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《遙感數(shù)字圖像增強(qiáng)》PPT課件通過(guò)本課件,了解遙感數(shù)字圖像增強(qiáng)的概念和應(yīng)用,掌握亮度、對(duì)比度調(diào)整,直方圖均衡化,濾波增強(qiáng)技術(shù),時(shí)域?yàn)V波器,頻域?yàn)V波器等方法。圖像亮度和對(duì)比度調(diào)整亮度調(diào)整使用線性變換或灰度映射調(diào)整圖像的亮度,提高圖像的可視性和細(xì)節(jié)。對(duì)比度調(diào)整增加或降低圖像的對(duì)比度,使圖像更清晰、易于分析和解釋。直方圖均衡化通過(guò)重新分布圖像的像素值,增強(qiáng)圖像的動(dòng)態(tài)范圍和對(duì)比度。濾波增強(qiáng)技術(shù)1線性濾波器使用加權(quán)求和的方式平滑圖像并去除噪聲,但可能導(dǎo)致圖像細(xì)節(jié)模糊。2非線性濾波器基于像素之間的關(guān)系進(jìn)行濾波,能夠更好地保留圖像邊緣和細(xì)節(jié)。3自適應(yīng)濾波器根據(jù)圖像局部區(qū)域的特性進(jìn)行濾波操作,提高處理效果。小波變換離散小波變換將圖像分解為多個(gè)頻率子帶,利用小波系數(shù)進(jìn)行圖像增強(qiáng)。小波閾值去噪利用小波系數(shù)的能量分布去除圖像中的噪聲,改善圖像質(zhì)量。多分辨率分析通過(guò)提取不同尺度下的圖像特征,實(shí)現(xiàn)圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)。特定場(chǎng)景下的圖像增強(qiáng)1夜間圖像增強(qiáng)技術(shù)通過(guò)增加夜間圖像的亮度和對(duì)比度,提高圖像的觀察能力和目標(biāo)識(shí)別能力。2云霧去除技術(shù)通過(guò)分析遙感圖像的云霧特征,消除云霧對(duì)圖像質(zhì)量和數(shù)據(jù)解譯的影響。3水下圖像增強(qiáng)技術(shù)通過(guò)消除水下散射和吸收效應(yīng),增強(qiáng)水下圖像的清晰度和可視性。高光圖像增強(qiáng)技術(shù)高光光照補(bǔ)償通過(guò)調(diào)整圖像的曝光度和對(duì)比度,平衡高光區(qū)域的亮度。抑制光斑使用濾波器或圖像處理算法,減少反射表面上的光斑效應(yīng)。HDR圖像合成利用多幅不同曝光的圖像,合成高動(dòng)態(tài)范圍(HDR)圖像,保留細(xì)節(jié)和陰影。融合多源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)1多光譜圖像融合將多個(gè)波段的光譜信息融合,提高圖像的分類(lèi)和識(shí)別能力。2多角度圖像融合結(jié)合不同視角下的圖像,增強(qiáng)目標(biāo)形狀和表面特征的可視性。3多分辨率圖像融合將多個(gè)分辨率圖像進(jìn)行融合,獲得更全面的信息并提高圖像質(zhì)量。遙感影像分割1基于區(qū)域的分割根據(jù)顏色、紋理、形狀等特征將圖像分割成不同的區(qū)域。2基于邊緣的分割通過(guò)檢測(cè)圖像中的邊緣和輪廓信息,實(shí)現(xiàn)圖像的分割。3基于像素的分割根據(jù)像素的灰度值或特定特征進(jìn)行分割,適用于高分辨率遙感影像。常用遙感圖像處理軟件介紹ENVI功能強(qiáng)大的遙感圖像處理和分析軟件,支持多種遙感數(shù)據(jù)格式。ERDASIMAGINE綜合性遙感和地理信息系統(tǒng)(GIS)軟件,提供豐富的圖像處理和分析功能。ArcGIS全球領(lǐng)先的地理信息系統(tǒng)(GIS)軟件,用于地圖制作、分析和空間數(shù)據(jù)管理。遙感數(shù)字圖像增強(qiáng)在工程應(yīng)用中的實(shí)例1農(nóng)業(yè)利用遙感數(shù)字圖像增強(qiáng)技術(shù)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)情況,優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理。2城市規(guī)劃通過(guò)提取和分析遙感影像信息,支持城市規(guī)劃決策和土地利用規(guī)劃。3環(huán)境保護(hù)利用遙感圖像增強(qiáng)技術(shù)監(jiān)測(cè)環(huán)境變化,提供環(huán)境保護(hù)和資源管理決策支持。圖像修復(fù)與復(fù)原技術(shù)1圖像去噪使用濾波器和圖像處理算法去除圖像中的噪聲,提升圖像的質(zhì)量。2圖像修復(fù)通過(guò)補(bǔ)充缺
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