2021國家開放大學電大本科《社會統(tǒng)計學》期末試題及答案(試卷號：1318)

2021國家開放大學電大本科《社會統(tǒng)計學》期末試題及答案（試卷號：1318）一、單項選擇題（每題只有一個正確答案，請將正確答案的字母填寫在括號內。每題2分，共20分）先將總體按某標志分為不同的類別或層次，然后在各個類別中采用簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣的方式抽取子樣本，最后將所有子樣本合起來作為總樣本，這樣的抽樣方式稱為（）。簡單隨機抽樣系統(tǒng)抽樣整群抽樣分層抽樣對于右偏分布，平均數、中位數和眾數之間的關系是（）。平均數＞中位數〉眾數中位數＞平均數〉眾數.眾數〉中位數〉平均數眾數〉平均數〉中位數中心極限定理認為不論總體分布是否服從正態(tài)分布，從均值為□.方差為〃的總體中，抽取容量為n的隨機樣本，當n充分大時（通常要求nN30）,樣本均值的抽樣分布近似抓以均值為（）方差為（）的正態(tài)分布。pop/ncr'/npo2/np/no2有甲、乙兩人同時打靶，各打10靶，甲平均每靶為8環(huán)，標準差為2;乙平均每靶9環(huán)，標準差為3,以下甲.乙兩人打靶的穩(wěn)定性水平表述正確的是（）甲的離散程度小,穩(wěn)定性水平低甲的離散程度小,穩(wěn)定性水平高乙的離散程度小，穩(wěn)定性水平低乙的離散程度大,穩(wěn)定性水平高在標準正態(tài)分布中,b值越小，則（）。離散趨勢越大離散趨勢越小曲線越低平變量值越分散對于線性回歸，在因變量的總離差平方和中，如果回歸平方和所占比例越大，那么兩個變量之間（相關程度越大相關程度越小完全相關完全不相關從兩個總體中共選取了8個觀察值，得到組間平方和為432,組內平方和為426,則組間均方和組內均方分別為（）。432,426216,71432,71216,426某單位對該廠第--加工車間殘品率估計高于13%，而該車間主任認為該比例偏高。如果要檢驗該說法是否正確，則假設形式應該為0。Ho:tt》0.13;H:x<0.13Ho:ttWO.13;H:n>0.13Ho:tt=0.13;H:m=0.13Ho:n>0.13;Hj:nW0.13某次社會統(tǒng)計學考試中學生平均成績82，標準差為6,某同學考試成績?yōu)?0,將這個分數轉化為Z值為（）。-0.33+0.33~3+310.卜&歐皿位Tft人?4齡分布&?傾ttlW的中位數出現在弟（ ）狙.成年就分巾（歲）120*-2462 25~29H3■30—3424435~3918512S18750?541455-596合計112第3組第4組第5組第6組二、 名詞解釋（每小題5分，共20分）折線圖答：以直方圖為基礎，把直方圖頂部的中點用直線依次連接起來，然后把原有的直方圖抹掉后得出的圖形就是折線圖，也可稱為頻數多邊形圖。（5分）二維表答：二維表就是行列交叉的表格，（1分）將兩個變量一個分行排放，一個分列排放，（1分）行列交叉處就是同屬于兩個變量的不同類的數據，也稱為列聯表。（3分）統(tǒng)計推斷答：根據統(tǒng)計量的分布和概率理論，由樣本統(tǒng)計量來推斷總體參數的過程，包括參數估計和假設檢驗兩部分內容。（5分）自變量與因變量答：引起其他變量變化的變量稱為自變量（2分），由于其他變量的變化而導致自身發(fā)生變化的變量成為因變量。（3分）三、 簡答題（每題10分.共30分）簡述按照測量水平區(qū)分的四類變量，并舉例說明。答：（1）定類變量：當變量值的含義僅表示個體的不同類別，而不能說明個體的大小、程度等其它特征時，這種變量稱為定類變量。（2分）例如：性別（0.5分）（2） 定序變量：當變量值的含義不僅表示個體的不同類別，還可以區(qū)分個體之間大小、程度等序次差異時，這種變量稱為定序變量。（2分）例如：學歷（0.5分）（3） 定距變量：當變量值不僅可以將個體區(qū)分為不同類型并進行排序，而旦可以確定不同類別之間的數量差別和間隔差距時，這樣的變量稱為定距變量。（2分）例如：智商（0.5分）（4） 定比變量：除了上述三種變量的全部特征外，還可以計算兩個變量值之間的比值時，這樣的變量稱為定比變量。（2分）例如：收入（0.5分）簡述什么是簡單一元線性回歸分析？其作用是什么？答：簡單回歸分析是通過-定的數學表達式將兩個變量間的線性關系進行描述，確定自變量的變化對因變量的影響，是進行估計或預測的一種方法，側重于考察變量之間的數量伴隨關系。（或者簡單回歸分析是對具有線性相關關系的兩個變量之間（其中--個為白變量，另一個為因變量）數量變化的-般關系進行分析，確定相應的數學關系式，以便進行估計或預測。）（4分）其作用包括：（1） 從已知數據出發(fā)，確定變量之間的數學關系式；（2分）（2） 對變量間的關系式進行統(tǒng)計檢驗，考察自變量是否對因變量有顯著影響；（2分）（3） 利用所求出的關系式，根據自變量的取值估計或預測因變量的取值。（2分）簡要舉例說明在分析雙變量的關系時，t檢驗和卡方檢驗的主要區(qū)別。簡要舉例說明在分析雙變量的關系時,t檢驗和卡方檢驗的主要區(qū)別。分析雙變量關系時,t檢驗和卡方檢驗都是主要用于檢驗這兩個變量之間是否存在顯著關系。（2分）t檢驗主要用于對一個為數值型變量、另一個為分類變量旦只有兩個類別的變量的雙變量關系的統(tǒng)計顯著性檢驗。（2分）卡方檢驗主要用于對兩個分類變量之間的相關性進行統(tǒng)計檢驗，判斷變量之間是否存在顯著關系。（2分）例如，我們想考察收入與性別是否存在關系，或者兩性的收入是否存在顯著差異，可以用兩獨立樣木t檢驗。（2分）如果我們想考察職業(yè)與性別是否存在關系，而職業(yè)和性別都是分類變量，那么可以用卡方檢驗考察不同性別之間職業(yè)是否存在顯著差異。（2分）四、計算題（每題15分，共30分）為估計每個網絡用戶每天上網的平均時間是多少，抽取了225個網絡用戶的簡單隨機樣本，得到樣本均值為6.5個小時，樣本標準差為2.5個小時。（1） 試用95%的置信水平，計算網絡用戶每天平均上網時間的置信區(qū)間。（2） 在所調查的225個網絡用戶中，年齡在20歲以下的用戶為90個。以95%的置信水平，計算年齡在20歲以下的網絡用戶比例的置信區(qū)間。注：Zo.025=1.96TOC\o"1-5"\h\zCl）tUHrM?225, （2分）按卵96%的at侑水*.每夫平均上網時間的置信區(qū)間為3S 25乂±/八三651L96XM=6.5JU.33 （I分〉即（6.53.6.17〉《2分〉 ,90《2）樣本比例5=3蕓以分）按照95%的置伯水平,年齡企20歲以下的間絡用戶比例的街信區(qū)間為，"士Z-3 '=0.4±0.064（3分）WK33.H%,16. （2分）為研究某種商品的價格（x）對其銷售量（y）的影響，收集了12個地區(qū)的有關數據。通過分析得到

以下方差分析表:變差來源SSdiMSFSig.回歸1602708.