【PWC】數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)-2021-56正式版

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)目錄前言2數(shù)據(jù)資產(chǎn)的法律確權(quán)探究數(shù)據(jù)確權(quán)的重要性33我國(guó)數(shù)據(jù)權(quán)屬現(xiàn)狀4數(shù)據(jù)權(quán)屬權(quán)益的法律討論展望與建言811數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值體系框架的初步探究影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的因素?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)估值框架體系1516203333數(shù)據(jù)權(quán)屬與估值的關(guān)系未來(lái)探索方向數(shù)據(jù)資產(chǎn)財(cái)務(wù)核算的現(xiàn)狀和展望數(shù)據(jù)資產(chǎn)財(cái)務(wù)核算的重要性現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則綜述3434364350準(zhǔn)則研究的最新進(jìn)展未來(lái)已來(lái)，攜手并進(jìn)結(jié)束語(yǔ)515253參考文獻(xiàn)聯(lián)系人1數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)前言隨著《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》于2020年4月9日對(duì)外公布，數(shù)據(jù)與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列成為五大生產(chǎn)要素之一。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化已成為建設(shè)數(shù)字中國(guó)不可或缺的一部分，數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)代已然來(lái)臨。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化旨在最大化釋放數(shù)據(jù)的核心價(jià)值。當(dāng)前，各利益相關(guān)方的動(dòng)向亦正在為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的進(jìn)程掃除障礙。2020年10月11日，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《深圳建設(shè)中國(guó)特色社會(huì)主義先行示范區(qū)綜合改革試點(diǎn)實(shí)施方案（2020－2025年）》，要求深圳加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，成立數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)。2021年7月15日，《關(guān)于支持浦東新區(qū)高水平改革開(kāi)放打造社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)引領(lǐng)區(qū)的意見(jiàn)》對(duì)外公布，其中提出建設(shè)數(shù)據(jù)交易所，推進(jìn)數(shù)據(jù)權(quán)屬界定、開(kāi)放共享、交易流通等標(biāo)準(zhǔn)指定和系統(tǒng)建設(shè)。據(jù)悉，這兩所全國(guó)性的數(shù)據(jù)交易所預(yù)計(jì)于今年年底之前成立，掛牌上線時(shí)間迫在眉睫。作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)代的長(zhǎng)期踐行者與思想領(lǐng)袖，普華永道希望通過(guò)本白皮書(shū)呼吁各方關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的主要痛點(diǎn)及面臨的挑戰(zhàn)，并就數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值、以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的財(cái)務(wù)核算處理這三個(gè)世界級(jí)難題提出我們的最新思考與解析，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化建言獻(xiàn)策，為建設(shè)數(shù)字中國(guó)貢獻(xiàn)專業(yè)力量。張立鈞普華永道中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)及金融業(yè)主管合伙人大數(shù)據(jù)流通與交易技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中心主任數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)2數(shù)據(jù)資產(chǎn)的法律確權(quán)探究數(shù)據(jù)確權(quán)的重要性在如今的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新和發(fā)展的核心資源。數(shù)據(jù)關(guān)系到企業(yè)發(fā)展、科技進(jìn)步、社會(huì)秩序穩(wěn)定，甚至已成為各國(guó)的核心競(jìng)爭(zhēng)要素。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化需要克服三個(gè)重要且極具挑戰(zhàn)的命題：法律角度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、市場(chǎng)角度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與交易、會(huì)計(jì)角度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)是數(shù)據(jù)流通的前提，可充分保障數(shù)據(jù)流通各參與方的權(quán)益；數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值是數(shù)據(jù)流通的基礎(chǔ)，可保障數(shù)據(jù)在市場(chǎng)的參與下逐步趨于公允價(jià)格；數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)、計(jì)量與披露，可保障數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值更加準(zhǔn)確地體現(xiàn)在財(cái)務(wù)報(bào)表中。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的三個(gè)命題中，數(shù)據(jù)確權(quán)可能是難度最高、討論最為激烈的一項(xiàng)。數(shù)據(jù)確權(quán)是數(shù)據(jù)估值的基礎(chǔ)，沒(méi)有確權(quán)，就無(wú)法準(zhǔn)確地估值與定價(jià)，更無(wú)法進(jìn)行后續(xù)財(cái)務(wù)報(bào)表的入表與披露；沒(méi)有確權(quán)，健康可持續(xù)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)也難以運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。數(shù)據(jù)確權(quán)已然成為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全有序流動(dòng)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化不可或缺的重要前提。數(shù)據(jù)確權(quán)要解決三個(gè)基本問(wèn)題：一是數(shù)據(jù)權(quán)利屬性，即給予數(shù)據(jù)何種權(quán)利保護(hù)；二是數(shù)據(jù)權(quán)利主體，即誰(shuí)應(yīng)當(dāng)享有數(shù)據(jù)權(quán)利；三是數(shù)據(jù)權(quán)利內(nèi)容，即數(shù)據(jù)主體享有何種具體的權(quán)利。數(shù)據(jù)權(quán)利的屬性、主體、及其內(nèi)容的建立和配置，需要從個(gè)人、社會(huì)以及國(guó)家多維度進(jìn)行權(quán)衡。從個(gè)人層面看，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)模式轉(zhuǎn)變的背景下，對(duì)于數(shù)據(jù)的利用方式已從傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變?yōu)榫珳?zhǔn)用戶營(yíng)銷。用戶個(gè)人信息作為許多企業(yè)獲取利益的核心價(jià)值來(lái)源，已成為最具價(jià)值的大數(shù)據(jù)類型之一。然而，由數(shù)據(jù)權(quán)屬界定不明導(dǎo)致侵害個(gè)人信息保護(hù)的問(wèn)題卻日益凸顯。現(xiàn)實(shí)生活中，企業(yè)一般通過(guò)用戶服務(wù)協(xié)議、隱私協(xié)議或個(gè)人信息保護(hù)協(xié)議等方式獲取用戶授權(quán)。企業(yè)普遍會(huì)在協(xié)議中約定其享有個(gè)人數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)，并約定用戶使用個(gè)人信息產(chǎn)生的數(shù)據(jù)歸企業(yè)所有。如此一來(lái)，用戶的個(gè)人信息安全將面臨較大的不確定性。盡管2021年11月1日開(kāi)始施行的《個(gè)人信息保護(hù)法》對(duì)個(gè)人信息數(shù)據(jù)收集、使用、傳送、儲(chǔ)存等提出了新的且更為嚴(yán)格的要求，3數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)我國(guó)數(shù)據(jù)權(quán)屬現(xiàn)狀但缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)確權(quán)法規(guī)，且只能通過(guò)法院

與世界上絕大多數(shù)主要司法管轄區(qū)一樣，我個(gè)案處理的現(xiàn)狀導(dǎo)致部分企業(yè)過(guò)度采集個(gè)人

國(guó)現(xiàn)行全國(guó)性法律尚未對(duì)數(shù)據(jù)確權(quán)進(jìn)行立法信息、侵害用戶權(quán)益的問(wèn)題仍時(shí)有發(fā)生。由

規(guī)制。事實(shí)上，各國(guó)普遍采取通過(guò)法院個(gè)案于用戶無(wú)法知悉個(gè)人的哪些數(shù)據(jù)會(huì)被共享、

處理的方式，嘗試借助諸如數(shù)據(jù)法、隱私保哪些可受到相關(guān)法律法規(guī)保護(hù)，部分企業(yè)得

護(hù)法、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法及合同法等不同法律機(jī)制以利用漏洞，在未經(jīng)用戶同意的情況下將用

來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行確權(quán)。包括我國(guó)在內(nèi)的一些國(guó)戶信息數(shù)據(jù)任意共享、利用。家已經(jīng)開(kāi)始嘗試通過(guò)法院司法裁判來(lái)填補(bǔ)這一法律空缺。從社會(huì)層面看，隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)生量的迅速增長(zhǎng)，企業(yè)采集的數(shù)據(jù)維度和類型日趨豐富。然而，

全國(guó)性法律缺乏數(shù)據(jù)權(quán)屬界定使企業(yè)過(guò)度收集數(shù)據(jù)更為便利，并產(chǎn)生數(shù)據(jù)壟斷。此舉為企業(yè)帶來(lái)市

《民法典》總則第一百二十七條規(guī)定，“法場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，繼而引發(fā)其他企業(yè)仿效。長(zhǎng)此

律對(duì)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)虛擬財(cái)產(chǎn)的保護(hù)有規(guī)定的，以往，數(shù)據(jù)市場(chǎng)集中的問(wèn)題將進(jìn)一步加劇。

依照其規(guī)定”。我國(guó)正逐步建立一套圍繞數(shù)企業(yè)之間的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)行為，嚴(yán)重影響著數(shù)字

據(jù)為核心的法律法規(guī)，其中包括《個(gè)人信息經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)秩序，不利于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的長(zhǎng)

保護(hù)法》（2021年11月1日起施行）、《數(shù)據(jù)遠(yuǎn)發(fā)展。關(guān)于數(shù)據(jù)壟斷，我們注意到本次

安全法》（2021年9月1日起施行），以及《反壟斷法》修正草案已將濫用數(shù)據(jù)和算法

《網(wǎng)絡(luò)安全法》（2017年6月1日起施行）等優(yōu)勢(shì)納入規(guī)制范圍。我們期待本次修正能夠

法律及相關(guān)法規(guī)。在一定程度上緩解并遏制數(shù)據(jù)壟斷亂象?！稊?shù)據(jù)安全法》已于2021年9月1日開(kāi)始實(shí)施，從國(guó)家層面看，數(shù)據(jù)權(quán)屬界定不明也為數(shù)字

為各行業(yè)數(shù)據(jù)安全提供了監(jiān)管、合規(guī)依據(jù)。治理和行業(yè)監(jiān)管帶來(lái)不便。數(shù)據(jù)確權(quán)，是在

該法確立了數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理、數(shù)據(jù)安全審政務(wù)數(shù)據(jù)、企社數(shù)據(jù)等領(lǐng)域構(gòu)建數(shù)據(jù)采集標(biāo)

查、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)測(cè)預(yù)警和應(yīng)急處理等基本準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、數(shù)據(jù)交易流通、數(shù)據(jù)

制度，強(qiáng)化了我國(guó)數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域制度建設(shè)，安全飽和等數(shù)據(jù)治理體系的前提。政企之間

有助于數(shù)據(jù)生產(chǎn)企業(yè)和各級(jí)政府監(jiān)管部門(mén)形數(shù)據(jù)權(quán)屬規(guī)制的缺失不便于政府行使監(jiān)管和

成數(shù)據(jù)保護(hù)意識(shí)，促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)合理合規(guī)利提供公共服務(wù)。盡快完成數(shù)據(jù)確權(quán)立法，將

用數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)和開(kāi)放數(shù)據(jù)。大大提升國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)的安全管控能力、強(qiáng)從法律的角度設(shè)立具有前瞻性的數(shù)據(jù)類法律，化國(guó)家對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源的保護(hù)，從而有利于推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及數(shù)字中國(guó)建設(shè)。體現(xiàn)了數(shù)據(jù)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用。自此，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域迎來(lái)實(shí)質(zhì)性監(jiān)管。數(shù)據(jù)是未來(lái)社會(huì)重要的生產(chǎn)要素和基礎(chǔ)性資源，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的靈魂。數(shù)據(jù)確權(quán)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化道路上必須直面的挑戰(zhàn)，健全的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的保障，因此建立健全的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代已成為大勢(shì)所趨。然而，以上三部法律均未對(duì)數(shù)據(jù)確權(quán)作出明確規(guī)定，數(shù)據(jù)權(quán)屬仍有待完善。這樣的情形在其他產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域并不罕見(jiàn)，國(guó)外地區(qū)也是如此。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)4地方法規(guī)我國(guó)是數(shù)據(jù)生產(chǎn)大國(guó)，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度極快。

值得注意的是，2020年8月公布的天津市互聯(lián)面對(duì)如此龐大的數(shù)量以及未來(lái)的發(fā)展?jié)摿Γ?/p>

網(wǎng)信息辦公室起草的《天津市數(shù)據(jù)交易管理暫在全國(guó)立法之下，深圳、上海、天津、廣東

行辦法（征求意見(jiàn)稿）》提出了數(shù)據(jù)確權(quán)的相等地紛紛提出各類數(shù)據(jù)相關(guān)規(guī)定。關(guān)條款。該辦法第十一條明確規(guī)定，“[數(shù)據(jù)確權(quán)]數(shù)據(jù)供方應(yīng)確保交易數(shù)據(jù)獲取渠道合法、權(quán)利清晰無(wú)爭(zhēng)議，能夠向數(shù)據(jù)交易服務(wù)機(jī)構(gòu)提供擁有交易數(shù)據(jù)完整相關(guān)權(quán)益的承諾聲明及交易數(shù)據(jù)采集渠道、個(gè)人信息保護(hù)政策、用戶授權(quán)等證明材料。數(shù)據(jù)需方無(wú)權(quán)將交易數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)讓給第三方”。廣東省于2021年8月3日公布了《廣東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》，其中第四十條規(guī)定，除法律另有規(guī)定或當(dāng)事人另有約定外，自然人、法人和非法人組織對(duì)依法獲取的數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用的成果，所產(chǎn)生的財(cái)產(chǎn)權(quán)益受法律保護(hù)，并可以依法交易。此外，有條件的地區(qū)可以依法設(shè)立數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所，鼓勵(lì)和引導(dǎo)數(shù)

此外，最新發(fā)布的《上海市數(shù)據(jù)條例（草案）》據(jù)供需方在數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所進(jìn)行交易。在“浦東新區(qū)數(shù)據(jù)改革”一章也特別提出了推進(jìn)浦東新區(qū)“數(shù)據(jù)權(quán)屬界定、開(kāi)放共享、交易流通、監(jiān)督管理等標(biāo)準(zhǔn)制定和系統(tǒng)建設(shè)”（第六十三條），以及在浦東新區(qū)“設(shè)立數(shù)據(jù)交易所，開(kāi)展實(shí)質(zhì)化運(yùn)營(yíng)……制訂數(shù)據(jù)交易規(guī)則和其他有關(guān)業(yè)務(wù)規(guī)則，探索建立分類分層的新型大數(shù)據(jù)綜合交易機(jī)制，組織對(duì)數(shù)據(jù)交易進(jìn)行合規(guī)性審查、登記清算、信息披露”（第六十五條）。深圳于2021年6月29日正式通過(guò)的《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》（2022年1月1日生效）則在省條例的基礎(chǔ)上作出了更為細(xì)化的規(guī)定。該條例率先在地方立法中探索數(shù)據(jù)相關(guān)權(quán)益范圍和類型，明確了自然人對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)依法享有權(quán)益，包括知情同意、補(bǔ)充、更正、刪除、查閱、復(fù)制等權(quán)益；自然人、法人和非法人組織對(duì)其合法處理數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)享有法律、行政法規(guī)及條例規(guī)定的財(cái)產(chǎn)權(quán)益，可以依法自主使用，取得收益，進(jìn)行處分（第三、四條）。就數(shù)據(jù)交易而言，該條例規(guī)定，市場(chǎng)主體對(duì)合法處理數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，可以依法自主使用，取得收益，進(jìn)行處分（第五十八條）。此外，市政府應(yīng)當(dāng)推動(dòng)建立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，引導(dǎo)市場(chǎng)主體通過(guò)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交易（第六十五條）；市場(chǎng)主體合法處理數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，可以依法交易（第六十七條）。各地通過(guò)地方性法律法規(guī)嘗試對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬進(jìn)行界定，但地方規(guī)定并不是國(guó)家級(jí)法律法規(guī)，這進(jìn)一步凸顯出國(guó)家加快數(shù)據(jù)確權(quán)立法的迫切性和必要性。國(guó)家層面的數(shù)據(jù)確權(quán)立法可吸納地方法律法規(guī)在實(shí)踐中取得的成功經(jīng)驗(yàn)，為數(shù)據(jù)確權(quán)破局奠定基礎(chǔ)。5數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)數(shù)據(jù)交易機(jī)制目前，全國(guó)約有十多家數(shù)據(jù)交易中心。各中心正積極探索數(shù)據(jù)確權(quán)和數(shù)據(jù)交易機(jī)制。2021年成立的北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所積極探索從數(shù)據(jù)、算法定價(jià)到收益分配且涵蓋數(shù)據(jù)交易全生命周期的價(jià)格體系，以形成覆蓋數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)確權(quán)框架。該所要求建立以信息充分披露為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)登記平臺(tái)，明晰數(shù)據(jù)權(quán)利取得方式及權(quán)利范圍，建立數(shù)據(jù)確權(quán)工作機(jī)制，提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易服務(wù)包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)交易等。此前，中國(guó)信息通信研究院于2016年協(xié)同80多家公約發(fā)起單位發(fā)布的《數(shù)據(jù)流通行業(yè)自律公約（2.0）版本》及上海數(shù)據(jù)交易中心于同年9月發(fā)布的《數(shù)據(jù)互聯(lián)規(guī)則》均提及了數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)權(quán)益等問(wèn)題。河南、貴州、浙江三地也各自進(jìn)行了不同的探索。1此外，不少企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)建設(shè)。2021年南方電網(wǎng)發(fā)布的《中國(guó)南方電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)方法（試行）》是能源行業(yè)首次發(fā)布的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)方法，其規(guī)定了南方電網(wǎng)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本特征、產(chǎn)品類型、成本構(gòu)成、定價(jià)方法，并給出相關(guān)費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)，這為能源行業(yè)數(shù)據(jù)要素流通和交易提供了積極的指引。然而，由于缺乏統(tǒng)一、強(qiáng)制的相關(guān)法律法規(guī)，各數(shù)據(jù)交易機(jī)制只能對(duì)數(shù)據(jù)確權(quán)起到一定的引導(dǎo)和示范作用，并不具有強(qiáng)制性。1河南省新鄉(xiāng)市實(shí)施數(shù)據(jù)要素確權(quán)與可信流通平臺(tái)項(xiàng)目，首創(chuàng)了數(shù)據(jù)資源規(guī)范確權(quán)算法等核心技技術(shù)，基于區(qū)塊鏈分布式共識(shí)明確了數(shù)據(jù)要素的擁有權(quán)與控制權(quán)。貴州省明確由貴州省大數(shù)據(jù)局和貴陽(yáng)市政府作為責(zé)任單位，利用貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)交易平臺(tái)基礎(chǔ)，實(shí)施“基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺(tái)”項(xiàng)目。浙江大數(shù)據(jù)交易中心發(fā)布大數(shù)據(jù)確權(quán)平臺(tái)，通過(guò)采用開(kāi)源大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算框架和數(shù)據(jù)可用但不可見(jiàn)的混淆加密算法對(duì)數(shù)據(jù)確權(quán)認(rèn)證。（資料來(lái)源：《數(shù)據(jù)價(jià)值化與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告》，中國(guó)信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所，2021年5月）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)6司法數(shù)據(jù)確權(quán)總的來(lái)說(shuō)，目前尚未有國(guó)家級(jí)的法律對(duì)數(shù)據(jù)確權(quán)作出明確規(guī)定，但數(shù)據(jù)權(quán)屬已引發(fā)不少糾紛，并進(jìn)入法院訴訟程序。法院主要以不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法及相關(guān)法律法規(guī)進(jìn)行數(shù)據(jù)權(quán)屬的判定。下文僅列出較具有代表性的兩個(gè)案例。2C企業(yè)訴D企業(yè)案（（2018）浙01民終7312號(hào)）C企業(yè)的“生意參謀”數(shù)據(jù)產(chǎn)品是在用戶瀏覽、交易等行為痕跡信息所產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上以特定算法提煉后形成的衍生數(shù)據(jù)。D企業(yè)運(yùn)營(yíng)的網(wǎng)站以提供軟件賬號(hào)分享平臺(tái)的方式，招攬、組織、幫助他人獲取“生意參謀”數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)內(nèi)容，并從中牟利。某互聯(lián)網(wǎng)門(mén)戶網(wǎng)站（A企業(yè)）訴某社交引用網(wǎng)站（B企業(yè)）（北京知識(shí)產(chǎn)權(quán)法院第（2016）京73民終588號(hào)）A企業(yè)認(rèn)為B企業(yè)非法獲取并使用非B企業(yè)用戶的A企業(yè)信息，導(dǎo)致A企業(yè)用戶即使從未通過(guò)A企業(yè)網(wǎng)站登錄B企業(yè)網(wǎng)站，其個(gè)人信息仍能夠在B企業(yè)產(chǎn)品中被直接搜索到。A企業(yè)對(duì)此提起訴訟，主張A與B企業(yè)存在不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為。法院經(jīng)審理認(rèn)為，涉案數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)性材料均來(lái)源于用戶網(wǎng)上瀏覽、交易等行為痕跡信息。C企業(yè)收集、使用用戶信息開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的行為符合相關(guān)規(guī)定，具有正當(dāng)性。C企業(yè)依其與用戶的約定享有對(duì)原始數(shù)據(jù)的使用權(quán)，經(jīng)過(guò)其智力勞動(dòng)投入而衍生的數(shù)據(jù)內(nèi)容是與用戶信息、原始數(shù)據(jù)無(wú)直接對(duì)應(yīng)關(guān)系的獨(dú)立衍生數(shù)據(jù)，可以被網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者所實(shí)際控制和使用，并帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益，屬于無(wú)形財(cái)產(chǎn)。C企業(yè)對(duì)此享有獨(dú)立的財(cái)產(chǎn)性權(quán)益。涉案數(shù)據(jù)產(chǎn)品能帶來(lái)商業(yè)利益與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，D企業(yè)未經(jīng)許可將其作為獲取商業(yè)利益的工具，有悖公認(rèn)的商業(yè)道德，已構(gòu)成不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為。法院經(jīng)審理認(rèn)為，用戶信息是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營(yíng)者重要的經(jīng)營(yíng)資源，如何展現(xiàn)這些用戶信息也是經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的重要內(nèi)容。A企業(yè)在多年經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，積累了數(shù)以億計(jì)的用戶，這些用戶根據(jù)自身需要向A企業(yè)提供了基本信息、職業(yè)、教育、喜好等特色信息。這些用戶信息不僅是支撐A企業(yè)作為龐大社交媒體平臺(tái)開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的基礎(chǔ),也是其向不同第三方應(yīng)用軟件提供平臺(tái)資源的重要內(nèi)容。A企業(yè)使用這些用戶信息是維持并提升用戶活躍度、開(kāi)展正常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必要條件。B企業(yè)的行為違反了誠(chéng)實(shí)信用的原則，損害了A企業(yè)的合法競(jìng)爭(zhēng)利益，構(gòu)成不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)。從上面案例可以看出，在司法實(shí)踐中，由于國(guó)家級(jí)法律法規(guī)在數(shù)據(jù)確權(quán)立法中的空缺，我國(guó)法院目前傾向于借助知識(shí)產(chǎn)權(quán)和反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法等相關(guān)領(lǐng)域的法律法規(guī)進(jìn)行確權(quán)。法院判決明確，投入努力和資源進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的公司可享有數(shù)據(jù)保護(hù)，即可將該等數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進(jìn)行利用、許可，并從中獲益；他人未經(jīng)許可和授權(quán)不得隨意進(jìn)行抓取和利用。此外，判決明確將消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)作為案件裁判的一個(gè)考慮因素，明確數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)利的行使應(yīng)當(dāng)受制于數(shù)據(jù)主體人身權(quán)利的原則。未獲得用戶的事前同意和授權(quán)而在不同經(jīng)營(yíng)者之間作出的數(shù)據(jù)共享和授權(quán)行為是不妥的，數(shù)據(jù)主體關(guān)于個(gè)人信息的人身權(quán)利應(yīng)當(dāng)?shù)玫阶鹬亍?注:我國(guó)并非案例法國(guó)家，既往判決對(duì)同類案件并無(wú)約束力，僅作參考7數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)數(shù)據(jù)權(quán)屬權(quán)益的法律討論相對(duì)于傳統(tǒng)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有無(wú)限可復(fù)制性的特點(diǎn)，即在同一數(shù)據(jù)上可以承載多方主體的數(shù)據(jù)權(quán)利（“一數(shù)多權(quán)”）。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的這一特殊屬性給數(shù)據(jù)確權(quán)在理論和實(shí)踐中帶來(lái)很大的困難?，F(xiàn)行法律并未對(duì)不同主體就同一數(shù)據(jù)享有的數(shù)據(jù)權(quán)益作出規(guī)定，導(dǎo)致個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利與企業(yè)財(cái)產(chǎn)權(quán)利的潛在沖突。司法實(shí)踐和理論界對(duì)數(shù)據(jù)的基本分類：1.

個(gè)人數(shù)據(jù)2021年8月20日通過(guò)的《個(gè)人信息保護(hù)法》對(duì)個(gè)人信息作出明確定義，規(guī)定個(gè)人信息是以電子或者其他方式記錄的與已識(shí)別或者可識(shí)別的自然人有關(guān)的各種信息，不包括匿名化處理后的信息，個(gè)人信息主體就其個(gè)人信息被賦予知情同意權(quán)、查閱權(quán)、復(fù)制權(quán)、更正、刪除權(quán)、可攜帶權(quán)、投訴權(quán)的廣泛的權(quán)利?！吨腥A人民共和國(guó)民法典》也有類似的規(guī)定，例如第一百一十一條“自然人的個(gè)人信息受法律保護(hù)。任何組織或者個(gè)人需要獲取他人個(gè)人信息的，應(yīng)當(dāng)依法取得并確保信息安全，不得非法收集、使用、加工、傳輸他人個(gè)人信息，不得非法買(mǎi)賣、提供或者公開(kāi)他人個(gè)人信息?！比欢?，在對(duì)數(shù)據(jù)確權(quán)制訂專門(mén)的法律法規(guī)之前,

理論和司法實(shí)踐曾嘗試采用不同的法理和機(jī)制，如債權(quán)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、物權(quán)、信息財(cái)產(chǎn)權(quán)等來(lái)確認(rèn)、保護(hù)和規(guī)制數(shù)據(jù)權(quán)屬的不同方面。近年來(lái)在理論界和司法實(shí)務(wù)中，隨著《民法典》、《個(gè)人信息保護(hù)法》、《數(shù)據(jù)安全法》等法律的制訂、實(shí)施，法律對(duì)個(gè)人信息、數(shù)據(jù)有了更加明確的界定。這種條件下，對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)權(quán)益進(jìn)行討論更加有助于對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)這種特殊資產(chǎn)進(jìn)行保護(hù)。值得注意的是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)常常將個(gè)人原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、整合、分析、挖掘以形成新的有價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)。舉例來(lái)說(shuō)，某個(gè)消費(fèi)者在網(wǎng)上購(gòu)物平臺(tái)進(jìn)行的單筆或幾筆購(gòu)物消費(fèi)信息本身價(jià)值不大，但電商平臺(tái)企業(yè)利用其手里掌握的眾多用戶的消費(fèi)和瀏覽數(shù)據(jù)挖掘出新的客戶需求信息，用以進(jìn)行精準(zhǔn)市場(chǎng)營(yíng)銷或開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品或服務(wù)。這兩類數(shù)據(jù)的價(jià)值可謂大相徑庭。在定義數(shù)據(jù)權(quán)屬時(shí)，數(shù)據(jù)權(quán)屬界定需要區(qū)別對(duì)待，同時(shí)要考慮數(shù)據(jù)權(quán)利配置上相關(guān)方的利益平衡。在電商領(lǐng)域，平臺(tái)企業(yè)在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中投入了時(shí)間、智力、人力、物力等，對(duì)電商平臺(tái)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成作出不可或缺的貢獻(xiàn)。電商平臺(tái)企業(yè)則應(yīng)在分析、整合、挖掘原始數(shù)據(jù)的過(guò)程中，尤其在其處理消費(fèi)者個(gè)人信息時(shí)嚴(yán)格履行《個(gè)人信息保護(hù)法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《電子商務(wù)法》等有關(guān)法律法規(guī)的要求，在合法范圍內(nèi)處理個(gè)人信息，不得侵犯消費(fèi)者個(gè)人信息和隱私權(quán)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)82.

政務(wù)數(shù)據(jù)3.

企業(yè)數(shù)據(jù)政府部門(mén)在履行職責(zé)過(guò)程中（如審批、核準(zhǔn)、

企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)雖不一定具有原備案）會(huì)采集大量信息和數(shù)據(jù)。政務(wù)數(shù)據(jù)包

創(chuàng)性，但企業(yè)為之投入了資源進(jìn)行采集、整括戶籍管理、市場(chǎng)監(jiān)管、自然資源、環(huán)境保

理和歸類，擁有這些信息對(duì)企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)競(jìng)護(hù)、金融、醫(yī)療監(jiān)管、社會(huì)治理等各類信息。

爭(zhēng)具有重要作用。政務(wù)數(shù)據(jù)中有大量的信息和社會(huì)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)近年司法實(shí)踐中的一些案例從競(jìng)爭(zhēng)法的角度價(jià)值。對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了保護(hù)。例如在某互聯(lián)網(wǎng)門(mén)《數(shù)據(jù)安全法》強(qiáng)調(diào)政務(wù)數(shù)據(jù)安全與開(kāi)放，

戶網(wǎng)站訴某社交應(yīng)用網(wǎng)站案（一審北京海淀推進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放利用，解決了政務(wù)機(jī)關(guān)開(kāi)放數(shù)

法院，二審北京知產(chǎn)法院）、某信息平臺(tái)訴據(jù)的難題，也為數(shù)據(jù)處理者依法獲取數(shù)據(jù)提

某搜索引擎案（一審上海浦東法院，二審上供了法律依據(jù)。公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)將被賦予

海知產(chǎn)法院）、某手機(jī)軟件訴其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手案更廣闊的發(fā)展空間，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。（一審深圳中院，未上訴）等知名案例中，法院最終判決均認(rèn)定擅自爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)予以非法利用屬于《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》所規(guī)制的不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為。以上三類中，對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)化起至關(guān)重要作用的當(dāng)屬企業(yè)數(shù)據(jù)的財(cái)產(chǎn)權(quán)，其主要的權(quán)屬包括以下四項(xiàng)：1)

所有權(quán)。所有權(quán)是使用、擁有和處置財(cái)產(chǎn)的專有權(quán)利。數(shù)據(jù)的所有權(quán)包含對(duì)數(shù)據(jù)的某些權(quán)利，例如享用、使用、編輯、修改、出售、出租、贈(zèng)送、共享、限制訪問(wèn)甚至銷毀數(shù)據(jù)。也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)所有權(quán)是擁有合法權(quán)利并完全控制單個(gè)或一組數(shù)據(jù)元素的行為。數(shù)據(jù)所有者本質(zhì)上管理其權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，包括管理術(shù)語(yǔ)表、定義和質(zhì)量控制。數(shù)據(jù)所有者還需要確保遵守公司、行業(yè)和政府法規(guī)和法律。9數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)2)

使用權(quán)。使用權(quán)是從物權(quán)派生的一項(xiàng)權(quán)能。財(cái)產(chǎn)權(quán)主要通過(guò)使用才產(chǎn)生收益。數(shù)據(jù)采集者采集信息后，通過(guò)使用信息獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而達(dá)到其經(jīng)濟(jì)目的。使用和收益是促使企業(yè)進(jìn)行信息、數(shù)據(jù)搜集整理的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)因素。數(shù)據(jù)的使用涉及對(duì)使用的途徑和方式要進(jìn)行相對(duì)的規(guī)制，使用的前提是不損害數(shù)據(jù)產(chǎn)生者的權(quán)益。這種限制包括法定的限制和約定的限制。例如不可假借使用信息為名，侵犯信息生產(chǎn)者的隱私，或者損害信息生產(chǎn)者的權(quán)益等，如此則是不被允許的。當(dāng)前，業(yè)內(nèi)專家學(xué)者的主流觀點(diǎn)鼓勵(lì)從數(shù)據(jù)權(quán)利中選取數(shù)據(jù)的使用權(quán)進(jìn)行交易，并且盡量不觸及數(shù)據(jù)所有權(quán)的交易。據(jù)產(chǎn)生者提供的，企業(yè)要采集這些信息，需征得其同意，甚至需要在履行特定告知義務(wù)的前提下征得其單獨(dú)、明示、書(shū)面的同意。信息產(chǎn)生者有權(quán)決定是否許可他人采集其數(shù)據(jù)。相較于歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）中企業(yè)可以依賴“合法利益”（legitimate

interest）作為獲取個(gè)人數(shù)據(jù)的法律基礎(chǔ)，中國(guó)法律對(duì)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)采集提出了更為嚴(yán)格的法律要求。5)

處分權(quán)。處分權(quán)也是基于物權(quán)法的處分權(quán)能所產(chǎn)生的權(quán)利。盡管立法上可能對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)有不同的安排，但是在處分權(quán)上都是一致的，數(shù)據(jù)的權(quán)利主體對(duì)其掌握、生產(chǎn)、采集的數(shù)據(jù)有處分權(quán)，比如可以簽訂合同，將其采取的數(shù)據(jù)予以出售、出租等。3)

收益權(quán)。數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)所有人應(yīng)被允許對(duì)其投入資源所獲取的數(shù)據(jù)獲得利益。收益權(quán)可能是來(lái)自本企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的使用所產(chǎn)生的收益，也可來(lái)自于數(shù)據(jù)交易、進(jìn)一步加工處理等行為所獲得的收益。進(jìn)一步加工處理時(shí)，可能產(chǎn)生新的信息，進(jìn)一步可獲得新的收益。數(shù)據(jù)處理人對(duì)新數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)生，投入了新的資源、勞動(dòng)，其對(duì)新的數(shù)據(jù)當(dāng)然享有進(jìn)一步的收益權(quán)。綜上所述，普華永道認(rèn)為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展亟需建立可行的數(shù)據(jù)分類體系，明確不同類型數(shù)據(jù)權(quán)利在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過(guò)程中的定位和設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)作為不可或缺的生產(chǎn)要素，將在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程中處于越來(lái)越重要的地位。對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理劃分，并對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的采集權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)、處分權(quán)進(jìn)行合理分配，不4)

數(shù)據(jù)采集權(quán)。數(shù)據(jù)采集權(quán)是數(shù)據(jù)產(chǎn)生者決

僅能夠有效促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的進(jìn)程，還將有定是否許可他人對(duì)其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集

利于保護(hù)數(shù)據(jù)主體權(quán)益并維護(hù)數(shù)據(jù)安全。的權(quán)利。企業(yè)之所以要采取數(shù)據(jù)產(chǎn)生者的數(shù)據(jù)信息，是由于這些信息匯集到一起將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。但是這些信息是數(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)10展望與建言在過(guò)去十余年的時(shí)間里，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅

然而，數(shù)據(jù)確權(quán)立法是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，猛，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中起著舉足

短期內(nèi)理順數(shù)據(jù)權(quán)屬的法律關(guān)系絕非易事。輕重的作用。然而由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特殊屬性，

但是，從促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的角度出發(fā)，我們能否我國(guó)到目前為止還沒(méi)有一部全國(guó)性的數(shù)據(jù)確權(quán)

“摸著石頭過(guò)河”、在“先行先試”的具體實(shí)立法，這方面的立法缺失給司法實(shí)踐、企業(yè)合

踐中摸索出一套有利于整個(gè)數(shù)據(jù)交易行業(yè)的確規(guī)、行政監(jiān)管均帶來(lái)諸多不便。雖然地方政府

權(quán)方式，然后再以立法和行業(yè)規(guī)范的方式加以已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)制定地方法律法規(guī)、建立數(shù)據(jù)交

確認(rèn)？易中心機(jī)制等方式對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬及交易機(jī)制進(jìn)行對(duì)于數(shù)據(jù)確權(quán)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的法律監(jiān)管制度層有益的探索，但盡早制定一部全國(guó)性的法律來(lái)明確數(shù)據(jù)確權(quán)的分割原則，明確劃分?jǐn)?shù)據(jù)所有者、持有者、處理者、使用者等不同主體之間的權(quán)利界限已迫在眉睫。面建設(shè)，我們?cè)O(shè)想如下：首先，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)需與隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全齊頭并進(jìn)，強(qiáng)化數(shù)字治理。數(shù)據(jù)可以幫助人們作出商業(yè)決策，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題又可能制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并導(dǎo)致個(gè)人隱私面臨安全挑戰(zhàn)。堅(jiān)持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)有序發(fā)展與數(shù)據(jù)安全、保護(hù)公民權(quán)益并重一直是我國(guó)明確秉持的立法原則。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展需要在個(gè)人隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)價(jià)值釋放三者之間實(shí)現(xiàn)利益平衡。在適度保護(hù)個(gè)人隱私的前提下推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展是國(guó)際趨勢(shì)。今年10月18日，中共中央政治局就推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展進(jìn)行第三十四次集體學(xué)習(xí)。中共中央總書(shū)記習(xí)近平在主持學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，要站在統(tǒng)籌中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局的高度，統(tǒng)籌國(guó)內(nèi)國(guó)際兩個(gè)大局、發(fā)展安全兩件大事，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。習(xí)近平總書(shū)記還強(qiáng)調(diào)，要規(guī)范數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，堅(jiān)持促進(jìn)發(fā)展和監(jiān)管規(guī)范兩手抓、兩手都要硬，在發(fā)展中規(guī)范、在規(guī)范中發(fā)展。我國(guó)《數(shù)據(jù)安全法》是數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)法律，與現(xiàn)行的《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》并行成為網(wǎng)絡(luò)空間治理和數(shù)據(jù)保護(hù)的三駕馬車，共同構(gòu)建起中國(guó)隱私保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全的強(qiáng)大法律體系?！毒W(wǎng)絡(luò)安全法》強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)空間安全整體的治理，《數(shù)據(jù)安全法》側(cè)重于數(shù)據(jù)宏觀層面處理活動(dòng)的安全與開(kāi)發(fā)利用，而《個(gè)人信息保護(hù)法》負(fù)責(zé)個(gè)人信息的保護(hù)。這些法律針對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)處理活動(dòng)提出了一系列合規(guī)要求并建立了數(shù)據(jù)安全審查、安全評(píng)估、數(shù)據(jù)出境、數(shù)據(jù)分級(jí)分類、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、出口管制等數(shù)據(jù)安全制度，為企業(yè)設(shè)定了多角度多層次的積極義務(wù)與消極義務(wù)，以便實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)安全的全面保障。有關(guān)部門(mén)正在制定細(xì)化的配套規(guī)定乃至實(shí)施指南，希望這些配套規(guī)定和指南早日出臺(tái)，相信其必將極大地幫助企業(yè)在實(shí)踐中更有效地落實(shí)數(shù)據(jù)治理制度。11數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)第二，數(shù)據(jù)交易所是數(shù)據(jù)價(jià)值確認(rèn)的基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化，需要建立規(guī)范的交易市場(chǎng)。因數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和高度敏感性，國(guó)家要對(duì)交易市場(chǎng)進(jìn)行嚴(yán)格管理。為加強(qiáng)數(shù)據(jù)交易中的風(fēng)險(xiǎn)防范，需要對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬作出明確聲明，要對(duì)交易數(shù)據(jù)適用場(chǎng)景作出明確限制，選擇正規(guī)的數(shù)據(jù)交易所進(jìn)行交易而非黑市交易，以提高數(shù)據(jù)交易可追溯性。參考其他行業(yè)交易所的設(shè)立情況，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本架構(gòu)可以包括：第一種是數(shù)據(jù)交易所（中心），這是國(guó)家管理數(shù)據(jù)交易的主要模式；第二種可以是行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)交易，可成為次一級(jí)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。除此以外，國(guó)家應(yīng)適時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)發(fā)展情況推出新的交易場(chǎng)所。2015年《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》明確提出，“要引導(dǎo)培育大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，開(kāi)展面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)試點(diǎn)，探索開(kāi)展大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品交易，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的市場(chǎng)主體進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和交易，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源流通，建立健全數(shù)據(jù)資源交易機(jī)制和定價(jià)機(jī)制，規(guī)范交易行為等一系列健全市場(chǎng)發(fā)展機(jī)制的思路與舉措”。我國(guó)目前已經(jīng)建立的政府類和平臺(tái)類數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)約有十多家，數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)范圍一般包括大數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易、大數(shù)據(jù)金融衍生數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)及相關(guān)服務(wù)；大數(shù)據(jù)清洗及建模等技術(shù)開(kāi)發(fā)；大數(shù)據(jù)相關(guān)金融杠桿數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)及服務(wù)；以及經(jīng)大數(shù)據(jù)交易相關(guān)監(jiān)督管理機(jī)構(gòu)及有關(guān)部門(mén)批準(zhǔn)的其他業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)交易所將為數(shù)據(jù)商開(kāi)展數(shù)據(jù)期貨、數(shù)據(jù)融資、數(shù)據(jù)抵押等業(yè)務(wù)建立交易雙方數(shù)據(jù)信用評(píng)估體系，增加數(shù)據(jù)交易流量，加快數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)12第三，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入市。數(shù)據(jù)資產(chǎn)如果不進(jìn)行入市交易，將難以實(shí)現(xiàn)很好的收益。企業(yè)要將其數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)，則不得不對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)范化管理，在符合入市條件后入市交易。為此，入市條件以及入市前準(zhǔn)備成為制度建設(shè)的重要內(nèi)容。數(shù)據(jù)交易主體的門(mén)檻、交易數(shù)據(jù)的類型，以及數(shù)據(jù)交易合同的標(biāo)準(zhǔn)化文本預(yù)期有可能成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)入市制度建設(shè)的重中之重。以數(shù)據(jù)交易合同為例，業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)交易合同文本可以在很大程度上促成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)模交易。我們?cè)诖撕粲跤嘘P(guān)部門(mén)盡快制定數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)合同，明確數(shù)據(jù)交易主體、交易標(biāo)的與范圍、交易條件、交易價(jià)格等雙方的權(quán)利和義務(wù)，以及適用法律和爭(zhēng)議解決機(jī)制等。對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，既要從技術(shù)上突破，同時(shí)也要在市場(chǎng)準(zhǔn)入和市場(chǎng)交易行為上進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管。在參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化市場(chǎng)主題建議及制度建設(shè)上，國(guó)家層面的介入不可或缺。以《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》為例，其中規(guī)定市場(chǎng)主體可以通過(guò)依法設(shè)立的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交易，也可以由交易雙方依法自行交易，但同時(shí)也規(guī)定了數(shù)據(jù)入市交易的限定性條件，例如交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)包含個(gè)人數(shù)據(jù)未依法獲取授權(quán)的，以及交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)包含未經(jīng)依法開(kāi)放的公共數(shù)據(jù)均不得入市交易。截至2021年10月，我國(guó)已有13個(gè)省份出臺(tái)了數(shù)據(jù)條例或草案。從各省市制定的相關(guān)數(shù)據(jù)條例（包括草案）來(lái)看，各地對(duì)于數(shù)據(jù)的目錄管理、匯聚、共享、開(kāi)放、利用和交易等均規(guī)定了不同的門(mén)檻和條件。第四，完善數(shù)據(jù)分級(jí)制度。數(shù)據(jù)可以根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)性和排他性等指標(biāo)分成三個(gè)級(jí)別：私有數(shù)據(jù)、準(zhǔn)公共數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)。具有競(jìng)爭(zhēng)性和排他性的數(shù)據(jù)為私有數(shù)據(jù)，不具有競(jìng)爭(zhēng)性和排他性的數(shù)據(jù)為公共數(shù)據(jù)，而準(zhǔn)公共數(shù)據(jù)介于二者之間，具有有限的非排他性和非競(jìng)爭(zhēng)性。完善數(shù)據(jù)分級(jí)制度有助于數(shù)據(jù)確權(quán)過(guò)程中的優(yōu)先順位。私有數(shù)據(jù)確權(quán)有利于實(shí)現(xiàn)個(gè)人隱私保護(hù)，從這個(gè)角度出發(fā)，在數(shù)據(jù)確權(quán)時(shí)，私有數(shù)據(jù)較準(zhǔn)公共數(shù)據(jù)應(yīng)享有優(yōu)先權(quán)。從數(shù)據(jù)共享再用的角度來(lái)看，公共數(shù)據(jù)確權(quán)又更加有利于實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益最大化。13數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)第五，改善數(shù)據(jù)算法歧視。數(shù)據(jù)領(lǐng)域有一個(gè)大家熟知的縮寫(xiě)是“BIBO”（Bias

In,

Bias

Out），意指如果輸入的是偏見(jiàn)，那么出來(lái)的結(jié)果也是偏見(jiàn)。數(shù)據(jù)算法通常被認(rèn)為是中立客觀的，會(huì)針對(duì)不同群體以同樣算法作出決策，但事實(shí)上，源自人類社會(huì)的歧視也會(huì)被植入算法模型。算法歧視滲透于不同場(chǎng)景中，例如網(wǎng)絡(luò)交易、商業(yè)推送、搜索引擎、金融消費(fèi)記錄、醫(yī)療、治安等。大家熟知的“大數(shù)據(jù)殺熟”就是算法歧視的典型案例。各大電商平臺(tái)在了解不同消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)記錄和支付意愿后對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像，通過(guò)大數(shù)據(jù)算法實(shí)施價(jià)格歧視。此外，性別歧視、年齡歧視、身份歧視也經(jīng)常在人工智能算法中呈現(xiàn)。不公平的算法蘊(yùn)含著歧視風(fēng)險(xiǎn)，這種風(fēng)險(xiǎn)可能影響到算法控制的所有領(lǐng)域，不易察覺(jué)但又影響深遠(yuǎn)，不僅會(huì)固化社會(huì)歧視，還會(huì)加劇社會(huì)不公。改善并解決算法歧視已經(jīng)成為業(yè)界亟需破解的命題。算法歧視不僅會(huì)侵害數(shù)據(jù)主體的合法權(quán)利，甚至?xí)?duì)特定數(shù)據(jù)主體構(gòu)成冒犯。因此需要在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí)給予算法歧視高度重視。突破算法的專業(yè)壁壘，接受公眾監(jiān)督，有助實(shí)現(xiàn)算法的透明和公正。目前中國(guó)已經(jīng)通過(guò)多部法律治理算法歧視的問(wèn)題。例如新出臺(tái)的《個(gè)人信息保護(hù)法》已經(jīng)針對(duì)“大數(shù)據(jù)殺熟”作出規(guī)定——自動(dòng)化決策必須保證決策的透明度和結(jié)果公平、公正，不得對(duì)個(gè)人在交易價(jià)格等交易條件上實(shí)行不合理的差別待遇。通過(guò)自動(dòng)化決策方式向個(gè)人進(jìn)行信息推送、商業(yè)營(yíng)銷，或作出對(duì)個(gè)人權(quán)益有重大影響的決定，均應(yīng)當(dāng)符合相應(yīng)的法律要求。

除此之外，《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》、《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》等法律法規(guī)也針對(duì)算法歧視進(jìn)行了相應(yīng)規(guī)定。但是，上述法律規(guī)定關(guān)于治理算法歧視的內(nèi)容過(guò)于粗線條，缺乏更具體的實(shí)操層面的內(nèi)容。對(duì)于自動(dòng)化決策，歐盟GDPR規(guī)定企業(yè)必須告知自動(dòng)化決策的邏輯，并應(yīng)從技術(shù)和組織結(jié)構(gòu)上采取相應(yīng)保護(hù)措施。此外，歐盟隱私保護(hù)機(jī)構(gòu)會(huì)定期發(fā)布隱私保護(hù)義務(wù)的解釋和說(shuō)明，有助于提高法律透明度，為企業(yè)合規(guī)答疑解惑。我們預(yù)計(jì)，中國(guó)的立法者和執(zhí)法者未來(lái)將作出類似更為明確的指導(dǎo)。綜上所述，為順應(yīng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，數(shù)據(jù)確權(quán)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化道路上無(wú)法回避的命題。鑒于國(guó)家并未對(duì)數(shù)據(jù)確權(quán)作出清晰的法律規(guī)定，數(shù)據(jù)確權(quán)依然面臨諸多方面的挑戰(zhàn)。近年來(lái)在理論界和司法實(shí)務(wù)中，法律對(duì)個(gè)人信息、數(shù)據(jù)的相關(guān)規(guī)定日趨完善。在此背景下，對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬的剖析和討論將更加有助于推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。但這一過(guò)程任重道遠(yuǎn)，并非一蹴而就。平衡數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全的關(guān)系，完善數(shù)據(jù)交易的基礎(chǔ)設(shè)施、

推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入市等工作將是助推數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重中之重。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)14數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值體系框架的初步探究在數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易逐漸成為社會(huì)各界關(guān)注重點(diǎn)的當(dāng)下，設(shè)計(jì)和構(gòu)建科學(xué)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系對(duì)厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性、制定統(tǒng)一的定價(jià)機(jī)制、促進(jìn)數(shù)據(jù)市場(chǎng)健康發(fā)展具有至關(guān)重要的意義。對(duì)社會(huì)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值研究為數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易統(tǒng)一定價(jià)模式提供了指導(dǎo)性框架體系及參考，促進(jìn)構(gòu)建流通的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，提升社會(huì)各界對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)知，引導(dǎo)蓄勢(shì)待發(fā)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)正向發(fā)展。對(duì)企業(yè)而言，推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值能夠有效提升企業(yè)各業(yè)務(wù)線的運(yùn)營(yíng)效率和管理能力，定期的估值工作可以有效地協(xié)助管理層分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值與企業(yè)價(jià)值的高度相關(guān)性，從而發(fā)掘高價(jià)值密度的數(shù)據(jù)，制定或修正業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)及戰(zhàn)略。此外，具有準(zhǔn)確量化價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可有效解決企業(yè)各部門(mén)在績(jī)效理解、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)等方面的溝通障礙，減少企業(yè)溝通成本，提高運(yùn)營(yíng)效率，推動(dòng)企業(yè)整體朝著健康的方向發(fā)展。在此前推出的“數(shù)據(jù)勢(shì)能”概念助力下，下文將進(jìn)一步圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特性及發(fā)展階段，展開(kāi)關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值框架的討論，并希望借此機(jī)會(huì)與學(xué)術(shù)界、科研單位以及業(yè)內(nèi)人士開(kāi)展深度交流探討，為構(gòu)建完整數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值框架體系、打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)完整的循環(huán)鏈條奠定基礎(chǔ)。15數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的因素作為專家建議，《資產(chǎn)評(píng)估專家指引第9號(hào)

3.

多樣性：數(shù)據(jù)資產(chǎn)具備表現(xiàn)形式和融合形——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估》（以下簡(jiǎn)稱“9號(hào)指引”）對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范疇及定義、基本狀況、基本特征、分類等作出較為清晰的界定。鑒于估值方法的選擇應(yīng)當(dāng)與待評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本特征、類型、價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式等相匹配，因此在展開(kāi)估值體系框架的詳細(xì)介紹前，本文結(jié)合9號(hào)指引和其他行業(yè)的理論研究和實(shí)踐，就數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征和類別劃分等作出簡(jiǎn)要梳理與歸納。態(tài)等多樣性的特征。數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式包括數(shù)字、表格、圖像、文字、光電信號(hào)、甚至是生物信息等。此外，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與數(shù)據(jù)、數(shù)字媒體與數(shù)字制作特技等融合亦產(chǎn)生多樣的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。多樣的信息可以通過(guò)不同方法進(jìn)行互相轉(zhuǎn)換，從而滿足不同數(shù)據(jù)消費(fèi)者的需求。該多樣性表現(xiàn)在數(shù)據(jù)消費(fèi)者上則是使用方式的不確定性。不同數(shù)據(jù)類型擁有不同的處理方式，同一數(shù)據(jù)資產(chǎn)也可以有多種使用方式。數(shù)據(jù)應(yīng)用的不確定性導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值變化波動(dòng)較大。特征：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本特征通常包括非實(shí)體性、依托性、多樣性、可加工性、價(jià)值易變性等。4.

可加工性：數(shù)據(jù)可以被維護(hù)、更新、補(bǔ)充，增加；也可以被刪除、合并、歸集，消除冗余；還可以被分析、提煉、挖掘、加工以得到更深層次的數(shù)據(jù)資源。1.

非實(shí)體性：數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身不具備實(shí)物形態(tài)，需要依托實(shí)物載體存在。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的非實(shí)體性同時(shí)意味著其具備無(wú)消耗性，即數(shù)據(jù)不因使用而發(fā)生磨損、消耗等，故數(shù)據(jù)資

5.

價(jià)值易變性：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值受多種不同產(chǎn)于存續(xù)期間可無(wú)限使用。因素影響，包括技術(shù)因素、數(shù)據(jù)容量、數(shù)據(jù)價(jià)值密度、數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)模式和其他因素等，這些因素隨時(shí)間推移不斷變化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值具備易變性。2.

依托性：數(shù)據(jù)必須存儲(chǔ)在一定的介質(zhì)里。介質(zhì)的種類多種多樣，例如紙、磁盤(pán)、磁帶、光盤(pán)、硬盤(pán)等，甚至可以是化學(xué)介質(zhì)或者生物介質(zhì)。同一數(shù)據(jù)可以以不同形式同時(shí)存在于多種介質(zhì)。圖1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本特征非實(shí)體性價(jià)值易變性???不具備實(shí)物形態(tài)，依托實(shí)物載體存在?價(jià)值受多種不同因素影響不因使用發(fā)生磨損、消耗?包括技術(shù)、容量、價(jià)值密度、應(yīng)用的商業(yè)模式等存續(xù)期間可無(wú)限使用依托性可加工性?必須存儲(chǔ)在一定的介質(zhì)里???可以被維護(hù)、更新、補(bǔ)充、增加?可以以不同形式同時(shí)存在于多種介質(zhì)可以被刪除、合并、歸集、消除冗余多樣性可以被分析、提煉、挖掘、加工???表現(xiàn)形式多樣融合形態(tài)多樣使用方式不確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)16數(shù)據(jù)資產(chǎn)的類別劃分：數(shù)據(jù)資產(chǎn)依據(jù)不同的

2.

按數(shù)據(jù)發(fā)展階段劃分：依照發(fā)展階段，數(shù)劃分標(biāo)準(zhǔn)（如發(fā)展階段、數(shù)據(jù)應(yīng)用所在的行業(yè)等）可以形成不同的類別。據(jù)資產(chǎn)可以分為原始數(shù)據(jù)、粗加工后數(shù)據(jù)、精加工后數(shù)據(jù)、初探應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的數(shù)據(jù)等。1.

按數(shù)據(jù)應(yīng)用的行業(yè)劃分：數(shù)據(jù)資產(chǎn)可分為金融行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、電信行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、

由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有如上特性，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在實(shí)政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)等，不同行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)具

現(xiàn)其價(jià)值過(guò)程中，即便是相同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，有不同的特征，例如金融行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)具

其應(yīng)用領(lǐng)域、使用方法、獲利方式的不同，備高效性、風(fēng)險(xiǎn)性和公益性等特點(diǎn)。行業(yè)

其價(jià)值也存在差異。數(shù)據(jù)資產(chǎn)各自的鮮明特點(diǎn)基于各個(gè)行業(yè)的發(fā)展需要和需求生成，這些特征可能對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值產(chǎn)生較大的影響。圖2：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類原始數(shù)據(jù)金融行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)0102粗加工后數(shù)據(jù)電信行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)按數(shù)據(jù)應(yīng)按數(shù)據(jù)發(fā)精加工后數(shù)據(jù)（商業(yè)化前）數(shù)據(jù)資產(chǎn)用的行業(yè)劃分展階段劃分政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)0503初探應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)交通行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)04經(jīng)濟(jì)效益實(shí)現(xiàn)初期的數(shù)據(jù)其他行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的數(shù)據(jù)17數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的加工過(guò)程及不同特性來(lái)看，我

亦不能忽視最根本的一個(gè)影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否們不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量因素與數(shù)據(jù)的價(jià)值息

存在價(jià)值的因素，即法律和道德因素。基于息相關(guān)。同時(shí)，在數(shù)據(jù)的整個(gè)發(fā)展階段，其

此，我們以下圖概括各項(xiàng)因素對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)對(duì)應(yīng)應(yīng)用場(chǎng)景的經(jīng)濟(jì)性和多維性亦在數(shù)據(jù)資

值的影響情況：產(chǎn)價(jià)值中起著至關(guān)重要的作用。然而，我們圖3：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的主要價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量?

準(zhǔn)確性?

及時(shí)性?

完整性?

法律風(fēng)險(xiǎn)（安全與合規(guī)）?

道德風(fēng)險(xiǎn)?

時(shí)效性?

唯一性?

其他風(fēng)險(xiǎn)我國(guó)形成了以《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》為代表的數(shù)據(jù)安全及隱私保護(hù)頂層監(jiān)管框架。數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低直接決定了數(shù)據(jù)使用的效率和最終成果的質(zhì)量，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值有重要影響。01

0203

04數(shù)據(jù)發(fā)展階段?

原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景?

場(chǎng)景界定?

粗加工后?

場(chǎng)景的多維性?

場(chǎng)景的兼容性?

精加工后?

初探應(yīng)用場(chǎng)景?

經(jīng)濟(jì)效益初現(xiàn)?

實(shí)現(xiàn)商業(yè)化高價(jià)值更高的數(shù)據(jù)質(zhì)量更高的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值零價(jià)值=更成熟的發(fā)展階段更多維的應(yīng)用場(chǎng)景風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)18?法律風(fēng)險(xiǎn)：合法合規(guī)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用的基本前提。企業(yè)正面臨日趨嚴(yán)苛的數(shù)據(jù)合規(guī)監(jiān)管，一旦違法，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值可能清零。合規(guī)合法則將為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值保駕護(hù)航。01020304風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響??道德風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用還將面對(duì)輿論的監(jiān)督。不合理的運(yùn)作方式可能會(huì)引來(lái)輿論的譴責(zé)，喪失客戶關(guān)系。其他風(fēng)險(xiǎn)：例如硬件風(fēng)險(xiǎn)、宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、政治風(fēng)險(xiǎn)等。???準(zhǔn)確性、唯一性：主要取決于數(shù)據(jù)的來(lái)源。真實(shí)準(zhǔn)確不重復(fù)的數(shù)據(jù)必將能夠轉(zhuǎn)化為穩(wěn)健可靠的商業(yè)化成果，從而提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響完整性：若數(shù)據(jù)充分、完整、可持續(xù)利用程度高，則可以大大減少企業(yè)補(bǔ)充遺漏數(shù)據(jù)及后續(xù)年度循環(huán)重復(fù)使用的成本。時(shí)效性、及時(shí)性：及時(shí)獲取高時(shí)效數(shù)據(jù)，對(duì)于企業(yè)各方面的運(yùn)營(yíng)都至關(guān)重要。???在初級(jí)階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)還僅僅為原始未加工數(shù)據(jù)的形式，尚未有具體匹配的商業(yè)化場(chǎng)景，價(jià)值可能僅限于其開(kāi)發(fā)成本。數(shù)據(jù)發(fā)展階段對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響經(jīng)過(guò)一定的加工，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在初步找尋到適用的商業(yè)化場(chǎng)景后，即具有了一定的盈利模式，其價(jià)值顯著增加，但仍存在不確定性。最終，經(jīng)過(guò)多次嘗試，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)化場(chǎng)景得以確定，多數(shù)的不確定性消除，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值顯著增加實(shí)現(xiàn)最大化。??是否存在明確可界定的商業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景決定了數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否具有價(jià)值。在不同的商業(yè)場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)也將發(fā)揮不同的作用，實(shí)現(xiàn)不同的價(jià)值。毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)所適用的場(chǎng)景越多維，場(chǎng)景之間的兼容性越高，則數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值越高。應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響企業(yè)應(yīng)當(dāng)盡可能探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)所適用的各種場(chǎng)景，如果場(chǎng)景之間是兼容的，則可以探索出數(shù)據(jù)資產(chǎn)在各個(gè)場(chǎng)景下的價(jià)值，綜合考慮場(chǎng)景兼容程度，最終綜合得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的總體價(jià)值。19數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值框架體系鑒于前面描述的非實(shí)體性、依托性、多樣性、

產(chǎn)。因此，傳統(tǒng)的無(wú)形資產(chǎn)估值方法在評(píng)估可加工性、價(jià)值易變性等幾大特性，數(shù)據(jù)資

數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)雖有一定的適用性，但又存在各產(chǎn)既具有了類似無(wú)形資產(chǎn)的特征，又因多樣

種缺陷。在此基礎(chǔ)上，我們結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)特性和非耗盡性使得其異于我們常見(jiàn)的無(wú)形資

征和其發(fā)展階段等方面提出以下框架及思路：圖4：基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展階段的估值框架研究數(shù)據(jù)動(dòng)能上升階段數(shù)據(jù)勢(shì)能到動(dòng)能轉(zhuǎn)化階段數(shù)據(jù)勢(shì)能形成階段初探應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)（社會(huì)效益形成）進(jìn)一步深度開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的數(shù)據(jù)（經(jīng)濟(jì)效益實(shí)現(xiàn)初期）粗加工后數(shù)據(jù)精加工后的數(shù)據(jù)數(shù)字資產(chǎn)商業(yè)化（經(jīng)濟(jì)效益實(shí)現(xiàn)）原始數(shù)據(jù)暫沒(méi)有活躍交易市場(chǎng)的情形下——主要根據(jù)數(shù)據(jù)的發(fā)展階段從成本角度及收益/效益角度對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)通過(guò)進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，被應(yīng)用于一些實(shí)際場(chǎng)景，并逐步產(chǎn)生社會(huì)價(jià)值。經(jīng)濟(jì)價(jià)值在社會(huì)價(jià)值形成基礎(chǔ)上逐步體現(xiàn)，該階段的顯著特點(diǎn)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的社會(huì)價(jià)值較大，且高于經(jīng)濟(jì)價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)在應(yīng)用場(chǎng)景下，經(jīng)過(guò)篩選，進(jìn)一步賦能，經(jīng)濟(jì)價(jià)值逐步顯現(xiàn)，在該階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)或?qū)⒏哂谏踔吝h(yuǎn)高于社會(huì)價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)尚在開(kāi)發(fā)形成階段，尚未被正式運(yùn)用，該階段沒(méi)有社會(huì)價(jià)值及經(jīng)濟(jì)價(jià)值??成本思路?可變現(xiàn)凈值思路（經(jīng)驗(yàn)證后沒(méi)有可行商業(yè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)）模糊因素/數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)思路???數(shù)據(jù)勢(shì)能模型實(shí)物期權(quán)模型??成本思路模糊因素/數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)思路多因素修正后的增量效益折現(xiàn)模型??數(shù)據(jù)勢(shì)能模型實(shí)物期權(quán)模型?非核心資產(chǎn)/因素剝離折現(xiàn)模型有活躍交易市場(chǎng)的情形下——可從數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易價(jià)值（市場(chǎng)角度）結(jié)合類比數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征進(jìn)行分析多因素評(píng)價(jià)比較法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)20成本思路模糊因素/數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)思路成本思路是從形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需花費(fèi)的成本

模糊因素/數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)思路同樣適用于處于開(kāi)發(fā)進(jìn)行評(píng)估的一種思路。盡管無(wú)形資產(chǎn)的成本

初期階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)（即沒(méi)有形成顯著社會(huì)和價(jià)值先天具有弱對(duì)應(yīng)性且其成本相對(duì)欠完

價(jià)值及經(jīng)濟(jì)價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)），為成本思路整，但一些處于開(kāi)發(fā)初期的數(shù)據(jù)資產(chǎn)（即原

的進(jìn)階應(yīng)用，其基本原則為：由于同樣的投始數(shù)據(jù)及粗加工階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)）因尚無(wú)明確

入不一定有同樣質(zhì)量的數(shù)據(jù)，通過(guò)模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景，沒(méi)有形成社會(huì)價(jià)值及經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

評(píng)價(jià)方法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行估值時(shí)，需要根據(jù)因此對(duì)于該階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成本思路評(píng)估

數(shù)據(jù)的特征列出評(píng)價(jià)項(xiàng)目，對(duì)每個(gè)項(xiàng)目定出其價(jià)值存在一定合理性。評(píng)價(jià)的等級(jí)，并用分?jǐn)?shù)表示，最后將所得分?jǐn)?shù)進(jìn)行加權(quán)平均，得到加權(quán)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)。早中期數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值即為數(shù)據(jù)的系統(tǒng)構(gòu)建成本與加權(quán)平均分?jǐn)?shù)/100的乘積，具體計(jì)算公式如下：公式：1–––100V=MES***nE=aSi;(i=1,2,3,…,n)i=1

i注：V代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，M代表數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建成本，包括初始建設(shè)成本、累計(jì)運(yùn)維成本及管理成本；E代表數(shù)據(jù)質(zhì)量調(diào)整系數(shù)，其中a

是第i個(gè)評(píng)價(jià)項(xiàng)目所占的權(quán)重，S

是第i個(gè)ii元素所得到的分?jǐn)?shù)；S代表數(shù)據(jù)安全合規(guī)系數(shù)。21數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)數(shù)據(jù)質(zhì)量調(diào)整系數(shù)（E）一般是數(shù)據(jù)資產(chǎn)專家根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特性，從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、及時(shí)性、時(shí)效性及唯一性等維度逐一進(jìn)行打分評(píng)價(jià)，再經(jīng)過(guò)加權(quán)平均后最終得出的結(jié)果。圖5：數(shù)據(jù)質(zhì)量調(diào)整系數(shù)的評(píng)價(jià)維度準(zhǔn)確性完整性及時(shí)性時(shí)效性唯一性衡量所采集數(shù)據(jù)的真實(shí)且準(zhǔn)確程度。數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性越高，可分析性越強(qiáng)，數(shù)據(jù)的價(jià)值也越大。衡量所采集的數(shù)據(jù)是否存在缺失。完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可持續(xù)

利

用

程

度

高

。若重要數(shù)據(jù)存在缺失，可能未來(lái)將支付額外成本進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)充。衡量數(shù)據(jù)更新頻率的快慢，反應(yīng)數(shù)據(jù)世界與客觀世界的同步程度。數(shù)據(jù)的及時(shí)性主要與數(shù)據(jù)的同步和處理過(guò)程的效率相關(guān)。衡量最后一次數(shù)據(jù)更

新

時(shí)

點(diǎn)

與

期

望有效時(shí)間之間的差距，對(duì)于需要持續(xù)跟蹤最新數(shù)據(jù)的用戶

來(lái)

說(shuō)

具

有

較

大意義。衡量是否存在重復(fù)數(shù)據(jù)，若數(shù)據(jù)重復(fù)性較高，會(huì)導(dǎo)致后續(xù)分析結(jié)果失真。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)22數(shù)據(jù)安全合規(guī)調(diào)整系數(shù)（S）一般是數(shù)據(jù)資產(chǎn)專家根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性與合規(guī)性等維度進(jìn)行打分評(píng)價(jià)，反映了對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的綜合考慮，以0～1的分值反映該系數(shù)的最終結(jié)果。具體打分維度及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)可參照下表（以政府公共開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)為例）。根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不同特性，評(píng)價(jià)維度可進(jìn)行更改。圖6：數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)維度的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)0~20分21~40分41~60分61~80分81~100分20%以下數(shù)據(jù)正

20%~40%的數(shù)

40%~60%的數(shù)

60%~80%的數(shù)

80%以上數(shù)據(jù)正確描述目標(biāo)實(shí)體

據(jù)正確描述目標(biāo)

據(jù)正確描述目標(biāo)

據(jù)正確描述目標(biāo)

確描述目標(biāo)實(shí)體特征。數(shù)據(jù)幾乎

實(shí)體特征?？梢?/p>

實(shí)體特征?？梢?/p>

實(shí)體特征。可依

特征，數(shù)據(jù)幾乎準(zhǔn)確性完整性無(wú)法依賴。賴較少數(shù)據(jù)。賴近一半數(shù)據(jù)。

賴絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)?？梢酝耆刨?。20%以下政府部

20%~40%政府

40%~60%政府

60%~80%政府

80%以上政府部門(mén)開(kāi)放數(shù)據(jù)，可

部門(mén)開(kāi)放數(shù)據(jù)。

部門(mén)開(kāi)放數(shù)據(jù)。

部門(mén)開(kāi)放數(shù)據(jù)。

門(mén)開(kāi)放數(shù)據(jù)，幾獲取極少政府?dāng)?shù)

可獲取較少政府

可獲取近一半政

可獲取絕大部分

乎可獲取所有政據(jù)信息。數(shù)據(jù)信息。府?dāng)?shù)據(jù)信息。政府?dāng)?shù)據(jù)信息。

府?dāng)?shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)更新頻率低

數(shù)據(jù)每年更新數(shù)據(jù)更新頻率介

數(shù)據(jù)更新頻率介

數(shù)據(jù)更新頻率高于每半年1次和

于每季度1次和

于每月1次每季度1次之間

每月1次之間及時(shí)性時(shí)效性唯一性于每年1次最近一次更新時(shí)

最近一次更新時(shí)

最近一次更新時(shí)

最近一次更新時(shí)

最近一次更新時(shí)點(diǎn)在2015年點(diǎn)在2015~2017

點(diǎn)在2017~2019

點(diǎn)在2019~2020

點(diǎn)在2021年內(nèi)年間

年間

年間以前80%以上重復(fù)數(shù)

60%~80%重復(fù)

40%~60%重復(fù)

20%~40%重復(fù)

20%以下重復(fù)數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集

據(jù)集23數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)數(shù)據(jù)勢(shì)能模型數(shù)據(jù)勢(shì)能模型適用于經(jīng)過(guò)精細(xì)化加工處理后形成一定應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。該階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)處于“能量”的存儲(chǔ)積累的狀態(tài)中（如下圖“蓄能階段”），蓄勢(shì)待發(fā)。雖然沒(méi)有產(chǎn)生商業(yè)利益，但在以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要趨勢(shì)下，形成了不同程度的社會(huì)價(jià)值。1.數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)價(jià)值（m），對(duì)應(yīng)傳統(tǒng)重力勢(shì)能公式中的m（質(zhì)量），即相對(duì)固定的因素，具體公式如下：nm=mqsi**0i=1該階段的典型案例即公共開(kāi)放數(shù)據(jù)。我國(guó)的公共數(shù)據(jù)開(kāi)放尚處于早期實(shí)踐階段，至今不到10年的歷史沉淀，截至2021年4月底，全國(guó)已有174個(gè)省市級(jí)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)正式上線，聚集了各地政治、經(jīng)濟(jì)、文化、金融、交通等優(yōu)質(zhì)資源，拓展了服務(wù)民生新渠道，在“惠民”以及“智能政務(wù)”

方面產(chǎn)生了巨大的潛在社會(huì)價(jià)值。同時(shí)在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)整體增長(zhǎng)助力下，進(jìn)一步賦能公共數(shù)據(jù)開(kāi)放產(chǎn)生潛在“經(jīng)濟(jì)價(jià)值”?；诖?，政府公開(kāi)數(shù)據(jù)的價(jià)值將遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其單純的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)價(jià)值，即其中蘊(yùn)含著巨大潛在社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。這些特征均與物理學(xué)的“勢(shì)能”概念極其相似，因而產(chǎn)生了“數(shù)據(jù)勢(shì)能模型”。注：m為數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建成本，q為數(shù)據(jù)質(zhì)量0i調(diào)整系數(shù)，s為數(shù)據(jù)合規(guī)安全調(diào)整系數(shù)。其中，數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建成本（m0）是構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需的全部投入，包括初始建設(shè)成本、累計(jì)運(yùn)維成本及管理成本，具體為：??初始建設(shè)成本：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)占用的基礎(chǔ)設(shè)施（機(jī)房、機(jī)柜、存儲(chǔ)設(shè)備等）成本；運(yùn)維成本：保障數(shù)據(jù)正?？煽糠?wù)所需的人力（員工成本）和物力（服務(wù)器、軟件等）；?管理成本：數(shù)據(jù)加工、整理過(guò)程中設(shè)計(jì)的人力（員工成本、服務(wù)商費(fèi)用、項(xiàng)目費(fèi)用等）和物力（服務(wù)器、軟件等）；公式：數(shù)據(jù)質(zhì)量調(diào)整因素（q…q）具體參見(jiàn)本文1n數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值

=數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)價(jià)值

*潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值呈現(xiàn)因子

*潛在社會(huì)價(jià)值呈現(xiàn)因子“模糊因素/數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法”。Vd=mgh注：V代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，m代表數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建成本，g代表潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值呈現(xiàn)因子，h代表潛在社會(huì)價(jià)值呈現(xiàn)因子。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)242.潛在社會(huì)價(jià)值呈現(xiàn)因子（h），對(duì)應(yīng)傳統(tǒng)重力勢(shì)能公式中的h（高度）

。我們引入了指數(shù)介于0.5-1之間的冪函數(shù)來(lái)量化潛在社會(huì)價(jià)值（h）。具體公式為：3.潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值呈現(xiàn)因子

（g），對(duì)應(yīng)傳統(tǒng)重力勢(shì)能公式的

g（重力加速度），在此我們將其定義為轉(zhuǎn)換率，意在反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的潛在轉(zhuǎn)換率。該階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，尚沒(méi)有直接形成正向現(xiàn)金流以及增量現(xiàn)金流，但卻蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)潛能。h=da有別于傳統(tǒng)的勢(shì)能公式，在“數(shù)據(jù)勢(shì)能”中，潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值呈現(xiàn)因子為非恒定因素,公式為：注：d為反映社會(huì)價(jià)值最具代表性的量化指標(biāo)，如下載量/活躍用戶數(shù)量/重復(fù)訪問(wèn)量/數(shù)據(jù)使用頻率及粘性/數(shù)據(jù)使用滿意度等，a代表效率指數(shù)。g=(1+ge)x其中，d是反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)社會(huì)價(jià)值最具代表性的指標(biāo)，該指標(biāo)形式不唯一，但均需要滿足如下特征：注：ge為因數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶來(lái)的收入增長(zhǎng)率（例如數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率），x為數(shù)據(jù)資產(chǎn)專家對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景多樣性評(píng)分所對(duì)應(yīng)的數(shù)值。?第一，可反映全社會(huì)，包括個(gè)人、企業(yè)、政府對(duì)于數(shù)據(jù)的認(rèn)同程度，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效觸及率；2016年G20杭州峰會(huì)發(fā)布的《二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)》，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具體包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理、以及數(shù)據(jù)價(jià)值化四大部分。數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的血液，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)有助于驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置、為企業(yè)和社會(huì)賦能，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)值的重要體現(xiàn)。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的呈顯著正相關(guān)性，因此，我們引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)值的增長(zhǎng)率作為計(jì)算潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值的關(guān)鍵參數(shù)之一。?第二，能體現(xiàn)用戶對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值以及對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)用的認(rèn)可，例如用戶在點(diǎn)擊瀏覽數(shù)據(jù)后選擇下載保留或者在一段時(shí)間內(nèi)反復(fù)登陸使用該數(shù)據(jù)，則更可能在未來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)加以進(jìn)一步的分析，在更加長(zhǎng)期的時(shí)間里開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值；?第三，該指標(biāo)的上升可一定程度反映“惠民”效應(yīng)，即公眾對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的認(rèn)可，進(jìn)一步使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)在社會(huì)中得到更為廣泛的流通及更多場(chǎng)景的應(yīng)用，逐步改變經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式及社會(huì)生活方式，產(chǎn)生巨大的杠桿效應(yīng)。這一函數(shù)可以反映出社會(huì)價(jià)值的增長(zhǎng)與d的正向非線性關(guān)系，無(wú)論是用戶下載量還是活躍用戶數(shù)，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建初期，社會(huì)各界對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)知以及開(kāi)發(fā)利用逐漸形成，數(shù)據(jù)資產(chǎn)蘊(yùn)含的社會(huì)價(jià)值貢獻(xiàn)度較高；到了成長(zhǎng)期，隨著民眾對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)識(shí)的逐漸提高，新增單位指標(biāo)蘊(yùn)含的社會(huì)價(jià)值貢獻(xiàn)會(huì)持續(xù)上升，但不如發(fā)展初期迅猛，且逐步向商業(yè)化轉(zhuǎn)化，形成經(jīng)濟(jì)價(jià)值。因此單從社會(huì)價(jià)值角度來(lái)看，其增長(zhǎng)隨著下載量的增加逐漸降低，符合邊際遞減規(guī)律，正如函數(shù)圖像的斜率會(huì)從陡峭變得平緩。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)專家的數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景多樣性進(jìn)行評(píng)分，確定對(duì)應(yīng)的指數(shù)函數(shù)的另一變量x。數(shù)據(jù)如果能在一個(gè)行業(yè)內(nèi)部流動(dòng)起來(lái)，就能創(chuàng)造價(jià)值。數(shù)據(jù)在收集、分析和應(yīng)用過(guò)程中不斷流動(dòng)，運(yùn)用于不同的商業(yè)場(chǎng)景，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值呈指數(shù)級(jí)擴(kuò)大。因而，數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值將隨著應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展而得到提升。25數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)實(shí)物期權(quán)模型適用場(chǎng)景：一般適用于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，同時(shí)

發(fā)展有可能面臨的多類情況，具體模擬為多該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景仍然存在一定的不確

種期權(quán)類型，包括擴(kuò)張期權(quán)（企業(yè)未來(lái)的數(shù)定性。例如，企業(yè)未來(lái)可能會(huì)繼續(xù)加大在該

據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生的收益能夠滿足要求回報(bào)率，則數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面的投入，還可能因該數(shù)據(jù)資產(chǎn)

繼續(xù)投入）、放棄期權(quán)（企業(yè)未來(lái)的數(shù)據(jù)資預(yù)計(jì)收益不能覆蓋前期投入的成本（不能獲

產(chǎn)產(chǎn)生的收益不能夠滿足要求回報(bào)率，則選得市場(chǎng)要求火爆率）而放棄數(shù)據(jù)資產(chǎn)的繼續(xù)

擇放棄）、延遲期權(quán)（延遲投入能夠帶來(lái)更投入。大的收益）等。而后根據(jù)不同情況下相應(yīng)期權(quán)的價(jià)值，結(jié)合該情景發(fā)生的概率并折現(xiàn)，以得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)在當(dāng)下時(shí)點(diǎn)的價(jià)值最佳估計(jì)。期權(quán)是指持有人在限定的時(shí)間內(nèi)能夠以事先約定好的價(jià)格買(mǎi)入或者賣出一項(xiàng)資產(chǎn)的權(quán)利。期權(quán)對(duì)于所有者而言是一項(xiàng)選擇權(quán)，因而所

實(shí)物期權(quán)法不僅能夠幫助企業(yè)有效衡量數(shù)據(jù)有者可以根據(jù)某項(xiàng)資產(chǎn)未來(lái)的收益情況，在

資產(chǎn)于當(dāng)下時(shí)點(diǎn)價(jià)值的最佳估計(jì)，亦能夠協(xié)基于對(duì)其最有利的考慮下選擇行使或者不行

助企業(yè)管理者在企業(yè)的不同發(fā)展階段對(duì)于數(shù)使某項(xiàng)期權(quán)。在應(yīng)用場(chǎng)景不確定情形下的數(shù)

據(jù)資產(chǎn)的發(fā)展作出最優(yōu)決策。據(jù)資產(chǎn)估值中，可以根據(jù)企業(yè)未來(lái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖7：實(shí)物期權(quán)模型示例52.4345.7642.5436.5321.0816.4531.7521.5632.7818.5413.4625.9326.4515.7010.53第1年第2年第3年第4年第5年注：上圖中的數(shù)字僅為示例具體步驟1.

估算企業(yè)于各年度運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠獲得的收益。預(yù)測(cè)年份越久遠(yuǎn)，不確定性越大，因此需要考慮多種情景（如上圖，即第二年考慮二種情形，第三年考慮三種情景，以此類推）。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)中性公式，可以計(jì)算出各個(gè)情景的發(fā)生概率；張期權(quán)，行權(quán)價(jià)為擴(kuò)張所需要的額外投入金額；3.

在各個(gè)情景下，通過(guò)比較行權(quán)和不行權(quán)兩種決策企業(yè)能夠獲得的收益，來(lái)決策是否行使期權(quán)以及行使何種類型的期權(quán)；4.

將經(jīng)過(guò)上步的決策得到的各個(gè)節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)價(jià)值，按照概率加權(quán)平均并以適當(dāng)?shù)恼郜F(xiàn)率進(jìn)行折現(xiàn)，得到的折現(xiàn)值即為數(shù)據(jù)資產(chǎn)于當(dāng)下的價(jià)值最佳估計(jì)。2.

在各個(gè)情景（上圖各個(gè)節(jié)點(diǎn)）下估算行權(quán)價(jià)。對(duì)于放棄期權(quán)，行權(quán)價(jià)為零。對(duì)于擴(kuò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)26多因素修正后的增量效益折現(xiàn)模型適用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)資產(chǎn)已完全實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，即產(chǎn)生穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)效益，但該數(shù)據(jù)資產(chǎn)一般為企業(yè)價(jià)值賦能之存在，而非企業(yè)核心資產(chǎn)或最主要的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素。例如，數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠幫助企業(yè)降本增效或者助力企業(yè)獲取更多用戶和開(kāi)拓市場(chǎng)等，為企業(yè)進(jìn)一步賦能。公式：TE–E′ttV=(1+r)tt=1注：V代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，T為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)使用年限，E為企業(yè)在擁有被評(píng)估的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的情形下各年度的經(jīng)營(yíng)收益，E’為企業(yè)在假設(shè)不擁有被評(píng)估的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的

情形下各年度的經(jīng)營(yíng)收益，r為折現(xiàn)率。該方法的原理是：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值等于其所節(jié)省的（帶來(lái)的）各項(xiàng)增量效益現(xiàn)值之和。該方法的使用前提是企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可按照業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行合理劃分，按業(yè)務(wù)類型定位其對(duì)企業(yè)價(jià)值的貢獻(xiàn)，并從成本節(jié)省或收益提升角度與業(yè)務(wù)價(jià)值進(jìn)行關(guān)聯(lián)。該方法適用于數(shù)據(jù)動(dòng)能上升階段中后期的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，該階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，由于其在前期被探索和應(yīng)用的過(guò)程中，給企業(yè)帶來(lái)了一定的正向外部效應(yīng)，例如一定程度上助力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和社會(huì)的數(shù)據(jù)化發(fā)展與實(shí)踐，協(xié)助引入和維持了忠誠(chéng)的客戶群，同時(shí)協(xié)助強(qiáng)化企業(yè)的品牌和社會(huì)形象等，因此在該方法中，社會(huì)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值均較完整地體現(xiàn)于企業(yè)的現(xiàn)金流中。具體步驟：1.

識(shí)別被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)為企業(yè)帶來(lái)的賦能場(chǎng)景（例如成本或費(fèi)用的節(jié)省或運(yùn)營(yíng)效率的提升等）；能因?yàn)槿鄙贁?shù)據(jù)資產(chǎn)導(dǎo)致其業(yè)務(wù)規(guī)?？s減，運(yùn)營(yíng)效率降低，從而影響收益；4.

必要時(shí)，對(duì)上述兩種情形下的企業(yè)現(xiàn)金流2.

預(yù)測(cè)和計(jì)算企業(yè)在擁有被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的情形下，未來(lái)各年度能夠產(chǎn)生的現(xiàn)金流以及經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)；進(jìn)行因素修正，例如考慮調(diào)整因子等；5.

計(jì)算上述兩種情形下企業(yè)現(xiàn)金流的差額，得到被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)所帶來(lái)的增量效益；3.

假設(shè)在企業(yè)不擁有被評(píng)估的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的情形下，預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)各年度能夠產(chǎn)生的現(xiàn)金流和經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)。在該種情景下，企業(yè)可能需要花費(fèi)額外的支出以獲取數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用權(quán)，因而增加企業(yè)的成本；或企業(yè)可6.

將上一步中計(jì)算得出的增量效益以恰當(dāng)?shù)恼郜F(xiàn)率進(jìn)行折現(xiàn)從而得到被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。27數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)以下通過(guò)兩個(gè)例子進(jìn)行說(shuō)明，第一例為某商

風(fēng)險(xiǎn)管理，最終降低貸款逾期率并通過(guò)主動(dòng)業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理模型，銀行風(fēng)控人員通過(guò)

防控降低可能形成的不良貸款損失；第二例該模型有效分析申請(qǐng)人的信用狀況，高效高

為某保險(xiǎn)公司的營(yíng)銷模型，營(yíng)銷模型的設(shè)計(jì)質(zhì)量完成貸前評(píng)估和審批。此舉一方面大大

基于對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的分析，開(kāi)發(fā)強(qiáng)大的集改善了傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理模式下效率低、成本高

成算法和深度學(xué)習(xí)算法功能，由此有效識(shí)別等問(wèn)題，一方面減少了高風(fēng)險(xiǎn)貸款可能帶來(lái)

出高營(yíng)銷成功率的客戶的名單，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)的潛在違約損失。此外還可通過(guò)模型進(jìn)行貸

銷，優(yōu)化客戶結(jié)構(gòu)，提升客戶滿意度，并最后監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和有效的

終轉(zhuǎn)化為企業(yè)銷售收入的提升。圖8：增量效益折現(xiàn)模型示例增量部分增量部分增量部分增量部分增量部分第一年第二年第三年第四年第五年數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)28非核心資產(chǎn)/因素剝離折現(xiàn)模型適用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)資產(chǎn)已完全實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，即產(chǎn)生穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)效益，一般作為企業(yè)的核心資產(chǎn)和最主要的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素。例如，企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入及收益來(lái)源于出售或許可市場(chǎng)用戶使用企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。圖9：企業(yè)的主要價(jià)值貢獻(xiàn)資產(chǎn)010203數(shù)據(jù)資產(chǎn)其他流動(dòng)資產(chǎn)其他長(zhǎng)期資產(chǎn)該方法的原理是：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值等于其所應(yīng)用的對(duì)應(yīng)商業(yè)場(chǎng)景所產(chǎn)生的現(xiàn)金流扣除其他資產(chǎn)/要素的必要貢獻(xiàn)后所形成的超額收益現(xiàn)值的總和。公式：TEt–(A1+A2+…+An)tV=(

1+r)

t該

方

法

適

用

于

數(shù)

據(jù)

動(dòng)

能

上

升

階

段

的

數(shù)

據(jù)資產(chǎn)——以被應(yīng)用的商業(yè)場(chǎng)景為單位，該階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)在前期被運(yùn)用的過(guò)程中形成的社會(huì)價(jià)值為其數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶來(lái)了一定的壁壘及品牌效應(yīng)，同時(shí)也引入了忠誠(chéng)的客戶群，因此在該方法中，社會(huì)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值均較完整的體現(xiàn)在企業(yè)的現(xiàn)金流里。t=1注：V代表某一應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，T為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)使用年限，E為因使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)而給企業(yè)帶來(lái)的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)；A為貢獻(xiàn)資產(chǎn)/要素（為與該數(shù)據(jù)資產(chǎn)一起共同發(fā)揮作用并與該數(shù)據(jù)資產(chǎn)一起對(duì)未來(lái)收益產(chǎn)生貢獻(xiàn)的非核心資產(chǎn)/要素）的貢獻(xiàn)值，r為折現(xiàn)率.具體步驟：1.

識(shí)別被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)中被應(yīng)用到的核心資產(chǎn)/要素，一般包括營(yíng)運(yùn)資金、固定資產(chǎn)（如有）、人力資源等（“非核心資產(chǎn)”）。計(jì)算非核心資產(chǎn)的貢獻(xiàn)值，從被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)與貢獻(xiàn)資產(chǎn)共同產(chǎn)生的現(xiàn)金流中扣除；商業(yè)場(chǎng)景；2.

計(jì)算被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)和其他資產(chǎn)共同產(chǎn)生的現(xiàn)金流，及該場(chǎng)景商業(yè)化的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)；3.

識(shí)別與該數(shù)據(jù)資產(chǎn)一起共同發(fā)揮作用并與4.

將計(jì)算的超額收益以適當(dāng)?shù)恼郜F(xiàn)率進(jìn)行折該數(shù)據(jù)資產(chǎn)一起對(duì)未來(lái)收益產(chǎn)生貢獻(xiàn)的非現(xiàn)從而得到被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。舉例：以企查查等以數(shù)據(jù)查詢服務(wù)為主營(yíng)業(yè)

提示”等板塊實(shí)現(xiàn)向C端的盈利。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是務(wù)的企業(yè)為例，該公司為用戶提供免費(fèi)的一

企查查的核心資產(chǎn)，也是其主要和根本的盈站式企業(yè)信息查詢服務(wù)——通過(guò)將政府公開(kāi)

利來(lái)源。信息進(jìn)行一定程度上的數(shù)據(jù)清洗、整合和加工，形成可視化、集成式的信息產(chǎn)品，免費(fèi)開(kāi)放部分信息進(jìn)行用戶吸引，并通過(guò)“風(fēng)險(xiǎn)29數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)可變現(xiàn)凈值法適用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)證后發(fā)現(xiàn)沒(méi)有適合的應(yīng)用場(chǎng)景，或?qū)⒈惶蕴?。以?shù)據(jù)資產(chǎn)于預(yù)計(jì)處置日的估計(jì)處置價(jià)格，減去為處置該資產(chǎn)需要額外發(fā)生的費(fèi)用（例如交易成本，稅費(fèi)）等，得到期末的可變現(xiàn)凈值，將其通過(guò)合適的折現(xiàn)率折現(xiàn)以得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)于當(dāng)下的估計(jì)價(jià)值。在該方法下，可能需要配合其他方法（例如市場(chǎng)法）來(lái)確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的預(yù)計(jì)未來(lái)處置價(jià)格。極端情形下，結(jié)果接近于零。具體步驟：1.

估算企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的預(yù)計(jì)處置日；4.

根據(jù)以上步驟所得到的結(jié)果，計(jì)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)于預(yù)計(jì)處置日的可變現(xiàn)凈值；2.

結(jié)合其他方法（例如市場(chǎng)比較法、現(xiàn)金流折現(xiàn)法等）估算數(shù)據(jù)資產(chǎn)于預(yù)計(jì)處置日的

5.

估算合適的折現(xiàn)率，將可變現(xiàn)凈值折現(xiàn)至處置收益；估值基準(zhǔn)日，得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)于基準(zhǔn)日的價(jià)值。3.

估算需要額外發(fā)生的處置成本，例如交易成本、相關(guān)稅費(fèi)等；數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)30多因素評(píng)價(jià)比較法適用場(chǎng)景：存在活躍的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場(chǎng)。

選取與被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值高度相關(guān)的驅(qū)動(dòng)企業(yè)價(jià)值評(píng)估領(lǐng)域有市場(chǎng)價(jià)值比率的概念，

因素，并對(duì)這些因素進(jìn)行量化評(píng)價(jià)得到綜合類似P/E,

P/B等，以可比上市公司的市場(chǎng)價(jià)

評(píng)價(jià)系數(shù)。相對(duì)于單一財(cái)務(wù)指標(biāo)而言，以通值比率乘以被評(píng)估企業(yè)對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)從而

過(guò)考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素的綜合評(píng)價(jià)系得到被評(píng)估企業(yè)的股權(quán)價(jià)值。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)估

數(shù)作為價(jià)值比率的分母更能反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值中，同樣可以采用該相對(duì)值比較法，且在

值的驅(qū)動(dòng)源，可得到更有意義的價(jià)值比率。分析分母的過(guò)程中可以帶入該方法——通過(guò)圖10：多因素評(píng)價(jià)比較模型示例15%指標(biāo)310040%045%指標(biāo)1指標(biāo)250701020304050607080901001.

選取指標(biāo)并分配權(quán)重：分析和選取與被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)高度相關(guān)的驅(qū)動(dòng)因素/指標(biāo)并根據(jù)重要性/貢獻(xiàn)程度等對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)2.

量化評(píng)價(jià)：逐項(xiàng)對(duì)各個(gè)因素/指標(biāo)進(jìn)行量化評(píng)價(jià)和打分具體步驟：1.

識(shí)別與被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值高度相關(guān)的驅(qū)動(dòng)因素和相同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。鑒于其應(yīng)用領(lǐng)域、使用方法、獲利方式不同所造成的價(jià)值差異，驅(qū)動(dòng)因素的選擇沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化，一般會(huì)圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量因素、容量因素、壟斷因素、商業(yè)流通因素等方面進(jìn)行考量；因素維度，對(duì)被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行量化評(píng)價(jià)/打分，并對(duì)該等因素對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的重要程度（權(quán)重）進(jìn)行分析，求取各自的綜合評(píng)價(jià)系數(shù)；4.

基于可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易價(jià)格和綜合評(píng)價(jià)系數(shù)，得到市場(chǎng)價(jià)值比率/乘數(shù)；5.

取合適的市場(chǎng)價(jià)值比率/乘數(shù)乘以被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的綜合評(píng)價(jià)系數(shù)得到被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。2.

選取可比的交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)并收集信息；3.

在可行的基礎(chǔ)上，基于所有識(shí)別出的驅(qū)動(dòng)31數(shù)據(jù)資產(chǎn)化前瞻性研究白皮書(shū)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場(chǎng)成熟、有序且

會(huì)指標(biāo)等等作為輸入值和學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以活躍，且具有大量的交易數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)交

實(shí)際成交價(jià)格作為檢驗(yàn)，通過(guò)模型自身不斷易信息。模擬、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練所建立起來(lái)的具有較高預(yù)測(cè)精度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易價(jià)格預(yù)測(cè)模型。方法概要和原理：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種以神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)、模擬人腦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和

結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易公開(kāi)化優(yōu)勢(shì)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的抽象數(shù)學(xué)模型，是一個(gè)高度復(fù)雜的非

模型的動(dòng)力學(xué)習(xí)特性，