入占業(yè)務(wù)收入比重達(dá)到22.4%。制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。國家統(tǒng)計(jì)局2022年11月15日發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，1至10月，制造業(yè)增加值同比增長3.4%，高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長8.7%。制造業(yè)平穩(wěn)增長為穩(wěn)住宏觀經(jīng)濟(jì)大盤發(fā)揮了重要支撐作用，也充分展現(xiàn)出我國制造業(yè)規(guī)模大、體系全、韌性強(qiáng)的優(yōu)勢。???規(guī)模優(yōu)勢不斷鞏固。十年來，我國制造業(yè)增加值從2012年的16.98萬億元增加到2021年的31.4萬億元，占全球比重從22.5%提高到近30%，持續(xù)保持世界第一制造大國地位。供給體系質(zhì)量大幅提升。世界500種主要工業(yè)產(chǎn)品中有四成以上產(chǎn)品產(chǎn)量位居世界第一，智能手機(jī)、智能電視、節(jié)能冰箱、全自動洗衣機(jī)、變頻空調(diào)、汽車等中高端產(chǎn)品走進(jìn)尋常百姓家。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐加快。制造業(yè)加速向數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化發(fā)展，重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率2021年分別達(dá)到55.3%和74.7%，分別比2012年提高30.7和25.9個(gè)百分點(diǎn)。數(shù)據(jù)：經(jīng)濟(jì)參考報(bào)0Two人才供需趨勢Part2制造業(yè)人才應(yīng)聘者城市分布2020-2022制造人才城市分布TOP15120.00%100.00%79.31%80.00%60.00%40.00%20.00%0.00%53.65%39.88%27.29%22.83%16.83%15.91%14.35%13.11%12.64%10.64%10.31%9.20%7.97%7.87%上海北京深圳廣州蘇州杭州天津成都重慶武漢南京西安東莞鄭州長沙2020

2021

20221、制造業(yè)人才分布以一線城市和新一線城市為主，人才聚集性較強(qiáng)。上海，北京，深圳和廣州四座城市聚集了制造業(yè)的大部分人才。這和城市發(fā)展政策，產(chǎn)業(yè)發(fā)展及工業(yè)基礎(chǔ)有關(guān)系。如上?！渡虾Ｊ型七M(jìn)高端制造業(yè)發(fā)展的若干措施》2022提到：加快產(chǎn)業(yè)人才集聚，支持高端制造業(yè)企業(yè)納入人才引進(jìn)重點(diǎn)機(jī)構(gòu)范圍，支持緊缺技能人才落戶，實(shí)施“產(chǎn)業(yè)菁英”高層次人才培養(yǎng)專項(xiàng)，根據(jù)其個(gè)人貢獻(xiàn)分級分段給予最高不超過50萬元獎(jiǎng)勵(lì)。2、縱觀2020-2022人才分布，上海和北京人才占比有所降低，在2022年人才占比分別為79.13%和53.655。其他城市人才占比趨勢有所提升。城市定位和規(guī)劃對產(chǎn)業(yè)人才轉(zhuǎn)移起到了一定影響作用。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)人才應(yīng)聘者職能分布2020-2022應(yīng)聘者職能TOP分布70.00%60.00%53.67%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%37.67%32.35%32.56%25.08%22.95%18.26%17.29%15.86%12.97%12.27%12.25%11.73%6.48%5.25%2020

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20221、從職能占比來看，2022年制造行業(yè)更多的應(yīng)聘人才主要為職能類崗位，如，財(cái)務(wù)類占比53.67%，銷售類崗位占比也較高，銷售管理和銷售人員占比分別為：32.56%和12.27%。除此之外，生產(chǎn)管理，質(zhì)量管理，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營，汽車設(shè)計(jì)與研發(fā)占比相對也較高。2、各個(gè)職能之間，2020-2022既有增長也有降低，如高級管理者崗位是下降趨勢，2022年為32.35%。生產(chǎn)管理/運(yùn)營出現(xiàn)較大增長，到2022年為25.08%數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)企業(yè)新發(fā)職位城市分布2020-2022企業(yè)新發(fā)職位TOP分布18.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%16.83%8.38%8.12%6.84%5.38%4.26%4.83%3.74%2.96%2.91%上海深圳蘇州北京杭州廣州寧波重慶東莞無錫2020

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20221、上海、深圳和蘇州企業(yè)需求穩(wěn)居TOP3；上海新發(fā)職位需求占比逐年提升，與產(chǎn)業(yè)集合效應(yīng)、政策加持等因素推動制造行業(yè)發(fā)展有關(guān)。深圳和蘇州趨勢一致，與2021年比較2022年出現(xiàn)了需求小幅降低。北京需求一直較為穩(wěn)定三年間一直維持在6%+。寧波和重慶三年間一直穩(wěn)定增長，與當(dāng)?shù)卣哂袠O大關(guān)聯(lián)性，在產(chǎn)業(yè)集群打造，產(chǎn)業(yè)拓展，人才吸引方面政府出臺了相關(guān)政策和制度。2、從城市GDP角度看北京和上海兩座一線城市，2021年上海和北京均首次超過了4萬億。其中，上海實(shí)現(xiàn)GDP43214.85億元。全年全市工業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值16055.82億元，比上年增長14.6%，兩年平均增長11.7%。北京市實(shí)現(xiàn)GDP40269.6億元。北京市統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，全市規(guī)模以上工業(yè)增加值按可比價(jià)格計(jì)算，比上年增長31.0%，兩年平均增長15.8%。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)，各地統(tǒng)計(jì)局制造業(yè)企業(yè)新發(fā)職位城市分布2020-2022新發(fā)職位TOP分布16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%13.65%6.00%5.01%4.70%4.00%2.00%0.00%2.76%2.18%1.16%1.29%1.13%0.87%0.72%0.21%0.11%0.10%0.13%0.03%2020

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20221、機(jī)械設(shè)計(jì)/制造和電子/儀器/自動化職位，需求量較大且近三年一直呈現(xiàn)增長趨勢，兩類職位2022年新發(fā)職位占比分別為13.65%和5.01%，可見技術(shù)是企業(yè)發(fā)展的命脈，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，一直充當(dāng)“先鋒軍”，賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展；與此同時(shí)，高級管理崗位，出現(xiàn)較大幅度下滑，受三年疫情影響，與行業(yè)發(fā)展腳步放緩有關(guān)。2、IT互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，UE/視覺/平面設(shè)計(jì)，半導(dǎo)體/芯片，測試，后端開發(fā)，電商運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營，這些崗位需求在TOP職位需求在占比較大，這和制造業(yè)數(shù)字化互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型和新消費(fèi)模式轉(zhuǎn)型，有極大關(guān)聯(lián)性。同時(shí)也面臨跨行業(yè)的人才競爭態(tài)勢。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)TOP城市TSI指數(shù)2020-2022制造業(yè)TSI指數(shù)25.0020.0020.3917.6515.9415.7114.4715.0013.2713.0311.3910.3111.5610.3810.005.000.009.789.489.188.738.287.857.947.606.66上海深圳蘇州北京杭州廣州寧波東莞武漢2020無錫南京重慶2022佛山長沙成都天津常州合肥西安青島20211、行業(yè)人才招聘難度在TOP城市近三年一直存在，同時(shí)通過TSI指數(shù)可以看到，2020年到2022年招聘難度在不斷變大。2020年基本在5-10左右徘徊，2022年在10左右徘徊，中國在走向制造業(yè)強(qiáng)國的道路上，人才作為至關(guān)重要的因素，會決定企業(yè)發(fā)展的命脈。2、深圳，蘇州，杭州，寧波，東莞，無錫，南京，佛山，常州，合肥和青島，2022TSI指數(shù)都>10，其中寧波為20.39，佛山17.65，常州為15.94，行業(yè)人才競爭愈發(fā)激烈。注：全國中高端人才緊缺指數(shù)TSI（TSI即TalentShortageIndex

的縮寫，意為人才緊缺指數(shù)。TSI>1，表示人才供不應(yīng)求;TSI<1，表示人才供大于求。如果TSI呈上升趨勢，表示人才越來越搶手，找工作相對容易）數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)全國TSI指數(shù)行業(yè)TSI指數(shù)3.503.002.502.001.503.122.972.722.592.282.281.93

1.901.901.86

1.871.88

1.881.821.771.701.751.671.691.531.451.471.35

1.341.36

1.361.25

1.231.261.201.151.000.500.000.981.010.900.84

0.851、縱觀2019-2022年度，行業(yè)TSI指數(shù)除了2020年上半年之外，人才基本都處于供小于求的態(tài)勢，行業(yè)人才招聘一直供不應(yīng)求，企業(yè)一直面臨人才吸引的難題。2、通過數(shù)據(jù)可以觀察到2022年2月行業(yè)招聘開始躍升，一度達(dá)到3.12，行業(yè)在2022年開啟大規(guī)模人才招聘的趨勢，雖然在年中有所下降，但是TSI指數(shù)依然>2，企業(yè)人才吸引的力度在不斷加大。中國的科技和產(chǎn)業(yè)水平逐步呈現(xiàn)發(fā)達(dá)國家特征，越來越多的全球主要產(chǎn)業(yè)迎來了新玩家-中國。尤其是在全球中高端產(chǎn)業(yè)的競爭里面，中國幾乎是發(fā)達(dá)國家以外唯一的存在。在高質(zhì)量發(fā)展的共識下，中國制造正多點(diǎn)開花，一項(xiàng)突破成為另一項(xiàng)突破的基礎(chǔ)，由點(diǎn)到線、由線到面帶動中國制造全域突圍。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)全國TSI指數(shù)細(xì)分行業(yè)TSI指數(shù)4.003.503.002.502.001.501.000.500.00機(jī)械制造/機(jī)電/重工汽車/摩托車儀器/儀表/工業(yè)自動化/電氣印刷/包裝/造紙?jiān)牧霞凹庸?、制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域各個(gè)行業(yè)的TSI指數(shù)與全行業(yè)保持一致。人才基本都處于供小于求的態(tài)勢一直未變，招聘難度一直存在。2、汽車/摩托車行業(yè)TSI指數(shù)相對較低，除此之外的四個(gè)細(xì)分行業(yè)都相對較高，其中儀器/儀表/工業(yè)自動化和原材料及加工行業(yè)TSI指數(shù)居于高位，招聘難度較大。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)職位發(fā)布2019.8-2022.8行業(yè)職位發(fā)布占比14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%1、從企業(yè)職位發(fā)布數(shù)據(jù)來看，基本保持在6%以上增速（除2020年1-2和10月），雖然疫情三年對各個(gè)產(chǎn)業(yè)都有影響，但是制造業(yè)一直保持強(qiáng)勁的增長。2、2022年全年相對穩(wěn)定，一直保持在8%的增速，制造業(yè)全面崛起。2020-2021年雖然都保持增長，但是震動幅度較大，行業(yè)需求不夠平穩(wěn)，市場波動一直存在。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)0Three人才流動趨勢Part3制造業(yè)區(qū)域間人才流動情況人才

區(qū)域人才投遞區(qū)域華北區(qū)

華東區(qū)

華南區(qū)

西南區(qū)華北區(qū)華東區(qū)華南區(qū)西南區(qū)-

52.61%

33.28%

14.11%48.77%

-

36.59%

14.63%40.08%

46.01%

-

13.91%35.05%

37.25%

27.70%

-區(qū)域間人才流動，華北和華東區(qū)域流動占比較大人才流動頻繁，華東流向華北達(dá)到52.61%，其次為華北流向華東48.77%。華南與華北及華東區(qū)域間人才流動排在第二梯隊(duì)，華北流向華南為40.08%，華東流向華南為46.01%，華東為華南區(qū)域注入較多人才。數(shù)據(jù)

：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)一線城市人才流出情況-從北京流向其他城市人才流出北京流向其他城市TOP情況30.00%25.00%19.65%20.00%14.49%15.00%11.50%10.53%8.69%10.00%5.00%0.00%7.74%7.17%7.21%6.83%3.31%2.71%上海深圳廣州杭州天津成都2020

2021

2022蘇州武漢南京重慶西安???人才在一線和新一線城市間流動是主流趨勢，因?yàn)檫@些城市資本和產(chǎn)業(yè)聚集，具備較強(qiáng)的人才吸引優(yōu)勢。大型企業(yè)往往由于城市產(chǎn)業(yè)政策的影響，多數(shù)企業(yè)布局在這些區(qū)域，這也成為吸引人才較為有力的因素。北京的人才，大部分流向上海，深圳，廣州，杭州等城市，天津雖然距離較近但是人才流向占比不是很高?？梢姷赜蛞蛩夭皇侨瞬帕飨虻臎Q定因素?？v觀上海三年間吸引北京流出人才，呈現(xiàn)下降趨勢，天津亦是此態(tài)勢。人才考慮新工作的因素較多，生活便利，職業(yè)發(fā)展，薪酬水平往往是左右人才流向的主流因素。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)一線城市人才流出情況-從上海流向其他城市人才流出上海流向其他城市TOP情況25.00%20.00%16.56%14.50%15.00%10.00%5.00%0.00%12.01%11.35%10.26%8.21%7.31%7.39%6.40%2.67%北京深圳杭州廣州蘇州2020

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2022南京成都武漢重慶西安??上海人才流出和北京呈現(xiàn)同樣的趨勢，一線和新一線城市是人才主要流向地，北京是第一吸引城市。北京和上海兩座城市間人才流動較為頻繁。成都，武漢，重慶在近幾年吸引了大量上海人才的加入，尤其成都2022年達(dá)到8.21%，從2020年到2022年出現(xiàn)越級大幅增長。蘇州在2020年吸引上海人才達(dá)到高峰，2022年幾乎出現(xiàn)了腰斬。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)一線城市人才流出情況-從廣州流向其他城市人才流出廣州流向其他城市TOP情況30.00%25.00%19.51%20.00%15.41%15.00%10.00%5.00%0.00%13.18%10.45%8.77%8.42%6.64%6.34%5.74%3.00%深圳上海北京佛山東莞2020

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2022杭州武漢成都蘇州重慶???廣州人才主要流向地為深圳，其次為上海和北京，再就是地鄰較近的佛山和東莞，有明顯的地域性。北京無論是吸引上海人次，還是廣州人才在2022年都出現(xiàn)小幅下滑。這和產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有一定的關(guān)聯(lián)性。武漢和蘇州在所有城市里，是近三年吸引廣東人才一直呈現(xiàn)增長的的城市。城市人才保留和吸引是各地政府一直聚焦的人才工程，各地也出臺了不同的人才吸引政策，但各有差異，這是人才吸引的差異性的重要因素。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)城市人才流入情況城市人才流入情況18.00%16.00%14.00%12.76%12.64%12.62%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%10.78%9.47%7.34%6.66%6.04%5.71%2.90%2.27%2.08%1.59%1.55%1.12%0.94%上海深圳北京廣州杭州蘇州成都武漢南京重慶西安東莞佛山無錫天津?qū)幉?020

2021

2022

總計(jì)???整體看各個(gè)城市人才流入，一線城市的競爭力強(qiáng)于新一線城市，上海，深圳，北京，廣州位居前四，吸引了大量人才。新一線城市位居其后，杭州，蘇州，成都，武漢，南京，重慶為人才吸引的第二梯隊(duì)。年度間人才吸引各個(gè)城市趨勢不一，如，上海近三年逐年降低，但是吸引人才總量占比最高為12.76%，深圳逐年增加，吸引人才總量占比12.64%，北京從2021年出現(xiàn)躍升，2022年保持平穩(wěn)。東莞，佛山，無錫，天津和寧波出現(xiàn)了一樣的趨勢，2020年出現(xiàn)人才吸引高峰，隨后出現(xiàn)下跌趨勢。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)一線城市人才流入情況-從其他城市流入北京其他城市流入北京40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%32.72%16.72%13.16%7.85%5.49%4.65%3.90%3.22%2.47%2.61%0.00%上海天津深圳廣州杭州2020

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2022保定沈陽廊坊蘇州重慶??上海為流入北京人才最多的城市2022年達(dá)到32.72%，天津次之，深圳和廣州位居三四位?？梢?，北京在人才的主要為主。還是一線城市保定和廊坊具有地域優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，也為北京貢獻(xiàn)較多的人才流入。2022年保定為3.9%，廊坊為2.47%。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)一線城市人才流入情況-從其他城市流入上海其他城市流入上海35.00%29.68%30.00%25.00%20.00%15.00%13.22%15.00%10.00%5.00%0.00%8.60%8.95%6.33%5.01%4.56%4.24%3.86%北京蘇州深圳杭州廣州南京武漢天津重慶成都2020

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2022?上海人才的流入和北京趨勢保持一致，以一線城市人才流入為主，其中北京最多為29.68%,其次為蘇州15%，深圳13.22%，杭州8.6%。??深圳近幾年流入上海人才一直呈現(xiàn)增長趨勢，廣州亦如此，重慶和成都也有此趨勢只是人才流入上海相對較少。城市人才吸引的主流態(tài)勢，還是以一線城市和新一線城市為主，這位城市間人才競爭提供了參考依據(jù)。一線間人才流動也是中國人才流動的一個(gè)長期趨勢，這和城市產(chǎn)業(yè)需求有關(guān)。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)一線城市人才流入情況-從其他城市流入上海其他城市流入廣州30.00%23.52%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%19.73%17.72%9.74%8.78%6.28%3.65%3.52%3.17%2.83%0.00%深圳上海北京廣東佛山東莞武漢杭州重慶成都2020

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2022???廣州人才的流入和上海，北京趨勢保持一致，以一線城市人才流入為主，其中深圳最多為23.52%,其次為上海19.73%，北京17.72%。廣東省內(nèi)人才流動是廣州吸引人才不同于其他城市的現(xiàn)象，佛山，東莞是省內(nèi)兩大人才杭州，重慶和成都近三年都呈現(xiàn)了人才流向廣州的增長趨勢，其中杭州占比最高3.52%。城市。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)一線城市人才流入情況-從其他城市流入上海其他城市流入深圳25.00%22.49%21.87%18.48%20.00%15.00%10.00%5.00%9.38%8.50%3.77%3.70%3.79%3.44%2.61%0.00%上海北京廣州廣東東莞2020

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2022武漢佛山杭州成都蘇州??深圳人才的流入和上海，北京，廣州趨勢保持一致，以一線城市人才流入為主，其中上海和北京最多均超過20%,其次為廣州。北京是唯一一個(gè)一線城市，三年來流入深圳人才一直保持增長的城市，2022年達(dá)到22.49%。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)行業(yè)間人才流入情況-從其他行業(yè)流入制造業(yè)其他行業(yè)流入制造業(yè)18.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%16.06%10.90%5.53%3.90%3.25%2.84%2.88%2.46%2.27%1.91%1.91%2.11%2020

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2022??制造業(yè)吸引人才最多的行業(yè)是房地產(chǎn)行業(yè)，并且2020-2022年三年間呈現(xiàn)一直呈現(xiàn)增長趨勢，2022年達(dá)到16.06%。隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能化生產(chǎn)，也吸引了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，電子半導(dǎo)體行業(yè)，計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)人才，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最多，三年一直在增長，均超過10%增速。隨著行業(yè)轉(zhuǎn)型和中國制造的不斷前行，數(shù)字化人才一直是制造業(yè)吸引的一類熱點(diǎn)人才。其他行業(yè)流入智造業(yè)人才相對均衡，基本在2%-3%的區(qū)間，跨行業(yè)人才流動一方面為制造業(yè)注入新動能，另一方面也給行業(yè)帶來新發(fā)展的視角，助力制造業(yè)變強(qiáng)。?數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)行業(yè)間人才流入情況-從制造業(yè)流入其他行業(yè)制造業(yè)流入其他行業(yè)8.00%7.00%6.00%5.00%4.00%3.00%2.00%1.00%0.00%7.12%5.83%4.85%4.11%3.74%3.60%3.42%3.17%2.91%2.98%2.75%2.53%2020

2021

2022?互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和電子半導(dǎo)體行業(yè)是吸引制造業(yè)人才最多的行業(yè)，行業(yè)間的技術(shù)兼容性和崗位需求性有一定的趨同現(xiàn)象，人才跨領(lǐng)域工作在技術(shù)不斷融合的趨勢下形成一種趨勢。??新能源作為技術(shù)最為接近制造業(yè)的行業(yè)，對制造業(yè)人才吸引力不斷增強(qiáng)，2022年人才吸引占比達(dá)到4.11%。其他行業(yè)雖然吸引制造業(yè)人才占比不高，但也都在2%以上。帶給不同行業(yè)間企業(yè)一個(gè)思考，人才業(yè)和相關(guān)行業(yè)招聘外，可以考慮跨行業(yè)招聘，以補(bǔ)充本行業(yè)人才短缺和解決招聘困難現(xiàn)象。的開源性和行業(yè)跨度增加，除本行數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)0Four人才薪酬趨勢Part4制造行業(yè)全國平均年薪制造行業(yè)平均薪酬(萬元)2018年至2022年1-7互聯(lián)網(wǎng)·游戲·軟件行業(yè)人才平均年薪（單位：萬元）16.516.416.316.216.11624.23252424232322222121202016.4123.2322.7522.2516.0621.1116.0315.915.82018年2019年2020年2021年2022年1-7月202020212022?

制造業(yè)，2020-2022年，三年全國平均年薪保持穩(wěn)定，小幅增長，增幅區(qū)間不大。這和行業(yè)發(fā)展有關(guān)，也和三年疫情的影響息息相關(guān)，有較強(qiáng)的行業(yè)特性。?

列舉了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)近五年薪酬情況，與制造行業(yè)對比發(fā)現(xiàn)，平均薪酬絕對值和增幅都有明顯的不同。行業(yè)間對比的意義不大，但是基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)來說，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是主要的數(shù)字化人才引到企業(yè)所需人才。，對于行業(yè)間人才吸引在薪酬數(shù)據(jù)方面可以互相參考，以便更有利的吸數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域全國平均年薪制造行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域平均年薪(萬)25.0020.0015.0010.005.0020.3119.3018.2617.2516.6416.5815.9515.4115.5415.3014.8314.4714.5514.0514.080.00機(jī)械制造/機(jī)電/重工汽車/摩托車儀器/儀表/工業(yè)自動化/電氣印刷/包裝/造紙?jiān)牧霞凹庸?020

2021

2022??制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，汽車/摩托車行業(yè)薪酬相對最高，2022年平均年薪為20.31萬元，印刷/包裝/包裝行業(yè)和原材料及加工行業(yè)薪酬相對較低在14萬+?？v觀五個(gè)細(xì)分行業(yè)，三年薪酬趨勢有升有降，其中機(jī)械制造/機(jī)電/重工、汽車/摩托車、儀器/儀表/工業(yè)自動化/電氣這三個(gè)行業(yè)薪酬每年增長，但是印刷/包裝/造紙和原材料及加工薪酬每年遞減。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)TOP職能平均年薪制造行業(yè)TOP職能平均年薪（萬）30.0026.3524.5025.0020.0015.0010.005.0022.4022.5821.8521.1219.5618.4816.9115.6015.7115.9515.8814.5212.3511.3511.5010.099.010.002020平均薪酬

2021平均薪酬

2022平均薪酬??制造行業(yè)TOP職能薪酬吸引力愈發(fā)強(qiáng)大，20萬以上職能年薪占比逐漸升高，整體薪酬趨勢一直增長。制造行業(yè)發(fā)展迅速，行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展期，資本和資源聚集，國家制造強(qiáng)國的戰(zhàn)略多因素疊加行業(yè)前景盛大。汽車研發(fā)類職能平均年薪最高2022年達(dá)到26.35萬，其次為汽車動力系統(tǒng)工程師2022年平均年薪達(dá)到24.5萬，后面依次為項(xiàng)目經(jīng)理類，汽車設(shè)計(jì)工程師類，供應(yīng)商質(zhì)量管理，區(qū)域銷售類，主要聚焦在技術(shù)和營銷領(lǐng)域，這類職能，也是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵職能。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)人才分布TOP20城市平均年薪和期望薪酬TOP20城市平均年薪和期望薪酬（萬）30.0030.00%25.00%20.00%15.00%10.00%28.05%25.00

23.4920.0021.8321.05%18.90%18.2617.5813.74%17.5617.3916.3416.2716.2316.1516.0715.9315.8115.6915.6712.69%15.5515.5215.2915.0414.6215.009.86%9.37%8.84%8.64%8.50%7.90%7.25%10.006.93%6.60%6.16%5.66%5.00%0.00%-5.00%4.44%2.53%5.00-0.89%-2.68%0.00上海北京長春深圳廣東蘇州杭州浙江廣州江蘇蕪湖珠海寧波嘉興南京無錫廈門佛山南昌常州平均薪酬期望薪酬期望薪酬漲幅比??站在城市平均年薪和期望年薪角度看，TOP5城市薪酬排序依次為：上海-23.49萬，北京21.83萬，長春18.26萬，深圳-17.58萬，廣東17.56萬。期望薪酬給企業(yè)調(diào)薪和外部招聘薪酬策略，提供參考數(shù)據(jù)，根據(jù)企業(yè)情況和市場人才供需情況綜合決策。各個(gè)城市城市間期望薪酬差異較大，如最高的蕪湖達(dá)到28.05%，南昌18.09%，上海和北京均超過9%。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)全國各工齡段平均年薪和期望年薪各工齡段平均年薪及期望薪酬（萬）30.0026.6925.9724.0025.0020.0015.0010.005.0023.4321.0220.2418.3417.6617.7417.6416.6215.8115.3415.4214.4313.6413.6113.8212.2211.5711.6411.889.8510.020.003年以下(3年,5年](5年,8年](8年,10年](10年,15年]15年以上2021平均薪酬(萬)

2021期望薪酬(萬)

2022平均薪酬(萬)

2022期望薪酬(萬)?

整體趨勢看，隨著工齡增長，平均年薪呈現(xiàn)增長態(tài)勢。3年以下工齡2022年薪為10.02萬元，3-5年工齡2022年薪為11.88萬元，10-15年工齡年薪為17.64萬元。制造行業(yè)對經(jīng)驗(yàn)和技能的積累，是職業(yè)發(fā)展的重要因素。?

期望薪酬漲幅看，8年工齡是分水嶺，2022年，8年及以下工齡段的期望薪酬漲幅均超過20%，8年以上工齡期望薪酬漲幅均在20%以下。2022年，3年以下工齡為21.9%，3-5年工齡為21.4%，5-8年工齡為20.26%。8-18年工齡為18.9%，10-15年為17.8%，15年以上為13.9%。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)全國各年齡段平均年薪和期望年薪各年齡段平均年薪及期望薪酬35.0030.0025.0020.0015.0010.005.0030.3628.6928.3329.0029.2729.4028.5128.0227.6527.6525.2824.7224.9623.9321.0220.6219.0618.2015.7515.9014.6613.7912.1811.8810.5410.4710.5710.199.769.448.899.090.0020以下21歲至25歲26歲至30歲31歲至35歲36歲至40歲41歲至45歲46歲至50歲50歲以上2021平均薪酬(萬)

2021期望薪酬(萬)

2022平均薪酬(萬)

2022期望薪酬(萬)??整體趨勢看，年齡段薪酬趨勢和工齡段的趨勢保持一致，隨著年齡的增長平均年薪呈現(xiàn)增長態(tài)勢，50歲以上是薪酬絕對值的頂峰。薪酬平均值，有較強(qiáng)的行業(yè)屬性，呈現(xiàn)“越老越好吃香”的情況。20歲以下，及21-25歲平均年度薪酬均值在10萬元以下。2021年和2022年薪酬期望值一直在增加。隨著行業(yè)好轉(zhuǎn)，政策的出臺，在2021年就業(yè)市場信心變得充足，薪酬期望值回歸正值。2022年實(shí)際年薪和2021年對比漲幅空間不大，41歲以下各個(gè)年齡段是溫和上漲的趨勢。46歲以上年齡段實(shí)際平均年薪有降低趨勢。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)全國各學(xué)歷平均年薪和期望年薪各學(xué)歷平均年薪及期望薪酬（萬）70.0060.0050.0040.0030.0020.0010.000.0059.8953.7645.8744.1836.6932.5229.4327.8221.6319.6517.6416.7913.8913.2811.8911.4711.6911.5212.0512.28大專以下大專本科2021平均薪酬(萬)

2021期望薪酬(萬)

2022平均薪酬(萬)

2022期望薪酬(萬)碩士博士?整體趨勢看，學(xué)歷水平薪酬趨勢和學(xué)歷高低有極大的關(guān)聯(lián)性，隨著學(xué)歷水平的增長，薪酬水平隨之“水漲船高”，可見知識價(jià)值的重要性和稀缺性，在制造行業(yè)得到體現(xiàn)。于此同時(shí)，通過數(shù)據(jù)看，大專學(xué)歷和大專以下學(xué)歷，薪酬差異性不大，例如，2022年大專學(xué)歷薪酬比大專以下學(xué)歷薪酬高5.04%，但是本科學(xué)歷薪酬比大專學(xué)歷薪酬2022年度高43.6%，出現(xiàn)了一個(gè)極速增長情況。學(xué)歷間薪酬絕對值看，2022年博士比碩士高16.44萬元，碩士比本科高11.79萬元，本科比?？聘?.36萬元。?數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)0Five2023疫情后時(shí)代招聘趨勢展望Part3202