一種改進(jìn)輪廓波變換的圖像分割方法_第1頁
一種改進(jìn)輪廓波變換的圖像分割方法_第2頁
一種改進(jìn)輪廓波變換的圖像分割方法_第3頁
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文檔簡介

然而，CT方法也存在著一些問題。例如，在一些圖像中，CWT方法可能會將那些原本就屬于同一子區(qū)域的像素點(diǎn)分割到不同的區(qū)域中去。這可能會導(dǎo)致分割結(jié)果的不準(zhǔn)確性。因此，我們需要一種方法來從分割結(jié)果中去除這種錯誤。在這篇論文中，我們提出了一種改進(jìn)的CWT方法，CWT方法是一種基于邊緣檢測的分割方法。它的基本思想是從圖像的強(qiáng)邊緣開始，將圖像分割成多個子區(qū)域。CWT方法的實(shí)現(xiàn)主要分為以CT似的像素點(diǎn)聚集到一起形成子區(qū)域并排除雜質(zhì)。但是，這種方法仍然存在一些問題。例如，在一些圖像中，CT方法可能會將原本就屬于同一子區(qū)域的像素點(diǎn)分割到不同的區(qū)域中去，這可能會導(dǎo)致分割結(jié)果的不準(zhǔn)確性。CT了多點(diǎn)迭代的思想，能夠更加準(zhǔn)確地進(jìn)行圖像分割。具體地，我們的方法包括以下幾個步驟。CWT方法不同，我們在每輪擴(kuò)散中會選擇多個點(diǎn)作為輪廓波的初始位置。得到的點(diǎn)。通過選擇多個初始位置，可以更好地控制輪廓波的擴(kuò)散方向，減少分割錯誤的可能。CWT方法、Mean-shift方法、K-means方法和normalized-cuts方法等幾種常用的圖像分割方法。WT方法，采用了多點(diǎn)迭代的思想，能夠更加準(zhǔn)確地進(jìn)行圖像分割。該方法將輪廓波變換與多點(diǎn)迭代相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)

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