2018中國主要城市交通分析報告

6城市擁堵畫像017高峰擁堵延時指數(shù)1.0-1.51.5-1.81.8-2.5暫無數(shù)據(jù)▋ 2018

Q1全國361城市中有65城市通勤高峰受擁堵威脅在高德交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測的361個城市中，各城市擁堵程度不盡相同。通勤高峰有65城市擁堵延時指數(shù)大于1.8，受到擁堵威脅；231城市擁堵延時指數(shù)在1.5-1.8之間，處于緩行狀態(tài)；有65城市整體暢通不受擁堵影響，擁堵延時指數(shù)在1.0-1.5之間。從地域分布來看，成渝及周邊、湖北、貴州、湖南西部、四川東部和東北部分城市，一季度擁堵相對較高；長三角和西部城市相對較為暢通。2018Q1中國城市通勤高峰擁堵熱力圖82018Q1中國十大堵城分布圖2018Q1中國十大堵城▋ 2018

Q1

中國通勤高峰十大堵城Q1通勤高峰擁堵狀況銀川全國居首根據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測的100個主要城市結(jié)果顯示，本季銀川高峰擁堵延時指數(shù)1.966，平均車速21.4km/h，新進堵城銀川一季度力壓老牌堵城濟南，擁堵狀況全國居首。其次為濟南、洛陽、北京、呼和浩特、贛州、合肥、哈爾濱、茂名、汕頭分別為堵城前十位。本季大、中型城市紛紛涌入堵城TOP10受春節(jié)出行特征的影響，本季北京、上海、廣州、深圳一線城市排名下降；洛陽、贛州、茂名、汕頭、合肥等大、中型城市排名上升，紛紛進入堵城TOP10榜單，這些城市擁堵上漲可能受出城返鄉(xiāng)客流集中、市民采辦年貨、大型活動、雨雪天氣等多種因素疊加影響有關。高峰擁堵延時指數(shù)1.9661.9541.9411.9351.9201.9171.8961.8831.8621.849銀川濟南洛陽北京呼和浩特贛州合肥哈爾濱茂名汕頭9▋ 按城市規(guī)模劃分堵城榜超大、特大型城市擁堵排名大、中型城市擁堵排名北京1.935哈爾濱1.883南京1.845重慶1.838廣州1.826上海1.798沈陽1.776成都1.731深圳1.698武漢1.676銀川1.966濟南1.954洛陽1.941呼和浩特1.920贛州1.917合肥1.896茂名1.862汕頭1.849泰安1.845清遠1.833按照不同城市規(guī)模來對100個主要城市擁堵做排名，以期提供更多維度的量化參考。數(shù)據(jù)顯示：本季超大、特大型城市中北京擁堵排第一，高峰擁堵延時指數(shù)1.935，其次為哈爾濱、南京。而在大、中型城市擁堵TOP10榜單中銀川排名第一，其次為濟南、洛陽和呼和浩特。高峰擁堵延時指數(shù)高峰擁堵延時指數(shù)10▋ 城市規(guī)模與擁堵分布——本季部分大、中型城市擁堵超越特大超大型城市根據(jù)本季監(jiān)測的100城市中，按照城市人口規(guī)模分類并與本季擁堵排名關聯(lián)分析，數(shù)據(jù)顯示本季部分大、中型城市擁堵排名上升幅度較大，而一線及省會城市排名下降，本季部分大中型城市的擁堵趕超特大超大型城市。進一步分析各城市分布，發(fā)現(xiàn)銀川、洛陽、呼和浩特、贛州等城市規(guī)模小但擁堵程度相對較高，而成都、武漢、深圳、天津等城市規(guī)模大但相對不堵。本季擁堵的變化可能與一季度各城市間的大規(guī)模遷入、遷出有關。2018Q1百城排名與城市規(guī)模分布圖112018Q1十大擁堵加重城市高高持平擁堵下降擁堵上升▋ 同比去年，擁堵下降或持平的城市近6成2018Q1監(jiān)測的100個主要城市中，同比去年有43個城市擁堵延時指數(shù)增加，擁堵漲幅最大的城市是南陽，擁堵加劇12.8%，其次是宿遷和汕頭；從TOP10城市地域分布看主要集中在安徽、江蘇、河南的部分城市。其中有23個城市擁堵延時指數(shù)基本持平，34個城市擁堵下降，石家莊擁堵幅度最大，同比指數(shù)下降11.9%；另外年度堵城濟南本季同比擁堵緩解5.6%，進入緩解榜第六位。2018Q1十大擁堵緩解城市2018Q1百城同比擁堵變化分布圖同比擁堵加重多的區(qū)域南陽12.8%宿遷11.8%汕頭9.3%清遠9.0%揚州8.4%新鄉(xiāng)7.8%徐州7.0%沈陽6.6%滁州6.6%贛州6.5%石家莊11.9%西寧10.5%蘭州7.2%鄂爾多斯7.0%佛山6.2%濟南5.6%張家口5.3%廈門4.6%鄭州4.3%湛江4.2%12▋ 堵城分析——銀川1.51.02.02.53.01月1日1月3日1月5日1月7日1月9日1月11日1月13日1月15日1月17日1月19日1月21日1月23日1月25日1月27日1月29日1月31日2月2日2月4日2月6日2月8日2月10日2月12日2月14日2月16日2月18日2月20日2月22日2月24日2月26日2月28日3月2日3月4日3月6日3月8日3月10日3月12日3月14日3月16日3月18日3月20日3月22日3月24日3月26日3月28日3月30日2018Q1銀川及其他城市每日擁堵走勢北京市哈爾濱市濟南市銀川市春節(jié)擁堵降幅小連續(xù)小雪出行特征：66%的出行集中于鼓樓區(qū)域根據(jù)Q1季度導航出行數(shù)據(jù)的分布顯示，銀川近66%的出行集中在鼓樓及周邊區(qū)域，出行的過度集中加重該區(qū)域道路的嚴重擁堵；其中鳳凰南街南向北方向最堵，擁堵延時指數(shù)4，平均車速11.76km/h；下圖為銀川車流量熱力圖，顏色越深表示出行越集中。鼓樓區(qū)域高峰擁堵道路TOP10擁堵特征：降雪加劇擁堵+春節(jié)擁堵降幅小銀川本季高峰擁堵排名全國居首，將銀川與其它堵城一季度每日擁堵模式做比較，發(fā)現(xiàn)銀川2個差異化擁堵特征，1是一月初連續(xù)降雪一周，造成月初擁堵指數(shù)徒漲，相比其它城市更擁堵；2是春節(jié)及前后銀川擁堵指數(shù)相對降幅小，是銀川本季擁堵的主要特征。排名1道路名稱鳳凰南街道路方向從長城東路到南薰西街高峰擁堵延時指數(shù)4（km/h）11.762天平街從北京東路到賀蘭山東路2.1519.273民族南街從治平路到南薰東街2.0720.144鳳凰北街由南向北221.8366%5民族北街從北京東路到賀蘭山東路1.9822.59鼓樓區(qū)域6三林巷從松柏巷到南薰西街1.9816.37天平街從賀蘭山東路到北京東路1.9720.548銀盛路從南薰西街到慶祥街1.9621.999鳳凰北街由北向南1.9222.5810玉皇閣北街從意志巷到北京東路1.9218.02高峰速度13▋ 堵城分析——濟南231月1日1月8日1月15日1月22日1月29日2月5日2月12日2月19日2月26日3月5日3月12日3月19日3月26日濟南一季度擁堵趨勢2017Q1 2018Q1擁堵緩解拐點1.01.52.02.500點01點02點03點04點05點06點07點08點09點10點11點12點13點14點15點16點17點18點19點20點21點22點23點工作日24小時擁堵趨勢2017Q12018Q11.001.502.0000點01點02點03點04點05點06點07點08點09點10點11點12點13點14點15點16點17點18點19點20點21點22點23點假日24小時擁堵趨勢2017Q12018Q1從季度24小時擁堵模式來看，無論是節(jié)假日還是工作日其全天擁堵均有明顯改善，通勤日晚高峰改善更大，節(jié)假日早高峰改善更明顯。老牌堵城濟南2018Q1擁堵明顯緩解2018Q1同比去年，老牌堵城濟南擁堵降幅5.6%；從兩年擁堵走勢對比來看，今年從春節(jié)前夕的2月12日開始相比去年擁堵開始走低，春節(jié)過后擁堵沒有像去年一樣快速反彈，而是呈現(xiàn)平穩(wěn)波動趨勢，同時較少出現(xiàn)嚴重擁堵（擁堵延時指數(shù)>2）的天。3月通勤高峰擁堵延時指數(shù)同比下降了9.68%，降幅明顯。3月指數(shù)同比降9.68%高峰

2.5擁堵延時指

1.5數(shù)1擁堵延時指數(shù)擁堵延時指數(shù)14原擁堵程度較低的道路擁堵上漲濟南擁堵緩解明顯道路分布道路長度超過500米，擁堵降幅大于5%的道路去年指數(shù)<1.8且今年擁堵漲幅大于5%的道路▋ 堵城分析——濟南濟南核心區(qū)變堵和變暢通的道路分布2018Q1濟南中心城區(qū)擁堵呈現(xiàn)明顯下降趨勢，經(jīng)十路、二環(huán)東路、山大路（北向南）、歷山路、經(jīng)七路等主要道路擁堵下降顯著。同時本季中，濟南一些先前擁堵程度相對較低的道路，擁堵卻出現(xiàn)較大漲幅，這些道路分布主要集中在擁堵緩解道路的相鄰或相連路。21.512.51月1日1月3日1月5日1月7日1月9日1月11日1月13日1月15日1月17日1月19日1月21日1月23日1月25日1月27日1月29日1月31日2月2日2月4日2月6日2月8日2月10日2月12日2月14日2月16日2月18日2月20日2月22日2月24日2月26日2月28日3月2日3月4日3月6日3月8日3月10日3月12日3月14日3月16日3月18日3月20日3月22日3月24日3月26日3月28日3月30日每日高峰擁堵延時指數(shù)2018Q1 2017Q115連續(xù)降雪中度或重度污染

連續(xù)降雪連續(xù)降雨▋ 堵城分析——洛陽擁堵特征：天氣因素讓洛陽1月份擁堵異常Q1季度同比去年，1月1日一直至春節(jié)前夕擁堵加劇異常明顯，1月份擁堵加重主要是與連續(xù)降雪、霧霾等天氣關系影響較大。春節(jié)前夕相比去年擁堵加重了9.63%，節(jié)前的異常擁堵與集中采購、大型活動等有關。出行特征：洛陽2018Q1擁堵道路多分布在西工區(qū)的萬達廣場、王府井百貨等商圈高峰擁堵道路TOP10排名道路名稱道路方向高峰擁堵延時指數(shù)高峰速度（km/h）1澗東路由北向南3.0211.32王城大道從紗廠西路到濱河北路3.0113.823紗廠南路從紗廠東路到紗廠南路口2.813.884芳林路從濱河北路到唐宮西路2.7613.45澗東路從麗春路到中州西路與澗東路交叉口2.7213.236九都路輔路由東向西2.6719.757遼寧路從凱旋西路到南昌路2.5615.978華山路從華山北路到中州西路2.5317.869環(huán)城西路由北向南2.3915.5610王城大道輔路由南向北2.3116.69162017100920171013201710192017102520171031201711062017111020171116201711222017112820171204201712082017121420171220201712262018010220180108201801122018011820180124201801302018020520180209201802142018022620180302201803082018031420180320201803262018033020180408早高峰5公里內(nèi)出行占比5km出行明顯增高▋ 堵城分析——上海上海3月中下旬早高峰5km駕車出行占比明顯增高根據(jù)上海2017年10月1日至2018年4月10日以來，早晚高峰5km以下短距離導航的出行活躍度來看，從2018年3月中下旬開始其出行占比明顯較大幅增高，約增加了10%，而晚高峰增加幅度較小，約2%左右。11.522.52017100920171013201710192017102520171031201711062017111020171116201711222017112820171204201712082017121420171220201712262018010220180108201801122018011820180124201801302018020520180209201802142018022620180302201803082018031420180320201803262018033020180408上海早高峰擁堵趨勢七天移動平均擁堵持續(xù)走高

早高峰擁堵延時指數(shù)

上海3月中下旬早高峰擁堵小幅加重根據(jù)上海2017年10月1日至2018年4月10日城市擁堵走勢來看，自2018年3月中下旬開始擁堵出現(xiàn)明顯持續(xù)走高現(xiàn)象，早高峰平均擁堵指數(shù)比2017年早高峰均值加重8.1%。1.01.52017100920171013201710192017102520171031201711062017111020171116201711222017112820171204201712082017121420171220201712262018010220180108201801122018011820180124201801302018020520180209201802142018022620180302201803082018031420180320201803262018033020180408晚 2.5高峰擁 2.0堵延時指數(shù)2017100920171013201710192017102520171031201711062017111020171116201711222017112820171204201712082017121420171220201712262018010220180108201801122018011820180124201801302018020520180209201802142018022620180302201803082018031420180320201803262018033020180408晚高峰5公里內(nèi)出行占比5km出行變化小上海晚高峰擁堵趨勢

七天移動平均 17時間點選取范圍：3月21-4月10工作日11.522.500點01點02點03點04點05點06點07點08點09點10點11點12點13點14點15點16點17點18點19點20點21點22點23點2015年24小時擁堵趨勢2016年 2017年2018年上海2018年3月中下旬至4月10日近4年同期最堵，各時段擁堵均有加重我們通過5公里出行比例上升的異常情況，對這個時間段進行了詳細分析，發(fā)現(xiàn)此時間段高峰擁堵呈現(xiàn)逐年增高的趨勢，2018年高峰擁堵延時指數(shù)達1.97；從24小時擁堵分布來看，上海全天最堵時段為早高峰，2018年3月21-4月10號全天各時段較近四年均有加重，其中平峰和夜間指數(shù)漲幅最高。擁堵程度高擁堵漲幅高▋ 堵城分析——上海1.861.911.931.9711.522.52015年2016年2017年2018年高峰擁堵延時指數(shù)18▋ 城市標簽——最堵早高峰濟南1.8801.8721.8361.8091.803大連1.782銀川1.777沈陽1.775上海1.772煙臺1.766濟南哈爾濱北京長春泰安2018Q1早高峰最堵的城市是濟南，排在前三位的城市都是老牌堵城，從地域分布來看早高峰擁堵城市多數(shù)為北方城市，而南方城市只有上海在榜。濟南早高峰雖然排名第一位，但擁堵同比下降3.6%。早高峰擁堵TOP101.951.881.001.502.002017年Q12018年Q1濟南市192.1452.1392.133茂名2.105贛州2.103廣州2.093呼和浩特2.085合肥清遠北京2.0652.0472.033銀川汕頭洛陽▋ 城市標簽——最堵晚高峰銀川2.311.001.502.002.5000點01點02點03點04點05點06點07點08點09點10點11點12點13點14點15點16點17點18點19點20點21點22點23點24小時擁堵趨勢北京哈爾濱銀川重慶2018Q1最堵晚高峰的城市為銀川，晚高峰擁堵延時指數(shù)2.145，擁堵峰值2.31。從晚高峰擁堵TOP10來看，前三名都是大、中型城市，老牌晚高峰堵城廣州本季只排在第六名。晚高峰擁堵TOP102017.7%17.0%16.2%15.9%15.4%14.0%11.1%10.0%9.3%9.2%揚州茂名南陽清遠汕頭宿遷淄博泰安贛州徐州車速同比下降城市TOP10▋ 城市標簽——車速同比下降最大城市揚州2018Q1車速下降較大的城市多數(shù)在春節(jié)期間駕車用戶逐漸增高，此外也與1月份多數(shù)城市雨、雪天氣相關。40302010060501月1日1月8日1月15日1月22日1月29日2月5日2月12日2月19日2月26日3月5日3月12日3月19日3月26日揚州車速變化趨勢2017Q12018Q1km/h2117.6%12.6%12.0%10.8%7.8%7.6%7.5%5.4%5.2%5.1%石家莊西寧廈門濟南大同鄭州鹽城桂林泉州北京車速同比上升城市TOP10車速同比上升城市石家莊、濟南城市擁堵緩解明顯，使車輛運行效率提升，排在第二位的西寧與城區(qū)道路車輛限行關系較大，廈門車速提升與春節(jié)前后擁堵下降明顯有關。▋ 城市標簽——車速同比上升最大城市石家莊01月1日1月8日1月15日1月22日1月29日2月5日2月12日2月19日2月26日3月5日3月12日3月19日3月26日石家莊每日平均車速2017Q12018Q1km/h504030201022▋ 城市標簽——節(jié)假日最堵城市洛陽洛陽周末擁堵路段分布節(jié)假日擁堵排名TOP10洛陽全天擁堵延時指數(shù)1.73清遠1.70贛州1.67茂名1.66銀川1.65咸陽1.64南陽1.61泰安1.61西安1.59宿遷1.58節(jié)假日全天擁堵延時指數(shù)最高的城市為洛陽，一季度末期處于牡丹花將要開放的季節(jié)，出行活躍度增高，從而加重道路擁堵；其中在澗西區(qū)、西工區(qū)、老城區(qū)等核心旅游、商業(yè)區(qū)擁堵較為嚴重。23▋

百城指數(shù)排名1-25新入榜可能與此有關：1、春節(jié)遷入城市，春運期間駕車出行活躍度增高2、異常惡劣天氣排名同比排名變化同比變化率城市名稱高峰擁堵延時指數(shù)高峰平均速度（km/h）全天擁堵延時指數(shù)全天平均速度早高峰擁堵延時指數(shù)早高峰平均速度晚高峰擁堵延時指數(shù)晚高峰平均速度平峰擁堵延時指數(shù)平峰平均速度1↑

55.1%銀川1.96621.411.74024.201.77723.752.14519.581.66325.322↓-1-5.6%濟南1.95423.591.65327.941.88024.562.02822.711.55229.783↑

86.5%洛陽1.94121.351.76823.441.73323.972.13319.371.71024.254↓-10.5%北京1.93524.521.64128.931.83625.862.03323.311.54230.785↓-3-2.6%呼和浩特1.92024.301.67027.941.74426.812.08522.321.58629.446↑116.5%贛州1.91721.271.75623.201.71323.882.10319.311.70223.937↑

33.0%合肥1.89623.371.60927.571.72325.762.06521.421.51229.358↓-4-1.5%哈爾濱1.88323.351.64026.841.87223.521.89423.191.55928.269↑104.0%茂名1.86220.211.72721.801.60923.432.10517.851.68122.4010↑359.3%汕頭1.84920.271.64122.811.53024.662.13917.421.57223.8011↑215.7%泰安1.84521.471.63224.291.80321.991.88720.991.55925.4312↑195.4%南京1.84523.771.58527.691.74825.121.94022.571.49829.3213↓-6-1.3%重慶1.83825.891.57230.281.73027.531.94524.451.48332.0914↑349.0%清遠1.83323.201.65825.631.60626.612.04720.671.60026.5715↑

52.1%廣州1.82624.911.64327.691.55629.252.09321.711.58128.7616↓-1-0.2%西安1.80225.391.62328.211.64827.821.95323.381.56329.3017↑5712.8%南陽1.79921.981.67123.661.61524.511.97420.011.62824.2918↓-2-0.2%上海1.79824.461.54828.421.77224.841.82324.081.46430.0519↓-5-0.8%昆明1.79724.861.62427.531.58928.221.99522.311.56628.5520↑152.6%長春1.78424.451.53728.381.80924.121.75924.791.45530.0021↑

20.2%咸陽1.78323.211.64025.231.62525.471.93321.391.59225.9922↓-13-3.5%南寧1.77923.201.60625.691.53926.972.00820.451.54826.6423↑276.6%沈陽1.77624.431.53028.371.77524.451.77724.411.44729.9924↓-2-1.0%海口1.76721.791.58124.341.52525.351.99619.201.51925.3325↑5711.8%宿遷1.76524.781.61227.111.67026.251.85023.591.56128.0024▋ 百城指數(shù)排名26-50排名同比排名變化同比變化率城市名稱高峰擁堵延時指數(shù)高峰平均速度（km/h）全天擁堵延時指數(shù)全天平均速度早高峰擁堵延時指數(shù)早高峰平均速度晚高峰擁堵延時指數(shù)晚高峰平均速度平峰擁堵延時指數(shù)平峰平均速度26↑173.7%南充1.76322.461.64424.091.59324.931.92420.521.60424.7027↓-14-3.1%大同1.76325.651.60928.131.64527.511.87824.061.55629.0928↓-1-0.2%大連1.75926.891.49231.751.78226.591.73727.201.40233.8129↑368.4%揚州1.75926.991.54030.891.64728.921.86725.371.46632.4730↑112.3%惠州1.75423.631.52527.181.56726.511.93621.371.44828.6231↓-1-0.1%煙臺1.75026.321.51130.531.76626.091.73426.561.42932.2932↓-6-1.0%三亞1.74522.301.66423.381.45726.762.02619.171.63723.7733↑266.2%淄博1.74526.081.53929.611.68127.101.80725.141.46931.0434↓-5-0.9%衡陽1.73824.681.61226.611.54927.801.91322.361.57027.3235↑

40.5%貴陽1.73227.101.52330.831.53430.661.92624.311.45232.3336↑347.8%新鄉(xiāng)1.73224.281.60226.261.59226.451.86622.511.55827.0137↓-12-1.9%成都1.73126.661.56529.481.57329.381.88724.411.51030.5638↓-17-3.5%長沙1.72324.631.52227.891.54427.511.90022.311.45429.1939↓-1-0.2%珠海1.72327.921.46432.851.56030.841.88425.531.37834.9140↓-16-2.4%南昌1.72225.631.53228.811.59627.741.84323.881.46930.0641↑164.3%連云港1.71724.441.56726.811.60226.211.82622.961.51527.7342↓-24-4.3%鄭州1.71429.051.56031.961.57931.631.84626.911.50833.0743↑

62.2%濟寧1.70527.921.53731.001.60629.691.80226.391.47932.2144↓-11-2.3%福州1.70326.841.49630.571.56529.281.84024.801.42632.0745↑327.0%徐州1.69826.801.53429.681.62428.091.77025.661.47930.8046↑123.3%深圳1.69827.831.53230.831.54130.791.85325.411.47731.9847↓-13-2.7%綿陽1.69429.591.53732.631.58531.761.79727.781.48433.8048↓-36-7.2%蘭州1.69125.291.58027.081.58027.091.79523.791.54327.7449↓-44-10.5%西寧1.69028.301.57830.351.56530.711.80726.341.54031.1150↑113.1%金華1.69023.111.55525.111.59124.621.78321.841.50925.8625▋ 百城指數(shù)排名51-75排名同比排名變化同比變化率城市名稱高峰擁堵延時指數(shù)高峰平均速度（km/h）全天擁堵延時指數(shù)全天平均速度早高峰擁堵延時指數(shù)早高峰平均速度晚高峰擁堵延時指數(shù)晚高峰平均速度平峰擁堵延時指數(shù)平峰平均速度51↓-9-2.1%秦皇島1.67828.631.50232.041.63129.471.72427.871.44233.3952↑194.5%德州1.67726.661.53329.191.58728.221.76425.301.48430.1853↑

21.6%武漢1.67627.801.45432.061.53730.341.81425.661.38033.7954↑194.7%廊坊1.67529.241.46633.431.60930.481.74028.111.39535.1355↑123.7%唐山1.67427.431.50530.531.60428.671.74326.321.44831.7556↑276.0%淮安1.66825.891.50128.791.55527.841.77624.251.44429.9357↑153.5%滄州1.66127.951.51630.651.62428.611.69827.331.46631.6958↓-21-4.2%湛江1.66023.201.51125.491.44326.721.87120.561.46126.3759↑306.6%滁州1.65925.421.53027.591.55427.191.75823.941.48628.4260↑

93.1%嘉興1.65924.741.46827.981.61325.511.70324.041.40329.2761↑

21.5%臨沂1.65827.281.47430.711.55929.071.75625.721.41232.0862↓-15-1.6%天津1.65728.941.44033.311.64529.211.66928.681.36835.0963↓-27-4.6%廈門1.65428.081.43032.471.48231.361.82525.431.35534.2764↓-20-2.6%柳州1.65124.181.51626.341.50026.671.79722.171.47127.1565↓-37-6.2%佛山1.65126.281.46229.681.47129.571.82523.701.39931.0266↓-15-0.9%太原1.64930.191.47533.821.54532.301.75128.371.41635.2567↓-50.8%蘇州1.64829.631.41834.471.62730.081.66929.191.34136.4768↑123.6%邯鄲1.64126.591.54328.301.54328.331.73525.081.50928.9369↓-61-11.9%石家莊1.64029.611.46033.301.56231.131.71828.241.39934.7570↓-41.0%保定1.63430.271.48633.331.57531.451.69229.201.43734.5171↓-19-1.9%漳州1.62726.271.53427.831.42230.261.81623.401.50228.3972↓-32-5.3%張家口1.62731.391.51433.731.55432.931.69630.031.47634.6173↓-27-3.7%青島1.62029.621.41433.951.59430.101.64529.161.34635.7074↑103.2%寧波1.61626.241.41629.951.55527.281.67625.271.34931.4475↑113.2%常州1.61530.791.42734.881.56631.831.66229.841.36436.5126▋

百城指數(shù)排名76-100排名同比排名變化同比變化率城市名稱高峰擁堵延時指數(shù)高峰平均速度（km/h）全天擁堵延時指數(shù)全天平均速度早高峰擁堵延時指數(shù)早高峰平均速度晚高峰擁堵延時指數(shù)晚高峰平均速度平峰擁堵延時指數(shù)平峰平均速度76↑123.3%韶關1.61227.531.45030.601.44330.821.76925.031.39631.7977↓-23-2.6%桂林1.60931.351.48733.941.44735.071.76228.461.44734.9178↓-30.7%香港1.59938.161.51740.121.50540.881.68935.851.49040.8379↑134.3%無錫1.59429.921.40134.081.51531.511.67228.491.33635.7480↓-16-2.4%中山1.59229.891.42933.321.47632.311.70627.821.37534.6681↓-21-3.2%德陽1.58833.721.48436.161.52635.261.64632.371.44837.0782↑

31.5%濰坊1.58830.711.44333.851.53131.861.64429.651.39435.0783↓-27-3.8%杭州1.58625.731.49827.251.54026.531.63124.981.46827.8084↓-16-2.0%溫州1.58027.301.45629.651.46929.451.68825.491.41430.5385↓-7-0.8%紹興1.57328.871.41532.131.52129.911.62427.911.36133.4086↑

84.5%東莞1.57031.991.41335.561.41235.601.72629.061.36136.9487↓-8-1.5%肇慶1.56028.961.41431.971.42631.781.68826.681.36533.1388↑

51.7%鎮(zhèn)江1.55129.391.41532.221.48430.821.61328.161.36933.2989↓-8-2.1%邢臺1.54630.861.46532.571.45832.771.63229.211.43833.2090--0.2%江門1.54331.421.39334.791.43034.081.64929.241.34436.0991↓-38-7.0%鄂爾多斯1.53936.251.47837.721.45138.871.61034.371.45838.2492↑

55.4%蕪湖1.53727.721.42829.851.49228.611.57926.911.39130.6493↓-17-3.3%泉州1.53630.651.40833.441.37434.331.69627.731.36534.4994↓-7-1.9%湖州1.53229.161.40131.881.51129.651.55228.691.35732.9295--0.8%烏魯木齊1.48331.391.60928.641.23638.621.67427.271.64827.8796↓-5-3.5%臺州1.48130.031.38832.081.42731.251.53528.931.35632.8397↑

24.0%伊犁1.47727.641.55026.281.23233.391.58425.681.57025.9498↓-2-1.0%鹽城1.47134.851.37137.441.37837.431.55932.701.33738.4199↓-1-0.5%南通1.42936.851.30440.441.37338.461.48335.401.26241.81100--0.6%泰州1.37038.471.30040.581.32340.021.41437.091.27741.3427春節(jié)出行特征02與平日相比春節(jié)各城市擁堵變化分布暫無數(shù)據(jù)擁堵下降小大

擁堵上升小大注：春節(jié)所選日期（2月15號-2月21全天擁堵延時指數(shù)），平日所選日期（2018年1月4號-2018年1月28號工作日全天擁堵延時指數(shù)）28▋

春節(jié)期間全國94%以上的城市擁堵呈現(xiàn)下降用春節(jié)7天相比平日擁堵延時指數(shù)，來反映春節(jié)期間的擁堵變化特征，下圖為全國361城市擁堵變化分布圖，從數(shù)據(jù)來看，廣州、北京、烏魯木齊、深圳、重慶等一線及部分省會城市擁堵下降幅度最大，廣州降幅全國最大，指數(shù)下降33.6%。與此同時也有部分城市春節(jié)期間擁堵小幅增加，河南開封、云南西雙版納、四川廣安、廣東清遠等城市春節(jié)期間擁堵呈現(xiàn)上升趨勢。廣州33.6%恩施31.9%北京31.6%烏魯木齊30.6%哈爾濱29.4%東莞29.4%長春28.9%深圳27.9%信陽27.6%重慶27.3%春節(jié)擁堵下降最大城市TOP10開封22.80%西雙版納18.80%廣安13.70%清遠6.10%潮州4.90%遂寧4.50%瓊海4.20%自貢麗江仙桃3.80%2.60%2.40%春節(jié)擁堵上漲最大城市TOP10291.2311.1981.2221.21811.11.21.32015年春節(jié)2016年春節(jié)2017年春節(jié)2018年春節(jié)▋

近四年數(shù)據(jù)看，珠三角、長三角城市春節(jié)擁堵逐漸加重；東北城市擁堵逐漸緩解擁堵逐漸下降城市擁堵逐漸上升城市通過對比全國45個主要城市近四年春節(jié)7天的擁堵趨勢，數(shù)據(jù)顯示這四年城市整體擁堵較為平穩(wěn)，變化不明顯。同時，通過細分各城市擁堵變化的規(guī)律和特征，發(fā)現(xiàn)擁堵延時指數(shù)逐漸加重的城市主要分布在珠三角、長三角地區(qū)，加重最大的城市TOP3是揚州、徐州、南京。而擁堵指數(shù)逐漸緩解較大的城市是東北的哈爾濱、沈陽、大連。四年春節(jié)擁堵趨勢擁堵逐漸加重和緩解城市分布高峰擁堵延時指數(shù)1.51.41.31.21.11緩解明顯城市哈爾濱市 沈陽市 大連市2015年春節(jié) 2016年春節(jié)2017年春節(jié) 2018年春節(jié)1.51.41.31.21.11.0加重明顯城市南京市 徐州市 揚州市2015年春節(jié) 2016年春節(jié)2017年春節(jié) 2018年春節(jié)30空城時間變長空城時間變短0%20%40%溫州市2015空城比珠海市2016空城比東莞市 廣州市2017空城比廈門市2018空城比0%20%40%上海市天津市重慶市TOP5——空城天數(shù)逐年變短城市60%2015空城比2016空城比長沙市 武漢市2017空城比2018空城比▋部分直轄市和省會城市空城時間縮短，部分東部沿海城市空城拉長注：“空城比”是根據(jù)城市春運期間高峰擁堵延時指數(shù)低于其均值的天數(shù)占比，比值越高說明城市恢復正常交通狀態(tài)所用時間越久。通過對全國45個主要城市，近四年春運期間擁堵延時指數(shù)與其城市春運期間指數(shù)均值的比較，低于均值的天為“空城”天數(shù)，來反映城市春運交通恢復的狀況。數(shù)據(jù)顯示，45城市中溫州、珠海、東莞、廣州、廈門等城市春運期間擁堵低于均值的天數(shù)在逐年增多，而上海、天津、長沙、武漢、重慶等直轄市或省會城市擁堵低于均值的天數(shù)在逐年減少。TOP5——空城天數(shù)逐年變長城市空城逐年變化城市分布圖60%空城天數(shù)占比空城天數(shù)占比▋

春節(jié)7天駕車出行目的地以旅游和串訪最熱春節(jié)7天各省最熱出行目的地分布圖住宅小區(qū)景區(qū)從2018年春節(jié)7天駕車出行目的地數(shù)據(jù)來看，出行目的地去往住宅小區(qū)和旅游景區(qū)這兩類的出行比例最高；從這兩類的地域分布來看，春節(jié)期間南方多出游、北方多串訪。去往住宅小區(qū)串訪比例最高的TOP5城市分別是上海、天津、寧夏、新疆、香港，而目的地是去往旅游景區(qū)比例最高的城市分別是西藏、澳門、山西、云南、福建。34.1%24.9%23.9%23.0%20.0%西藏澳門山西云南福建去往景區(qū)相關TOP515.5%14.7%14.5%13.8%12.2%上海天津?qū)幭男陆愀廴プ≌^(qū)相關TOP5駕車去往住宅小區(qū)的占比駕車去往景區(qū)相關的占比32▋

春運期間過路型城市需求猛增節(jié)前和節(jié)后駕車出行均漲幅明顯的城市，多數(shù)位于南方，其中江蘇、安徽、廣東、江西活躍度最高。而從節(jié)前節(jié)后漲幅排名TOP10城市來看，有8個城市相同，這些城市多分布在一線大城市周邊，是一些三四線的過路型中小城市，這些城市節(jié)前節(jié)后出行壓力增大但又不是出行目的地；其中韶關、滁州等城市出行需求比平日大幅增加。節(jié)前相比平日漲幅韶關市165%韶關市315%滁州市159%衡陽市252%衡陽市155%滁州市249%南充市125%清遠市222%清遠市117%南充市221%桂林市101%茂名市215%宿遷市99%桂林市196%贛州市98%肇慶市180%淮安市97%淮安市172%蕪湖市95%蕪湖市170%節(jié)后相比平日漲幅江蘇、安徽省廣東、江西省2018/1/42018/1/62018/1/82018/1/102018/1/122018/1/142018/1/162018/1/182018/1/202018/1/222018/1/242018/1/262018/1/282018/1/302018/2/12018/2/32018/2/52018/2/72018/2/92018/2/112018/2/132018/2/152018/2/172018/2/192018/2/212018/2/232018/2/252018/2/27每日出行趨勢分布初六日均線

春節(jié)下降明顯節(jié)前節(jié)后駕車出行上漲大于20%城市分布33▋除夕和初一活躍度高的城市多分布于四川、河南、廣東省南充市155.5%茂名市95.0%湛江市81.3%南陽市69.6%滁州市69.2%綿陽市59.7%衡陽市59.6%洛陽市56.7%德陽市51.5%咸陽市50.0%除夕和初一駕車用戶高于平時的城市2018/1/42018/1/62018/1/8