一種基于信息積累的外輻射源目標(biāo)檢測(cè)方法

一種基于信息積累的外輻射源目標(biāo)檢測(cè)方法航空攝影和衛(wèi)星遙感圖像處理中，外輻射源目標(biāo)檢測(cè)是一的研究領(lǐng)域。在目標(biāo)檢測(cè)過(guò)程中，信息積累是一種廣泛應(yīng)用的方效地提高了目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。本文介紹了一種基于信息積累的外輻射源目標(biāo)檢測(cè)方法，該方法通過(guò)對(duì)多幀圖像信息進(jìn)行融合，對(duì)目標(biāo)識(shí)別的精確定位。同時(shí)，文章也介紹了該方法在實(shí)際應(yīng)用射源目標(biāo)檢測(cè)、信息積累、多幀圖像融合、精確定位外輻射源目標(biāo)檢測(cè)變得越來(lái)越例如，對(duì)于人類居住的地區(qū)、農(nóng)田和森林等場(chǎng)所，外輻射源檢測(cè)助人們更好地了解環(huán)境的輻射水平，從而更好地保護(hù)人們的健康。從遙感圖像中自動(dòng)識(shí)別和定位外輻射源則是最具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題因此，研究如何快速準(zhǔn)確地識(shí)別和定位外輻射源目標(biāo)的方法至關(guān)算法，像紋理方法、濾波和模板匹配等，以及一些基于深度學(xué)。但是，這些方法仍存在一些局限性，例如對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)率和何通過(guò)信息融合來(lái)提高目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性也成為了一文提出了一種基于信息積累的外輻射源目標(biāo)法，該方法可以通過(guò)多幀圖像信息的融合，實(shí)現(xiàn)外輻射源目標(biāo)檢方法采用了一種基于信息積累的方法，將多幀圖像的信融合。該方法主要分為三個(gè)步驟：圖像預(yù)處理、信息融合和目標(biāo) (1)圖像預(yù)處理：息融合之前，需要首先對(duì)原始圖像進(jìn)行處理。這里采用了一種基于改進(jìn)的小波變換(IWT)和限制共軛梯度法的去除空間孔洞和噪方法。具體來(lái)說(shuō)，該算法通過(guò)對(duì)圖像的小波變換進(jìn)行改進(jìn)，以優(yōu)化目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確度。同時(shí)，為了進(jìn)一步減少數(shù)據(jù)噪聲的影響，對(duì)處 (2)信息融合：了一種基于區(qū)域生長(zhǎng)算法的信息融合方法。該方法主要是將多圖像中的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行合并，利用相似區(qū)域生長(zhǎng)算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo) (3)目標(biāo)檢測(cè)：用了一種基于區(qū)域增長(zhǎng)和形態(tài)分析的目標(biāo)檢測(cè)方法，對(duì)處的圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)和定位。具體來(lái)說(shuō)，該方法主要由三個(gè)步驟組第一步是目標(biāo)區(qū)域初始提取，第二步是模板匹配，第三步是目標(biāo)區(qū)法的準(zhǔn)確性和可靠性，在公開(kāi)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行列實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所提出的方法可以有效地進(jìn)行外輻標(biāo)檢測(cè)，相比現(xiàn)有方法，其檢測(cè)準(zhǔn)確性和目標(biāo)定位精度得到了顯。同時(shí)，對(duì)于一些復(fù)雜目標(biāo)的檢測(cè)，本文提出的方法比傳統(tǒng)的算一種基于信息積累的外輻射源目標(biāo)檢測(cè)方法，該方法主夠有效地提