SPSS多元線性回歸分析實(shí)例操作步驟spss做多元線性回歸

SPSS統(tǒng)計(jì)分析多元線性回歸分析辦法操作與分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康模阂?998~上海市都市人口密度、都市居民人均可支配收入、五年以上平均年貸款利率和房屋空置率作為變量，來(lái)研究上海房?jī)r(jià)的變動(dòng)因素。實(shí)驗(yàn)變量：以年份、商品房平均售價(jià)（元/平方米）、上海市都市人口密度(人/平方公里)、都市居民人均可支配收入(元)、五年以上平均年貸款利率(%)和房屋空置率(%)作為變量。實(shí)驗(yàn)辦法：多元線性回歸分析法軟件：spss19.0操作過(guò)程：第一步：導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)文獻(xiàn)

opendatadocument——opendata——open；2.Openingexceldatasource——OK.第二步：1.在最上面菜單里面選中Analyze——Regression——Linear

，Dependent（因變量）選擇商品房平均售價(jià)，Independents（自變量）選擇都市人口密度、都市居民人均可支配收入、五年以上平均年貸款利率、房屋空置率；Method選擇Stepwise.進(jìn)入以下界面：2.點(diǎn)擊右側(cè)Statistics，勾選RegressionCoefficients（回歸系數(shù)）選項(xiàng)組中的Estimates；勾選Residuals（殘差）選項(xiàng)組中的Durbin-Watson、Casewisediagnostics默認(rèn)；接著選擇Modelfit、Collinearitydiagnotics；點(diǎn)擊Continue.3.點(diǎn)擊右側(cè)Plots，選擇*ZPRED（原則化預(yù)測(cè)值）作為縱軸變量，選擇DEPENDNT（因變量）作為橫軸變量；勾選選項(xiàng)組中的StandardizedResidualPlots（原則化殘差圖）中的Histogram、Normalprobabilityplot；點(diǎn)擊Continue.4.點(diǎn)擊右側(cè)Save，勾選PredictedVaniues（預(yù)測(cè)值）和Residuals（殘差）選項(xiàng)組中的Unstandardized；點(diǎn)擊Continue.5.點(diǎn)擊右側(cè)Options，默認(rèn)，點(diǎn)擊Continue.6.返回主對(duì)話框，單擊OK.輸出成果分析：1.引入/剔除變量表VariablesEntered/RemovedaModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1都市人口密度(人/平方公里).Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter<=.050,Probability-of-F-to-remove>=.100).2都市居民人均可支配收入(元).Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter<=.050,Probability-of-F-to-remove>=.100).a.DependentVariable:商品房平均售價(jià)（元/平方米）該表顯示模型最先引入變量都市人口密度(人/平方公里)，第二個(gè)引入模型的是變量都市居民人均可支配收入(元)，沒(méi)有變量被剔除。模型匯總ModelSummarycModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateDurbin-Watson11.000a1.0001.00035.18721.000b1.0001.00028.3512.845a.Predictors:(Constant),都市人口密度(人/平方公里)b.Predictors:(Constant),都市人口密度(人/平方公里),都市居民人均可支配收入(元)c.DependentVariable:商品房平均售價(jià)（元/平方米）該表顯示模型的擬合狀況。從表中能夠看出，模型的復(fù)有關(guān)系數(shù)（R）為1.000，鑒定系數(shù)（RSquare）為1.000，調(diào)節(jié)鑒定系數(shù)（AdjustedRSquare）為1.000，預(yù)計(jì)值的原則誤差（Std.ErroroftheEstimate）為28.351，Durbin-Watson檢查統(tǒng)計(jì)量為2.845，當(dāng)DW≈2時(shí)闡明殘差獨(dú)立。方差分析表ANOVAcModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression38305583.506138305583.50630938.620.000aResidual11143.03991238.115Total38316726.545102Regression38310296.528219155148.26423832.156.000bResidual6430.0188803.752Total38316726.54510a.Predictors:(Constant),都市人口密度(人/平方公里)b.Predictors:(Constant),都市人口密度(人/平方公里),都市居民人均可支配收入(元)c.DependentVariable:商品房平均售價(jià)（元/平方米）該表顯示各模型的方差分析成果。從表中能夠看出，模型的F統(tǒng)計(jì)量的觀察值為23832.156，概率p值為0.000，在明顯性水平為0.05的情形下，能夠認(rèn)為：商品房平均售價(jià)（元/平方米）與都市人口密度(人/平方公里),和都市居民人均可支配收入(元)之間有線性關(guān)系?；貧w系數(shù)CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientsTSig.CollinearityStatisticsBStd.ErrorBetaToleranceVIF1(Constant)1652.24624.13768.454.000都市人口密度(人/平方公里)1.072.0061.000175.894.0001.0001.0002(Constant)1555.50644.43235.009.000都市人口密度(人/平方公里)1.020.022.95146.302.000.05020.126都市居民人均可支配收入(元).017.007.0502.422.042.05020.126a.DependentVariable:商品房平均售價(jià)（元/平方米）該表為多元線性回歸的系數(shù)列表。表中顯示了模型的偏回歸系數(shù)（B）、原則誤差（Std.Error）、常數(shù)（Constant）、原則化偏回歸系數(shù)（Beta）、回歸系數(shù)檢查的t統(tǒng)計(jì)量觀察值和對(duì)應(yīng)的概率p值（Sig.）、共線性統(tǒng)計(jì)量顯示了變量的容差（Tolerance）和方差膨脹因子（VIF）。令x1表達(dá)都市人口密度(人/平方公里)，x2表達(dá)都市居民人均可支配收入(元)，根據(jù)模型建立的多元多元線性回歸方程為：y=1555.506+1.020x1+0.017x2方程中的常數(shù)項(xiàng)為1555.506，偏回歸系數(shù)b1為1.020，b2為0.017，經(jīng)T檢查，b1和b2的概率p值分別為0.000和0.042，按照給定的明顯性水平0.10的情形下，都有明顯性意義。根據(jù)容差發(fā)現(xiàn)，自變量間共線性問(wèn)題嚴(yán)重；VIF值為20.126，也能夠闡明共線性較明顯。這可能是由于樣本容量太小造成的。模型外的變量ExcludedVariablescModelBetaIntSig.PartialCorrelationCollinearityStatisticsToleranceVIFMinimumTolerance1都市居民人均可支配收入(元).050a2.422.042.650.05020.126.050五年以上平均年貸款利率(%)-.001a-.241.815-.085.9991.001.999房屋空置率(%).004a.596.568.206.9281.078.9282五年以上平均年貸款利率(%).002b.391.708.146.9131.096.045房屋空置率(%).002b.452.665.168.9141.094.049a.PredictorsintheModel:(Constant),都市人口密度(人/平方公里)b.PredictorsintheModel:(Constant),都市人口密度(人/平方公里),都市居民人均可支配收入(元)c.DependentVariable:商品房平均售價(jià)（元/平方米）該表顯示的是回歸方程外的各模型變量的有關(guān)統(tǒng)計(jì)量，可見(jiàn)模型方程外的各變量偏回歸系數(shù)經(jīng)重檢查，概率p值均不不大于0.10，故不能引入方程。共線性診療CollinearityDiagnosticsaModelDimensionEigenvalueConditionIndexVarianceProportions(Constant)都市人口密度(人/平方公里)都市居民人均可支配收入(元)111.8981.000.05.052.1024.319.95.95212.8911.000.00.00.002.1065.213.21.03.003.00330.736.78.971.00a.DependentVariable:商品房平均售價(jià)（元/平方米）該表是多重共線性檢查的特性值以及條件指數(shù)。對(duì)于第二個(gè)模型，最大特性值為2.891，其它依次快速減小。第三列的各個(gè)條件指數(shù)，能夠看出有多重共線性。殘差統(tǒng)計(jì)量ResidualsStatisticsaMinimumMaximumMeanStd.DeviationNPredictedValue3394.718382.835465.641957.30211Residual-47.03540.271.00025.35711Std.PredictedValue-1.0581.490.0001.00011Std.Residual-1.6591.420.000.89411a.DependentVariable:商品房平均售價(jià)（元/平方米）該表為回歸模型的殘差統(tǒng)計(jì)量，原則化殘差（Std.Residual）的絕對(duì)值最大為1.659，沒(méi)有超出默認(rèn)值3，不能發(fā)現(xiàn)奇異值?；貧w原則化殘差的直方圖該圖為回歸原則化殘差的直方圖，正態(tài)曲線也被顯示在直方圖上，用以判斷原則化殘差與否呈正態(tài)分布。但是由于樣本數(shù)只有11個(gè)，因此只能大概判斷其呈正態(tài)分布